Z tego artykułu dowiesz się, które funkcje Google Analytics 4 odpowiadają funkcjom Universal Analytics. Aby znaleźć funkcje używane w usłudze w Universal Analytics, przejrzyj spis treści lub przeszukaj artykuł (w tym celu naciśnij klawisze Ctrl + F lub Command + F).
Spis treściPlanowanie
Struktura konta
Pomiar sesji w wielu domenach ↑
Pomiar w wielu domenach służy do ujednolicania sesji Google Analytics w różnych witrynach, np. w portalach płatności i innych powiązanych witrynach.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Skonfiguruj pomiar w wielu domenach w różnych witrynach przez modyfikację fragmentu kodu Universal Analytics lub przez aktualizację zmiennej „Ustawienia Google Analytics” za pomocą Menedżera tagów Google. Aby mieć pewność, że ruch z witryn objętych pomiarem nie zostanie oznaczony jako odesłanie, musisz też dodać ich domeny do listy wykluczonych witryn odsyłających. | Pomiar w wielu domenach możesz skonfigurować na stronie Administracja: Zbieranie i modyfikowanie danych > Strumienie danych > Sieć > Skonfiguruj ustawienia tagów > Skonfiguruj swoje domeny. Wskaż niechciane odesłania w strumieniach danych, korzystając z ustawień poszczególnych strumieni. |
Migracja: warto wiedzieć
W przypadku usługi w Universal Analytics pomiar w wielu domenach konfigurujesz za pomocą kodu (poprzez tag analytics.js lub gtag.js umieszczony w kodzie źródłowym) albo przy użyciu Menedżera tagów Google. W przypadku usługi w Google Analytics 4 możesz to zrobić na stronie Administracja.
Pomiar w subdomenach ↑
Subdomeny reprezentujące różne grupy stron w obrębie domeny podstawowej (np. blog.witryna.pl, wiadomosci.witryna.pl) można obejmować pomiarem w ramach tej samej usługi w Google Analytics. Usługi Universal Analytics i Google Analytics 4 robią to automatycznie.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Identyczne ścieżki do stron w różnych subdomenach są wyświetlane w raportach Zachowanie jako jedna strona. Możesz je rozdzielać, stosując filtr widoku danych, który spowoduje dodanie nazwy hosta do wymiaru ścieżki do strony. | Identyczne ścieżki do stron w różnych subdomenach są wyświetlane w raportach jako jedna strona. Możesz je rozdzielać, korzystając z funkcji dostosowania raportu, która pozwala na dodanie nazwy hosta do raportu Strony i ekrany. Uniemożliwi Ci to jednak stosowanie w tym raporcie wymiaru dodatkowego. |
Konfigurowanie raportów zbiorczych dla poszczególnych domen ↑
Raport zbiorczy umożliwia rejestrowanie i analizę danych zbiorczych w różnych usługach w Google Analytics, które mogą obejmować rozmaite witryny.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
|
Zespół pomocy Google Analytics 360 tworzy usługi o pełnym zakresie. Po utworzeniu usługa o pełnym zakresie jest wykorzystywana przez inne usługi w Google Analytics 360. Możesz „ręcznie” utworzyć własną odmianę usług o pełnym zakresie, stosując w wielu domenach ten sam identyfikator śledzenia Universal Analytics. Pamiętaj tylko, że:
|
Jeśli na koncie 360 masz uprawnienia administratora lub edytującego, możesz tworzyć usługi o pełnym zakresie. Więcej informacji o usługach o pełnym zakresie w Google Analytics 4 Podobnie jak w przypadku Universal Analytics możesz „ręcznie” utworzyć własną odmianę usług o pełnym zakresie, stosując w wielu domenach ten sam identyfikator tagu. Pamiętaj tylko, że duplikaty użytkowników w różnych domenach nie są usuwane. |
Tworzenie usługi ↑
Usługa zawiera raporty i dane Google Analytics dotyczące Twojej witryny lub aplikacji. Widoczne raporty i interfejs różnią się w zależności od tego, z jakiego rodzaju usługi aktualnie korzystasz, np. usługa w Universal Analytics zawiera inne raporty niż usługa w Google Analytics 4.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Nową usługę możesz utworzyć na koncie Universal Analytics na stronie Administracja w kolumnie Usługa. Kliknij Pokaż opcje zaawansowane i włącz opcję Utwórz nową usługę w Universal Analytics. | Na stronie Administracja na koncie Google Analytics utwórz nową usługę. W lewym górnym rogu kliknij kolejno Utwórz i Usługa. |
Migracja: warto wiedzieć
Gdy tworzysz nową usługę, domyślnym typem usługi jest Google Analytics 4, ale w razie potrzeby możesz utworzyć nową usługę Universal Analytics.
Tworzenie strumienia danych ↑
Strumień danych tworzysz dla każdej witryny i aplikacji mobilnej, którą chcesz śledzić w ramach konkretnej usługi w Google Analytics 4.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Nie dotyczy Universal Analytics | Na stronie Strumienie danych w sekcji Zbieranie i modyfikowanie danych utwórz poszczególne strumienie danych z sieci i aplikacji. |
Migracja: warto wiedzieć
„Strumień danych” to nowość wprowadzona w Google Analytics 4.
Automatyczne zarządzanie konfiguracją Google Analytics ↑
Automatyczne zarządzanie kontami wymaga metody automatycznego dostępu do Google Analytics.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Za pomocą interfejsu API zarządzania Google Analytics możesz automatycznie dostosowywać konfigurację kont i usług Universal Analytics. Dostęp do interfejsu API możesz uzyskiwać za pomocą dotychczasowych bibliotek do popularnych języków programowania lub bezpośrednio przez żądania HTTP. |
Za pomocą interfejsu Admin API możesz automatycznie dostosowywać konfigurację kont i usług Google Analytics 4. Dostęp do interfejsu API możesz uzyskiwać za pomocą dotychczasowych bibliotek do popularnych języków programowania lub bezpośrednio przez żądania HTTP. Ten interfejs API jest obecnie dostępny we wczesnej wersji przedpremierowej, więc możemy w nim wprowadzać niezapowiedziane zmiany, które mogą spowodować błędy w Twojej konfiguracji.
|
Automatyczne tworzenie i wyświetlanie raportów Google Analytics ↑
Automatyczne raportowanie wymaga metody automatycznego dostępu do Google Analytics.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Interfejs API do raportowania służy do automatycznego dostępu do danych raportowania z poziomu usług Universal Analytics. Dostęp do interfejsu API możesz uzyskiwać za pomocą dotychczasowych bibliotek do popularnych języków programowania lub bezpośrednio przez żądania HTTP. |
Interfejs Data API służy do automatycznego dostępu do danych raportowania z poziomu usług Google Analytics 4. Dostęp do interfejsu API możesz uzyskiwać za pomocą dotychczasowych bibliotek do popularnych języków programowania lub bezpośrednio przez żądania HTTP. Ten interfejs API jest dostępny w wersji beta. Nie spodziewamy się wprowadzania w nim żadnych zmian, które mogłyby negatywnie wpływać na Twoją konfigurację, ale wszelkie automatyzacje zastosowane przez Ciebie przed opublikowaniem pełnej wersji interfejsu, będą obsługiwane w ograniczonym zakresie.
|
Migracja: warto wiedzieć
Instrukcje przenoszenia obecnej konfiguracji do nowego interfejsu API znajdziesz w artykule Migracja do interfejsu Google Analytics Data API w wersji 1.
Funkcje i filtry związane z widokami danych
Usuwanie zbędnych danych ↑
Część danych wysyłanych do Google Analytics może mieć nieprawidłowy format lub pochodzić ze źródła, z którego nie chcesz zbierać danych. W takich przypadkach musisz filtrować dane docierające do Google Analytics.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Możesz tworzyć filtry widoku raportów, aby modyfikować dane docierające do widoków danych Universal Analytics. Dostępnych jest wiele różnych typów filtrów, które pozwalają na zastępowanie, modyfikowanie i usuwanie danych odbieranych przez Google Analytics. |
Usługi podrzędne Google Analytics 4 (dostępne w wersji 360) zostały zaprojektowane tak, aby umożliwić korzystanie z widoków danych jako w pełni funkcjonalnych usług. Usługi podrzędne pobierają dane z usług w Analytics 360 i w zależności od konfiguracji zawierają pełne dane lub ich częściowy podzbiór. Możesz tworzyć filtry danych, aby usuwać zbędne dane docierające do usług Google Analytics 4. Filtry te mogą służyć do usuwania ruchu zarówno wewnętrznego, jak i wywoływanego przez programistów. W Google Analytics 4 są też inne opcje działające podobnie do funkcji Universal Analytics związanych z widokami danych. |
Migracja: warto wiedzieć
W Universal Analytics filtry tworzysz na poziomie widoku danych. W Google Analytics 4 nie ma koncepcji widoku danych, więc filtry danych możesz tworzyć na poziomie usługi.
