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瞭解 Google Analytics (分析) 4 功能與通用 Analytics (分析) 有何差異

本文說明了通用 Analytics (分析) 和 Google Analytics (分析) 4 彼此間的功能對應關係。如要查看您在通用 Analytics (分析) 資源中使用的功能，請瀏覽目錄或搜尋本文 (使用鍵盤上的 Ctrl + F 鍵或 Command + F 鍵)。

規劃

藍色分隔線

帳戶結構

評估跨網域工作階段 ↑

使用跨網域評估功能，即可統合不同網站 (例如付款入口網站和其他相關網站) 的 Google Analytics (分析) 工作階段。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
修改通用 Analytics (分析) 程式碼片段或透過 Google 代碼管理工具更新 Google Analytics (分析) 設定變數，以便在不同網站上設定跨網域評估功能。為確保已啟用該功能的網站所帶來流量不會指定為參照連結網址，您還需要將評估的網域加進參照連結網址排除清單。	在「管理」頁面的「資料收集和修改」部分，依序點選「資料串流」>「網頁」，接著選取所需網站並點選「進行代碼設定」>「設定網域」，然後設定跨網域評估功能。您可以透過每個串流的設定，在資料串流中找出不適用的參照連結網址。

遷移：注意事項

在通用 Analytics (分析) 資源中，您必須透過程式碼設定跨網域評估功能 (以原始碼格式透過 analytics.js 或 gtag.js，或透過 Google 代碼管理工具設定)。在 Google Analytics (分析) 4 資源中，則應透過「管理」頁面進行。

跨子網域評估 ↑

凡是代表特定主網域中另一組網頁的子網域 (例如 blog.website.com、news.website.com)，都可以在同一項 Google Analytics (分析) 資源中進行評估。通用 Analytics (分析) 和 Google Analytics (分析) 4 資源都會自動進行上述操作。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
在「行為」報表中，不同子網域中的相同網頁路徑會顯示為一個網頁。如要區分這些路徑，只要導入資料檢視篩選器，在網頁路徑維度前面加上主機名稱即可。	在報表中，不同子網域中的相同網頁路徑會顯示為一個網頁。如要區分這些路徑，只要使用報表自訂功能將主機名稱加進「網頁和畫面」報表即可，但這樣就無法在報表中加入次要維度。

為個別網域設定綜覽報表 ↑

「綜覽報表」功能可針對可能跨越不同網站的不同 Google Analytics (分析) 資源，將匯總資料製作成報表並加以分析。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
這項功能僅適用於 Google Analytics (分析) 360 資源。 Google Analytics (分析) 360 支援團隊會建立「綜覽資源」。建立完成後，「綜覽資源」就能由其他 Google Analytics (分析) 360 資源取用。您可以選擇為多個網域部署相同的通用 Analytics (分析) 追蹤 ID，以「手動」方式自行建立綜覽資源，但請注意：非 360 資源仍有每月 1,000 萬次命中的資料收集限制。系統不會刪除不同網域上重複的使用者。	這項功能僅適用於 Google Analytics (分析) 360 資源。如果您是 360 帳戶的管理員或編輯者，可以建立綜覽資源。進一步瞭解 Google Analytics (分析) 4 綜覽資源。與通用 Analytics (分析) 一樣，您可以在多個網域中部署相同的代碼 ID，以「手動」方式自行建立綜覽資源，但請注意，系統不會刪除不同網域上重複的使用者。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

這項功能僅適用於 Google Analytics (分析) 360 資源。

Google Analytics (分析) 360 支援團隊會建立「綜覽資源」。建立完成後，「綜覽資源」就能由其他 Google Analytics (分析) 360 資源取用。

您可以選擇為多個網域部署相同的通用 Analytics (分析) 追蹤 ID，以「手動」方式自行建立綜覽資源，但請注意：

非 360 資源仍有每月 1,000 萬次命中的資料收集限制。
系統不會刪除不同網域上重複的使用者。

這項功能僅適用於 Google Analytics (分析) 360 資源。

如果您是 360 帳戶的管理員或編輯者，可以建立綜覽資源。

進一步瞭解 Google Analytics (分析) 4 綜覽資源。

與通用 Analytics (分析) 一樣，您可以在多個網域中部署相同的代碼 ID，以「手動」方式自行建立綜覽資源，但請注意，系統不會刪除不同網域上重複的使用者。

建立資源 ↑

資源包含您網站和/或應用程式的 Google Analytics (分析) 報表和資料。您看到的報表和使用者介面會因正在檢視的資源類型而不同。通用 Analytics (分析) 資源與 Google Analytics (分析) 4 資源使用不同的報表。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
前往通用 Analytics (分析) 帳戶的「管理」頁面，在「資源」欄中建立新資源。接著，按一下「顯示進階選項」並開啟「建立新的通用 Analytics (分析) 資源」選項，即可開始建立資源。	在 Google Analytics (分析) 帳戶的「管理」頁面中建立新資源，方法是按一下左上方的「建立」，然後選取「資源」。

遷移：注意事項

建立新資源時，預設資源類型為 Google Analytics (分析) 4，但您仍可視需要建立新的通用 Analytics (分析) 資源。

建立資料串流 ↑

對於要在特定 Google Analytics (分析) 4 資源中追蹤的每個網站和行動應用程式，您都可以建立資料串流。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
不適用於通用 Analytics (分析)	在「資料收集和修改」下方的「資料串流」頁面中，為網站和應用程式建立個別資料串流。

遷移：注意事項

「資料串流」是 Google Analytics (分析) 4 中的新概念。

透過程式輔助方式管理 Google Analytics (分析) 設定 ↑

如要自動管理帳戶，您必須透過程式輔助方法存取 Google Analytics (分析)。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
使用 Management API，透過程式輔助方式調整通用 Analytics (分析) 帳戶/資源設定。透過常見程計語言的現有程式庫，或是直接透過 API 要求來存取 API。	使用 Admin API，透過程式輔助方式調整 Google Analytics (分析) 4 帳戶/資源設定。透過常見程計語言的現有程式庫，或是直接透過 API 要求來存取 API。這個 API 目前為搶先試用版，可能還會有尚未發布的調整導致設定無效。

透過程式輔助方式建立及查看 Google Analytics (分析) 報表 ↑

如要自動產生報表，您必須透過程式輔助方式存取 Google Analytics (分析)。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
使用 Reporting API，透過程式輔助方式存取通用 Analytics (分析) 資源的報表資料。透過常見程計語言的現有程式庫，或是直接透過 API 要求來存取 API。	使用 Data API，透過程式輔助方式存取 Google Analytics (分析) 4 資源的報表資料。透過常見程計語言的現有程式庫，或是直接透過 API 要求來存取 API。這個 API 目前為 Beta 版。雖然預計不會有任何可能影響設定的調整，但在完整版發布前建立的任何自動化功能只能獲得有限支援。

遷移：注意事項

如要瞭解如何將現有設定遷移至新版 API，請參閱「遷移至 Google Analytics (分析) Data API v1」一文。

資料檢視相關功能和篩選器

移除不適用的資料 ↑

並非傳送至 Google Analytics (分析) 的所有資料一律都會採用正確的格式，或是來自您要收集資料的來源。在這些情況下，您必須篩選 Google Analytics (分析) 收到的資料。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
建立報表資料檢視篩選器，修改通用 Analytics (分析) 資料檢視收到的資料。在 Google Analytics (分析) 收到資料後，您可以使用許多不同類型的篩選器來取代、修改及移除資料。	Google Analytics (分析) 4 子資源是 360 的一項功能，旨在透過完善運作的資源來提供資料檢視能力。子資源會從 360 資源取得資料，並依照自身設定構成全部或部分的資料。建立資料篩選器，移除 Google Analytics (分析) 4 資源收到的不適用資料。您可以建立篩選器來移除開發人員和內部流量。此外，Google Analytics (分析) 4 還有其他功能類似於通用 Analytics (分析) 資料檢視相關功能。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

建立報表資料檢視篩選器，修改通用 Analytics (分析) 資料檢視收到的資料。在 Google Analytics (分析) 收到資料後，您可以使用許多不同類型的篩選器來取代、修改及移除資料。

Google Analytics (分析) 4 子資源是 360 的一項功能，旨在透過完善運作的資源來提供資料檢視能力。子資源會從 360 資源取得資料，並依照自身設定構成全部或部分的資料。

建立資料篩選器，移除 Google Analytics (分析) 4 資源收到的不適用資料。您可以建立篩選器來移除開發人員和內部流量。此外，Google Analytics (分析) 4 還有其他功能類似於通用 Analytics (分析) 資料檢視相關功能。

遷移：注意事項

在通用 Analytics (分析) 中，您可以在資料檢視層級建立篩選器。Google Analytics (分析) 4 中沒有資料檢視的概念，您可以在資源層級建立資料篩選器。

轉換資料並維持資料健全度 ↑

移除多餘的資料，並合併意義相同的零散值 (例如網址變化版本)，以便進行分析。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
通用 Analytics (分析) 提供多種篩選器，能透過不同的方式調整資料，不論是加入或排除特定類型的資料、變更大小寫，還是將已經收集到的資料完全換成其他格式，都包含在內。這些篩選器包括自訂篩選器 (例如小寫和大寫)、搜尋與取代篩選器，以及進階篩選器。	在 Google Analytics (分析) 4 中，您可以透過使用者介面修改及建立事件，根據特定條件將事件名稱和參數標準化，包括修正及/或更新事件。其他類型的篩選器則可讓您加入或排除特定流量類型，例如開發人員流量或內部流量。

