オーディエンス ターゲティングについて

広告グループにオーディエンス ターゲティングを追加することで、提供している商品やサービスに関心があるユーザーを狙って広告を表示できます。オーディエンス ターゲティングは、ユーザーがウェブサイトを閲覧しているときやアプリを使用しているとき、動画を視聴しているときなどに広告を表示するのに役立ち、キャンペーンの成果向上に効果を発揮します。ユーザーにとっても広告主様にとっても有益な広告表示を実現できるよう、パーソナライズド広告に関するポリシー(旧称「インタレスト ベース広告に関するポリシー」)をご確認ください。

オーディエンス ターゲティングの仕組み

キャンペーンや広告グループにオーディエンスを追加することで、ユーザーが Google ディスプレイ ネットワークや YouTube でウェブサイト、アプリ、チャンネル、動画、その他のコンテンツを閲覧しているときに、そのユーザーの関心内容に応じた広告を表示できます。豊富なカテゴリから関心傾向(スポーツファン、旅行好きなど)やその他の条件(車の購入を考えているユーザー、広告主様のサイトを訪問したことがあるユーザーなど)を選択できます。

ユーザーの興味

アフィニティ

このカテゴリは、現在テレビ広告を展開しており、その広告キャンペーンのリーチを費用対効果の高い方法でオンライン上にも広げたいと考えている広告主様に適しています。

幅広い見込み顧客に広告を表示して、ビジネスの認知度を高めることができます。

カスタム アフィニティ

カスタム アフィニティ カテゴリを利用すると、テレビ広告のように広い範囲ではなく、よりターゲットを絞ったカテゴリを作成できます。カスタム アフィニティ カテゴリは、次の要素を組み合わせて作成します。

  • 興味 / 関心: キーワードを入力します
  • URL: ウェブサイトのコンテンツに基づいてインタレスト カテゴリを作成します
  • 場所: ユーザーが興味を持っている場所の種類を入力します
  • アプリ: 有望なユーザーが興味を持っている可能性があるアプリを入力します。指定したアプリに広告が表示されるという意味ではありません。指定したものと似たアプリをモバイル端末にインストールしているユーザーに広告を表示するという意味です。たとえば Google Fit と入力すると、フィットネス関連のアプリを利用しているユーザーに広告が表示されます。

たとえばランニング シューズを販売している企業が「スポーツファン」ではなく、「熱心なマラソン愛好者」に広告を表示したい場合は、カスタム アフィニティ カテゴリを以下のように作成してターゲットを絞り込みます。

  • 興味 / 関心: 東京マラソン、トライアスロン選手、長距離ランナー
  • URL: ランニングやトレーニング スケジュール、マラソンに役立つ栄養学など、マラソン関連のコンテンツを扱っているウェブサイトの URL
  • 場所: ジム、スポーツ用品店、自然食品スーパーなど、熱心なマラソン愛好家が関心を持っている可能性が高い場所
  • アプリ: Google Fit など、熱心なマラソン愛好家が関心を持っている可能性が高い健康、フィットネスのカテゴリのアプリ

現時点では、場所が対応しているのは YouTube 上の動画キャンペーンのみです。

ユーザーが積極的に調べたり計画したりしていること

購買意向

広告主様が提供する商品やサービスに似たものを調べているユーザーや、購入を前向きに検討しているユーザーに広告を表示したい場合は、このカテゴリが役立ちます。

「購買意向の強いユーザー層」は、購入に至る可能性が高いユーザーをコンバージョンに導くことを想定した機能で、リマーケティングの成果を高めたり、購入段階に極めて近いユーザーに広告を表示したりする際に効果的です。

ライフイベント

大学卒業、引越し、結婚などの人生の節目に、YouTube や Gmail で見込み顧客にアプローチできます。このようなタイミングを捉えることで、適切なユーザーに適切なメッセージの広告を配信できます。たとえば生花店や保険会社の広告主様が、結婚式の計画から新婚旅行に至るまでの各段階で、新婚夫婦に向けて最適な広告を表示するといったことが可能です。

次のようなライフイベントによって購入行動やブランドの好みが変わるタイミングで、見込み顧客にアプローチできます。

  • もうすぐ大学を卒業する
  • 最近大学を卒業した
  • もうすぐ引っ越しする
  • 最近引っ越した
  • もうすぐ結婚する
  • 最近結婚した

他の重要な出来事と同様にライフイベントはまれにしか起きないため、アフィニティ カテゴリと比較するとアプローチできるユーザーは少なくなります。ただし、ライフイベントに伴って複数の購買決定が行われることも多いため、単独の購買決定だけをターゲットにした「購買意向の強いユーザー層」よりも、全体の規模は大きくなります。たとえば引っ越ししようとしているユーザーは、新しい家具、引っ越しサービス、住宅ローンなどの関連した支出が、同じ月に発生する可能性が高くなります。

