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P-MAX では、Google の AI を使って、入札、ターゲティング、クリエイティブ、アトリビューションを通して、コンバージョンの数と価値を向上させます。P-MAX は、さまざまなマーケティング目標とメディア チャネルで機能できるように設計されています。そのため、効果的な P-MAX キャンペーンをセットアップし、最適な成果が得られるように、以下のベスト プラクティスを活用することをおすすめします。
この記事では、Merchant Center フィードを使用している、オンライン販売、店舗販売、またはオムニチャネル販売の目標を持つ P-MAX キャンペーンのベスト プラクティスについて説明します。
この記事の内容
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P-MAX キャンペーンの基盤を築く
キャンペーンを設定する
- キャンペーンの実施期間: Google AI が立ち上がり、パフォーマンスの比較を行うために十分なデータが得られるように、少なくとも 6 週間はキャンペーンを実施します。
- オーディエンス シグナル: P-MAX では Google AI が使用されています。関連性の高いオーディエンス リストをシグナルとして使用し、Google AI の立ち上げを加速して、キャンペーンの成果を促進します。シグナルとして、リマーケティング リスト、カスタム インテント、カスタマー マッチ、類似セグメントを使用します。
商品フィードを強化して広告を目立たせる
- 詳しい商品説明や魅力的な画像をアップロードしましょう。商品価格と在庫状況が頻繁に変わる場合は、頻回の更新が必要です。
- 掲載商品が承認されていることを確認し、[商品に関する問題] 列を使用して、欠落しているフィード属性を特定するか、成果の低い商品を特定します。
- ローカル商品フィードを追加すると、キャンペーンでローカル在庫広告を自動的に有効にして、店舗で購入可能な商品やプロモーションを宣伝できます。
- また、フィードを使用してプロモーションや値下げのアノテーションを作成し、セール広告にユーザーの関心を集めることもできます。「送料無料」や「スピード配送」のアノテーションを設定して迅速な配送が可能であることを示し、返品アノテーションを使用して「90 日間返品無料」などの返品可能期間を強調します。
- 「売れ筋商品」、「人気急上昇」、「年末年始向け商品」などのカスタムラベルをフィードに含めると、優先度の高い商品を示すことができます。このラベルはその後、必要に応じて、商品を別々のキャンペーンまたはアセット グループに分けるために使用できます。
強力な測定基盤を整えてビジネスの成長を促進する
- Google タグで堅固なサイトワイド タグ設定を構築し、最も重要なデータを収集できるようにします。
- 拡張コンバージョンを設定し、コンバージョン測定の精度を高めてより効果的に入札できるようにします。
- 来店値を割り当てるか、店舗での売り上げ額を使用して購入プロセス全体を測定し、店舗での購入を促進するためにキャンペーンを最適化します。店舗での販売向けのカスタム変数を作成して、顧客セグメントや商品カテゴリなどに分かれた詳細なレポートを利用することもできます。
- アプリがある場合は、Web to App Connect でウェブからアプリへのシームレスな移動を可能にして、キャンペーンのパフォーマンスを高めることができます。ディープリンクを設定すると、モバイルウェブで広告をクリックしたユーザーを、関連するアプリ内ページに直接誘導できます。また、アプリ内コンバージョンの測定と入札を設定して、購入や登録などのアプリ内コンバージョンを測定したり、キャンペーンのパフォーマンスを最適化したりすることもできます。
コンバージョン値の共有により、最適化とレポートの効果が高まります。
- コンバージョン トラッキングを使用する際には、すべてのコンバージョンに同じ値を割り当てたり、コンバージョンごとに異なる値を割り当てたりできます。顧客が購入している商品の価格がさまざまで、総収益を最大化したい小売業者様の場合は、コンバージョンごとに取引固有の値を指定することを強くおすすめします。
- コンバージョン値のルールを使用すると、価値に関する追加情報を提供して、最適化の精度を高めることができます。顧客、デバイス、地域、来店、店舗販売など、価値の高低を指定できる条件に値を設定します。
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早めに予算プランを立てつつ、さらなる販売機会を捉える準備を整える
パフォーマンス プランナーを使用して、コンバージョン値の最大化につながる予算と入札戦略を特定します。
- パフォーマンス プランナーを使用して、キャンペーンで予測される月ごと、および四半期ごとのパフォーマンスを確認しましょう。同じ費用でキャンペーンのパフォーマンスを高めるためのヒントを得ることができます。また、予算や目標入札単価を変更した場合に、費用とパフォーマンスにどのように影響するかを確認できます。