排除內部流量 ↑

想要確保資料是來自實際工作環境中的實際使用者，就必須篩除開發環境和內部使用者的資料。

通用 Analytics (分析) Google Analytics (分析) 4

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
在通用 Analytics (分析) 中，您通常會根據 IP 位址套用資料檢視篩選器，從主要報表資料檢視中排除內部流量。建議您先將篩選器套用到測試資料檢視，再套用到任何主要的實際資料檢視。	在 Google Analytics (分析) 4 中，可以結合使用兩項設定排除內部流量。首先，如果您點進網站資料串流，然後依序前往「進行代碼設定」>「定義內部流量」，就可以根據 IP 位址定義內部的 `traffic_type` 值。此外，您還可在 `traffic_type` 指定其他值，例如 `internal-headquarters`。為內部 IP 位址定義一或多個 `traffic_type` 值後，即可使用資料篩選器。如要建立這些篩選器，請前往「管理」，然後點選「資料收集和修改」下方的「資料篩選器」。您可以使用資料篩選器，在 Google Analytics (分析) 4 資源所擷取的經處理資料中，排除 (或加入) 與內部 `traffic_type` 值對應的流量。建立 Google Analytics (分析) 4 資源後，Analytics (分析) 會建立預設的內部流量篩選器。這個篩選器會將內部流量定義為含有事件參數 `traffic_type` (值為 `internal`) 的所有流量。

在通用 Analytics (分析) 中，您通常會根據 IP 位址套用資料檢視篩選器，從主要報表資料檢視中排除內部流量。

建議您先將篩選器套用到測試資料檢視，再套用到任何主要的實際資料檢視。

在 Google Analytics (分析) 4 中，可以結合使用兩項設定排除內部流量。

首先，如果您點進網站資料串流，然後依序前往「進行代碼設定」>「定義內部流量」，就可以根據 IP 位址定義內部的 traffic_type 值。此外，您還可在 traffic_type 指定其他值，例如 internal-headquarters。

為內部 IP 位址定義一或多個 traffic_type 值後，即可使用資料篩選器。如要建立這些篩選器，請前往「管理」，然後點選「資料收集和修改」下方的「資料篩選器」。您可以使用資料篩選器，在 Google Analytics (分析) 4 資源所擷取的經處理資料中，排除 (或加入) 與內部 traffic_type 值對應的流量。建立 Google Analytics (分析) 4 資源後，Analytics (分析) 會建立預設的內部流量篩選器。這個篩選器會將內部流量定義為含有事件參數 traffic_type (值為 internal) 的所有流量。

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 有三種篩選器模式，可讓您先測試篩選器，再套用到實際工作環境的資料。這些模式包括「有效」、「測試中」和「無效」，可決定對資料的調整是暫時還是永久。

從最終擷取的資料中排除開發人員/偵錯流量 ↑

您通常會想要區分源自開發環境的任何資料與實際工作環境的資料。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
在通用 Analytics (分析) 中，排除開發人員流量通常代表排除開發環境 (例如 dev.mysite.com) 中產生的流量。您可以根據主機名稱或子目錄設定篩選器，在擷取的 Google Analytics (分析) 資料中排除或加入開發網站資料。或者，您也可以為開發網站使用獨立的資源，但其設定方式必須與追蹤實際運作網站的資源類似。	在 Google Analytics (分析) 4 中，您可以設定資料篩選器，排除偵錯模式下傳送的流量。偵錯模式下傳送的流量會顯示在 DebugView 中。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

在通用 Analytics (分析) 中，排除開發人員流量通常代表排除開發環境 (例如 dev.mysite.com) 中產生的流量。

您可以根據主機名稱或子目錄設定篩選器，在擷取的 Google Analytics (分析) 資料中排除或加入開發網站資料。

或者，您也可以為開發網站使用獨立的資源，但其設定方式必須與追蹤實際運作網站的資源類似。

在 Google Analytics (分析) 4 中，您可以設定資料篩選器，排除偵錯模式下傳送的流量。偵錯模式下傳送的流量會顯示在 DebugView 中。

遷移：注意事項

之前，您可以在 Google Analytics for Firebase 的 DebugView 中查看偵錯流量，並輕鬆從最終資料中排除偵錯流量；現在，這項功能已合併至 Google Analytics (分析) 4，不論是網站資料串流還是應用程式資料串流都適用。此外，您也可以進入 GTM 預覽和偵錯模式，在 Google 代碼管理工具中為 Google Analytics (分析) 4 代碼啟用偵錯模式。這樣一來，您就可以在 Google Analytics (分析) 4 中使用 DebugView，以及透過獨立的偵錯分頁或面板處理已套用至 GTM 的任何代碼。

篩選漫遊器 ↑

篩除已知的漫遊器和自動尋檢程式，有助於維護 Google Analytics (分析) 資料的品質和關聯性。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
在「資料檢視設定」下方啟用「漫遊器篩選」功能。	Google Analytics (分析) 4 會自動排除已知漫遊器。

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 中沒有啟用/停用這項功能的設定。系統會自動啟用漫遊器篩選功能，而美國互動廣告局會負責維護已知漫遊器和自動尋檢程式的清單。

取代傳送至 Google Analytics (分析) 的資料中的特定詞組 ↑

資料來源並非永遠一致，相同的資料點可能會透過各種形式進入 Google Analytics (分析)。在這些情況下，您必須能夠將資料轉換為正確的格式。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
在通用 Analytics (分析) 資料檢視中建立搜尋與取代篩選器，以搜尋詞組並換成所需值。這些搜尋可採用完全詞組比對或模式比對。	在 Google Analytics (分析) 4 資料串流中建立事件修改項目，替換在 Google Analytics (分析) 中處理的事件參數。您可以根據傳入事件的任意參數數量，設定替換條件，而且可以一次替換多個參數。

將特定網域參照連結網址視為客戶開發來源排除 ↑

如果 Google Analytics (分析) 收到不適用的參照連結網址 (例如來自第三方付款工具)，這些網址可能會覆寫先前來源 (例如付費廣告) 的歸因。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
在通用 Analytics (分析) 資源設定的參照連結網址排除條件清單中加入網域，將已定義網域的參照連結網址從資源的所有資料檢視中移除。這麼一來，來自這些主機名稱或網域的點閱就不會視為參照連結網址，在已有進行中的工作階段時也不會啟動新的工作階段。	在 Google Analytics (分析) 4 資料串流的不適用參照連結網址清單中加入網域，將已定義網域的參照連結網址從 Google Analytics (分析) 收到的資料中移除。這麼一來，來自這些主機名稱或網域的點閱就不會視為參照連結網址，在已有進行中的工作階段時也不會啟動新的工作階段。

瞭解使用者搜尋您網站的情形 ↑

您可以查看使用者在您的網站搜尋中輸入的字詞，以及搜尋後成效。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
如果內部搜尋結果網頁的網址加入搜尋字詞做為查詢參數 (例如 q=hiking-Boots)，您可以進行資料檢視設定來剖析搜尋字詞，並在「站內搜尋」報表中填入資料。	如果內部搜尋結果網頁的網址加入搜尋字詞做為查詢參數 (例如 q=hiking-Boots)，您可以在網站資料串流中設定加強型評估來剖析搜尋字詞。

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 不提供內建的「站內搜尋」報表。

資料收集

藍色分隔線

事件和參數

自動擷取一組核心使用者互動 (除了網頁瀏覽之外) ↑

不需要額外編碼或加入代碼，就能評估常見的互動 (例如站外連結、網站下載和影片互動)。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
Google 通用 Analytics (分析) 不提供自動事件追蹤。將程式碼加進網站或應用程式，即可設定事件評估。	建立 Google Analytics (分析) 4 網站資料串流時，預設會啟用加強型評估。如要啟用或停用各種加強型評估選項，請前往「管理」，然後點選「資料收集和修改」下方的「資料串流」。

遷移：注意事項

如要評估與加強型評估事件重疊的自訂事件，但需要無法透過加強型評估事件取得的其他資料點 (例如自訂參數)，請導入自訂事件/參數解決方案，並停用對應的加強型評估事件。舉例來說，如果您想要進一步自訂捲動追蹤，請停用加強型評估版本。

利用預先定義的事件分類和報表對應 ↑

使用預先定義的分類將資料傳送至 Google Analytics (分析)，Google Analytics (分析) 便可為特定預先建立的報表填入資料，同時也會遵循部分產品限制。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
通用 Analytics (分析) 有預先定義的加強型電子商務分類，可用來為各種內建的「電子商務」報表填入資料。更廣義地說，事件擷取雖然接受事件類別、動作和標籤維度，但預設不另外提供有關特定事件命名方式的規範，也不擷取任何事件 (網頁瀏覽命中除外，這項資料會使用預設程式碼片段來記錄，且會視為獨立於事件之外的命中類型)。	Google Analytics (分析) 4 有用來追蹤事件和參數的分層做法，先從自動收集的事件和參數開始，再到建議事件和參數，最後是您的自訂事件和參數。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