Przekształcanie danych i zachowywanie ich higieny ↑
Usuwaj zbędne dane i konsoliduj pofragmentowane wartości (np. odmiany adresu URL), które do celów analityki mają to samo znaczenie.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| W Universal Analytics dostępne są różne typy filtrów, które zmieniają dane na rozmaite sposoby: od uwzględniania lub wykluczania określonych rodzajów danych poprzez zmianę wielkości liter aż po całkowitą zmianę formatu zebranych już informacji. Przykłady obejmują filtry niestandardowe (np. małe i wielkie litery), filtry Wyszukaj i zastąp oraz filtry zaawansowane. | W Google Analytics 4 możesz modyfikować i tworzyć zdarzenia za pomocą interfejsu, aby ujednolicać ich nazwy i parametry z uwzględnieniem określonych warunków, np. w celu korygowania lub aktualizowania zdarzeń. Inne typy filtrów pozwalają uwzględniać lub wykluczać określone rodzaje ruchu, np. ruchu wewnętrznego czy też wywoływanego przez programistów. |
Wykluczanie ruchu wewnętrznego ↑
Dzięki odfiltrowywaniu danych pochodzących ze środowisk programistycznych i od użytkowników wewnętrznych masz pewność, że analizowane przez Ciebie informacje dotyczą osób korzystających z witryn lub aplikacji Twojej firmy przeznaczonych dla klientów.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
|
W Universal Analytics ruch wewnętrzny z głównych widoków raportów możesz wykluczać, stosując filtr widoku danych działający na podstawie adresu IP. Zalecamy najpierw użyć filtrów na próbę w testowym widoku danych, a dopiero później zastosować je w głównych roboczych widokach danych. |
W Google Analytics 4 równolegle z wykluczaniem ruchu wewnętrznego działają 2 ustawienia. Po pierwsze, jeśli klikniesz strumień danych z sieci, a potem otworzysz Skonfiguruj ustawienia tagów > Definiowanie ruchu wewnętrznego, możesz na podstawie adresu IP zdefiniować wartość parametru traffic_type, która odpowiada ruchowi wewnętrznemu. Możesz też podawać inne wartości parametru traffic_type, np. internal-headquarters.Jeśli określisz dla wewnętrznych adresów IP co najmniej 1 wartość parametru traffic_type, możesz używać filtrów danych. Aby je utworzyć, otwórz stronę Administracja, a potem w sekcji Zbieranie i modyfikowanie danych kliknij Filtry danych. Filtry danych umożliwiają wykluczanie z przetwarzanych danych zbieranych przez usługę w Google Analytics 4 (lub uwzględnianie w nich) ruchu pasującego do wartości parametru traffic_type, które odpowiadają ruchowi wewnętrznemu. Gdy utworzysz usługę w Google Analytics 4, Analytics wygeneruje domyślny filtr ruchu wewnętrznego. Ten filtr definiuje ruch wewnętrzny jako dowolny ruch, który zawiera parametr zdarzenia traffic_type o wartości internal |
Migracja: warto wiedzieć
W Google Analytics 4 dostępne są 3 tryby filtrów umożliwiające testowanie filtrów przed ich zastosowaniem do zbieranych danych: „Aktywny”, „Testowanie” i „Nieaktywny”. Określają one, czy zmiany wprowadzane w danych są tymczasowe czy stałe.
Wykluczanie z ostatecznego zapisu danych ruchu wywoływanego przez programistów lub debugowanie ↑
Zwykle warto oddzielać dane pochodzące ze środowisk programistycznych od danych zbieranych w witrynach lub aplikacjach firmy przeznaczonych dla klientów.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
|
W Universal Analytics wykluczanie ruchu wywoływanego przez programistów jest często utożsamiane z wykluczaniem ruchu ze środowiska programistycznego, np. z adresu prog.moja-witryna.pl. Możesz konfigurować filtry działające na podstawie nazwy hosta lub podkatalogu, aby w ramach zbierania danych Google Analytics wykluczać lub uwzględniać dane z witryn programistycznych. Możesz też użyć osobnej usługi odpowiadającej witrynie dla deweloperów, ale musisz ją skonfigurować podobnie do usługi, która śledzi witrynę Twojej firmy przeznaczoną dla klientów. |
W Google Analytics 4 możesz skonfigurować filtr danych, aby wykluczać ruch wysyłany w trybie debugowania. Ruch ten jest widoczny w raporcie DebugView. |
Migracja: warto wiedzieć
Możliwość wyświetlania w raporcie DebugView ruchu wysyłanego w trybie debugowania oraz łatwego wykluczania takiego ruchu z ostatecznych danych została przeniesiona do Google Analytics 4 z Google Analytics dla Firebase. Jest teraz dostępna w przypadku nie tylko strumieni danych z aplikacji, ale też strumieni danych z sieci. Tryb debugowania tagów Google Analytics 4 możesz też włączyć w Menedżerze tagów Google w sposób podany w artykule Podgląd i debugowanie kontenerów. Dzięki temu możesz korzystać w Google Analytics 4 z raportu DebugView oraz z osobnej karty lub osobnego panelu debugowania w przypadku wszystkich tagów, które stosujesz w Menedżerze tagów Google.
Filtrowanie robotów ↑
Odfiltrowywanie znanych robotów może Ci pomóc w utrzymywaniu jakości i trafności danych Google Analytics.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| W sekcji Ustawienia widoku danych włącz „Filtrowanie robotów”. | Google Analytics 4 automatycznie wyklucza znane roboty. |
Migracja: warto wiedzieć
W Google Analytics 4 brak ustawienia, którym można by włączyć lub wyłączyć filtrowanie robotów. Jest ono włączone automatycznie, a lista znanych robotów jest tworzona przez organizację Interactive Advertising Bureau.
Zastępowanie określonych wyrażeń w danych wysyłanych do Google Analytics ↑
Źródła danych nie zawsze działają w identyczny sposób, a ten sam punkt danych może docierać do Google Analytics w różnych postaciach. W takich przypadkach musisz mieć możliwość przekształcenia danych do prawidłowego formatu.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| W widokach danych Universal Analytics możesz tworzyć filtry Wyszukaj i zastąp, aby wyszukiwać wyrażenia i zastępować je odpowiednimi wartościami. Wyszukiwania te możesz definiować w dopasowaniu ścisłym lub do wzorca. | W strumieniach danych Google Analytics 4 możesz tworzyć modyfikacje zdarzeń, aby zastępować parametry zdarzeń w trakcie ich przetwarzania przez Google Analytics. Warunki tego zastępowania mogą zawierać dowolną liczbę parametrów zdarzenia przychodzącego. Można zastępować wiele parametrów naraz. |
Wykluczanie odesłań z określonych domen jako źródeł pozyskania ↑
Gdy w Google Analytics pojawią się niechciane odesłania, np. z narzędzi innych firm do obsługi płatności, mogą one zastępować atrybucję pierwotnych źródeł, takich jak płatne reklamy.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Możesz dodawać domeny do listy wykluczonych witryn odsyłających w ustawieniach usługi w Universal Analytics, aby odesłania z tych domen usuwać ze wszystkich widoków danych w tej usłudze. Gdy to zrobisz, kliknięcia z tych domen lub hostów nie będą uznawane za odesłania. Nie będą też powodować rozpoczęcia nowych sesji w trakcie trwających już sesji. | Aby z danych docierających do Google Analytics usuwać odesłania z konkretnych domen, możesz dodawać te domeny do listy niechcianych witryn odsyłających w strumieniach danych Google Analytics 4. Gdy to zrobisz, kliknięcia z tych domen lub hostów nie będą uznawane za odesłania. Nie będą też powodować rozpoczęcia nowych sesji w trakcie trwających już sesji. |
Sprawdzanie, w jaki sposób użytkownicy wyszukują w witrynie ↑
Możesz sprawdzać hasła wpisywane przez użytkowników w wyszukiwarce w Twojej witrynie oraz wyniki ich wyszukiwań.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Jeśli adres URL wewnętrznych stron wyników wyszukiwania zawiera wyszukiwane hasło jako parametr zapytania (np. q=buty-turystyczne), możesz skonfigurować ustawienia widoku danych tak, aby analizował wyszukiwane hasło i wypełniał danymi raporty Wyszukiwanie w witrynie. | Jeśli adres URL wewnętrznych stron wyników wyszukiwania zawiera wyszukiwane hasło jako parametr zapytania (np. q=buty-turystyczne), możesz skonfigurować ustawienia pomiaru zaawansowanego w strumieniu danych z sieci tak, aby analizował wyszukiwane hasła. |
Migracja: warto wiedzieć
Google Analytics 4 nie zawiera wbudowanych raportów Wyszukiwanie w witrynie.
Zbieranie danych
Zdarzenia i ich parametry
Automatyczne rejestrowanie zestawu podstawowych interakcji użytkowników w uzupełnieniu odsłon ↑
Typowe interakcje (np. klikanie linków prowadzących poza witrynę, pobieranie plików z witryny i interakcje z filmami) możesz obejmować pomiarem bez konieczności wprowadzania zmian w kodzie lub tagach.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Universal Analytics nie umożliwia automatycznego śledzenia zdarzeń. Pomiar zdarzeń możesz skonfigurować, dodając kod do swojej witryny lub aplikacji. | Pomiar zaawansowany jest włączany domyślnie, gdy zaczniesz tworzyć w Google Analytics 4 strumień danych z sieci. Aby włączyć lub wyłączyć różne opcje pomiaru zaawansowanego, otwórz stronę Administracja, a potem w sekcji Zbieranie i modyfikowanie danych kliknij Strumienie danych. |
Migracja: warto wiedzieć
Aby mierzyć zdarzenia niestandardowe, które pokrywają się ze zdarzeniami objętymi pomiarem zaawansowanym, ale wymagają dodatkowych punktów danych, które są niedostępne w przypadku zdarzeń objętych pomiarem zaawansowanym (np. parametrów niestandardowych), zaimplementuj rozwiązanie do zdarzeń/parametrów niestandardowych i wyłącz odpowiednie zdarzenie objęte pomiarem zaawansowanym. Jeśli chcesz np. korzystać z bardziej dostosowanego śledzenia przewijania, wyłącz jego wersję dostępną w ramach pomiaru zaawansowanego.
