この記事では、Google アナリティクス 4 プロパティについて説明します。ユニバーサル アナリティクス プロパティを使用している場合は、ヘルプセンターのユニバーサル アナリティクスのセクションをご覧ください。

[GA4] レポート、ディメンション、指標

この記事では、アナリティクスで利用できるレポートとデータの概要を説明します。

次のセクションでは、レポートのほか、各レポート セクションのディメンションと指標の概要を説明します。

集客

レポート

レポート 説明
集客サマリー

メディア / 参照元 / キャンペーン / ユーザー アクティビティ別に獲得したユーザー数やセッション数を日 / 週 / 月ごとに確認できるマイレポート。

ユーザー獲得

トラフィック獲得

参照元、メディア、キャンペーンなどのプライマリ ディメンション別のユーザー数、セッション数、エンゲージメント関連の指標(エンゲージメントのあったセッション数、エンゲージメント率など)。

ディメンション

ディメンション 説明
セッション キャンペーン ユーザーのセッションを参照したキャンペーン。
セッションのデフォルト チャネル グループ チャネル グループとは、ルールに基づいて分類されるトラフィック ソースの定義を指します。これらのデフォルトのシステム定義は、アナリティクスの各チャネルの現在の構成が反映されています。
セッション メディア ユーザーのセッションを参照したチャネル。
セッション参照元 ユーザーのセッションを参照したサイト。
セッション参照元 / メディア ユーザーのセッションを参照したサイトとチャネル。
ユーザー - Google 広告の広告グループ名 クロスチャネルのラストクリック アトリビューション モデルに基づいて、ユーザーを最初に獲得した広告グループ名。
ユーザー - Google 広告の広告ネットワーク タイプ クロスチャネルのラストクリック アトリビューション モデルに基づいて、ユーザーを最初に獲得した広告ネットワーク。
ユーザーのキャンペーン クロスチャネルのラストクリックアトリビューション モデルに基づいて、ユーザーを最初に獲得したキャンペーン。
ユーザーのキャンペーンのクリエイティブ ID クロスチャネルのラストクリックアトリビューション モデルに基づいて、ユーザーを最初に獲得した広告クリエイティブ ID。
ユーザーのメディア クロスチャネルのラストクリック アトリビューション モデルに基づいて、ユーザーを最初に獲得したメディア。
ユーザーの参照元 クロスチャネルのラストクリック アトリビューション モデルに基づいて、ユーザーを最初に獲得した参照元。
ユーザー参照元 / メディア クロスチャネルのラストクリック アトリビューション モデルに基づいて、ユーザーを最初に獲得した参照元とメディア。

指標

指標 説明
平均エンゲージメント時間 アプリの場合はフォアグラウンド表示されていた時間の平均値、ウェブサイトの場合はブラウザ上でフォーカス状態にあった時間の平均値。
セッションあたりの平均エンゲージメント時間 各セッションにおいて、アプリの場合はフォアグラウンド表示されていた時間の平均値、ウェブサイトの場合はブラウザ上でフォーカス状態にあった時間の平均値。
コンバージョン数 個々のコンバージョン イベントが発生した回数、またはトリガーされたコンバージョン イベントの総数。
エンゲージメント率

エンゲージメントのあったセッションの割合。

計算方法: エンゲージメントのあったセッション数÷セッション数

エンゲージメントのあったセッション数

10 秒以上継続するか、コンバージョン イベントが発生するか、ページビューが 2 件以上発生したセッションの数。

エンゲージメントのあったセッション数(1 ユーザーあたり)

1 ユーザーあたりの、エンゲージメントのあった平均セッション数。

計算方法: エンゲージメントのあったセッション数÷ユーザー数

イベント数

個々のイベントがトリガーされた回数、またはトリガーされたイベントの総数。

セッションあたりのイベント数

すべてのセッションの平均イベント数。

計算方法: イベント数÷セッション数

ライフタイム バリュー すべての収益源で全期間に発生した収益の合計。
新規ユーザー

初めてサイトを利用した、またはアプリを起動したユーザーの数。

計算方法: イベント名 = first_open か first_visit の個別ユーザーをカウントします。

リピーター 過去のセッションを 1 回以上再開したユーザー。
セッション サイトやアプリで開始されたセッションの数(発生イベント: session_start)。
総収益 販売と広告掲載によって発生した収益の合計(販売収益と広告収益を足したもの)。
ユーザー数