通用 Analytics (分析) 有預先定義的加強型電子商務分類，可用來為各種內建的「電子商務」報表填入資料。更廣義地說，事件擷取雖然接受事件類別、動作和標籤維度，但預設不另外提供有關特定事件命名方式的規範，也不擷取任何事件 (網頁瀏覽命中除外，這項資料會使用預設程式碼片段來記錄，且會視為獨立於事件之外的命中類型)。

Google Analytics (分析) 4 有用來追蹤事件和參數的分層做法，先從自動收集的事件和參數開始，再到建議事件和參數，最後是您的自訂事件和參數。

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 會擷取各種預先定義的事件和事件參數，也會列出建議事件和事件參數的分類。相較於自訂事件和參數，預先定義的事件和參數有以下兩個優點：

如果是預先定義的線上銷售分類，Google Analytics (分析) 4 會使用您在導入時傳送的建議事件和參數，為「營利報表」(「營利總覽」和「電子商務購買」報表) 填入資料。
您視為自訂維度和指標對應的建議事件參數，不會計入可從自訂事件參數對應的數量限制 (每項資源 50 個自訂維度和 50 個自訂指標)。

移除網址中的查詢參數 ↑

不影響網頁內容的查詢參數，可將個別網頁的指標分成多個類別。移除 Google Analytics (分析) 收到的這些參數可改善資料品質。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
在「資料檢視設定」的「排除網址查詢參數」中加入不適用的查詢參數，就能將這些參數從網頁中全部移除。	Google Analytics (分析) 4 資源目前不提供這項功能。

使用者身分

跨裝置和資料串流統合使用者層級報表 ↑

跨裝置和資料串流統合使用者，不僅可以更準確地掌握使用者人數，還能跨多個原本零散的工作階段進行歸因、行為深入分析及建立目標對象。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
對於通過網站驗證的使用者，您可以填入指定的 User-ID 欄位，藉此在通用 Analytics (分析) 中統合使用者，並為跨裝置報表填入資料。如果啟用 Google 信號，通過 Google 驗證的使用者也會統合到報表中。	如要在 Google Analytics (分析) 4 中跨裝置、網站、iOS 和 Android 資料串流製作使用者層級報表，請針對通過網站/行動應用程式驗證的使用者填入指定的 User-ID 欄位。

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 為跨裝置和跨串流報表提供兩項強化功能：

首先，Google Analytics (分析) 4 會在相同報表內，提供 User-ID 和裝置 ID (即 Cookie 或行動應用程式 ID) 的識別資訊解析備用資料。
Google Analytics (分析) 4 的網站和行動資料串流使用相同的資料模型，因此所有資料串流的報表都會一致，而「技術」>「總覽」報表會顯示網站和行動應用程式的使用者重疊情形。

填入已驗證使用者的 User-ID ↑

根據預設，Google Analytics (分析) 會使用裝置 ID (在網站上為瀏覽器 Cookie，在行動應用程式上則為應用程式執行個體 ID)，將多個工作階段與同一位使用者建立關聯。不過，這樣的依靠關係會導致工作階段無法順利與多部裝置上的相同使用者建立關聯。只要填入已驗證使用者的 User-ID，您就不必再依靠 Cookie 或應用程式執行個體 ID，將多個工作階段與同一個使用者 (位於相同的裝置和資料串流，或是位於不同的裝置和資料串流) 建立關聯。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
使用 User-ID，將多個工作階段 (及其中的任何活動) 與專屬 ID 建立關聯。透過 User-ID，您可以算出更準確的使用者人數、分析已登入使用者的體驗，以及取得跨裝置報表。	如果您的商家會產生 User-ID，請在 Analytics (分析) 中導入 User ID 來製作跨平台、跨裝置的報表。

遷移：注意事項

通用 Analytics (分析) 和 Google Analytics for Firebase 中的 User-ID，主要是用來統合裝置不同但平台類型相同的工作階段 (例如統合電腦版和行動版網站上的某位網站訪客，或是 Android 手機和 Android 平板電腦上的某位行動應用程式使用者)。在 Google Analytics (分析) 4 中，User-ID 還能有效地統合不同平台/資料串流的使用者，例如也在 iPhone 上使用您應用程式的電腦版網站訪客。Google Analytics (分析) 4 中網站和行動應用程式的統合資料模型，可針對不同平台上的已驗證使用者提供一致的報表和分析結果。

電子商務

評估電子商務相關互動 ↑

提供電子商務漏斗中使用者行為的相關資料，以及深入分析成效。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
導入標準或加強型電子商務事件來評估電子商務活動。兩者都可讓您利用 Google Analytics (分析) 的預先定義報表，深入瞭解使用者的行為。標準電子商務報表只著重最終交易，而加強型電子商務報表則更進一步，可讓您評估電子商務漏斗的所有步驟。	導入預先定義的線上銷售事件來評估電子商務活動。這些事件會自動納進 Google Analytics (分析) 4 的營利報表，可讓您評估電子商務漏斗的所有步驟。

行動應用程式和 Firebase

評估 Android 或 iOS 行動應用程式互動，並與網路資料整合 ↑

瞭解 Android 和 iOS 應用程式內的使用者互動，以及應用程式生命週期事件 (例如 first_open)。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
Google Analytics (分析) 360 帳戶仍可使用 Android 版和 iOS 版 Google Services SDK，但建議您使用 Firebase SDK 來檢測 Android 和 iOS 應用程式中的 Google Analytics (分析) 追蹤情況。	您設定為 Firebase 填入資料的 Android 和 iOS 資料串流，也可以透過 Firebase 整合直接為 Google Analytics (分析) 4 資源填入資料。

遷移：注意事項

您為 Firebase 專案設定的 iOS 和 Android 資料串流，也可以為 Google Analytics (分析) 4 資源填入資料。同樣地，當您在 Google Analytics (分析) 4 中建立 iOS 或 Firebase 資料串流時，系統會建立新的 Firebase 專案。因此，如果您已在 Firebase 專案中建立行動應用程式資料串流，請務必從 Firebase 專案開始整合，而非 Google Analytics (分析) 4 資源。

如果使用過 Google Analytics for Firebase，便會發現 Google Analytics (分析) 4 中的資料模型和許多導入概念毫不陌生。

如果您是通用 Analytics (分析) 360 客戶，且持續使用 Google Services SDK 在通用 Analytics (分析) 資源中收集應用程式資料，就可以透過下列兩種方法在 Google Analytics (分析) 4 資源中設定資料收集：

如果您已在使用 Google Analytics for Firebase，就可以將 Firebase 專案連結至所需的 Google Analytics (分析) 4 資源。
如果您使用的不是 Google Analytics for Firebase，可以在應用程式建立新的 Google Analytics (分析) 4 資源，並在該資源中建立應用程式資料串流。

資料匯入和 Measurement Protocol

擴大資料擷取範圍 ↑

除了透過 gtag.js、analyitcs.js 或 Google Analytics (分析) 的 Android 版或 iOS 版 SDK 擷取主要資料以外，您還可以使用「資料匯入」功能，將資料上傳到 Google Analytics (分析)。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
「資料匯入」可讓您上傳外部來源所提供的資料，再與透過通用 Analytics (分析) 收集到的資料相結合。屆時，便可在通用 Analytics (分析) 中，配合您的業務需求來組織並分析所有的資料。	「資料匯入」可讓您上傳外部來源所提供的資料，並與 Google Analytics (分析) 4 資料合併，藉此分析單項商家資訊。

遷移：注意事項

有時，Google Analytics (分析) 中的資料匯入會以擴增維度的形式呈現。因此，在多數情況下，您需要對照已經填入的維度來填入一或多個額外的維度值，例如對照網頁維度、產品 ID 或廣告活動 ID，來填入網頁類別、產品分類或廣告活動參數。

透過 Measurement Protocol，從非網站或 Android/iOS 行動應用程式環境，將資料傳送至 Google Analytics (分析) ↑

使用 Measurement Protocol，在任何程式輔助的網路式環境中 (例如 Windows Mobile 上執行的應用程式、銷售點/客戶關係管理系統，或是資訊站上提供的樓層介紹服務)，透過基本 HTTP 要求將命中直接傳送至 Google Analytics (分析) 伺服器。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
使用通用 Analytics (分析) 的 Measurement Protocol 直接傳送 HTTP 要求，以便將資料傳送至資源。	使用 Google Analytics (分析) 4 的 Measurement Protocol 直接傳送 HTTP 要求，以便將資料傳送至 Google Analytics (分析) 資源。

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 可防範 Measurement Protocol 垃圾內容。Google Analytics (分析) 4 中的 Measurement Protocol 必須加入一個 api_secret 鍵 (只會顯示在 Google Analytics (分析) 4 資料串流設定中)，這樣應該就能大量消去 Measurement Protocol 垃圾內容。

資源設定

藍色分隔線

目標、轉換和漏斗

將網頁瀏覽 (或畫面瀏覽) 視為轉換來評估 ↑

許多種資料提交的致謝或確認網頁，往往都是評估轉換的理想選擇。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
您可以建立實際連結目標，將特定網頁瀏覽視為轉換來評估。	在 GA4 中設定轉換