Korzystanie ze zdefiniowanych wstępnie taksonomii zdarzeń i mapowań raportów ↑
Wysyłanie danych do Google Analytics z użyciem zdefiniowanych wstępnie taksonomii umożliwia tej usłudze wypełnianie określonych gotowych raportów bez przekraczania jej niektórych ograniczeń.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Universal Analytics zawiera zdefiniowaną wstępnie taksonomię ulepszonego e-commerce, której możesz używać do wypełniania różnych wbudowanych raportów E-commerce. Ogólnie rejestrowanie zdarzeń akceptuje wymiary kategorii, akcji i etykiety zdarzenia, ale nie podaje żadnych wytycznych dotyczących nazewnictwa konkretnych zdarzeń ani nie rejestruje domyślnie żadnych zdarzeń (z wyjątkiem działań związanych odsłonami, które są rejestrowane za pomocą domyślnego fragmentu kodu i uznawane za inny typ działania niż zdarzenia). | W Google Analytics 4 stosuje się warstwową metodę śledzenia zdarzeń i ich parametrów – od zbieranych automatycznie zdarzeń i ich parametrów poprzez zalecane zdarzenia i ich parametry aż po niestandardowe zdarzenia i ich parametry. |
Migracja: warto wiedzieć
Google Analytics 4 rejestruje bogatą gamę zdefiniowanych wstępnie zdarzeń i ich parametrów. Wyznacza też taksonomię zalecanych zdarzeń i ich parametrów. Zdefiniowane wstępnie zdarzenia i ich parametry mają 2 zalety w porównaniu z niestandardowymi zdarzeniami i ich parametrami:
- W przypadku zdefiniowanej wstępnie taksonomii sprzedaży online, Google Analytics 4 wykorzystuje zalecane zdarzenia oraz ich parametry, które przesyłasz w ramach swojej implementacji, do uzupełniania Raportów o przychodach (raportów Generowanie przychodów ogółem oraz Zakupy e-commerce).
- Parametry zalecanych zdarzeń, które mapujesz jako wymiary i dane niestandardowe, nie wliczają się do limitu 50 wymiarów niestandardowych i 50 danych niestandardowych na usługę, które możesz zmapować spośród niestandardowych parametrów zdarzeń.
Usuwanie parametrów zapytania z adresów URL ↑.
Parametry zapytania, które nie mają wpływu na treść strony, mogą niepotrzebnie dzielić dane dotyczące poszczególnych stron na kilka grup. Usunięcie tych parametrów, gdy docierają do Google Analytics, może poprawić jakość danych.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Niechciane parametry zapytania możesz dodawać do pola „Wyklucz parametry zapytania z adresu URL” w sekcji „Ustawieniach widoku danych”. Spowoduje to usuwanie z Twoich stron wszystkich wystąpień tych parametrów. |
Ta funkcja jest obecnie niedostępna w usługach Google Analytics 4.
|
Tożsamość użytkownika
Scalanie raportowania na poziomie użytkownika w przypadku różnych urządzeń i strumieni danych ↑
Scalanie użytkowników w przypadku różnych urządzeń i strumieni danych zapewnia dokładniejsze liczby użytkowników oraz umożliwia przeprowadzanie atrybucji, generowanie statystyk zachowań i tworzenie list odbiorców obejmujące wiele sesji, co w innym przypadku prowadziłoby do fragmentacji danych.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| W Universal Analytics możesz scalać użytkowników i wypełniać danymi raporty o działaniach użytkowników na różnych urządzeniach. Aby to zrobić, wypełniaj danymi wyznaczone pole userId w przypadku użytkowników, którzy uwierzytelnili swój dostęp do Twojej witryny. Jeśli włączysz Google Signals, użytkownicy, którzy uwierzytelnili swój dostęp do konta Google, będą też scalani w Twoich raportach. | Aby włączyć w Google Analytics 4 raportowanie na poziomie użytkownika obejmujące różne urządzenia, a także strumienie danych z sieci oraz aplikacji na iOS i Androida, wypełniaj wyznaczone pole userId w przypadku użytkowników, którzy uwierzytelnili swój dostęp do Twojej witryny lub aplikacji mobilnej. |
Migracja: warto wiedzieć
Google Analytics 4 zawiera 2 ulepszenia raportowania obejmującego wiele urządzeń i strumieni danych:
- Po pierwsze, Google Analytics 4 udostępnia w tych samych raportach zastępcze rozpoznawanie tożsamości na podstawie identyfikatora userId i identyfikatora urządzenia (czyli pliku cookie lub identyfikatora aplikacji mobilnej).
- Strumienie danych z sieci i aplikacji mobilnych w Google Analytics 4 korzystają z tego samego modelu danych, więc raporty zachowują spójność w przypadku wielu strumieni danych, a powielanie się użytkowników w sieci i aplikacjach mobilnych jest widoczne w raporcie Technologie > Przegląd.
Wypełnianie identyfikatorów User-ID w przypadku uwierzytelnionych użytkowników ↑
Domyślnie Google Analytics korzysta z identyfikatora urządzenia (czyli pliku cookie przeglądarki w przypadku witryny lub identyfikatora wystąpienia aplikacji w przypadku aplikacji mobilnej), aby powiązać wiele sesji z tym samym użytkownikiem. Uzależnienie to ogranicza jednak możliwość wiązania ze sobą tych samych użytkowników na różnych urządzeniach. Zastosowanie funkcji User-ID do uwierzytelnionych użytkowników pozwala Ci wyeliminować uzależnienie od plików cookie i identyfikatora instancji aplikacji przy wiązaniu wielu sesji z tym samym użytkownikiem na tym samym urządzeniu i w ramach tego samego strumienia danych lub na różnych urządzeniach i w ramach różnych strumieni danych.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Korzystając z funkcji User-ID, możesz powiązać wiele sesji (i dowolne działania wykonywane w ich trakcie) z niepowtarzalnym identyfikatorem. Dzięki temu możesz zyskać dokładniejszą liczbę użytkowników, analizować wrażenia zalogowanych użytkowników i mieć dostęp do raportów Różne urządzenia. | Jeśli Twoja firma generuje identyfikatory użytkownika, zastosuj funkcję User-ID do tworzenia w Analytics raportów o działaniach użytkowników na wielu platformach i na różnych urządzeniach. |
Migracja: warto wiedzieć
Funkcja User-ID w Universal Analytics i Google Analytics dla Firebase służy głównie do ujednolicania sesji na różnych urządzeniach, ale w ramach tej samej platformy (czyli do scalania użytkownika witryny w wersji na komputery i urządzenia mobilne lub użytkownika aplikacji mobilnej uruchamianej przez niego na telefonie z Androidem i tablecie z Androidem). W Google Analytics 4 funkcja User-ID służy też do scalania użytkowników na różnych platformach i w ramach różnych strumieni danych, czyli np. użytkownika witryny w wersji na komputery korzystającego też z Twojej aplikacji na iPhonie. Stosowany w Google Analytics 4 ujednolicony model danych obejmujący sieć i aplikacje mobilne umożliwia spójne raportowanie i analizowanie w przypadku uwierzytelnionych użytkowników korzystających z różnych platform.
E-commerce
Pomiar interakcji związanych z e-commerce ↑
Możesz uzyskiwać dane o zachowaniach użytkowników na ścieżce e-commerce i korzystać ze statystyk dotyczących skuteczności reklam.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Działania e-commerce możesz mierzyć, implementując zdarzenia standardowe lub zdarzenia Ulepszonego e-commerce. Oba rodzaje zdarzeń umożliwiają Ci korzystanie z gotowych raportów Google Analytics, które dają wgląd w zachowania użytkowników. Standardowe raporty e-commerce koncentrują się wyłącznie na końcowej transakcji, a raporty Ulepszonego e-commerce umożliwiają dodatkowo objęcie pomiarem wszystkich kroków ścieżki e-commerce. |
Działania e-commerce możesz mierzyć, implementując zdefiniowane wstępnie zdarzenia sprzedaży online. Są one przesyłane automatycznie do raportów Generowanie przychodu w Google Analytics 4, umożliwiając objęcie pomiarem wszystkich kroków ścieżki e-commerce. |
Aplikacje mobilne i Firebase
Pomiar interakcji z aplikacjami mobilnymi na Androida lub iOS i integrowanie zbieranych w ten sposób informacji z danymi z sieci ↑
Możesz analizować interakcje użytkowników z aplikacjami na Androida i iOS oraz zdarzenia cyklu życia aplikacji, np. first_open.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Pakiet SDK usług Google na Androida i iOS pozostaje wprawdzie dostępny na kontach Google Analytics 360, ale to pakiet SDK Firebase jest zalecanym narzędziem do obsługi śledzenia Google Analytics w aplikacjach na Androida i iOS. | Strumienie danych z Androida i iOS skonfigurowane w Firebase mogą też bezpośrednio wypełniać danymi Twoją usługę w Google Analytics 4 dzięki integracji z Firebase. |
Migracja: warto wiedzieć
Strumienie danych z iOS i Androida skonfigurowane pod kątem projektu Firebase też mogą wypełniać danymi usługę w Google Analytics 4. I podobnie, gdy utworzysz w Google Analytics 4 strumień danych z iOS lub z Firebase, powstanie automatycznie nowy projekt Firebase. Z tego powodu, jeśli masz już utworzone w projekcie Firebase strumienie danych z aplikacji mobilnej, musisz zainicjować integrację z poziomu projektu Firebase, a nie z poziomu usługi w Google Analytics 4.
Jeśli korzystasz już z Google Analytics dla Firebase, model danych Google Analytics 4 i niektóre zagadnienia związane z jego implementacją wydadzą Ci się pewnie znajome.
Jeśli jesteś klientem Universal Analytics 360, który nadal używa pakietów SDK usług Google do zbierania danych o aplikacjach w usłudze w Universal Analytics, zbieranie danych w usłudze w Google Analytics 4 możesz skonfigurować na 2 sposoby:
- Jeśli korzystasz już z Google Analytics dla Firebase, możesz połączyć projekt Firebase z odpowiednią usługą Google Analytics 4.
- Jeśli nie korzystasz z Google Analytics dla Firebase, możesz utworzyć nową usługę w Google Analytics 4, a w niej strumień danych ze swojej aplikacji.