サイトかアプリを少しでも操作したユニーク ユーザーの数。

計算方法: engagement_time_msec パラメータ > 0 の個別ユーザーをカウントします。

 

エンゲージメント

レポート

レポート 説明
エンゲージメントの概要 エンゲージメントの時間(セッション継続時間)およびスクリーンとイベントの観点から見た、ビジネスへのユーザー エンゲージメントについてのマイレポート(最も頻繁に表示されたスクリーン、最も頻繁にトリガーされたイベントなど)。

イベント

ページとスクリーン

 

イベント別またはスクリーン別のイベント数、ページ数またはスクリーン数、エンゲージメント指標とキャンペーン指標(イベント数、ユーザーあたりのスクリーン ビュー数、エンゲージメント時間、コンバージョン数、収益など)。

ディメンション

ディメンション 説明
コンテンツ グループ ユーザー定義によるコンテンツの集まり。
イベント名 イベントのデフォルト名またはユーザー定義名。
ページ階層とスクリーン クラス ウェブページのパスと、アプリのデフォルトのスクリーン クラス。
ページタイトルとスクリーン クラス ウェブページのタイトルと、アプリのデフォルトのスクリーン クラス。
ページタイトルとスクリーン名 ウェブページのタイトルとアプリのデフォルトのスクリーン名。

指標

指標 説明
平均エンゲージメント時間 アプリの場合はフォアグラウンド表示されていた時間の平均値、ウェブサイトの場合はブラウザ上でフォーカス状態にあった時間の平均値。
セッションあたりの平均エンゲージメント時間 各セッションにおいて、アプリの場合はフォアグラウンド表示されていた時間の平均値、ウェブサイトの場合はブラウザ上でフォーカス状態にあった時間の平均値。
コンバージョン数 個々のコンバージョン イベントが発生した回数、またはトリガーされたコンバージョン イベントの総数。
エンゲージメントのあったセッション数(1 ユーザーあたり)

1 ユーザーあたりの、エンゲージメントのあった平均セッション数。

計算方法: エンゲージメントのあったセッション数÷ユーザー数

イベント数 個々のイベントがトリガーされた回数、またはトリガーされたイベントの総数。
ユーザーあたりのイベント数

各ユーザーによってトリガーされたイベントの平均数。

計算方法: イベント数÷ユーザー数

新規ユーザー

初めてサイトを利用した、またはアプリを起動したユーザーの数。

計算方法: イベント名 = first_open か first_visit の個別ユーザーをカウントします。

総収益 販売と広告掲載によって発生した収益の合計(販売収益と広告収益を足したもの)。
合計ユーザー数 イベントをトリガーしたユーザーの数(一意の ID の数)。
ユニーク ユーザーのスクロール数 ページ全体の 90% を 1 回以上スクロールしたユニーク ユーザー数。
ユーザーのアクティビティの推移 1 / 7 / 30 日あたりのアクティブ ユーザー数。
ユーザー エンゲージメント(平均時間) 新規ユーザーの平均エンゲージメント時間。
ユーザー数

サイトかアプリを少しでも操作したユニーク ユーザーの数。

計算方法: engagement_time_msec パラメータ > 0 の個別ユーザーをカウントします。

ユーザーのロイヤリティ 期間の違いで比較したアクティブ ユーザーの割合(1 日あたりと 1 か月あたり、1 日あたりと 1 週間あたり、1 週間あたりと 1 か月あたり)。
表示回数

アプリの画面またはウェブページが表示された回数。同じページやスクリーンが繰り返し表示された場合も集計されます。

計算方法: screen_view イベント数 + page_view イベント数

ユーザーあたりのビュー

各ユーザーが表示した平均スクリーン数。

計算方法: エンゲージメントのあったセッション数÷ユーザー数

収益化

レポート

レポート 説明
収益化の概要 収益、購入、アイテム、クーポンの観点から見た e コマース アクティビティのマイレポート。

e コマース購入数

アプリ内購入

パブリッシャー広告

 