遷移：注意事項

使用目標遷移工具自動遷移大部分到達網頁和事件目標。

瞭解如何將通用 Analytics (分析) 目標對應至 Google Analytics (分析) 4 轉換。

將使用者互動視為轉換來評估 ↑

有許多類型的使用者互動 (例如下載檔案或觀看影片) 都適合用於轉換追蹤。

通用 Analytics (分析) Google Analytics (分析) 4

建立「事件目標」，將特定使用者互動視為轉換來評估。使用者互動能以「事件類別」、「動作」和「標籤」的任意組合來表示。在 Google Analytics (分析) 4 中使用轉換事件來追蹤轉換。您可以在使用者介面中將現有事件標示為轉換，或根據已命名事件的參數建立新的轉換事件。舉例來說，如要根據特定檔案 (例如 annual-report.pdf) 的下載內容追蹤轉換，請建立由 file_download 事件 (包含 annual-report.pdf 的 file_name 參數) 觸發的新事件，並將該事件標示為轉換。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
建立「事件目標」，將特定使用者互動視為轉換來評估。使用者互動能以「事件類別」、「動作」和「標籤」的任意組合來表示。	在 Google Analytics (分析) 4 中使用轉換事件來追蹤轉換。您可以在使用者介面中將現有事件標示為轉換，或根據已命名事件的參數建立新的轉換事件。舉例來說，如要根據特定檔案 (例如 `annual-report.pdf`) 的下載內容追蹤轉換，請建立由 `file_download` 事件 (包含 `annual-report.pdf` 的 `file_name` 參數) 觸發的新事件，並將該事件標示為轉換。

遷移：注意事項

使用目標遷移工具自動遷移大部分到達網頁和事件目標。

Google Analytics (分析) 4 轉換只能以事件名稱為依據，無法以其他參數為依據。不過，您可以在指定的參數包含特定值 (例如具有特定 file_location 的 page_view) 時，在網站程式碼中或透過使用者介面定義新事件。屆時，您便可將這個新事件標示為轉換。「實際連結目標」一文會說明如何進行這項操作。

將整體參與度視為轉換來評估 ↑

就某些類型的網站或行動應用程式體驗而言 (特別是在內容發布商領域)，成效評估看重的是參與的整體時間長度或深度，就跟評估特定互動一樣重要。

通用 Analytics (分析) Google Analytics (分析) 4

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
通用 Analytics (分析) 目標通常是以特定網頁瀏覽或使用者互動來評估，但您也可評估以「工作階段持續時間」或「單次工作階段頁數/畫面數」為依據的參與度目標。	當工作階段持續超過十秒、包含兩次以上的網頁瀏覽，或是內含轉換事件時，Google Analytics (分析) 4 就會自動產生 `user_engagement` 事件。Google Analytics (分析) 4 也會使用這個事件，計算「平均參與時間」、「單次工作階段參與使用者數」和「單次工作階段平均參與時間」指標。您也可以根據工作階段數和參與時間建立目標對象 (和「探索」中的區隔)，然後套用至報表。雖然無法在 GA4 中複製通用 Analytics (分析)「持續時間」目標，但您可以根據「單次工作階段頁數/畫面數」來複製目標。詳情請參閱「[UA→GA4] 參與度目標」一文。

通用 Analytics (分析) 目標通常是以特定網頁瀏覽或使用者互動來評估，但您也可評估以「工作階段持續時間」或「單次工作階段頁數/畫面數」為依據的參與度目標。

當工作階段持續超過十秒、包含兩次以上的網頁瀏覽，或是內含轉換事件時，Google Analytics (分析) 4 就會自動產生 user_engagement 事件。Google Analytics (分析) 4 也會使用這個事件，計算「平均參與時間」、「單次工作階段參與使用者數」和「單次工作階段平均參與時間」指標。

您也可以根據工作階段數和參與時間建立目標對象 (和「探索」中的區隔)，然後套用至報表。

雖然無法在 GA4 中複製通用 Analytics (分析)「持續時間」目標，但您可以根據「單次工作階段頁數/畫面數」來複製目標。詳情請參閱「[UA→GA4] 參與度目標」一文。

遷移：注意事項

通用 Analytics (分析) 實際連結和事件目標可對應至 Google Analytics (分析) 4 轉換事件，但如果您需要在轉換定義中加入事件參數值，則必須先產生隨後能指定為轉換事件的自訂事件。

通用 Analytics (分析) 中的單次工作階段持續時間和頁數/畫面數這兩個目標，會對應到 Google Analytics (分析) 4 自動顯示的使用者參與度事件和指標，以及可建立並套用至報表的區隔和目標對象。

為轉換程序建立漏斗視覺呈現 ↑

「漏斗」是重要的資料視覺呈現技巧，可用來識別重要轉換流程中的放棄行為。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
在通用 Analytics (分析) 中，您可以為任何實際連結目標建立漏斗，這樣做會為「漏斗視覺呈現」和「目標流程」報表填入資料，並產生「放棄率」和「漏斗轉換率」指標。此外，在通用 Analytics (分析) 360 中，您也可以選擇建立自訂漏斗或「漏斗分析」報表。	Google Analytics (分析) 4 漏斗探索提供多項優點，是通用 Analytics (分析) 目標漏斗無法比擬的，包括：開放所有使用者運用套用至歷來資料支援開放式或封閉式序列以工作階段或使用者為依據進一步瞭解大型/小型轉換和漏斗。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

在通用 Analytics (分析) 中，您可以為任何實際連結目標建立漏斗，這樣做會為「漏斗視覺呈現」和「目標流程」報表填入資料，並產生「放棄率」和「漏斗轉換率」指標。

此外，在通用 Analytics (分析) 360 中，您也可以選擇建立自訂漏斗或「漏斗分析」報表。

Google Analytics (分析) 4 漏斗探索提供多項優點，是通用 Analytics (分析) 目標漏斗無法比擬的，包括：

開放所有使用者運用
套用至歷來資料
支援開放式或封閉式序列
以工作階段或使用者為依據

進一步瞭解大型/小型轉換和漏斗。

遷移：注意事項

在 Google Analytics (分析) 4 中，所有免費版和企業版使用者都能使用漏斗探索。GA4 漏斗有多項明顯勝過通用 Analytics (分析) 漏斗的優點。

瞭解使用者互動流程 ↑

根據使用者互動順序，找出設計上的潛在問題和阻礙，以及相應的最佳化機會。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
「行為流程」和「事件流程」報表會顯示使用者互動之間的流程，除了您要擷取的網頁瀏覽和事件以外，不需再另外進行設定。	路徑探索技巧可根據網頁標題、畫面類別或畫面名稱，提供更簡單的路徑報表，

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 提供可設定的路徑探索功能，對免費版和企業版使用者而言是一項利多。與通用 Analytics (分析) 中的「行為流程」和「事件流程」報表相比，路徑探索更容易解讀及採取因應措施。路徑探索也橫跨多個工作階段，能讓您觀察相同使用者在不同裝置和網站/行動資料串流上的流程。

可選擇定義路徑探索的起點或終點，是這種報表格式的另一個重要優點。

請注意，以網址為依據的維度 (例如 page_location) 無法當做路徑探索的設定選項，因此 Google Analytics (分析) 4 報表的網頁層級路徑是以「網頁標題」做為維度。

目標對象和區隔

建立目標對象來劃分使用者，以用於行銷、測試和個人化 ↑

如要有效提升各種廣告活動和個人化項目的使用者參與度，您必須透過方法將符合特定行為和客層的使用者分成一組。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
定義在目標對象中加入使用者的條件，透過 Google Analytics (分析) 資源設定建立目標對象。您可以根據網站上的客層和使用者行為來建立目標對象。建立目標對象後，系統會開始填入使用者。您可以在 Google Analytics (分析) 中針對這些目標對象製作報表，並將其匯出至其他產品，以便用於再行銷和個人化。	定義在目標對象中加入使用者的條件，透過 Google Analytics (分析) 4 資源設定建立、修改及封存目標對象。您可以根據靜態和動態評估結果、特定時間範圍內收集到的指標，或是特定動作序列來建立目標對象。建立目標對象後，系統會開始填入使用者。您可以在 Google Analytics (分析) 中針對這些目標對象製作報表，並將其匯出至其他產品，以便用於再行銷和個人化。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

定義在目標對象中加入使用者的條件，透過 Google Analytics (分析) 資源設定建立目標對象。您可以根據網站上的客層和使用者行為來建立目標對象。

建立目標對象後，系統會開始填入使用者。您可以在 Google Analytics (分析) 中針對這些目標對象製作報表，並將其匯出至其他產品，以便用於再行銷和個人化。

定義在目標對象中加入使用者的條件，透過 Google Analytics (分析) 4 資源設定建立、修改及封存目標對象。您可以根據靜態和動態評估結果、特定時間範圍內收集到的指標，或是特定動作序列來建立目標對象。

建立目標對象後，系統會開始填入使用者。您可以在 Google Analytics (分析) 中針對這些目標對象製作報表，並將其匯出至其他產品，以便用於再行銷和個人化。

遷移：注意事項

在 Google Analytics (分析) 4 中建立的目標對象會自動複製到 Firebase 中，反之亦然。您可以搭配數個 Firebase 專用服務使用目標對象，例如 A/B 測試和應用程式內通訊。