Import danych i platforma Measurement Protocol
Poszerzanie zakresu zbieranych danych ↑
Import danych służy do przesyłania do Google Analytics informacji, które nie są rejestrowane przez kod gtag.js ani analytics.js, jak też przez pakiety SDK Google Analytics przeznaczone na Androida i iOS.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Import danych umożliwia przesyłanie informacji z zewnętrznych źródeł i łączenie ich z danymi zbieranymi przez Universal Analytics. Następnie możesz za pomocą Universal Analytics porządkować i analizować wszystkie swoje dane w sposób najlepiej odpowiadający Twojej działalności. | Import danych umożliwia przesyłanie informacji z zewnętrznych źródeł i łączenie ich z danymi Google Analytics 4, dzięki czemu możesz analizować pojedynczy zbiór informacji o swojej firmie. |
Import danych w Google Analytics jest często nazywany poszerzaniem zakresu danych w tym sensie, że w większości przypadków wypełniasz danymi co najmniej 1 dodatkową wartość wymiaru, który został już wypełniony. Przykładami mogą być kategoria strony, klasyfikacje produktów czy parametry kampanii w ramach wymiaru strony, identyfikatora produktu bądź identyfikatora kampanii.
Wysyłanie do Google Analytics danych spoza internetu albo ze środowiska aplikacji mobilnych na Androida lub iOS za pomocą platformy Measurement Protocol ↑
Korzystając z platformy Measurement Protocol, możesz przekazywać działania bezpośrednio na serwery Google Analytics za pomocą podstawowych żądań HTTP, które są wysyłane z dowolnego automatycznego środowiska sieciowego, np. z aplikacji uruchomionej w systemie Windows Mobile, punktu sprzedaży, systemu CRM lub z katalogu budynków działającego w kiosku.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Korzystając z platformy Measurement Protocol w Universal Analytics, możesz bezpośrednio wysyłać dane do usługi za pomocą żądań HTTP. | Korzystając z platformy Measurement Protocol w Google Analytics 4, możesz bezpośrednio wysyłać dane do usługi w Google Analytics za pomocą żądań HTTP. |
Migracja: warto wiedzieć
Google Analytics 4 chroni przed przesyłaniem spamu za pomocą platformy Measurement Protocol. Measurement Protocol w Google Analytics 4 musi podawać klucz api_secret, który jest widoczny tylko w konfiguracji strumienia danych Google Analytics 4, co w dużym stopniu eliminuje przesyłanie spamu za pomocą Measurement Protocol.
Konfiguracja usługi
Cele, konwersje i ścieżki
Zliczanie odsłon (lub wyświetleń ekranu) jako konwersji ↑
Strony z podziękowaniem lub potwierdzeniem, które wyświetlają się w przypadku przesyłania przez użytkowników różnych rodzajów danych, zwykle dobrze nadają się do pomiaru konwersji.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Aby zliczać konkretną odsłonę jako konwersję, utwórz cel związany z miejscem docelowym. |
Migracja: warto wiedzieć
Aby automatycznie przenieść większość celów związanych ze zdarzeniami i miejscami docelowymi, skorzystaj z narzędzia do migracji celów.
Dowiedz się, jak mapować cele Universal Analytics na konwersje Google Analytics 4.
Pomiar interakcji użytkownika jako konwersji ↑
Wiele rodzajów interakcji użytkowników, np. pobrania plików czy obejrzenia filmów, dobrze nadaje się do śledzenia konwersji.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Aby zliczać jako konwersje konkretne interakcje użytkowników określone za pomocą dowolnej kombinacji kategorii, akcji i etykiety zdarzenia, utwórz cel zdarzenia. | Do śledzenia konwersji w Google Analytics 4 służą zdarzenia konwersji. W interfejsie możesz oznaczyć istniejące zdarzenie jako konwersję lub utworzyć nowe zdarzenie konwersji na podstawie parametrów nazwanego zdarzenia. Aby np. śledzić konwersje na podstawie pobrań pliku raport-roczny.pdf, utwórz nowe zdarzenie wywoływane przez zdarzenia file_download, których parametr file_name to raport-roczny.pdf, i oznacz to nowe zdarzenie jako konwersję. |
Migracja: warto wiedzieć
Aby automatycznie przenieść większość celów związanych ze zdarzeniami i miejscami docelowymi, skorzystaj z narzędzia do migracji celów.
Konwersje w Google Analytics 4 są definiowane wyłącznie na podstawie nazw zdarzeń z pominięciem innych parametrów. Nowe zdarzenia możesz jednak definiować w kodzie witryny lub w interfejsie, jeśli podawane przez Ciebie parametry mają określone wartości, np. zdarzenie page_view z określoną wartością parametru file_location. Te nowe zdarzenia możesz oznaczać jako konwersje. Jak to zrobić, dowiesz się z artykułu Cele związane z miejscami docelowymi.
Pomiar ogólnego zaangażowania jako konwersji ↑
W przypadku niektórych rodzajów interfejsu witryn lub aplikacji mobilnych, a zwłaszcza tych należących do wydawców treści, miarą powodzenia są nie tylko konkretne interakcje, ale też całkowity czas trwania lub intensywność zaangażowania użytkowników.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Cele Universal Analytics definiuje się często na podstawie określonych odsłon lub interakcji użytkowników, ale cele zaangażowania możesz też mierzyć z uwzględnieniem celów Czas trwania sesji lub Strony/ekrany na sesję. |
Google Analytics 4 automatycznie wywołuje zdarzenie W Google Analytics 4 nie można powielać celów dotyczących czasu trwania utworzonych w Universal Analytics, ale można powielać cele dotyczące stron/ekranów na sesję. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj artykuł [UA→GA4] Cele związane z zaangażowaniem. |
Migracja: warto wiedzieć
Cele związane z miejscami docelowymi i zdarzeniami z Universal Analytics możesz mapować na zdarzenia konwersji Google Analytics 4, ale jeśli w definicji konwersji chcesz uwzględnić wartość parametru zdarzenia, musisz najpierw utworzyć zdarzenie niestandardowe, które możesz później oznaczyć jako zdarzenie konwersji.
Cele związane z czasem trwania sesji i liczbą stron/ekranów na sesję w Universal Analytics odpowiadają zdarzeniom i danym dotyczącym zaangażowania użytkowników, które pojawiają się automatycznie w Google Analytics 4, a także segmentom i listom odbiorców, które możesz tworzyć, a potem stosować w raportach.
Tworzenie wizualizacji ścieżki odpowiadającej procesowi konwersji ↑
Ścieżka jest podstawową metodą wizualizacji danych służącą do wykrywania w najważniejszych procesach konwersji tych miejsc, w których użytkownicy rezygnują z kontynuowania rozpoczętej procedury.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| W Universal Analytics możesz tworzyć ścieżki dla dowolnego celu związanego z miejscami docelowymi, który wypełnia raporty Wizualizacja ścieżek i Przepływ celów oraz generuje dane Współczynnik porzuceń i Współczynnik konwersji dla ścieżki. W Universal Analytics 360 możesz dodatkowo tworzyć ścieżki niestandardowe i raport Analiza ścieżki. |
Eksploracje ścieżek w Google Analytics 4 mają wiele dodatkowych zalet w porównaniu ze ścieżkami celów w Universal Analytics:
Dowiedz się więcej o konwersjach makro i mikro oraz ścieżkach. |
Migracja: warto wiedzieć
W Google Analytics 4 eksploracje ścieżek są dostępne dla wszystkich użytkowników wersji zarówno bezpłatnej, jak i przeznaczonej dla firm. Ścieżki w GA4 mają znaczną przewagę nad ścieżkami w Universal Analytics.
Poznawanie przebiegu interakcji użytkowników ↑
Wykrywanie potencjalnych problemów projektowych, niedoskonałości i odpowiednich możliwości optymalizacji na podstawie sekwencji interakcji użytkowników.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Raporty Zmiany w zachowaniu i Przebieg zdarzeń pokazują przebieg interakcji użytkowników i nie wymagają konfigurowania niczego oprócz rejestrowanych przez Ciebie odsłon i zdarzeń. | Metoda eksploracji sekwencji ścieżki upraszcza raportowanie ścieżek na podstawie tytułu strony oraz klasy lub nazwy ekranu. |
Migracja: warto wiedzieć
Dzięki konfigurowalnej eksploracji sekwencji ścieżki usługa Google Analytics 4 zapewnia wiele nowych korzyści użytkownikom wersji zarówno bezpłatnej, jak i przeznaczonej dla firm. Informacje podawane w eksploracjach sekwencji ścieżki łatwiej interpretować i wcielać w życie niż raporty Zmiany w zachowaniu i Przebieg zdarzeń w Universal Analytics. Eksploracje sekwencji ścieżki obejmują też wiele sesji, co pozwala obserwować zmiany w zachowaniach tych samych użytkowników na różnych urządzeniach oraz w różnych strumieniach danych z sieci i aplikacji mobilnych.
Kolejną kluczową zaletą tego formatu raportu jest możliwość określenia punktu początkowego lub końcowego eksploracji sekwencji ścieżki.
Pamiętaj, że wymiary oparte na adresach URL, np. page_location, są niedostępne w ramach konfigurowania eksploracji sekwencji ścieżki, więc analiza ścieżki na poziomie strony w raportach Google Analytics 4 zależy od wymiaru page_title.
Odbiorcy i segmenty
Tworzenie listy odbiorców w celu podziału użytkowników na segmenty na potrzeby marketingu, testowania i personalizacji ↑
Skuteczne zachęcanie użytkowników do zaangażowania w przypadku różnych kampanii i personalizacji wymaga metody grupowania użytkowników, którzy pasują do określonych zachowań i danych demograficznych.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Listy odbiorców możesz tworzyć w ustawieniach usługi w Google Analytics, definiując warunki dodawania użytkowników do danej listy. Listy odbiorców możesz tworzyć na podstawie danych demograficznych i zachowań użytkowników w Twojej witrynie. Gdy utworzysz listy odbiorców, zaczną się one zapełniać użytkownikami. W Google Analytics możesz tworzyć raporty o tych listach. Możesz też eksportować listy do innych usług, w których będą służyć do remarketingu i personalizacji. |
Listy odbiorców możesz tworzyć, edytować i archiwizować w ustawieniach usługi w Google Analytics 4, definiując warunki dodawania użytkowników do danej listy. Listy odbiorców możesz tworzyć na podstawie ocen statycznych i dynamicznych, danych zbieranych w wybranym przedziale czasu lub określonych sekwencji działań. Gdy utworzysz listy odbiorców, zaczną się one zapełniać użytkownikami. W Google Analytics możesz tworzyć raporty o tych listach. Możesz też eksportować listy do innych usług, w których będą służyć do remarketingu i personalizacji. |
Migracja: warto wiedzieć
Listy odbiorców utworzone w Google Analytics 4 są automatycznie replikowane w Firebase i odwrotnie. List odbiorców możesz używać z kilkoma funkcjami Firebase, np. Testy A/B i wysyłanie wiadomości w aplikacji.