ショッピング アクティビティ(アイテムの表示、カート操作など)と結果(数量、収益など)、およびパブリッシャー広告の収益を表す指標。

ディメンション

ディメンション 説明
広告フォーマット 広告の形式(テキスト、画像、動画など)。
広告ソース 広告を配信したデマンドソース。
広告ユニット 広告が表示されたウェブサイトやアプリ上のスペース。
アイテムのブランド アイテムのブランド名。
アイテムのカテゴリ

アイテムを分類する階層カテゴリ。

たとえば、「アパレル/メンズ/サマー/シャツ/T シャツ」の場合、アパレルはアイテムのカテゴリです。

アイテムのカテゴリ 2

アイテムを分類する階層カテゴリ。

たとえば、「アパレル/メンズ/サマー/シャツ/T シャツ」の場合、メンズはアイテムのカテゴリ 2 になります。

アイテムのカテゴリ 3

アイテムを分類する階層カテゴリ。

たとえば、「アパレル/メンズ/サマー/シャツ/T シャツ」の場合、サマーはアイテムのカテゴリ 3 になります。

アイテムのカテゴリ 4

アイテムを分類する階層カテゴリ。

たとえば、「アパレル/メンズ/サマー/シャツ/T シャツ」の場合、シャツはアイテムのカテゴリ 4 になります。

アイテムのカテゴリ 5

アイテムを分類する階層カテゴリ。

たとえば、「アパレル/メンズ/サマー/シャツ/T シャツ」の場合、T シャツはアイテムのカテゴリ 5 になります。

アイテム ID アイテムの ID。
アイテムリスト ID アイテムリストの ID。
アイテムリスト名 アイテムリストの名前。
アイテム名 アイテムの名前。
アイテムのプロモーション(クリエイティブ名) アイテムのプロモーション(クリエイティブ)の名前。
アイテム プロモーション ID アイテムのプロモーションの ID。
アイテム プロモーション名 アイテムのプロモーションの名前。
オーダー クーポン 注文対象のクーポンコード。
ページ階層とスクリーン クラス ウェブページのパスと、アプリのデフォルトのスクリーン クラス。
商品 ID 販売されたアイテムの商品コード。
トランザクション ID e コマース トランザクションの ID。

指標

指標 説明
カートに追加 ユーザーがショッピング カートにアイテムを追加した回数。
広告収益 すべての広告収益の総額。
広告ユニットの表示時間 広告ユニットがユーザーに表示された時間。
商品の平均収益 販売されたすべての商品の平均収益(販売された商品数÷商品の合計収益)。
表示後にカートに追加された商品の割合 カートに商品を追加したユーザー数を、同じ商品を表示したユーザーの数で割った値。
決済回数 ユーザーが決済手続きを開始した回数。
e コマース購入数 ユーザーが購入手続きを完了した回数。
e コマースでの購入数量 e コマース イベントに含まれるアイテムの数。
e コマースの収益 購入イベントからの合計収益(税金と配送料を含む)。
イベント数 ユーザーがイベントをトリガーした回数。
初回購入者 初めて購入したユーザーの数。
アイテムリストのクリック数 リストに表示されたアイテムをユーザーがクリックした回数。
アイテムリストのクリック率 ユーザーがアイテムの詳細を表示するためにアイテムリストのアイテムをクリックした割合。
アイテムリストの閲覧回数 アイテムリストが表示された回数。
アイテム プロモーションのクリック数 アイテムのプロモーションがクリックされた回数。
アイテム プロモーションのクリック率 プロモーションを選択したユーザー数を、同じプロモーションを表示したユーザーの数で割った値。
アイテム プロモーションの表示回数 アイテムのプロモーションが表示された回数。
商品の購入数量 e コマース イベントに含まれる 1 つのアイテムのユニット数。
アイテムの収益 アイテムからの合計収益(税金と配送料を除く)。
アイテムの表示回数 アイテムリストが表示された回数。
商品数 販売された商品の合計数。
商品の収益 販売されたアイテムの合計収益。
パブリッシャー広告クリック数 パブリッシャー サイトで広告がクリックされた回数。
パブリッシャー広告インプレッション数 パブリッシャー サイトに広告が表示された回数。
購入による収益 アプリまたはサイトでの商品購入によって発生した収益の合計。
表示後購入された商品の割合 「アイテムの表示回数」に対する「e コマース購入数」の割合。
数量 販売された商品のアイテムの総数。
広告収入合計 広告によって発生した収益の合計(AdMob およびサードパーティの広告主を含む)。
総購入者数 商品を購入したユーザーの合計人数。
総収益 販売と広告掲載によって発生した収益の合計。