- パフォーマンス プランナーの予測は季節のイベントに合わせて調整されるため、年末年始などの重要な時期におけるコンバージョンの機会を探ることができます。
需要予測を活用して需要の増加を捉える
- 需要予測を使用すると、ビジネスに関連して今後予測されるトレンドを把握できるため、それに応じて予算と入札戦略の計画を立てることができます。
- 需要が増加し始める時期について確認できる: ブラック フライデーなど、ビジネスにとって重要なイベントをすでに把握している場合、需要予測を使用して、こうした主要な季節的イベントの関連商品やサービスの需要がどのように増加するのかを確認します。
- ビジネスに関連する新しいイベントを特定する: あまり知られていないイベントによって商品やサービスの需要が増加する可能性があるかもしれません。これらのイベントを確認して、増加する需要を捉えられるようキャンペーンを調整します。
予算設定や入札単価などに関するヒントを得るため、最適化案を確認します。
- 最適化スコアを確認して、キャンペーンを拡大できる余地がある箇所を把握します。スコアが高いほど、キャンペーンの最適化が進んでいます。最適化案も参照して、キャンペーンのパフォーマンスを高める方法についてのヒントを確認します。
- たとえば、シミュレーションの結果で、見込み顧客の獲得を逃す可能性や、繁忙期に広告の掲載が停止される可能性が示される場合は、最適化案でトラフィックの増加に備えて予算の引き上げまたは再配分を行うよう推奨されることがあります。
- また、新規顧客の獲得を重視して最適化するなど、他の種類の最適化案を確認して適用し、キャンペーンのパフォーマンスを高めることもできます。
季節性の調整を使用して、短期間のプロモーションなどのイベントを重視して最適化します。
- 短期間でコンバージョン率が大きく変わると見込まれる場合は、季節性の調整を使用して事前に備えることができます。季節性の調整は、短期間（7 日間未満）にコンバージョン率の大幅な変化（30% 超など）が見込まれる、発生頻度の低い短期のイベントに最適なツールです。たとえば、3 日間のメガセールやブラック フライデーの週末などが該当します。
- コンバージョン履歴が必要なため、季節性の調整は既存のキャンペーンでのみ使用してください。
- 長期間のプロモーションを実施する場合やコンバージョン率の変動が小さい場合は、広告費用対効果またはコンバージョン単価の目標値を手動で調整し、スマート自動入札で季節性に対応できるようにすることをおすすめします。
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キャンペーンを効果的に構成する
キャンペーンの構成を整理し、統合することで、Google AI の学習と最適化のスピードアップを図ります。
- 新しい P-MAX キャンペーンを設定する際には、可能であればキャンペーンの構成を整理し、統合する必要があります。Google AI は、統合した予算を使用して複数のチャネルにわたってパフォーマンスを最適化できる場合に最も効果を発揮します。
複数のキャンペーンを作成するのに適したケース
- 状況によっては、複数の P-MAX キャンペーンを個別に管理するのがよいこともあります。たとえば、複数の国や言語を対象にキャンペーンを展開している場合や、新商品、売れ筋商品、季節のイベント、店舗の場所ごとに異なる予算または目標広告費用対効果を設定する場合です。
- ホリデー シーズンには、特定の種類の商品やサービスを優先し、商品やサービスごとに個別の P-MAX キャンペーンを作成することをおすすめします。
- ホリデー シーズン向けの商品のキャンペーン、利益率の高い商品のキャンペーン、その他すべての商品を対象としたキャンペーンを作成できます。このような場合は、広告費用対効果の目標値を低めに設定することで、多くの人々がネットを閲覧するピーク時の数週間前から対象商品の露出を最大化できます。
アセット グループを使用して 1 つのキャンペーンを分割するのに適したケース:
- 1 つのキャンペーン内に複数のアセット グループを作成すると、セットやテーマとして使用したいアセットやテーマに基づくアセットをグループ化できます（例: ディナー プレート用とボウル用でアセット グループを分ける）。
- 入力した特定のオーディエンス シグナルをターゲットとするアセット グループを複数作成することもできます。たとえば、自転車を購入した顧客向けのアセットなど、カスタマー マッチ リストにさまざまなアセットを設定すれば、自転車のヘルメットを抱き合わせ販売できます。
- アセット グループごとに異なる商品を対象にします（例: アセット グループ 1 の対象商品を A～L に、アセット グループ 2 の対象商品を M～Z にする）。
- ホリデー シーズンには、既存のキャンペーンに商戦向けの新しいアセット グループを作成することをおすすめします。これにより、常時販売商品の宣伝を妨げずに、ホリデー シーズンのパフォーマンスが最適化されます。商戦用の新しいアセットとアセット グループは、利用を開始する遅くとも 2 週間前までにアップロードして承認を受ける必要があります。