您在 Google Analytics (分析) 4 中建立的目標對象，可自動用於任何已連結 Google Ads 帳戶的指定目標；您不必個別共用目標對象。

向網站訪客再行銷 ↑

再行銷可讓您接觸曾與網站進一步互動，但尚未完成轉換的訪客 (例如在目標漏斗的 5 項步驟中，已進行到步驟 4 的訪客)。此外，您也可以利用再行銷，為完成轉換的使用者提供進一步的支援和獎勵。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
詳情請參閱「關於 Google Analytics (分析) 中的再行銷目標對象」和「啟用再行銷和廣告報表功能」這兩篇文章。	請參閱「搭配 Google Analytics (分析) 資料啟用再行銷功能」一文。

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 提供再行銷目標對象的動態轉換回溯期，可讓您根據使用者在 X 天內「未」採取的動作來定義目標對象。

向類似於網站訪客的使用者行銷 ↑

您可以運用 Google 保護隱私權的機器學習功能，根據曾造訪貴網站和已納入目標對象的使用者，向類似的新使用者放送行銷廣告活動。這項功能在 Google Ads 多媒體廣告聯播網中稱為「類似目標對象」，在 Display & Video 360 中則稱為「擴展指定目標」，可運用您在通用 Analytics (分析) 或 Google Analytics (分析) 4 中定義的再行銷目標對象。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
請參閱「關於 Google Analytics (分析) 中的再行銷目標對象」和「啟用再行銷和廣告報表功能」這兩篇文章，瞭解如何在通用 Analytics (分析) 中定義再行銷目標對象，以便用於 Google Ads 的「類似目標對象」和 Display & Video 360 的「目標對象擴展」。	請參閱「搭配 Google Analytics (分析) 資料啟用再行銷功能」一文，瞭解如何在 Google Analytics (分析) 4 中定義再行銷目標對象，以便用於 Google Ads 的「類似目標對象」。

廣告活動、管道自訂和媒體整合

自訂 Google Analytics (分析) 中顯示的管道分組 ↑

管道分組可大致按流量客戶開發來源細分報表資料。您可以針對自身客戶開發策略和各種廣告活動最適用的特定管道分組進行自訂，加強管道群組與報表目標對象的關聯性。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
通用 Analytics (分析) 提供了一系列編輯管道分組的方法，包括修改預設管道分組，或是在資料檢視和個人層級新建一組管道。	自訂管道群組

區分付費搜尋流量中的品牌和非品牌搜尋字詞 ↑

品牌相關搜尋字詞和一般搜尋字詞的成效指標通常大有不同，因此建議您分別製作報表。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
在通用 Analytics (分析) 資料檢視中建立新的管道分組，納入來自品牌搜尋字詞的所有流量。透過這個新分組，您可以將品牌付費搜尋流量列入報表，同時查看原始管道分組的一般付費搜尋流量成效。	Google Analytics (分析) 4 資源目前不提供這項功能。

按管道深入瞭解部分轉換功勞 ↑

Google Analytics (分析) 中的預設歸因模式為最終非直接造訪點擊。這個模式有助於瞭解各管道的轉換輔助情形，不會將產生前期工作階段，並在後期工作階段帶來輔助轉換的管道納入考量。歸因模式 (無論是以規則為準還是以數據為準) 可將功勞更平均地分給促成轉換的不同管道。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
通用 Analytics (分析) 提供一系列的歸因模式報表 (歸類到「多管道漏斗」報表和獨立的「歸因 (Beta 版)」報表設定內)。	Google Analytics (分析) 4 提供兩種專以歸因為主的報表：「模式比較」和「轉換路徑」。「YouTube 互動收視轉換」是新功能，已做為行銷管道納入這些報表中。「歸因」報表即將推出以數據為準歸因功能。在 Google Analytics (分析) 4 資源設定中，您也可以指定歸因模式和轉換回溯期 (適用於以事件為範圍的獲客維度，例如「來源」、「媒介」、「廣告活動」及「預設管道分組」)。如果您將歸因模式變更為「Google 付費管道最終點擊」，Google Analytics (分析) 4 就會將轉換歸給指定轉換回溯期內發生的 Google Ads 點擊，即使來自其他流量來源的點擊發生時間較晚也一樣。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

通用 Analytics (分析) 提供一系列的歸因模式報表 (歸類到「多管道漏斗」報表和獨立的「歸因 (Beta 版)」報表設定內)。

Google Analytics (分析) 4 提供兩種專以歸因為主的報表：「模式比較」和「轉換路徑」。「YouTube 互動收視轉換」是新功能，已做為行銷管道納入這些報表中。「歸因」報表即將推出以數據為準歸因功能。

在 Google Analytics (分析) 4 資源設定中，您也可以指定歸因模式和轉換回溯期 (適用於以事件為範圍的獲客維度，例如「來源」、「媒介」、「廣告活動」及「預設管道分組」)。如果您將歸因模式變更為「Google 付費管道最終點擊」，Google Analytics (分析) 4 就會將轉換歸給指定轉換回溯期內發生的 Google Ads 點擊，即使來自其他流量來源的點擊發生時間較晚也一樣。

遷移：注意事項

從「付費和自然管道最終點擊」改為「Google 付費管道最終點擊」的預設歸因模式變更選項，是 Google Analytics (分析) 4 新增的設定。請注意，這項設定適用於以事件為範圍的維度，但不適用於以使用者為範圍或以工作階段為範圍的流量維度 (例如「工作階段來源」或「最初招攬到使用者的媒介」)。

Google Analytics (分析) 4 的預設歸因轉換回溯期是 90 天，而通用 Analytics (分析) 則是 6 個月。這樣的差異可能會導致 Google Analytics (分析) 4 和通用 Analytics (分析) 的資料有出入。舉例來說，如果使用者今天透過社交連結點閱您的網站，在 4 個月後直接回訪並完成轉換，則通用 Analytics (分析) 會將轉換功勞分配給社交點擊，而 Google Analytics (分析) 4 則會將轉換功勞分配給直接回訪。

自訂維度和自訂指標

自行加入欄位來描述頁數/畫面數、使用者互動和使用者 ↑

使用自己的描述元 (又稱「自訂維度」) 來擴充 Google Analytics (分析)，就能取得最切合您機構組織和相關人士需求的深入分析。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
如要記錄自訂維度，請在資源的「管理」頁面中設定自訂維度版位，然後在命中資料中加入自訂維度。記錄完成後，自訂維度值就能用於次要維度、自訂報表、區隔定義，以及與 Google Ads、Display & Video 360 共用的目標對象。	自訂維度的運作方式在 Google Analytics (分析) 4 中也差不多，主要差別在於填入的是事件參數，而不是做為自訂維度專門傳送的值。此外，所有資料都是以事件的形式傳送到 Google Analytics (分析) 4，因此 Google Analytics (分析) 4 的事件範圍會取代通用 Analytics (分析) 的命中範圍。在「探索」中，您可以將自訂維度用於次要維度、比較、目標對象，以及主要維度和區隔定義。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

如要記錄自訂維度，請在資源的「管理」頁面中設定自訂維度版位，然後在命中資料中加入自訂維度。記錄完成後，自訂維度值就能用於次要維度、自訂報表、區隔定義，以及與 Google Ads、Display & Video 360 共用的目標對象。

自訂維度的運作方式在 Google Analytics (分析) 4 中也差不多，主要差別在於填入的是事件參數，而不是做為自訂維度專門傳送的值。

此外，所有資料都是以事件的形式傳送到 Google Analytics (分析) 4，因此 Google Analytics (分析) 4 的事件範圍會取代通用 Analytics (分析) 的命中範圍。在「探索」中，您可以將自訂維度用於次要維度、比較、目標對象，以及主要維度和區隔定義。

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 的資料模型不適用於以工作階段為範圍自訂維度。通用 Analytics (分析) 以工作階段為範圍自訂維度與以使用者為範圍自訂維度相似，因此建議您在 Google Analytics (分析) 4 中重新建立以工作階段為範圍自訂維度，做為以使用者為範圍自訂維度。

權限

使用者權限 ↑

根據使用者存取資料和製作資料報表的需求，授予不同層級的存取權。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
設定使用者權限的方法有兩種，一種是前往 Google Analytics (分析) 的「帳戶使用者管理」/「資源使用者管理」/「資料檢視使用者管理」，一種則是前往 Google Marketing Platform。	設定使用者權限的方法有兩種，一種是前往 Google Analytics (分析) 的「帳戶使用者管理」/「資源使用者管理」，一種則是前往 Google Marketing Platform。

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 資源沒有資料檢視，因此系統會在帳戶和資源層級處理使用者存取權和權限。

注意：新的 Google Analytics (分析) 4 資源建立完成後，Analytics (分析) 帳戶的現有使用者便可存取該資源。不過，您必須將通用 Analytics (分析) 資源 (或其資料檢視) 的所有使用者，直接加進新的 Google Analytics (分析) 4 資源。

資料保留與刪除

定義 Google Analytics (分析) 所儲存的使用者層級和事件層級資料需要保留多久，才會從 Analytics (分析) 伺服器中自動刪除 ↑

視您公司的政策而定，您可能必須將個人相關資料保留在 Google Analytics (分析) 中一段時間。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
在通用 Analytics (分析) 資源的「追蹤資訊」設定中更新資料保留期限。保留期限可設為 14、26、38 或 50 個月，甚至永不過期。這項設定不會影響 Google Analytics (分析) 標準匯總報表。	在 Google Analytics (分析) 4 資源的「資料設定」中更新資料保留期限。保留期限可以設為 2 或 14 個月。這項設定不會影響 Google Analytics (分析) 標準匯總報表。