 

ユーザー維持

レポート

レポート 説明
維持率の概要 新規ユーザーとリピーター、コホート別のユーザー維持率とエンゲージメント、およびライフタイム バリューの観点から見た、ユーザー維持率についてのマイレポート。

指標

指標 説明
ライフタイム バリュー アナリティクスでは、アプリの利用開始から 120 日間の購入イベントおよび AdMob 収益イベントの合計を新規ユーザーごとに算出します。ライフタイム バリュー(LTV)は、すべてのユーザーにおけるこの指標の平均です。
新規ユーザー

初めてサイトを利用した、またはアプリを起動したユーザーの数。

計算方法: イベント名 = first_open か first_visit の個別ユーザーをカウントします。

リピーター 過去のセッションを 1 回以上再開したユーザー。
ユーザー エンゲージメント first_open で収集された継続ユーザーの平均エンゲージメント時間。
コホート別のユーザー エンゲージメント 日付によるグラフで表示される、毎日の新規リピーターの平均エンゲージメント時間。予測型の指標であり、利用可能なデータが十分にある場合のみ計算されます。
ユーザー維持率

毎日の新規リピーターの割合。

コホート別のユーザー維持率 日付によるグラフで示される、毎日の新規リピーターのコホートの割合。注: 予測型の指標であり、利用可能なデータが十分にある場合のみ計算されます。

 

ユーザー属性

レポートでユーザー属性データを表示するには、Google シグナルを有効にする必要があります。

Google シグナルを有効にしても、データ量がアナリティクス システムのしきい値に達していない場合、ユーザー属性データはレポートに表示されません。

レポート

レポート 説明
ユーザー属性サマリー ユーザー属性(年齢、都市、国、性別、インタレスト カテゴリ、言語など)から見た、ビジネスへのユーザー トラフィックのマイレポート。
ユーザー属性の詳細 ユーザー数、セッション数、エンゲージメント、コンバージョン、収益関連の指標(エンゲージのあったセッション数、エンゲージメント率、合計収益など)を年齢、都市、国、性別、インタレスト カテゴリ、言語別に表示したもの。

ディメンション

ディメンション 説明
年齢 ユーザーの年齢層。
都市 ユーザー アクションが発生した都市。
ユーザー アクションが発生した国。
性別 ユーザーの性別。
インタレスト カテゴリ 購入プロセスの上位の段階にいるユーザーが示す興味 / 関心。ユーザーは複数のインタレスト カテゴリでカウントできます。
言語 アクティビティが発生したデバイスの言語設定。
地域 アクティビティが発生した地域。

指標

指標 説明
平均エンゲージメント時間 エンゲージメント セッションの平均時間。
コンバージョン数 個々のコンバージョン イベントが発生した回数、またはトリガーされたコンバージョン イベントの総数。
エンゲージメントのあったセッション数 10 秒以上継続するか、コンバージョン イベントが発生するか、ページビューが 2 件以上発生したセッションの数。
エンゲージメントのあったセッション数(1 ユーザーあたり)