- アセット グループのスケジュール設定ツールを使用して、特定の期間の休日や季節限定のアセット グループを有効にします。たとえば、サイト全体で特別なセールやプロモーションを実施するにあたり、ホリデー シーズンに特化した新しいアセットをスケジュールできます。
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Google AI を強化し、優れた結果を得るために不可欠な情報を提供する
価値に基づく入札戦略を導入して、予算内でパフォーマンスを高める
- コンバージョン値を設定したら、ビジネス目標に合わせて、価値に基づく入札戦略を適用します。「コンバージョン値の最大化」入札戦略を使用すると、Google AI によって、指定した 1 日の予算の範囲でキャンペーンの合計コンバージョン値が最大化されます。
- パフォーマンスを高めるには、最も大きな収益が見込めるものを基準に据えて広告費用対効果の目標値を設定します。売上原価と顧客のライフタイム バリューも考慮に入れましょう。
「新規顧客の獲得」目標を使用して新規顧客にリーチする
- 「新規顧客の獲得」目標を使用すると、より多くの新規顧客を獲得しながら収益を最大化できます。
- 「新規顧客の価値」モードを選択すると、既存顧客からの売り上げを最大化しながら、既存顧客より新規顧客に対する優先度と入札単価が高くなるようにキャンペーンを最適化できます。
- 現在ベータ版として利用可能な High Value Optimization を使った「新規顧客の獲得」目標でも、通常の新規顧客を重視して最適化し、既存顧客のエンゲージメントを促しながら、ライフタイム バリューの予測値が高い新規顧客を重視して最適化できます。詳しくは、Google のアカウント担当者にお問い合わせください。
- 新規顧客のみを重視して最適化するには、[新規顧客のみ] モードを選択します。このモードでは、広告が表示されていたら購入コンバージョンを達成する可能性があったリピーターからの売り上げを逃す可能性があります。このモードは、新規顧客の獲得に専用の予算がある場合など、状況に応じて選択します。
- 新規顧客かリピーターかを正確に識別できるように、できるだけ多くのデータソースを提供します。ウェブサイトのタグ設定（グローバル サイトタグと新規顧客パラメータ）で新規顧客の定義を共有し、カスタマー マッチによって自社の既存顧客のリストを提供します。さらに、コンバージョン ベースの顧客リストを有効にします。
自社データを活用して適切なオーディエンスにリーチする
- オーディエンス シグナルを追加すると、Google AI で関連性の高い顧客を見つけてコンバージョンを促進できます。
- カスタマー マッチで共有する、購入歴のあるユーザーから同意を得た自社データは、最も価値の高いオーディエンス シグナルです。カスタム セグメントも、ユーザーが通常使用する検索語句、ウェブサイトの URL、アプリの分析情報を確認できる便利なオーディエンス シグナルです。
- これらのリストを頻繁に更新して、キャンペーンで最新の情報に基づいた最適化が行われるようにします。
チャネル全体でより多くのユーザーの反応を得られるよう、さまざまなクリエイティブをできるだけ多く作成する
- オンライン販売の目標を設定している場合は、広告を作成、表示するための出発点として商品フィードを使用します。さまざまなテキスト、画像、動画アセットを追加して、定期的に更新することも強くおすすめします。これにより、P-MAX キャンペーンで最適な広告枠に広告を配信して、最大限の成果を得ることができます。
- 店舗目標を重視して最適化する場合は、すべての種類のクリエイティブ アセットを含める必要があります。こうしたクリエイティブ アセットには、広告見出し、説明文、画像、ロゴ、動画、行動を促すフレーズ、会社名、最終ページ URL があります。
- 質の高い動画広告を簡単に作成できるよう、動画制作ツールが P-MAX キャンペーンの設定と編集ワークフローに統合されました。
- 注: 独自の動画クリエイティブを提供しない場合、その広告枠からコンバージョンを促進できるように 1 つ以上の動画が自動生成されることがあります。これらの動画は、既存のテキスト アセット、画像、商品フィードから作成され、動画の品質と関連性を最大限に高めることを目的としています。
自動作成アセットと最終ページ URL の拡張を有効にして、検索からの売り上げを増やす
- まず、自動作成アセット機能を有効にして、ユーザーの検索内容に合うように、より関連性の高い広告見出しと説明文を生成します。
- [最終ページ URL の拡張] をオンのままにします。最終ページ URL の拡張によって、コンバージョンにつながる新しい検索語句が見つけやすくなり、最終ページ URL は、ユーザーの目的に一致するウェブサイトの別のランディング ページに置き換わります。また、自動作成アセットに利用できるランディング ページの数を増やせるため、より関連性の高い多様なアセットを作成できます。
