オーディエンス ターゲティングについて

オーディエンスの全体像を 1 か所で把握し、オーディエンスの管理と最適化を簡素化するために、Google 広告では次のような改善が行われます。

  • 新しいオーディエンス レポート
    オーディエンスのユーザー属性、セグメント、除外設定に関する詳細情報が、ページ左側のナビゲーション メニューの [オーディエンス] タブにまとめられます。このレポートページから、オーディエンスを簡単に管理することもできます。詳しくは、オーディエンス レポートについての記事をご覧ください。
  • 新しい用語
    オーディエンス レポート内と Google 広告全体で新しい用語が使用されます。たとえば、「オーディエンス タイプ」(類似、カスタム、購買意向、アフィニティなど)はオーディエンス セグメントに、「リマーケティング」は「広告主様のデータ」にそれぞれ変更されます。オーディエンスに関する用語やフレーズの更新をご覧ください

広告グループにオーディエンス セグメント ターゲティングを追加することで、ユーザーの属性、興味や習慣、ユーザーが積極的に調べている情報やお客様のビジネスを利用した方法に基づいて広告を表示できます。オーディエンス セグメント ターゲティングは、ユーザーがウェブサイトを閲覧しているときやアプリを使用しているとき、動画を視聴しているときなどに広告を表示するのに役立ち、キャンペーンの成果向上に効果を発揮します。ユーザーにとっても広告主様にとっても有益な広告表示を実現できるよう、パーソナライズド広告に関するポリシー(旧称「インタレスト ベース広告に関するポリシー」)をご確認ください。

Apple の App Tracking Transparency(ATT)ポリシーの施行に伴い、データ セグメント(特にウェブサイト用リスト、アプリ用リスト、自動作成によるリスト)とカスタマー マッチ リストは、iOS 14 でのトラフィックによる影響を受ける可能性があります(これらのリストを除外設定で使う場合も含みます)。ウェブベースのコンバージョン目標の促進を目指す(特にカスタマー マッチやその他のデータ セグメントを使用している)キャンペーンでも、パフォーマンスが変動する可能性があります。こうした影響が予想される間、Google は推定コンバージョンの対象をさらに多くの iOS 14 トラフィックに拡大していきます。

オーディエンス ターゲティングの仕組み

ディスプレイ、検索、動画、ホテルのキャンペーンでは、オーディエンスとは特定の興味や関心、意図、ユーザー属性を持つと推定されるユーザーのセグメントまたはグループを指します。キャンペーンまたは広告グループにオーディエンスを追加する際に、豊富なセグメントから関心の対象(スポーツファン、旅行好きなど)やその他の条件(車の購入を考えている、広告主様のサイトやアプリを利用したことがあるなど)を選択すると、そのカテゴリに当てはまると思われるユーザーにターゲットを絞って広告が表示されます。

: オーディエンス セグメントの作成に使用されるデータ(ページの訪問履歴、過去に Google 検索で検索した内容など)は、キャンペーンの単価設定とターゲティングの精度を高めるために使われる場合があります。

以下の表では、キャンペーンでのターゲティングに使用するさまざまなオーディエンス セグメントのタイプについて簡単に説明します。

キャンペーンのタイプ オーディエンス セグメントの種類

ディスプレイ ネットワーク向けのイメージ広告の例

ディスプレイ

  • アフィニティ: ユーザーが熱中していること、習慣、興味や関心に基づいてユーザーにリーチします。
  • カスタム セグメント: キャンペーンの目標に応じて、ユーザーが熱中していること、習慣、興味や関心に加え、最近の購入意向に基づいてリーチします。詳しくは、カスタム オーディエンスについての記事をご覧ください。
  • 詳しいユーザー属性: 長期間一定のユーザーの特性に基づいてリーチします。
  • ライフイベント: 人生の大きな節目を迎えているユーザーにリーチします。
  • 購買意向: 最近の購入意向に基づいてユーザーにリーチします。
  • データ セグメント: お客様のビジネスを利用したことがあるユーザーにリーチします。
    • ウェブサイトやアプリを過去に利用したユーザー: 広告主様のウェブサイトやアプリにアクセスしたことのあるユーザーにリーチします。
    • カスタマー マッチ: CRM データに基づいて既存顧客にリーチします。
    • 類似セグメント: ウェブサイトにアクセスしたことのあるユーザーや既存顧客と同じような興味や関心を持つ、新しいユーザーにリーチします。
    • 詳しくは、適切なタイミングで適切なユーザーに広告を表示するをご覧ください。