Listy odbiorców utworzone w Google Analytics 4 automatycznie stają się dostępne na potrzeby kierowania na dowolnym połączonym koncie Google Ads. Nie musisz udostępniać poszczególnych list.
Prowadzenie remarketingu wśród użytkowników witryny ↑
Remarketing umożliwia wyświetlanie reklam użytkownikom, którzy wykazali się wyższym poziomem zaangażowania w witrynie, ale nie dokonali jeszcze konwersji (np. tym, którzy dotarli do 4. etapu 5-etapowej ścieżki do celu). Remarketing może Ci się też przydać do oferowania dodatkowej pomocy i zachęt użytkownikom, którzy dokonali już konwersji.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Więcej informacji znajdziesz w artykułach Listy odbiorców remarketingu w Analytics – informacje i Włączanie w Analytics remarketingu i funkcji raportowania o reklamach. | Patrz artykuł Włączanie remarketingu z użyciem danych Google Analytics. |
Migracja: warto wiedzieć
Google Analytics 4 obejmuje w przypadku list odbiorców remarketingu dynamiczne okna konwersji umożliwiające definiowanie list odbiorców na podstawie działań, których użytkownicy nie wykonali w ciągu ostatnich x dni.
Prowadzenie marketingu wśród użytkowników podobnych do osób odwiedzających Twoją witrynę ↑
Dzięki opracowanym przez Google systemom uczącym się, które zapewniają ochronę prywatności, możesz kierować swoje kampanie marketingowe na nowych użytkowników o cechach wspólnych z użytkownikami, którzy odwiedzili już Twoją witrynę i trafili na listę odbiorców. Ta funkcja nosi w sieci reklamowej Google Ads nazwę Podobni odbiorcy, a w Display & Video 360 – Rozszerzanie zasięgu kierowania, i może korzystać z list odbiorców remarketingu zdefiniowanych w Universal Analytics lub Google Analytics 4.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Z artykułów Listy odbiorców remarketingu w Analytics i Włączanie w Analytics remarketingu i funkcji raportowania o reklamach dowiesz się, jak definiować w Universal Analytics listy odbiorców remarketingu, których możesz używać na potrzeby funkcji Podobni odbiorcy w Google Ads i Poszerzenie zasięgu wśród odbiorców w Display & Video 360. |
Z artykułu Włączanie remarketingu z użyciem danych Google Analytics dowiesz się, jak definiować w Google Analytics 4 listy odbiorców remarketingu, których możesz używać na potrzeby funkcji Podobni odbiorcy w Google Ads. |
Kampanie, dostosowywanie kanałów i integracja mediów
Dostosowywanie grupowań kanałów widocznych w Google Analytics ↑
Grupowania kanałów umożliwiają ogólny podział raportu według źródeł pozyskiwania ruchu. Trafność grup kanałów w stosunku do odbiorców objętych raportowaniem możesz zwiększyć, dostosowując konkretne podziały kanałów, które najlepiej odpowiadają Twojej strategii pozyskiwania i różnym kampaniom.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Zakres opcji edycji grupowań kanałów w Universal Analytics obejmuje m.in. edycję domyślnego grupowania kanałów oraz tworzenie nowego zestawu kanałów na poziomie widoku danych i osobistym. |
Rozróżnianie wyszukiwanych haseł związanych i niezwiązanych z marką w ruchu z płatnych wyników wyszukiwania ↑.
Wyszukiwane hasła związane z marką i ogólne wyszukiwania mają często bardzo różne dane o skuteczności, dlatego warto je analizować w osobnych raportach.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Utwórz w widoku danych Universal Analytics nowe grupowanie kanałów, które będzie obejmować cały ruch z wyszukiwanych haseł związanych z marką. Dzięki temu nowemu grupowaniu możesz generować raporty o ruchu z płatnych wyników wyszukiwania związanych z marką, zachowując przy tym w pierwotnym grupowaniu kanałów wgląd w skuteczność ruchu z ogólnych płatnych wyników wyszukiwania. |
Ta funkcja jest obecnie niedostępna w usługach Google Analytics 4.
|
Zyskiwanie wglądu w częściowy udział w konwersjach według kanału ↑
Domyślny model atrybucji w Google Analytics to Ostatnie kliknięcie niebezpośrednie. Przydaje się on do analizy wspomagania konwersji według kanału. Nie uwzględnia kanałów, które mogły wywołać wcześniejsze sesje, ani konwersji wspomaganych, które miały miejsce w późniejszych sesjach. Modelowanie atrybucji (oparte na regułach i oparte na danych) ma na celu bardziej równomierne rozdzielanie udziału w konwersjach między kanały, które się do nich przyczyniły.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Universal Analytics udostępnia wiele raportów związanych z modelowaniem atrybucji zgrupowanych w raportach Ścieżki wielokanałowe i w konfiguracjach autonomicznego raportu Atrybucja (beta). | W Google Analytics 4 dostępne są 2 raporty poświęcone atrybucji: Porównanie modeli i Ścieżki konwersji. Nowością w tych raportach są konwersje po wyświetleniu angażującym (EVC) w YouTube. Wkrótce dodamy też do nich atrybucję opartą na danych. W ustawieniach usługi w Google Analytics 4 możesz też określić model atrybucji i okno konwersji stosowane do wymiarów pozyskiwania ograniczonych do zdarzenia, np. Źródło, Medium, Kampania i Domyślna grupa kanałów. Jeśli zmienisz model atrybucji na Kanały płatne Google – ostatnie kliknięcie, Google Analytics 4 będzie przypisywać konwersje do kliknięcia Google Ads, które miało miejsce w podanym oknie konwersji, nawet wtedy, gdy późniejsze od niego było kliknięcie z innego źródła wizyt. |
Migracja: warto wiedzieć
Możliwość zmiany domyślnego modelu atrybucji z Kanały płatne i bezpłatne – ostatnie kliknięcie na Kanały płatne Google – ostatnie kliknięcie jest nowością wprowadzoną w Google Analytics 4. Pamiętaj, że to ustawienie odnosi się do wymiarów ograniczonych do zdarzenia, ale nie wymiarów związanych z ruchem ograniczonych do użytkownika lub do sesji (np. Źródło sesji czy Nowy użytkownik – medium).
Domyślne okno konwersji atrybucji w Google Analytics 4 to 90 dni, a w Universal Analytics – 6 miesięcy. Ta różnica może powodować rozbieżności danych między Google Analytics 4 a Universal Analytics. Jeśli np. użytkownik przejdzie dziś do Twojej witryny po kliknięciu linku w mediach społecznościowych, a potem za 4 miesiące wróci do niej bezpośrednio i dokona konwersji, Universal Analytics przypisze udział w konwersji kliknięciu w mediach społecznościowych, a Google Analytics 4 – wejściu bezpośredniemu.
Wymiary i dane niestandardowe
Dodawanie własnych pól w celu opisywania stron/ekranów, interakcji użytkowników i samych użytkowników ↑
Zakres danych dostępnych w Google Analytics możesz poszerzać o deskryptory (nazywane „wymiarami niestandardowymi”), dzięki którym będziesz uzyskiwać statystyki najbardziej przydatne dla Twojej organizacji i Twoich współpracowników.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Aby rejestrować wymiar niestandardowy, skonfiguruj w usłudze jego boks w sekcji Administracja, a potem uwzględnij ten wymiar w działaniach. Po zarejestrowaniu wartości wymiaru niestandardowego są one dostępne na potrzeby wymiarów dodatkowych, raportów niestandardowych, definicji segmentów oraz list odbiorców udostępnianych Google Ads oraz Display & Video 360. |
Wymiary niestandardowe działają podobnie w Google Analytics 4. Główna różnica polega na tym, że zamiast wartości przekazywanych specjalnie jako wymiary niestandardowe są one wypełniane parametrami zdarzenia. Poza tym wszystkie dane są wysyłane do Google Analytics 4 w postaci zdarzeń, więc zakres ograniczony do zdarzenia w Google Analytics 4 zastępuje zakres ograniczony do działania występujący w Universal Analytics. Wymiarów niestandardowych możesz używać na potrzeby wymiarów dodatkowych, porównań, list odbiorców i wymiarów podstawowych oraz definicji segmentów w narzędziu Eksploracje. |
Migracja: warto wiedzieć
Model danych Google Analytics 4 nie obsługuje wymiarów niestandardowych ograniczonych do sesji. W Universal Analytics mogą one być podobne do wymiarów niestandardowych ograniczonych do użytkownika, dlatego wymiary niestandardowe ograniczone do sesji warto odtworzyć w Google Analytics 4 jako wymiary niestandardowe ograniczone do użytkownika.
Uprawnienia
Uprawnienia użytkownika ↑
Różnym użytkownikom możesz przyznawać różne poziomy dostępu w zależności od tego, jakich danych potrzebują w raportach.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Uprawnienia użytkownika możesz skonfigurować w Google Analytics w sekcji „Zarządzanie użytkownikami konta”, „Zarządzanie użytkownikami usługi” lub „Zarządzanie użytkownikami widoku danych” albo w usługach Google Marketing Platform. | Uprawnienia użytkownika możesz skonfigurować w Google Analytics w sekcji „Zarządzanie użytkownikami konta” lub „Zarządzanie użytkownikami usługi” albo w usługach Google Marketing Platform. |
Migracja: warto wiedzieć
Usługi Google Analytics 4 nie zawierają widoków danych, więc dostęp i uprawnienia użytkowników są obsługiwane na poziomie konta i usługi.