刪除 Google Analytics (分析) 所收集的資料 ↑

如果您不小心收集不應儲存在 Google Analytics (分析) 中的資料 (尤其是違反 Google Analytics (分析) 服務條款的個人識別資訊)，就必須刪除這些資料。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
在通用 Analytics (分析) 的「資源設定」中建立資料刪除要求。這項要求會刪除指定日期範圍內某個欄位的所有資料。	在 Google Analytics (分析) 4 的「資源設定」中建立資料刪除要求。這項要求可刪除指定日期範圍內所選事件/參數的所有資料，或只刪除符合某個鍵的資料。

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 中的資料刪除是更加講求精準度的做法，因此可以更有效地保留沒有問題的資料。

產品連結

藍色分隔線

Google Ads

將 Google Analytics (分析) 連結至 Google Ads，以共用轉換資料和目標對象 ↑

您可以在 Google Ads 中善用 Google Analytics (分析) 4 轉換和目標對象。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
將通用 Analytics (分析) 資源連結至一或多個 Google Ads 帳戶，即可執行以下操作：在 Google Ads 中查看通用 Analytics (分析) 目標和電子商務交易資料。與 Google Ads 共用通用 Analytics (分析) 目標對象，以便用於再行銷及啟用類似目標對象。在通用 Analytics (分析) 的「Google Ads」報表中查看 Google Ads 資料。	將 Google Analytics (分析) 4 資源連結至一或多個 Google Ads 帳戶，即可執行以下操作：在 Google Ads 中查看 Google Analytics (分析) 4 資料。共用 Google Analytics (分析) 4 目標對象，以便用於再行銷及啟用類似目標對象。將 Google Ads 廣告活動填入「廣告」部分，包括「歸因」報表。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

將通用 Analytics (分析) 資源連結至一或多個 Google Ads 帳戶，即可執行以下操作：

在 Google Ads 中查看通用 Analytics (分析) 目標和電子商務交易資料。
與 Google Ads 共用通用 Analytics (分析) 目標對象，以便用於再行銷及啟用類似目標對象。
在通用 Analytics (分析) 的「Google Ads」報表中查看 Google Ads 資料。

將 Google Analytics (分析) 4 資源連結至一或多個 Google Ads 帳戶，即可執行以下操作：

在 Google Ads 中查看 Google Analytics (分析) 4 資料。
共用 Google Analytics (分析) 4 目標對象，以便用於再行銷及啟用類似目標對象。
將 Google Ads 廣告活動填入「廣告」部分，包括「歸因」報表。

遷移：注意事項

將 Google Ads 連結至 Google Analytics (分析) 4 的好處，與連結至通用 Analytics (分析) 相同。您會自動看到 Google Analytics (分析) 4 轉換指標，並與 Google Ads 帳戶共用 Google Analytics (分析) 4 目標對象，不需要明確推送。

在 Google Ads 中對匯入的 Google Analytics (分析) 轉換出價 ↑

將轉換資料匯入 Google Ads，您就能存取 Analytics (分析) 轉換資料和 Google Ads 點擊相關資料、在 Google Ads 中查看 Google Analytics (分析) 轉換資料，以及授權 Google Ads 智慧出價存取資料來調整出價，這樣就有機會提高轉換次數並降低費用。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
將 Analytics (分析) 目標和交易匯入 Google Ads 轉換追蹤	將 Google Analytics (分析) 4 轉換匯入 Google Ads

遷移：注意事項

為避免重複計算轉換，您可以在 Google Ads 內從轉換設定中移除現有的通用 Analytics (分析) 轉換。

將網站造訪與親臨門市建立關聯 ↑

啟用「親臨門市」指標，即可追蹤與您數位資源互動後，在 30 天內造訪分店位置的預估使用者人數。「親臨門市」指標可提供具體深入分析，協助您瞭解哪些數位管道促成客戶親臨實體商店。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
如要瞭解啟用「親臨門市」指標的相關規定，請參閱「關於 Analytics (分析) 中的親臨門市報表 (Beta 版)」一文。	Google Analytics (分析) 4 資源目前不提供這項功能。

Ad Manager↑

Google Ad Manager 是廣告管理平台，適合直接銷售業務量龐大的大型發布商使用。這個平台提供精細的控制選項，並且支援眾多廣告交易平台和聯播網 (包括 AdSense、Ad Exchange、第三方聯播網和第三方廣告交易平台)。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
這項功能僅適用於 Google Analytics (分析) 360 資源。僅限透過網站存取如要建立連結，請與支援團隊聯絡 Analytics (分析) 整合連結 Ad Manager 和 Analytics (分析) 帳戶後，您可以直接在 Analytics (分析) 的「發布商報表」部分，分析曝光、點擊和收益等 Ad Manager 指標，進而瞭解網頁成效。您還可以在 Analytics (分析) 建立再行銷名單，然後在 Ad Manager 中將這些名單設為廣告活動的指定目標。	可與 GA4 和 Google Analytics (分析) 360 建立連結可透過網站和應用程式存取連結必須透過 Ad Manager 建立，若想瞭解相關詳情，請見這篇文章連結 Ad Manager 聯播網和 Google Analytics (分析) 4 資源後，該資源中的應用程式和網站資料都會匯進 Ad Manager 報表，方便您查看。如需 Ad Manager 收益資料，請在 Google Analytics (分析) 4 資源中，查看「營利」下的「發布商廣告」報表，以及「探索」部分。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

這項功能僅適用於 Google Analytics (分析) 360 資源。

僅限透過網站存取
如要建立連結，請與支援團隊聯絡

Analytics (分析) 整合

連結 Ad Manager 和 Analytics (分析) 帳戶後，您可以直接在 Analytics (分析) 的「發布商報表」部分，分析曝光、點擊和收益等 Ad Manager 指標，進而瞭解網頁成效。您還可以在 Analytics (分析) 建立再行銷名單，然後在 Ad Manager 中將這些名單設為廣告活動的指定目標。

可與 GA4 和 Google Analytics (分析) 360 建立連結
可透過網站和應用程式存取
連結必須透過 Ad Manager 建立，若想瞭解相關詳情，請見這篇文章

連結 Ad Manager 聯播網和 Google Analytics (分析) 4 資源後，該資源中的應用程式和網站資料都會匯進 Ad Manager 報表，方便您查看。

如需 Ad Manager 收益資料，請在 Google Analytics (分析) 4 資源中，查看「營利」下的「發布商廣告」報表，以及「探索」部分。

Merchant Center↑

Google Merchant Center 這項工具可用來將廣告客戶的商店和產品資料上傳至 Google，供購物廣告和其他 Google 服務使用。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
不適用 .	整合的好處自動標記轉換匯出若想進一步瞭解詳情，請參閱「[GA4] Google Merchant Center 整合」一文。

Google Play↑

Google Play 是 Android 作業系統的官方應用程式商店，凡是使用 Android 軟體開發套件 (SDK) 製作並透過 Google 發布的應用程式，都可以在這個商店瀏覽及下載。此外，Google Play 也是數位媒體商店，提供眾多音樂、雜誌、圖書、電影和電視節目。

Google Play 提供免付費及付費應用程式；這些應用程式可經由 Google Play 商店行動應用程式直接下載至 Android 裝置，也可以透過 Google Play 網站部署到裝置中。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
不適用。	完成這項整合後，系統會將應用程式內購和訂閱相關指標納進報表，舉例來說，您可以查看「營利」主題中的「應用程式內購」報表。若想進一步瞭解詳情，請前往 Google Play 說明中心。

BigQuery

將精細的 Google Analytics (分析) 資料匯出至可擴充的雲端資料倉儲系統 ↑

與 BigQuery 共用原始 Google Analytics (分析) 資料。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
這項功能僅適用於 Google Analytics (分析) 360 資源。將 Google Analytics (分析) 360 帳戶中的工作階段和命中資料匯出至 BigQuery，然後使用類似 SQL 的語法來查詢所有的 Analytics (分析) 資料。	將 Google Analytics (分析) 4 資源中所有的原始事件匯出至 BigQuery，然後使用類似 SQL 的語法來查詢這些資料。

Google Marketing Platform ↑

Display & Video 360

Analytics (分析) 360 客戶進行 Display & Video 360 報表整合作業後，即可在 Analytics (分析) 中查看及分析 Display & Video 360 資料。整合完成後，Analytics (分析) 360 的「客戶開發」部分會出現一組新的「Display & Video 360」專用報表，當中會根據 Display & Video 360 維度列出 Analytics (分析) 網站參與度和轉換指標。此外，我們也更新了「客戶開發」報表，另外列出 Display & Video 360 所投放多媒體廣告的相關資料。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
這項功能僅適用於 Google Analytics (分析) 360 資源。 Analytics (分析) 360 客戶進行 Display & Video 360 報表整合作業後，即可在 Analytics (分析) 中查看及分析 Display & Video 360 資料。以下是客戶完成整合後會看到的報表和資料： Analytics (分析) 360「獲客」部分會出現一組新的 Display & Video 360 專用報表，當中根據 Display & Video 360 維度列出 Analytics (分析) 網站參與度和轉換指標。更新後的「獲客」相關報表，當中另外列出 Display & Video 360 所投放多媒體廣告的資料。區隔中新增的 Display & Video 360 (又稱「DV360」) 維度。	將 Google Analytics (分析) 4 資源連結至 Display & Video 360 廣告客戶的好處如下： Analytics (分析) 會將目標對象和轉換資料匯出至 Display & Video 360。 Display & Video 360 廣告客戶會在 Analytics (分析) 付費和自然管道報表中顯示為流量來源。 Display & Video 360 廣告活動和費用資料會匯入 Analytics (分析)。注意：整合範圍不包含部分 DV3 報表，但含括跨裝置維度資料。若想進一步瞭解詳情，請參閱「[GA4] Display & Video 360 整合」一文。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