カスタム インテント

カスタム インテント オーディエンスを利用すると、広告主様のビジネスにとって理想的なユーザーを定義して、そのユーザーにアプローチできます。成果をさらに高めたい広告主様を想定したこのカテゴリでは、事前定義されたオーディエンス セグメントでカバーされていない、購入判断プロセスのさなかにいるユーザーにリーチできます。

ディスプレイ キャンペーンでカスタム インテント オーディエンスを使用するには、自動的に作成されたセグメントを選択するか、独自のオーディエンスを定義します。独自のオーディエンスは、理想的なターゲット ユーザーがサイトやアプリで検索している商品、サービスに関連するキーワードや URL、アプリを入力することで定義します。YouTube での動画広告では、Google で特定の語句を検索したユーザーで構成されるオーディエンスを作成できます。

検索語句(YouTube キャンペーン)

  • YouTube では、ユーザーが過去に Google で検索した内容に基づく広告でユーザーにアプローチできるようになりました。
  • 理想的なオーディエンスが広告主様の商品やサービスを見つけるために使用するであろう語句を使って検索語句のリストを作成します。できるだけ多くのユーザーにアプローチしたい場合は、より一般的なキーワードを入力します。たとえば、スポーツ用品店を経営しているなら、「ディスカウント 青色 ハイカット バスケットシューズ」のような限定的なキーワードではなく、「バスケットシューズ」などの一般的なキーワードを選択しましょう。
  • 50 個以上のキーワードを入力します。まずは、検索キャンペーンのキーワードを使いましょう。キーワードは部分一致キーワードとして扱われます。
  • キーワード プランナーで入札予測を確認し、キーワードの検索頻度や検索数の推移などを調べます。

カスタム インテント オーディエンス: 自動作成(ディスプレイ キャンペーン)

適切なユーザーを簡単に見つけられるように、Google の機械学習技術によって広告主様の既存のキャンペーンが分析され、カスタム インテント オーディエンス提案が自動作成されます。このオーディエンスは、特定の商品やサービスの情報を調べる際にユーザーが閲覧するコンテンツにおいて、特によく見受けられるキーワードや URL に基づいて作成されます。

たとえば既存のキャンペーンの分析によって、スポーツ用品のサイトを訪問したユーザーが雨天に履く運動靴についても積極的に情報を収集していたことがわかった場合、「防水トレイル ランニング シューズ」の購入意向を持つカスタムのユーザー層が新たに自動作成されます。このようにして、この特定分野のユーザー層にアプローチするプロセスが簡素化されます。このようなユーザー層は常に更新されるため、パフォーマンスも次第に上がっていくでしょう。

なお、こうした自動作成オーディエンスは、現在のところ英語でのみサポートされておりますのでご了承ください。

カスタム インテント オーディエンス: 独自のオーディエンスを作成する(ディスプレイ キャンペーン)

キーワード、URL、アプリ、YouTube コンテンツをディスプレイ キャンペーンに適用することで、関連する商品やサービスを積極的に検索しているオンライン ユーザーにアプローチできます。広告主様にとって理想的なユーザーを Google 広告が学習できるよう、同じテーマに沿ったキーワードと URL を、合計 15 個程度指定することをおすすめします。ソーシャル メディアやメールサービスなど、ユーザーのログインが必要な URL は入力しないでください。目的のユーザー層が探しているはずの商品やサービスに関連するキーワードは、必ず含めましょう。これらのキーワードが、カスタム インテント オーディエンス作成の核となります。可能な場合は、キャンペーンを開始する前にコンバージョン トラッキングを設定することをおすすめします(必須ではありません)。

オーディエンス キーワード

カスタム インテント オーディエンスは、オーディエンス キーワードのアップグレード版であるため、1 つの広告グループで両方のターゲティング オプションを併用すると、「広告が表示されていません」といったエラーが発生する場合があります。この問題は、新しい Google 広告に限り、次の方法で解決できます。