- 最終ページ URL の拡張に除外を適用する必要がある場合は、URL の除外または URL パラメータのルール、アカウント単位の除外キーワード、キャンペーン単位のブランドの除外を使用できます。
- 注: 最終ページ URL の拡張は、店舗の目標のみを重視して最適化しているキャンペーンでは利用できません。
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レポートと分析情報を使用して結果を評価する
パフォーマンスの変化を把握する
- アセット グループの強化されたレポート機能では、アセット グループ単位で、コンバージョン数、コンバージョン値、費用などのさまざまな指標を確認できます。それぞれのアセット グループがパフォーマンスに与える影響と、クリエイティブ アセットの追加や既存のアセットの最適化などの優先的に強化が必要な領域を把握できます。
- パフォーマンスの変動を調べるには、変化の要因を使用します。変化の要因では、パフォーマンスに大きな変化が起きた理由や、問題を修正してパフォーマンスを高めるために推奨される対応が示されます。
- 入札戦略レポートの「よく使われるシグナル」も、パフォーマンスに影響している要素を見つけるのに役立つ情報です。シグナルとして挙げられるのは、デバイスタイプ、地域、曜日、時間帯、検索語句、カスタマー マッチ リストなどです。
- パフォーマンスの変動に関する分析情報を確認して、パフォーマンス変動の要因となっているアセット グループ、商品、商品カテゴリを確認します。
反響を呼んでいるクリエイティブ アセットを確認する
- [広告の有効性] を使用すると、アセットの品質が「低」「良」「最良」の 3 段階で表示されるので、Google AI で使用される新しいクリエイティブ アセットを追加する必要があるかどうかを確認できます。アセットの数がすでに上限に達している場合は、低品質なアセットを新しい高品質のアセットと差し替えることができます。
- 組み合わせレポートを使用すると、各アセット グループで高い成果を上げているアセットの組み合わせを把握できます。また、多様な広告フォーマットで、さまざまなテキスト、画像、動画アセットがどのように使用されているかを視覚的に確認することもできます。
- アセット オーディエンス分析では、さまざまなオーディエンス セグメントで最も反響を呼んでいるアセットを確認できます。この分析情報を、有望なオーディエンスを引き付ける新しいクリエイティブ アセットの生成方法に活用できます。
有望な顧客を把握し、新しいオーディエンスを見つけます。
- オーディエンス分析を確認すると、P-MAX キャンペーンからコンバージョンに至っているユーザーに多く見られる興味 / 関心や行動を把握したり、コンバージョン率の高いオーディエンスを確認したりできます。
- 「シグナル」のラベルが付いたセグメントを確認することで、オーディエンス シグナルとして入力したセグメントのコンバージョン データを把握できます。「最適化」のラベルが付いたセグメントを確認すると、Google AI によって検出された、これまでに把握していなかった可能性がある新しいオーディエンス セグメントを見つけることができます。
ユーザーが検索している方法を調べる
- 検索語句に関する分析情報では、ユーザーの検索語句をカテゴリ別に分類して把握できます。カスタム期間を適用し、過去の分析情報を確認することもできます。
- 検索トレンドでは、ビジネスに関連するカテゴリでの需要の増加に対応できているかどうかを確認できます。この分析情報を参考にして、急上昇しているユーザーの検索インタレストに基づき、予算、在庫、プロモーション、ランディング ページの計画を立てましょう。
小売中心のレポートを分析する
- Google 広告の [商品] ページの商品に関する分析情報を利用すると、市場のポテンシャルに基づいて商品ごとの最適化機会を特定できます。実用的な最適化案が表示されるので、変更の適用も簡単です。[診断] タブでは、個々の商品のパフォーマンスに影響を与えている可能性のある問題を見つけて修正することもできます。
- Google 広告の [商品] ページのカテゴリに関する分析情報を使用すると、表示しているカテゴリとサブカテゴリの粒度を調整しながら、どの商品カテゴリの人気が上昇しているかを確認できます。
- Google Merchant Center のベストセラー レポートで特に人気の高い商品を確認します。このレポートを使用すると、ブランドと商品の需要を把握し、広告キャンペーンで表示する商品に優先順位を付けることができます。
- Google Merchant Center の価格競争力レポートを使用して、競合他社が同等の商品の価格をどのように設定しているかをカテゴリ、国、ブランド別に分析します。この情報を参考に、売れ筋商品の価格や入札戦略を強化できます。
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その他のベスト プラクティスについては、以下をご覧ください。
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