這項功能僅適用於 Google Analytics (分析) 360 資源。

Analytics (分析) 360 客戶進行 Display & Video 360 報表整合作業後，即可在 Analytics (分析) 中查看及分析 Display & Video 360 資料。以下是客戶完成整合後會看到的報表和資料：

Analytics (分析) 360「獲客」部分會出現一組新的 Display & Video 360 專用報表，當中根據 Display & Video 360 維度列出 Analytics (分析) 網站參與度和轉換指標。
更新後的「獲客」相關報表，當中另外列出 Display & Video 360 所投放多媒體廣告的資料。
區隔中新增的 Display & Video 360 (又稱「DV360」) 維度。

將 Google Analytics (分析) 4 資源連結至 Display & Video 360 廣告客戶的好處如下：

Analytics (分析) 會將目標對象和轉換資料匯出至 Display & Video 360。
Display & Video 360 廣告客戶會在 Analytics (分析) 付費和自然管道報表中顯示為流量來源。
Display & Video 360 廣告活動和費用資料會匯入 Analytics (分析)。

注意：整合範圍不包含部分 DV3 報表，但含括跨裝置維度資料。

若想進一步瞭解詳情，請參閱「[GA4] Display & Video 360 整合」一文。

Search Ads 360

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
這項功能僅適用於 Google Analytics (分析) 360 資源。 Analytics (分析) 360 客戶進行 Search Ads 360 報表整合後，就能在 Analytics (分析) 360 中查看及分析 Search Ads 360 資料。整合完成後，Analytics (分析) 360「獲客」部分會出現一組新的 Search Ads 360 專用報表。在這些報表中，Analytics (分析) 360 的「獲客」、「行為」和「轉換」指標 (Acquisition-Behavior-Conversions，簡稱 ABC) 及 Search Ads 360 維度會並列顯示，此外也會列出從 Search Ads 360 匯入的「點擊」相關資料。	完成 Search Ads 360 整合，您就能將 Analytics (分析) 的目標對象、轉換、應用程式參與度和網站參與度指標匯出至 Search Ads 360，也可以把 Search Ads 360 廣告活動和費用資料匯進 Analytics (分析)。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

這項功能僅適用於 Google Analytics (分析) 360 資源。

Analytics (分析) 360 客戶進行 Search Ads 360 報表整合後，就能在 Analytics (分析) 360 中查看及分析 Search Ads 360 資料。整合完成後，Analytics (分析) 360「獲客」部分會出現一組新的 Search Ads 360 專用報表。在這些報表中，Analytics (分析) 360 的「獲客」、「行為」和「轉換」指標 (Acquisition-Behavior-Conversions，簡稱 ABC) 及 Search Ads 360 維度會並列顯示，此外也會列出從 Search Ads 360 匯入的「點擊」相關資料。

完成 Search Ads 360 整合，您就能將 Analytics (分析) 的目標對象、轉換、應用程式參與度和網站參與度指標匯出至 Search Ads 360，也可以把 Search Ads 360 廣告活動和費用資料匯進 Analytics (分析)。

進行 Campaign Manager 360 報表整合後，您就能在報表中顯示 Campaign Manager 維度 (例如「廣告客戶」和「刊登位置」)，用以對照 Google Analytics (分析) 內建維度 (例如「瀏覽器」)，以及您要擷取的自訂維度 (例如「產業」)。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
這項功能僅適用於 Google Analytics (分析) 360 資源。 Campaign Manager 整合適用於 Google Analytics (分析) 360。	將 Campaign Manager 360 帳戶連結到 Analytics (分析) 資源 (包括子資源和綜覽資源)，即可查看完整的顧客週期：從使用者如何與您的行銷活動互動 (例如點按廣告)，到最後如何在網站或應用程式上完成您設定的轉換 (例如購買商品、觀看內容)，所有足跡一覽無遺。如需更多資訊，請參閱「[GA4] 透過 Floodlight 整合 Campaign Manager 360」一文。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

這項功能僅適用於 Google Analytics (分析) 360 資源。

Campaign Manager 整合適用於 Google Analytics (分析) 360。

將 Campaign Manager 360 帳戶連結到 Analytics (分析) 資源 (包括子資源和綜覽資源)，即可查看完整的顧客週期：從使用者如何與您的行銷活動互動 (例如點按廣告)，到最後如何在網站或應用程式上完成您設定的轉換 (例如購買商品、觀看內容)，所有足跡一覽無遺。

如需更多資訊，請參閱「[GA4] 透過 Floodlight 整合 Campaign Manager 360」一文。

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 會為所有 Google Analytics (分析) 資源 (免費版和企業版) 提供 Campaign Manager 整合服務，以及提供跨網站和行動應用程式的整合式分析和歸因報表。

Google AdSense

依網頁評估 AdSense 營利成效 ↑

將 AdSense 連結至 Google Analytics (分析)，即可在報表中對照 Google Analytics (分析) 維度顯示廣告收益指標。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
將 AdSense 帳戶連結到 Google Analytics (分析) 資源後，該資源中的資料檢視就會加入報表，依網頁和客戶開發維度 (例如參照網址) 來顯示 AdSense 收益。	Google Analytics (分析) 4 資源目前不提供這項功能。

Google Search Console

整合 Google Search Console，在 Google Analytics (分析) 內查看自然搜尋引擎成效 ↑

與 Search Console 整合後，您就能管理、監控及回報網站在 Google 搜尋結果中的狀態，針對 Google 評估網站的方式進行最佳化，並解決所有可能影響網站效能和安全性的問題。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

Analytics (分析) 中的 Search Console 報表提供自然搜尋流量的成效資料。您可以查看使用者查詢和網站網址在搜尋結果中出現的次數 (曝光次數) 等資料，以及跳出率和電子商務轉換率等網站主動參與相關的點擊後資料。請參考這些資料將網站最佳化，為網站吸引能夠帶來最多利潤的訪客。

若想進一步瞭解詳情，請參閱「Search Console 簡介」一文。

與 Search Console 整合後，您就能分析與自家網站相關的自然搜尋資料，比方說查看網站在搜尋結果中的排名、找出帶來點擊的查詢，以及瞭解點擊促成了哪些使用者行為 (例如使用者在哪些到達網頁上的參與度特別高，以及有多少人完成轉換)。

您可以在 Analytics (分析) 中，連結 Google Analytics (分析) 4 網站資料串流與 Search Console 網站資源，整合這兩個平台。想透過 Search Console 建立連結的話，當然也可以。

若想進一步瞭解詳情，請參閱「[GA4] Search Console 整合」一文。

Salesforce

整合 Salesforce Marketing Cloud，根據網站活動傳送指定的電子郵件和簡訊 ↑

整合 Salesforce Marketing Cloud 與 Google Analytics (分析) 後，您可以根據在 Google Analytics (分析) 中定義的目標對象 (例如產生超過三個工作階段，或在轉換漏斗中達到一定階段的網站訪客)，傳送指定的電子郵件和簡訊。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
這項功能僅適用於 Google Analytics (分析) 360 資源。 Salesforce Marketing Cloud 整合適用於 Google Analytics (分析) 360，而且需要透過 Salesforce 授權。	Salesforce Marketing Cloud 報表整合 Google Analytics (分析) 4 資源後，您就可以在 Salesforce 中查看 Analytics (分析) 廣告活動、使用情況和內容資料。

遷移：注意事項

Salesforce Marketing Cloud 整合適用於所有 Google Analytics (分析) 4 使用者。

整合 Salesforce Sales Cloud，將離線成效歸因於線上管道 ↑

將 Salesforce Sales Cloud 與 Google Analytics (分析) 整合後，您就可以針對透過 Salesforce Sales Cloud 離線發生的待開發客戶和商機狀態變化 (例如商機變更為「Closed-Won」)，在 Google Analytics (分析) 中觸發事件及設定目標。接著，您可以使用 Google Analytics (分析) 歸因功能，將離線轉換歸因於一或多個數位行銷接觸點。

此外，您還可在 Google Analytics (分析) 中填入自訂維度，取得原本儲存在 Sales Cloud 中有關待開發客戶的其他非個人識別資訊，例如產業或職位。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
Salesforce Sales Cloud 整合適用於 Google Analytics (分析) 360。	Google Analytics (分析) 4 資源目前不提供這項功能。