検索ネットワーク向けのテキスト広告の例

検索

  • アフィニティ: ユーザーが熱中していること、習慣、興味や関心に基づいてユーザーにリーチします。
  • 詳しいユーザー属性: 長期間一定のユーザーの特性に基づいてリーチします。
  • 購買意向: 最近の購入意向に基づいてユーザーにリーチします。
  • データ セグメント: お客様のビジネスを利用したことがあるユーザーにリーチします。
    • ウェブサイトやアプリを過去に利用したユーザー: 広告主様のウェブサイトやアプリにアクセスしたことのあるユーザーにリーチします。
    • カスタマー マッチ: CRM データに基づいて既存顧客にリーチします。
    • 類似セグメント: ウェブサイトにアクセスしたことのあるユーザーや既存顧客と同じような興味や関心を持つ、新しいユーザーにリーチします。

動画広告の例

動画

  • アフィニティ: ユーザーが熱中していること、習慣、興味や関心に基づいてユーザーにリーチします。
  • カスタム セグメント: キャンペーンの目標に応じて、ユーザーが熱中していること、習慣、興味や関心に加え、最近の購入意向に基づいてリーチします。
  • 詳しいユーザー属性: 長期間一定のユーザーの特性に基づいてリーチします。
  • 購買意向: 最近の購入意向に基づいてユーザーにリーチします。
  • データ セグメント: お客様のビジネスを利用したことがあるユーザーにリーチします。
    • ウェブサイトやアプリを過去に利用したユーザー: 広告主様のウェブサイトやアプリにアクセスしたことのあるユーザーにリーチします。
    • カスタマー マッチ: CRM データに基づいて既存顧客にリーチします。
    • 類似セグメント: ウェブサイトにアクセスしたことのあるユーザーや既存顧客と同じような興味や関心を持つ、新しいユーザーにリーチします。

Hotel ads example

ホテル

  • データ: 以前にお客様のビジネスを利用したユーザー(ウェブサイトにアクセスしたユーザー、類似ユーザー、組み合わせリスト、顧客リスト)にリーチします。

オーディエンス ターゲティングの種類

ターゲットとするユーザー層の興味や関心、ニーズ、行動パターン、目標を見極めたら、特定のキャンペーンや広告グループのオーディエンスを定義できます。Google 広告であらかじめ定義されているセグメントを選択できます。

アフィニティ セグメント

アフィニティ セグメントを使用すると、ライフスタイル、趣味、習慣などの全体像を基に広告を表示できます。アフィニティ セグメントのユーザーは、特定のトピックに高い関心を示すことがわかっており、広告主様は商品やサービスを最も関連性の高いユーザーにアピールできます。

現在、Google のすべての広告主様は、検索キャンペーン、ディスプレイ キャンペーン、動画キャンペーン、Gmail、ディスプレイ&ビデオ 360 でアフィニティ セグメントを利用できます。

この CSV をダウンロードして、厳選されたアフィニティ カテゴリのリストを見つけてください。
ライフイベント

大学卒業や引っ越し、結婚など、人生の大きな節目を迎えているユーザーに、YouTube、Gmail、ディスプレイ広告でアプローチできます。このようなタイミングを捉えることで、適切なユーザーに適切なメッセージの広告を配信できます。

他の重要な出来事と同様にライフイベントはまれにしか起きないため、アフィニティ セグメントと比較するとアプローチできるユーザーは少なくなります。ただし、ライフイベントに伴って複数の購買決定が行われることも多いため、単独の購買決定だけをターゲットにした「購買意向の強いセグメント」よりも、全体の規模は大きくなります。たとえば引っ越ししようとしているユーザーは、同じ月に新しい家具、引っ越しサービス、住宅ローンなどの関連した支出が発生する可能性が高くなります。

購買意向の強いセグメント

広告主様が提供する商品やサービスに似たものを調べているユーザーや、購入を前向きに検討しているユーザーに広告を表示したい場合は、このセグメントが役立ちます。

購入見込みが高いユーザーに広告を表示してコンバージョン率を上げる場合にご利用ください。このセグメントは、購入段階に近いユーザーに広告を表示する際に効果的です。

この CSV をダウンロードして、購買意向の強いセグメントのリストをご確認ください。

カスタム セグメント

カスタム セグメントでは、キーワード、URL、アプリ名を入力して、最適なセグメントに広告を表示する方法を指定できます。

ディスプレイ、ファインド、Gmail、動画キャンペーンで、商品やサービスに関連する具体的なキーワード、URL、アプリを追加することで、カスタム セグメントを設定できます。これらのオーディエンスを使って、ページ、アプリ、動画内のキーワードに関心があると思われるユーザーに広告を表示できるようになります。

キャンペーンの目標と入札戦略の推測に基づいてこれらのシグナルがすべて解釈され、次のいずれかに焦点を当てたセグメントが選択されます。

  • リーチ
  • 比較検討
  • 実績

たとえば、ランニング シューズを販売している企業が「スポーツファン」ではなく、「熱心なマラソン愛好家」に広告を表示したい場合は、以下のようにカスタム セグメントを定義します。