1 ユーザーあたりの、エンゲージメントのあった平均セッション数。

計算方法: エンゲージメントのあったセッション数÷ユーザー数

エンゲージメント率

エンゲージメントのあったセッションの割合。

計算方法: エンゲージメントのあったセッション数÷セッション数

イベント数 個々のイベントがトリガーされた回数、またはトリガーされたイベントの総数。
新規ユーザー

初めてサイトを利用した、またはアプリを起動したユーザーの数。

計算方法: イベント名 = first_open か first_visit の個別ユーザーをカウントします。

総収益 販売と広告掲載によって発生した収益の合計(販売収益と広告収益を足したもの)。
ユーザー数

サイトかアプリを少しでも操作したユニーク ユーザーの数。

計算方法: engagement_time_msec パラメータ > 0 の個別ユーザーをカウントします。

 

ユーザーの環境

iOS 13 でのユーザー エージェントの変更

2019 年 9 月、Apple では iPad のユーザー エージェントが変更され、iPad のトラフィックがパソコンのトラフィックとして処理されるようになりました。この変更により、iPad からのタブレットのトラフィックが減少し、Safari からのパソコンのトラフィックが増加します。iPad ユーザーにはデフォルトでパソコン用サイトが表示されるため、レポート データのこの変化はユーザー エクスペリエンスに即したものと言えます。

レポート

レポート 説明

ユーザーの環境の概要

ユーザーがコンテンツを操作するのに使用した、個別のプラットフォーム、デバイス、ブラウザ、オペレーティング システム、アプリのバージョンのマイレポート。

ユーザーの環境の詳細

ディメンション(ブラウザ、アプリのバージョン、OS のバージョンなど)別のユーザー数、セッション数、ならびにエンゲージメント関連と収益関連の指標(エンゲージメントのあったセッション数、1 ユーザーあたりのエンゲージメント、イベント数、収益など)。

ディメンション

ディメンション 説明
アプリのバージョン アプリのバージョン。
ブラウザ サイトでの操作に使用されたブラウザ。
ブラウザのバージョン ウェブサイトの閲覧に使用されたブラウザのバージョン。
デバイス カテゴリ サイトやアプリの操作に使用されたデバイスの種類(パソコン、タブレット、またはモバイル)。
デバイスのモデル サイトやアプリの操作に使用されたデバイスのモデル。
オペレーティング システム アプリやウェブサイトにアクセスしたユーザーが使用したオペレーティング システム。Android など、モバイルのオペレーティング システムも含まれます。
OS バージョン アプリやウェブサイトにアクセスしたユーザーが使用したオペレーティング システムのバージョン。Android など、モバイルのオペレーティング システムも含まれます。
OS とバージョン オペレーティング システムの名前とバージョン。
プラットフォーム アプリやサイトのプラットフォーム(Android、iOS、ウェブ)。
プラットフォーム / デバイス カテゴリ アプリまたはサイトのプラットフォームとデバイスのタイプ。
画面の解像度 サイトやアプリの操作に使用したスクリーンの解像度。

指標

指標 説明
平均エンゲージメント時間 エンゲージメント セッションの平均時間。
コンバージョン数 個々のコンバージョン イベントが発生した回数、またはトリガーされたコンバージョン イベントの総数。
エンゲージメントのあったセッション数 10 秒以上継続するか、コンバージョン イベントが発生するか、ページビューが 2 件以上発生したセッションの数。
エンゲージメントのあったセッション数(1 ユーザーあたり)

1 ユーザーあたりの、エンゲージメントのあった平均セッション数。

計算方法: エンゲージメントのあったセッション数÷ユーザー数

エンゲージメント率

エンゲージメントのあったセッションの割合。

計算方法: エンゲージメントのあったセッション数÷セッション数

イベント数 個々のイベントがトリガーされた回数、またはトリガーされたイベントの総数。
新規ユーザー

初めてサイトを利用した、またはアプリを起動したユーザーの数。

計算方法: イベント名 = first_open か first_visit の個別ユーザーをカウントします。

総収益 販売と広告掲載によって発生した収益の合計(販売収益と広告収益を足したもの)。
ユーザー数

サイトかアプリを少しでも操作したユニーク ユーザーの数。

計算方法: engagement_time_msec パラメータ > 0 の個別ユーザーをカウントします。

 