Uwaga: gdy utworzysz nową usługę w Google Analytics 4, obecni użytkownicy na Twoim koncie Analytics będą mieli do niej dostęp. Musisz jednak dodać wszystkich użytkowników z usługi w Universal Analytics (lub z jej widoków danych) bezpośrednio do nowej usługi w Google Analytics 4.
Przechowywanie i usuwanie danych
Ustawianie czasu, po którego upływie dane na poziomie użytkownika i na poziomie zdarzenia przechowywane przez Google Analytics zostaną automatycznie usunięte z serwerów Analytics ↑
Zależnie od zasad Twojej firmy może być konieczne, aby dane powiązane z poszczególnymi osobami pozostawały w Google Analytics tylko przez ograniczony czas.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Okres przechowywania danych możesz zmieniać w usłudze Universal Analytics w ustawieniu Informacje o śledzeniu. Okres przechowywania możesz ustawić na 14, 26, 38 lub 50 miesięcy albo określić, aby nigdy się nie kończył. To ustawienie nie ma wpływu na standardowe zbiorcze raporty Google Analytics. |
Okres przechowywania danych możesz zmieniać w usłudze Google Analytics 4 w sekcji Ustawienia danych. Przechowywanie możesz ustawić na 2 miesiące lub 14 miesięcy. To ustawienie nie ma wpływu na standardowe zbiorcze raporty Google Analytics. |
Usuwanie danych zebranych przez Google Analytics ↑
Jeśli przypadkiem zbierzesz dane, które nie powinny być przechowywane w Google Analytics (w szczególności informacje umożliwiające identyfikację osoby, które naruszają Warunki korzystania z usługi Google Analytics), musisz mieć możliwość ich usunięcia.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Prośbę o usunięcie danych możesz wysłać w Universal Analytics w sekcji Ustawienia usługi. Prośba ta spowoduje usunięcie z wybranego pola wszystkich danych zebranych w podanym zakresie dat. | Prośbę o usunięcie danych możesz wysłać w Google Analytics 4 w sekcji Ustawienia usługi. Prośba ta może spowodować usunięcie wszystkich danych w wybranym zdarzeniu lub parametrze, które zostały zebrane we wskazanym zakresie dat, albo tylko danych pasujących do podanego przez Ciebie klucza. |
Migracja: warto wiedzieć
Usuwanie danych w Google Analytics 4 udostępnia bardziej precyzyjne ustawienia, dzięki którym łatwiej zachować dane, które nie są problematyczne.
Łączenie usług
Google Ads
Łączenie Google Analytics z Google Ads w celu udostępniania danych o konwersjach i list odbiorców ↑
Z danych o konwersjach i list odbiorców Google Analytics 4 możesz korzystać w Google Ads.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
|
Połącz usługę w Universal Analytics z co najmniej jednym kontem Google Ads, aby:
|
Połącz usługę w Google Analytics 4 z co najmniej jednym kontem Google Ads, aby:
|
Migracja: warto wiedzieć
Połączenie Google Ads z Google Analytics 4 przynosi takie same korzyści jak połączenie z Universal Analytics. Automatycznie będziesz mieć widoczne dane o konwersjach z Google Analytics 4 i móc udostępniać listy odbiorców z Google Analytics 4 kontom Google Ads bez konieczności bezpośredniego przekazywania do nich tych list.
Ustalanie w Google Ads stawek za zaimportowane konwersje Google Analytics ↑
Importowanie konwersji do Google Ads umożliwia Ci dostęp do konwersji Analytics i do danych związanych z kliknięciami Google Ads. Masz też widoczne w Google Ads dane o konwersjach z Google Analytics. Dodatkowo inteligentne określanie stawek w Google Ads zyskuje dostęp do danych, które pomagają optymalizować stawki, a dzięki temu zwiększać liczbę konwersji i obniżać koszty.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Importowanie celów i transakcji Analytics do tagu śledzenia konwersji Google Ads | Importowanie konwersji Analytics do Google Ads |
Migracja: warto wiedzieć
Aby uniknąć podwójnego zliczania konwersji, usuń z ustawień konwersji w Google Ads dotychczasowe konwersje Universal Analytics.
Korelowanie liczby wizyt w witrynie z liczbą wizyt w sklepie stacjonarnym ↑
Dzięki włączeniu opcji „Wizyty w sklepie stacjonarnym” możesz śledzić szacowaną liczbę użytkowników, którzy najpierw wchodzą w interakcje z Twoimi usługami internetowymi, a potem w ciągu 30 dni odwiedzają sklep stacjonarny. Opcja ta zapewnia wgląd w kanały internetowe, które wpływają na wzrost liczby wizyt w sklepie stacjonarnym.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Więcej informacji o wymaganiach, które należy spełnić, aby włączyć opcję „Wizyty w sklepie stacjonarnym”, znajdziesz w artykule Wizyty w sklepie stacjonarnym w Analytics. |
Ta funkcja jest obecnie niedostępna w usługach Google Analytics 4.
|
Ad Manager ↑
Google Ad Manager to platforma do zarządzania reklamami przeznaczona dla dużych wydawców, w których działalności istotną rolę odgrywa sprzedaż bezpośrednia. Ad Manager zapewnia szczegółową kontrolę i obsługuje wiele giełd reklam i sieci reklamowych, w tym AdSense, Ad Exchange oraz sieci i giełdy zewnętrzne.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
Integracja Analytics Po połączeniu kont Ad Managera i Analytics dane Ad Managera, np. o wyświetleniach, kliknięciach i przychodach, są dostępne w Analytics. Dane te możesz analizować w kontekście swoich stron w sekcji raportów wydawcy. Możesz też tworzyć listy remarketingowe w Analytics i używać ich do kierowania swoich kampanii w usłudze Ad Manager. |
Po połączeniu sieci Ad Managera z usługą w Google Analytics 4 dane z witryny i aplikacji pochodzące z tej usługi w Analytics będą dostępne w raportach Ad Managera. Dane o przychodach z Ad Managera będą dostępne w raportach Generowanie przychodu > Reklamy wydawcy i w sekcji Eksploracje w usłudze w Google Analytics 4. |
Merchant Center ↑
Google Merchant Center to narzędzie, za którego pomocą reklamodawcy mogą przesyłać do Google dane o swoich sklepach i produktach oraz udostępniać je w reklamach produktowych i innych usługach Google.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
|
Brak dostępu . |
Korzyści z integracji
Więcej informacji znajdziesz w artykule [Google Analytics 4] Integracja z Google Merchant Center. |
Google Play ↑
Pełni funkcję oficjalnego sklepu z aplikacjami na Androida, umożliwiając użytkownikom przeglądanie i pobieranie aplikacji utworzonych za pomocą pakietu Android SDK i opublikowanych przez Google. Google Play jest też sklepem z mediami cyfrowymi oferującym muzykę, czasopisma, książki, filmy oraz programy telewizyjne.
Aplikacje są dostępne w Google Play bezpłatnie lub za opłatą. Można je pobierać bezpośrednio na urządzenie z Androidem za pomocą aplikacji mobilnej Sklep Play lub przez wdrożenie na urządzeniu z poziomu strony Google Play.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Brak dostępu. |
Integracja powoduje dodanie do raportów danych o subskrypcjach i zakupach w aplikacji. Możesz np. wyświetlić w temacie Generowanie przychodu raport Zakupy w aplikacji.
Więcej informacji znajdziesz w Centrum pomocy Google Play.
|
BigQuery
Eksportowanie szczegółowych danych Google Analytics do skalowalnej hurtowni danych w chmurze ↑
Nieprzetworzone dane Google Analytics możesz udostępniać usłudze BigQuery.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
|
Dane sesji i działań możesz eksportować z konta Google Analytics 360 do BigQuery, aby później tworzyć zapytania obejmujące wszystkie dane Analytics, używając składni podobnej do języka SQL. |
Wszystkie nieprzetworzone zdarzenia z usługi w Google Analytics 4 możesz eksportować do BigQuery, aby później tworzyć zapytania dotyczące tych danych, używając składni podobnej do języka SQL. |
Google Marketing Platform ↑
Display & Video 360
Integracja raportów Display & Video 360 umożliwia klientom korzystającym z Analytics 360 przeglądanie i analizowanie w tej usłudze danych pochodzących z Display & Video 360. Po zakończeniu integracji zobaczysz w sekcji Pozyskiwanie w Analytics 360 nowy zestaw wyspecjalizowanych raportów Display & Video 360. Raporty te zawierają zbierane przez Analytics dane o zainteresowaniu witryną i o konwersjach ukazane w kontekście wymiarów Display & Video 360. Dostępne są też zaktualizowane raporty Pozyskiwanie, które osobno przedstawiają ruch z reklam displayowych kierowanych przez Display & Video 360.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
|
Integracja raportów Display & Video 360 umożliwia klientom korzystającym z Analytics 360 przeglądanie i analizowanie w tej usłudze danych pochodzących z Display & Video 360. Korzyści z integracji:
|
Po połączeniu usługi w Google Analytics 4 z reklamodawcą Display & Video 360:
Uwaga: niektóre raporty DV360 są niedostępne. Integracja działa w przypadku wymiarów dotyczących różnych urządzeń.