  1. 左側のナビゲーション パネルで問題のキャンペーンまたはキャンペーン タイプを選択します。
  2. ページメニューの [キーワード] をクリックします。
  3. リストからオーディエンス キーワードを選択し、[編集] メニューをクリックして、[削除] を選択します。

注: オーディエンス キーワードで指定したキーワードに関心のあるユーザーにアプローチしたい場合は、それらのキーワードを使って新しいカスタム インテント オーディエンスを作成し、広告グループに追加してください。

ユーザーがお客様のビジネスを利用した方法

リマーケティング

広告主様のウェブサイト、モバイルアプリ、動画にアクセスしたことのあるユーザーや、過去に連絡先情報を提供したユーザーなど、すでに広告主様の商品やサービスに興味を示しているユーザーにアプローチできます。詳しくは、リマーケティングについてをご覧ください。リマーケティング リストの各タイプついては下記をご覧ください。

  • ウェブサイト訪問者: このリストでは、ウェブサイト上のユーザー行動がトラッキングされ、ご自身または Google 広告(自動作成の場合)が指定した条件に一致するユーザーが追加されます。条件には、アクセス数、クリック元、クリック先、コンバージョン経路の各段階などを指定できます。
  • YouTube ユーザー: YouTube リストには、動画広告を視聴または操作したユーザーが追加されます。これらのリマーケティング リストを作成するには、まず YouTube チャンネルと Google 広告アカウントをリンクしてください。詳しくは、YouTube 視聴者へのリマーケティングについての記事をご覧ください。
  • アプリ ユーザー: このリストには、端末にお客様のアプリをインストールしているユーザーが追加され、Google ディスプレイ ネットワーク上の他のアプリを使用しているときに広告の表示対象となります。詳しくは、アプリユーザーへのリマーケティングについての記事をご覧ください。
  • 顧客リスト: このリストは、Google 広告のカスタマー マッチ機能に基づいて作成されます。顧客リストを使用すると、顧客から提供された連絡先情報(メールアドレスや郵便番号など)をアップロードして、それらの顧客が Google 検索や YouTube などの Google サービスを使用しているときに広告を表示できます。詳しくは、カスタマー マッチについての記事をご覧ください。
  • カスタム組み合わせ: 既存の複数のリマーケティング リストを手動で組み合わせて作成するリストタイプです。

類似ユーザー

類似ユーザー機能によるターゲティングを使用すると、既存のリマーケティング リストのユーザーと同じ特徴を持つユーザーに広告を表示できるようになります。

動的プロスペクティングについて

動的プロスペクティングは、フィードベースの動的リマーケティング機能を活用する方法のひとつで、コンバージョンにつながる可能性の高い商品を新規ユーザーにアピールすることができます。動的リマーケティングは既存の顧客から最大限の価値を引き出すことに重点を置いているのに対して、動的プロスペクティングは新しいユーザーを獲得することに重点を置いています。そのため、動的プロスペクティングは、新しい広告主様のほか、自社データ(リマーケティング リストを含む)とは異なるオーディエンスをターゲティングしている広告主様に適しています。

仕組み

動的プロスペクティングでは機械学習を使って、見込み顧客が探しているフィード アイテムを予測します。さらに、過去のフィードの成果とユーザーの行動データに基づいて、フィード内のアイテムに対して価値の高い行動をする可能性が最も高い新規ユーザーを予測します。フィード アイテムとユーザーの意向との間に統計的に有意な関係が見つかると、その意向とユーザー属性(年齢や性別など)に基づく情報を組み合わせて、フィード内の関連商品とユーザーの意向をマッチングします。フィード内の商品は、効果性や関連性などの要因に基づいて評価され、コンバージョンにつながる可能性が最も高い商品が選ばれます。

動的プロスペクティング キャンペーンには、スマート ディスプレイ キャンペーンの使用をおすすめします。スマート ディスプレイ キャンペーンを使うと、動的リマーケティングのユーザーと動的プロスペクティングのユーザーを簡単に組み合わせられるため、目標到達プロセス全体であらゆるユーザーにアプローチできるようになります。

沖縄で休暇を取ろうとしているユーザーが、文化遺産、レストラン、ホテル、フライトなど、沖縄に関する多くの情報を集めているとします。ホテル経営者である広告主様が動的プロスペクティングを有効にしている場合、このユーザーの沖縄旅行の意向を示すひとつひとつの情報が積み重なって、沖縄のホテルの広告がこのユーザーにとって関連性の高い広告であること、そしてそのような広告を表示することでコンバージョンに導く可能性が高くなることをシステムが学習します。

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