  • 興味 / 関心: 東京 5 キロマラソン、トライアスロン選手、長距離ランナー
  • URL: ランニングやトレーニング スケジュール、マラソンに役立つ栄養学など、マラソン関連のコンテンツを扱っているウェブサイトの URL
  • アプリ:
カスタム インテント セグメント: 自動作成(ディスプレイ)

自動作成されたカスタム インテント セグメントを利用すると、広告主様のディスプレイ キャンペーンにとって理想的なセグメントを定義してリーチできます。カスタム インテント セグメントを使って、特定のカテゴリやランディング ページをターゲットに設定することもできます。

現在、自動作成セグメントは、英語、ドイツ語、日本語、スペイン語、ロシア語、ポルトガル語、フランス語、イタリア語で利用可能です。最新の情報を随時ご確認ください。今後、言語が追加される予定です。

データ セグメント(旧称「リマーケティング」)

広告主様のウェブサイト、モバイルアプリ、動画にアクセスしたことのあるユーザーや、過去に連絡先情報を提供したユーザーなど、すでに広告主様の商品やサービスに興味を示しているユーザーにアプローチできます。詳しくは、データ セグメントに関する記事をご覧ください。データ セグメントには次が含まれます。

  • ウェブサイトやアプリにアクセスしたことのあるユーザー。
  • データを提供した顧客。提供されたオンラインやオフラインのデータを活用して、検索、ショッピング、Gmail、YouTube、ディスプレイ広告でユーザーにアプローチしたり再アピールしたりできます。
  • 既存の顧客と同じような興味、関心を持っているユーザー。Google 広告では、提供されたデータおよび顧客リストと新しいユーザーを比較して、関連性に基づき類似セグメントを自動的に更新します。重複を避けるため、類似セグメントからは、元となるリストに載っているユーザーは自動的に除外されます。類似セグメントの詳細

詳しいユーザー属性

ユーザー属性は通常、年齢、性別、子供の有無を指しますが、詳しいユーザー属性セグメントは共通の特徴を持つユーザー層の幅広いセグメントです。詳しいユーザー属性セグメントには、大学生、住宅所有者、最近子供が生まれたユーザーなどが含まれます。CSV をダウンロードして、厳選されたユーザー属性のリストをご覧ください。

複数のキャンペーンにおけるセグメントの入札単価の仕組み

複数のキャンペーンで同じトラフィックをターゲットにしている場合、オークションでは、有効な入札単価が最も高いキャンペーンが選ばれます。

キャンペーン A とキャンペーン B が、ある地域で同じモデルの靴をターゲットに設定しているとします。

キャンペーン A の基本入札単価は 200 円で、オーディエンス リストの入札単価調整比が 100% に設定されています。キャンペーン B の基本入札単価は 500 円で、入札単価調整比は設定されていません。この場合、セグメントの入札単価調整が設定されていなくても、広告を表示できるのはキャンペーン B になります。

動的プロスペクティングについて

動的プロスペクティングは、フィードベースの動的リマーケティング機能を活用する方法のひとつで、コンバージョンにつながる可能性の高い商品を新規ユーザーにアピールすることができます。動的リマーケティングは既存の顧客から最大限の価値を引き出すことに重点を置いているのに対して、動的プロスペクティングは新しいユーザーを獲得することに重点を置いています。そのため、動的プロスペクティングは、新しい広告主様のほか、自社データ(リマーケティング リストを含む)とは異なるオーディエンスをターゲティングしている広告主様に適しています。

仕組み

動的プロスペクティングでは機械学習を使って、見込み顧客が探しているフィード アイテムを予測します。さらに、過去のフィードの成果とユーザーの行動データに基づいて、フィード内のアイテムに対して価値の高い行動をする可能性が最も高い新規ユーザーを予測します。フィード アイテムとユーザーの意向との間に統計的に有意な関係が見つかると、その意向とユーザー属性(年齢や性別など)に基づく情報を組み合わせて、フィード内の関連商品とユーザーの意向をマッチングします。フィード内の商品は、効果性や関連性などの要因に基づいて評価され、コンバージョンにつながる可能性が最も高い商品が選ばれます。

動的プロスペクティング キャンペーンには、スマート ディスプレイ キャンペーンの使用をおすすめします。スマート ディスプレイ キャンペーンを使うと、動的リマーケティングのユーザーと動的プロスペクティングのユーザーを簡単に組み合わせられるため、目標到達プロセス全体であらゆるユーザーにアプローチできるようになります。

沖縄で休暇を取ろうとしているユーザーが、文化遺産、レストラン、ホテル、フライトなど、沖縄に関する多くの情報を集めているとします。ホテル経営者である広告主様が動的プロスペクティングを有効にしている場合、このユーザーの沖縄旅行の意向を示すひとつひとつの情報が積み重なって、沖縄のホテルの広告がこのユーザーにとって関連性の高い広告であること、そしてそのような広告を表示することでコンバージョンに導く可能性が高くなることをシステムが学習します。

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