Więcej informacji znajdziesz w artykule [GA4] Integracja z Display & Video 360.
|
Search Ads 360
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
|
Integracja raportów Search Ads 360 umożliwia klientom korzystającym z Analytics 360 przeglądanie i analizowanie w tej usłudze danych pochodzących z Search Ads 360. Po zakończeniu integracji zobaczysz w sekcji Pozyskiwanie w Analytics 360 nowy zestaw wyspecjalizowanych raportów Search Ads 360. Raporty te zawierają dane Analytics 360 dotyczące pozyskiwania, zachowania i konwersji ukazane w kontekście wymiarów Search Ads 360, a także zaimportowane z Search Ads 360 dane o kliknięciach. |
Integracja z Search Ads 360 umożliwia eksportowanie z Analytics do Search Ads 360 list odbiorców, konwersji oraz wskaźników zaangażowania w witrynę i aplikację. Dane kampanii i koszty możesz importować z Search Ads 360 do Analytics. |
Integracja raportów Campaign Managera 360 umożliwia stosowanie w raportach wymiarów Campaign Managera, np. Reklamodawcy i Miejsca docelowe, razem z wbudowanymi wymiarami Google Analytics, np. Przeglądarka, i wymiarami niestandardowymi, które chcesz rejestrować, np. Branża.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
|
Integracja z Campaign Managerem jest dostępna w przypadku Google Analytics 360. |
Połącz konto Campaign Manager 360 z usługą w Analytics (co obejmuje usługi podrzędne i usługi o pełnym zakresie), aby obserwować całą ścieżkę użytkownika: od sposobu, w jaki klienci wchodzą w interakcje z Twoimi kampaniami marketingowymi (np. klikając reklamy), aż po ostateczną realizację wyznaczonych przez Ciebie konwersji w witrynie lub aplikacji (np. zrobienie zakupów czy skorzystanie z udostępnionych treści). Więcej informacji znajdziesz w artykule [GA4] Integracja Campaign Managera 360 za pomocą Floodlight. |
Migracja: warto wiedzieć
Google Analytics 4 umożliwia integrację z Campaign Managerem we wszystkich usługach w Google Analytics (w wersji bezpłatnej i przeznaczonej dla firm) oraz ujednolicone tworzenie raportów dotyczących analizy i atrybucji, które obejmują sieć i aplikacje mobilne.
Google AdSense
Pomiar generowania przychodu z AdSense według strony ↑
Połączenie AdSense z Google Analytics umożliwia stosowanie w raportach danych o przychodach z reklam razem z wymiarami Google Analytics.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Jeśli połączysz konto AdSense z usługą w Google Analytics, widoki danych w tej usłudze będą zawierały raporty ukazujące przychody AdSense według wymiarów związanych ze stroną i pozyskiwaniem, np. „Strona odsyłająca”. |
Ta funkcja jest obecnie niedostępna w usługach Google Analytics 4.
|
Google Search Console
Integrowanie usługi Google Search Console umożliwiające sprawdzanie w Google Analytics skuteczności bezpłatnych wyników wyszukiwania ↑
Integracja z Search Console umożliwia monitorowanie i raportowanie obecności witryny w wynikach wyszukiwania Google oraz administrowanie nią, optymalizację sposobu oceny witryny przez Google oraz rozwiązywanie wszelkich problemów, które mogą wpłynąć na jej skuteczność i bezpieczeństwo.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
|
Raporty Search Console w Analytics dostarczają informacji o skuteczności odwiedzin z bezpłatnych wyników wyszukiwania. Masz w nich widoczne takie dane, jak zapytania użytkowników i liczba wystąpień adresów URL należących do Twojej witryny w wynikach wyszukiwania (wyświetlenia), oraz dane o działaniach następujących po kliknięciu, które obrazują zaangażowanie użytkowników w witrynę, np. współczynnik klikalności i współczynnik konwersji e-commerce. Ta kombinacja danych pomaga optymalizować witrynę pod kątem najbardziej dochodowych odwiedzin. Więcej informacji znajdziesz w artykule Search Console – informacje. |
Integracja z Search Console pozwala analizować bezpłatne wyniki wyszukiwania związane z Twoją witryną. Możesz np. sprawdzić, na jakiej pozycji wyświetla się Twoja witryna w wynikach wyszukiwania, które zapytania generują kliknięcia, a także jak te kliknięcia przekładają się na zachowanie użytkowników (np. które strony docelowe generują zaangażowanie użytkowników i ilu użytkowników dokonuje konwersji). W Analytics możesz utworzyć integrację, łącząc strumień danych z sieci w Google Analytics 4 z usługą witryny w Search Console. Połączenie możesz też utworzyć w Search Console. Więcej informacji znajdziesz w artykule [GA4] Integracja z Search Console. |
Salesforce
Integrowanie z Salesforce Marketing Cloud w celu wysyłania e-maili i SMS-ów kierowanych na podstawie aktywności w witrynie ↑
Integracja Salesforce Marketing Cloud z Google Analytics umożliwia wysyłanie e-maili i SMS-ów kierowanych na podstawie list odbiorców zdefiniowanych w Google Analytics, np. list użytkowników witryny, którzy wywołali więcej niż 3 sesje lub dotarli do określonego punktu na ścieżce konwersji.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
|
Integracja z Salesforce Marketing Cloud jest dostępna w Google Analytics 360 i wymaga dodatkowo licencji w Salesforce. |
Dzięki integracji raportowania Salesforce Sales Cloud z usługami Google Analytics 4 możesz wyświetlać w Salesforce dane Analytics o kampaniach, użyciu i treściach. |
Migracja: warto wiedzieć
Integracja z Salesforce Marketing Cloud jest dostępna dla wszystkich użytkowników Google Analytics 4.
Integrowanie z Salesforce Sales Cloud w celu przypisywania skuteczności offline kanałom online ↑
Po zintegrowaniu Salesforce Sales Cloud z Google Analytics możesz w Google Analytics wywoływać zdarzenia i konfigurować cele pod kątem zmian stanu potencjalnych klientów i możliwości, które następują offline w Salesforce Sales Cloud, np. zmiany możliwości na „Closed-Won” (Pozyskanie). Możesz później korzystać z funkcji atrybucji w Google Analytics, aby przypisywać konwersje offline co najmniej jednemu punktowi styczności z klientem w ramach marketingu internetowego.
Możesz też wypełniać wymiary niestandardowe w Google Analytics, aby uzyskiwać dodatkowe, przechowywane pierwotnie w Sales Cloud informacje o potencjalnych klientach (np. o ich branży lub stanowisku), które nie umożliwiają identyfikacji tożsamości.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Integracja z Salesforce Sales Cloud jest dostępna w Google Analytics 360. |
Ta funkcja jest obecnie niedostępna w usługach Google Analytics 4.
|
Raportowanie
Interfejs raportowania
Tworzenie raportów na postawie podzbiorów danych ↑
Możesz usuwać nieistotne informacje i grupować dane zbiorcze.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
|
Segmenty niestandardowe i filtry widoku danych umożliwiają zawężanie zakresu informacji oraz dogłębne analizowanie odpowiednich wymiarów i danych. |
Segmenty i filtry w obszarze Eksploracje umożliwiają analizę określonych podzbiorów danych. Usługi podrzędne Google Analytics 4 (dostępne w wersji 360) zostały zaprojektowane tak, aby umożliwić korzystanie z widoków danych jako w pełni funkcjonalnych usług. Usługi podrzędne pobierają dane z usług w Analytics 360 i w zależności od konfiguracji zawierają pełne dane lub ich częściowy podzbiór. W Google Analytics 4 są też inne opcje działające podobnie do funkcji Universal Analytics związanych z widokami danych. |
Tworzenie segmentów ↑
Możesz określać właściwości podzbiorów danych, aby móc je porównywać z innymi podzbiorami danych oraz generować raporty na ich podstawie.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Interfejs Kreatora segmentów służy do konfigurowania segmentów na podstawie zdefiniowanych przez Ciebie wymiarów, danych i warunków. Segmenty możesz też stosować do definicji list odbiorców. | Segmenty możesz tworzyć w sekcji Eksploracje za pomocą Kreatora segmentów na podstawie użytkowników, sesji lub zdarzeń. W raportach spoza sekcji Eksploracje możesz używać porównań, które są podobne do segmentów, ale definiowane tylko na podstawie wymiarów. |
Migracja: warto wiedzieć
W przypadku usług Google Analytics 4 segmenty są dostępne tylko w narzędziu Eksploracja.
W Universal Analytics usługi podlegają pewnym ograniczeniom, które nie mają zastosowania do usług Google Analytics 4.
Sprawdzanie skuteczności reklam według kohort czasowych
Warto poznawać skuteczność różnych kohort czasowych. Jeśli np. zauważysz, że użytkownicy, którzy po raz pierwszy weszli w interakcję z Twoją witryną w 3 tygodniu lutego, wykazują się wyższym współczynnikiem utrzymania i konwersji przez dłuższy czas niż użytkownicy, którzy weszli w interakcję z Twoją witryną w 2 tygodniu lutego, możesz spróbować się dowiedzieć, jakie czynniki (np. źródło wizyt czy wrażenia w witrynie) wywołały tę poprawę.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Raport Analiza kohortowa wyświetla się w panelu nawigacyjnym po lewej stronie w sekcji Odbiorcy jako wbudowany raport. | Eksploracja kohort jest dostępna w Google Analytics 4 jako szablon analizy. |
Migracja: warto wiedzieć
Eksploracja kohort w Google Analytics 4 udostępnia kilka ważnych konfiguracji dodatkowych.
Kohorty w Universal Analytics są generowane tylko na podstawie daty pozyskania, ale kryteria uwzględnienia i pozostania w kohorcie w Google Analytics 4 mogą się odnosić do dowolnego zdarzenia lub dowolnej konwersji bądź transakcji albo do konkretnego zdarzenia lub konkretnej listy odbiorców.
Jest kilka opcji wyświetlania danych zbiorczo wraz z upływem czasu lub według poszczególnych okresów, zbiorczo dla wszystkich członków kohort albo jako wartości średniej przypadającej na członka kohorty.
Kohortę możesz też dzielić według dodatkowych wymiarów, np. Kraj czy Źródło wizyt użytkowników.