報表

藍色分隔線

報表使用者介面

製作資料子集報表 ↑

移除不相關的資料及區隔匯總資料。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

自訂區隔和資料檢視篩選器可讓您調整資料，以及深入探索相關的維度和指標。

「探索」工作區中的區隔和篩選器可讓您深入探索特定資料子集。

此外，Google Analytics (分析) 4 還有其他功能類似於通用 Analytics (分析) 資料檢視相關功能。

建立區隔 ↑

定義資料子集的特徵，即可根據該資料子集製作報表，以及與其他資料子集進行比較。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
您可以使用區隔建立工具介面設定區隔，這個區隔取決於您為每個區隔定義的維度、指標和條件。此外，區隔也可以套用到目標對象定義。	您可以使用區隔建立工具，在「探索」部分中建立區隔，並以使用者、工作階段或事件做為依據。「探索」部分以外的報表會使用「比較」，此功能類似於區隔且只以維度為依據。

遷移：注意事項

在 Google Analytics (分析) 4 資源中，區隔僅適用於「探索」。

通用 Analytics (分析) 資源有一些特定限制，但這些限制在 Google Analytics (分析) 4 資源中則不適用。

依照以時間為準的同類群組查看成效

瞭解各種以時間為準的同類群組的成效。舉例來說，如果您發現 2 月第 3 週與網站首次互動的使用者，其回訪率和轉換率長期下來都比 2 月第 2 週與網站互動的使用者高，您就可以嘗試分析是什麼因素 (例如流量來源或網站體驗) 使得這些數據有所提升。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
在左側導覽面板的「目標對象」部分中，「同類群組分析」報表會顯示為預先建立的報表。	同類群組探索在 Google Analytics (分析) 4 中做為分析範本提供。

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 中的同類群組探索提供幾項重要額外設定。

通用 Analytics (分析) 中的同類群組僅以客戶開發日期為依據，但您也可以根據任何事件、轉換或交易，或是根據明確的事件或目標對象，來建立 Google Analytics (分析) 4 同類群組納入和回訪條件。

您可以透過幾種方式，顯示長期下來或個別時間範圍內累積的指標，不論是所有同類群組成員所累積的，還是平均每個成員所累積的皆可。

此外，您也可以依照其他維度 (例如「國家/地區」或「使用者流量來源」) 細分同類群組。

建立轉換漏斗 ↑

找出完成轉換前各個步驟中出現的放棄行為。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

您可以設定導向實際連結目標的漏斗，然後在「漏斗視覺呈現」和「目標流程」報表中查看漏斗成效。「反轉目標路徑」報表會顯示與您明確設定的漏斗無關，但促成目標達成數的步驟。

這項功能僅適用於 Google Analytics (分析) 360 資源。

在通用 Analytics (分析) 360 資源中，您也可以建立自訂漏斗或漏斗分析，來追蹤完成特定動作所歷經的步驟，無論您是否將這些動作指定為目標達成數都一樣。

Google Analytics (分析) 4 不會將漏斗與您指定的轉換事件直接建立關聯。不過，您可以使用漏斗探索技巧來建立導向任何終點的漏斗，基本上這就是建立轉換漏斗。

路徑探索也能讓您選擇以動態的方式，鋪陳使用者達到特定終點所需採取的步驟。

遷移：注意事項

「動態漏斗分析」這項數據分析技巧，在通用 Analytics (分析) 中僅供 Analytics (分析) 360 使用者採用，現在則已開放給所有的 Google Analytics (分析) 4 使用者運用。

排定電子郵件↑

按照您指定的頻率和持續時間，傳送重要報表給重要人士。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
您可以直接將要傳送的報表安排為定期寄送的電子郵件，並指定收件者、報表格式、頻率和持續時間。	Google Analytics (分析) 4 資源目前不提供這項功能。

建立時間軸，列出發生次數以及可能影響資料的因素 ↑

請詳實撰寫時間軸來提供有關報表的重要情境資訊，以免花太多時間進行深入分析來找出資料出現變化的因素。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
進一步瞭解 Google Analytics (分析) 備註功能。	Google Analytics (分析) 4 資源目前不提供這項功能。

以淺顯易懂的措辭發問來獲得解答 ↑

以淺顯易懂的措辭臨時提問，有時或許比查看內建報表或建立自訂報表來尋求解答更有效率。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
使用「向 Analytics (分析) 情報快訊尋求解答」功能，找出歷來 Analytics (分析) 資料相關問題的解答。	您可以在 Google Analytics (分析) 4 搜尋框中輸入措辭淺顯易懂的問題，讓系統即時傳回答案，以及報表、管理頁面和 Google 說明內容的連結。

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 的搜尋功能會傳回一系列更廣泛的搜尋結果。除了直接解答之外，這項功能還會產生內建報表的連結、「深入分析」功能選項、帳戶和資源設定頁面的連結，以及說明內容的連結。

查看偵測到的異常狀況 ↑

針對特定異常狀況製作報表，有助於更快發現資料的變化，對此進一步分析和採取行動。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
Analytics (分析) 情報快訊會定期掃描您的資料是否有異常狀況。出現異常狀況時，網站和行動裝置上會顯示深入分析。	Analytics (分析) 情報快訊這組功能會運用機器學習技術及您設定的條件，幫助您解讀資料並採取行動。Analytics (分析) 情報快訊提供兩種深入分析：自動深入分析和自訂深入分析。

共用報表和資產 ↑

授權機構組織內的其他人員查看各種報表、目標、區隔和其他資產。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

如要共用資產，您可以前往 [管理] > [資料檢視] > [共用資產]。此外，您也可以從各種目標、區隔、報表、資訊主頁和管道分組中，選取及共用資產。資產共用形式分為兩種：(1) 可供在特定資源和資料檢視中重新建立資產的範本連結，以及 (2) 公開的資源庫解決方案。

對於大多數的內建和自訂報表，您也能以 PDF 或試算表格式匯出或設定自動發送的電子郵件。

對於內建報表，Google Analytics (分析) 4 可讓您共用連結 (可存取相關資源的其他使用者都能存取連結)，以及以 CSV 或 PDF 格式匯出報表。在「探索」中，擁有「協作」權限的 Google Analytics (分析) 使用者可以擴大報表公開範圍，讓存取相關資源的任何使用者都能看到報表。

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 並未提供與「共用資產」功能完全相同的功能，因此無法讓您與其他 Google Analytics (分析) 使用者共用自訂報表、區隔、目標和資訊主頁的設定。

自訂報表和快訊

儲存已套用專屬設定的內建報表 ↑

如果您已為報表套用設定 (包含區隔、次要維度和各種顯示格式)，建議儲存自訂報表，以便隨時進行即時擷取。

通用 Analytics (分析)

Google Analytics (分析) 4

如果您已套用專屬報表選項，例如替代顯示畫面 (百分比、成效、比較或資料透視)、次要維度、區隔、篩選或排序，就可以儲存報表，之後再以相同設定來存取。

雖然通用 Analytics (分析) 已儲存的報表沒有完全對應的報表，但 Google Analytics (分析) 4 提供各式各樣可完全自訂的探索範本。

此外，擁有「編輯」權限的使用者，可以自訂其他使用者預設會在資源中看到的導覽和報表，這是 Google Analytics (分析) 4 新推出的一項重要功能。

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 新推出一項重要功能，讓具備「編輯」權限的使用者可以自訂導覽和報表，在資源中打造高度自訂的報表體驗。

為每位使用者建立自訂報表 ↑

您可以運用自訂報表結合特定的維度、指標和篩選條件，讓報表更切合不同相關人士的需求。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
通用 Analytics (分析) 提供三種自訂報表範本：多層檢視 (與大多數內建報表相似)、無格式資料表和訪客分布圖。此外，Google Analytics (分析) 360 使用者也能使用自訂漏斗格式。	Google Analytics (分析) 4 中的「探索」提供多種範本，方便您建立自訂報表。

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 中的「探索」將通用 Analytics (分析) 的自訂報表和「探索」功能合而為一。漏斗和區隔重疊等「探索」技巧先前僅限 Google Analytics (分析) 360 可用，但現在向所有 Google Analytics (分析) 4 使用者開放。此外，Google Analytics (分析) 4 使用者可使用更多探索技巧，包括以通用 Analytics (分析)「使用者流程」、「行為流程」和「事件流程」為基礎進行改善的路徑探索。

在 Google Analytics (分析) 4 中，網站與行動應用程式資料串流的事件模式和使用者識別資訊經過統一整合後，探索就能夠更一致地顯示不同裝置和資料串流中的漏斗、路徑和使用者效期價值。

通用 Analytics (分析) 自訂報表功能與「探索」最為緊密對應；不論是哪一種情況，具備「檢視及分析」權限的使用者皆可建立完全自訂的探索，根據預設僅供建立者查看。

反之，GA4 報表自訂則是一項新功能，可讓具備資源「編輯」權限的使用者自訂其他使用者看到的導覽和報表。

使用自訂快訊 ↑

定義在哪些條件之下，要根據特定維度和指標的變化傳送快訊，以便快速有效地做出回應。

通用 Analytics (分析)	Google Analytics (分析) 4
在「管理」頁面上為一或多項資料檢視設定自訂快訊，讓系統根據各項維度和指標的變化傳送快訊。	前往「深入分析」資訊卡設定自訂深入分析，在資料出現變化時透過資訊主頁快訊或電子郵件收到提醒。

遷移：注意事項

Google Analytics (分析) 4 中的自訂深入分析功能，為網站資料串流提供每小時選項做為新的評估間隔。

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