Tworzenie ścieżki konwersji ↑
Możesz wykrywać, na których etapach prowadzących do konwersji użytkownicy rezygnują z jej dokonania.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
|
Możesz skonfigurować ścieżkę prowadzącą do celu związanego z miejscem docelowym, a potem sprawdzać jej skuteczność w raportach Wizualizacja ścieżek i Przepływ celów. Raport Odwrotna ścieżka do celu pokazuje kroki, które doprowadziły do realizacji celu niezależnie od skonfigurowanych przez Ciebie ścieżek. W usłudze w Universal Analytics 360 możesz też utworzyć ścieżkę niestandardową lub analizę ścieżki, aby śledzić etapy wykonywania określonych działań niezależnie od tego, czy zostały one oznaczone przez Ciebie jako realizacje celu. |
Google Analytics 4 nie wiąże ścieżek bezpośrednio ze wskazanymi przez Ciebie zdarzeniami konwersji. Możesz jednak skorzystać z metody eksploracji ścieżki, aby utworzyć ścieżkę prowadzącą do dowolnego punktu końcowego, która w zasadzie będzie odpowiadać ścieżce konwersji. Eksploracje sekwencji ścieżki też umożliwiają dynamiczne śledzenie kroków podejmowanych przez użytkowników w celu dotarcia do określonego punktu końcowego. |
Migracja: warto wiedzieć
Dynamiczna analiza ścieżki, z której w Universal Analytics mogą korzystać tylko użytkownicy wersji 360, jest teraz dostępna dla wszystkich użytkowników Google Analytics 4.
Planowanie wysyłania e-maili ↑
Ważne raporty możesz wysyłać do kluczowych osób z określoną częstotliwością przez wyznaczony czas.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Zaplanowane e-maile możesz konfigurować bezpośrednio w raporcie, który chcesz wysyłać. Możesz określić adresatów, format raportu, częstotliwość wysyłania i czas, przez jaki ma ono trwać. |
Ta funkcja jest obecnie niedostępna w usługach Google Analytics 4.
|
Tworzenie osi czasu wystąpień i czynników, które mogły wpłynąć na Twoje dane ↑
Możesz utworzyć kompleksową oś czasu, która będzie stanowić istotny kontekst w raportach. Unikniesz dzięki temu czasochłonnego analizowania danych w celu znalezienia przyczyny zmiany ich wartości.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Dowiedz się więcej o funkcji adnotacji w Google Analytics. |
Ta funkcja jest obecnie niedostępna w usługach Google Analytics 4.
|
Znajdowanie odpowiedzi na pytania zadawane prostym językiem ↑
Zadawanie doraźnych pytań prostym językiem może być czasem skuteczniejsze niż poszukiwanie odpowiedzi we wbudowanym raporcie czy utworzenie raportu niestandardowego.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Korzystając z funkcji Zapytaj Analizę automatyczną, możesz uzyskiwać odpowiedzi na pytania dotyczące danych historycznych Analytics. | W polu wyszukiwania Google Analytics 4 możesz wpisywać pytania prostym językiem, aby otrzymywać natychmiastowe odpowiedzi oraz linki do raportów, stron w sekcji „Administracja” i materiałów pomocy Google. |
Migracja: warto wiedzieć
Funkcja wyszukiwania w Google Analytics 4 zwraca szerszy wybór wyników. Oprócz bezpośrednich odpowiedzi funkcja ta generuje też linki do wbudowanych raportów, wybór informacji pochodzących z funkcji Statystyki, linki do stron konfiguracji konta i usługi oraz linki do materiałów pomocy.
Wyświetlanie efektów wykrywania anomalii ↑
Raportowanie konkretnych anomalii może pomóc w szybszym wykrywaniu zmian w danych, a przez to pozwolić na dalszą analizę i podejmowanie odpowiednich działań.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Analiza automatyczna regularnie skanuje Twoje dane pod kątem możliwych anomalii. Anomalie te są prezentowane jako Statystyki dotyczące usług internetowych i mobilnych. | Analiza automatyczna to zestaw funkcji, które korzystają z systemów uczących się i konfigurowanych przez Ciebie warunków, aby pomagać Ci w interpretowaniu danych i działaniu na ich podstawie. Umożliwia ona korzystanie z 2 rodzajów statystyk: zautomatyzowanych i niestandardowych. |
Udostępnianie raportów i zasobów ↑
Osobom ze swojej organizacji możesz przyznawać dostęp do różnych raportów, celów, segmentów i innych zasobów.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Aby udostępniać zasoby, kliknij Administracja > Widok danych > Udostępnianie zasobów. Możesz też wybierać i udostępniać zasoby pochodzące z różnych celów, segmentów, raportów, paneli i grupowań kanałów. Zasoby możesz udostępniać jako: (1) link do szablonu, który pozwala odtworzyć zasób w określonej usłudze i określonym widoku danych, lub (2) publiczne rozwiązanie w Galerii rozwiązań. Większość raportów wbudowanych i niestandardowych możesz też eksportować lub wysyłać w automatycznych e-mailach w formacie PDF bądź arkusza kalkulacyjnego. |
W przypadku wbudowanych raportów Google Analytics 4 umożliwia udostępnianie linków innym użytkownikom, którzy mają dostęp do danej usługi, i eksportowanie raportów w formacie CSV lub PDF. W przypadku narzędzia Eksploracje użytkownicy Google Analytics z uprawnieniami do współpracy mogą udostępniać raporty do wglądu wszystkim osobom, które mają dostęp do danej usługi. |
Migracja: warto wiedzieć
W Google Analytics 4 brak dokładnego odpowiednika funkcji udostępniania zasobów, która umożliwia udostępnianie innym użytkownikom Google Analytics konfiguracji raportów niestandardowych, segmentów, celów i paneli.
Raporty i alerty niestandardowe
Zapisywanie wbudowanego raportu z zastosowanymi do niego specjalnymi konfiguracjami ↑
Jeśli zastosujesz do raportu jakieś konfiguracje obejmujące np. segmenty, wymiary dodatkowe i różne formaty wyświetlania, warto zapisać ten dostosowany raport, aby móc go przywrócić w każdej chwili.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
|
Jeśli zastosujesz specjalne opcje raportowania, np. inny sposób wyświetlania danych („Procent”, „Skuteczność”, „Porównanie” lub „Tabela przestawna”), wymiar dodatkowy, segment, filtrowanie lub sortowanie, możesz zapisać raport, aby później w każdej chwili mieć dostęp do takiej jego konfiguracji.
|
W Google Analytics 4 brak dokładnego odpowiednika zapisanych raportów Universal Analytics, ale masz za to szeroki wybór w pełni konfigurowalnych szablonów eksploracji. Poza tym ważną nowością w Google Analytics 4 jest to, że użytkownicy z uprawnieniami do edycji mogą dostosowywać nawigację i raporty, które są domyślnie widoczne dla innych użytkowników danej usługi. |
Tworzenie raportów niestandardowych dla poszczególnych użytkowników ↑
Raporty niestandardowe umożliwiają łączenie określonych wymiarów, danych i filtrów w celu ich lepszego dostosowywania do potrzeb poszczególnych użytkowników.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| W Universal Analytics są dostępne 3 szablony raportów niestandardowych: „Eksplorator” (podobny do większości wbudowanych raportów), „Tabela kartotekowa” i „Nakładka mapy”. Użytkownicy Google Analytics 360 mają też dostęp do formatu ścieżek niestandardowych. | W narzędziu Eksploracje w Google Analytics 4 znajdziesz różne szablony, których możesz używać do tworzenia raportów niestandardowych. |
Migracja: warto wiedzieć
Narzędzie Eksploracje w Google Analytics 4 łączy funkcje raportów niestandardowych i narzędzia Eksploracje dostępnych w Universal Analytics. Metody eksploracji, np. pokrywanie się ścieżek i segmentów, były wcześniej dostępne tylko w Google Analytics 360, ale teraz mogą z nich korzystać wszyscy użytkownicy Google Analytics 4. Mają oni też dostęp do jeszcze większej liczby metod eksploracji, m.in. do eksploracji sekwencji ścieżki, która stanowi ulepszenie w stosunku do raportów Przepływ użytkowników, Zmiany w zachowaniu i Przebieg zdarzeń w Universal Analytics.
Ujednolicony model zdarzeń oraz integracje tożsamości użytkowników w strumieniach danych z sieci i aplikacji mobilnych w Google Analytics 4 umożliwiają spójniejsze wyświetlanie ścieżek, sekwencji ścieżek i wartości użytkowników od początku śledzenia obejmujących wszystkie urządzenia i strumienie danych.
Funkcja raportów niestandardowych w Universal Analytics jest najbliższym odpowiednikiem narzędzia Eksploracje. W obu przypadkach użytkownicy z uprawnieniami Do odczytu i analizy mogą tworzyć w pełni dostosowane eksploracje widoczne domyślnie tylko dla osoby, która je utworzyła.
Dostosowywanie raportów w GA4 to z kolei nowa funkcja, która umożliwia użytkownikom z uprawnieniami do edycji dostosowywanie nawigacji i raportów, które widzą inni użytkownicy.
Używanie alertów niestandardowych ↑
Możesz określać warunki, po których spełnieniu zostanie wysłany alert. Definiujesz je na podstawie zmian wybranych wymiarów i danych, aby umożliwić szybkie i skuteczne przeciwdziałanie ich skutkom.
| Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|
| Alerty niestandardowe konfigurujesz na stronie Administracja w przypadku jednego lub większej liczby widoków danych. Ich wysyłanie uzależniasz od zmian różnych wymiarów i danych. | Statystyki niestandardowe konfigurujesz na karcie Statystyki, aby otrzymywać alerty o zmianach danych (w postaci powiadomień w panelu lub e-maili). |
Migracja: warto wiedzieć
Funkcja statystyk niestandardowych w Google Analytics 4 obejmuje nowy przedział czasowy oceny w przypadku strumieni danych z sieci: „Godzina”.