ゲームのレポート(ベータ版)

レポート

レポート 説明

ユーザー獲得

維持率

エンゲージメント

収益化

新規ユーザー、新規ユーザーの獲得経路。

新規ユーザー。

時間、オーディエンス、イベント別のユーザー エンゲージメント。

収益、コンバージョン数。

年齢層

すべてのスクリーン

アプリのバージョン

オーディエンス

都市

デバイスのモデル

イベント

性別

インタレスト カテゴリ

言語

新規ユーザー

プラットフォーム








ディメンション別のユーザー数、セッション数、ならびにエンゲージメント関連と収益関連の指標(エンゲージメントのあったセッション数、1 ユーザーあたりのエンゲージメント、イベント数、収益など)。

ディメンション

ディメンション 説明
オーディエンス レポートの期間中にユーザーによるイベントがログに記録された際に、そのユーザーが属していたオーディエンス。
ユーザーの広告グループ ID クロスチャネルのラストクリック アトリビューション モデルに基づいて、ユーザーを最初に獲得した広告グループ ID。
ユーザーの広告グループ名 クロスチャネルのラストクリックアトリビューション モデルに基づいて、ユーザーを最初に獲得した広告グループ名。
ユーザーの広告ネットワーク タイプ クロスチャネルのラストクリック アトリビューション モデルに基づいて、ユーザーを最初に獲得した広告ネットワーク。
ユーザーのキャンペーン クロスチャネルのラストクリックアトリビューション モデルに基づいて、ユーザーを最初に獲得したキャンペーン。
ユーザーのキャンペーンのクリエイティブ ID クロスチャネルのラストクリックアトリビューション モデルに基づいて、ユーザーを最初に獲得した広告クリエイティブ ID。
ユーザーのメディア クロスチャネルのラストクリック アトリビューション モデルに基づいて、ユーザーを最初に獲得したメディア。
ユーザーの参照元 クロスチャネルのラストクリック アトリビューション モデルに基づいて、ユーザーを最初に獲得した参照元。

指標

指標 説明
ARPPU 有料ユーザー 1 人あたりの平均収益。
ARPU ユーザーあたりの平均収益額。
平均セッション継続時間

すべてのセッションの平均時間。

iOS v5.17.0Android v16.3.0 SDK リリースで導入されたセッション機能が必要です。

平均トランザクション収益 購入トランザクション 1 回あたりの平均収益。
購入者のコンバージョン 1 つ以上の購入トランザクションを行ったユニーク ユーザーの割合(アクティブ ユーザー数で正規化した値)。
購入者 1 つ以上の購入トランザクションを行ったユニーク ユーザーの数。
エンゲージメントのあったセッション数(1 ユーザーあたり)

1 ユーザーあたりの、エンゲージメントのあった平均セッション数。

計算方法: エンゲージメントのあったセッション数÷ユーザー数

平均エンゲージメント時間 アプリの場合はフォアグラウンド表示されていた時間の平均値、ウェブサイトの場合はブラウザ上でフォーカス状態にあった時間の平均値。
初回購入者 初回購入を行ったアクティブ ユーザーの数。
初回購入者の割合 今日が初回購入日である購入者の割合。
初回購入者のコンバージョン 初回購入者数 ÷1 日あたりのアクティブ ユーザー数。アプリ内購入を初めて行ったユニーク ユーザーの割合。
新規ユーザーのうち初回購入者 初回購入者数÷新規ユーザー数。アプリ内購入を初めて行った、ゲームの新規ユニーク ユーザーの割合。
新規ユーザー

初めてサイトを利用した、またはアプリを起動したユーザーの数。

計算方法: イベント名 = first_open か first_visit の個別ユーザーをカウントします。

有料アクティブ ユーザー 1 つ以上の購入を行ったアクティブ ユーザーの数。
PAU / DAU 1 つ以上の購入を行ったアクティブ ユーザーの割合。
リピート購入者(1 日前) 今日と 1 日前に購入を行った購入者の割合。
リピート購入者(N~M 日前) 今日購入を行った購入者のうち、N1 日前と M2 日前の間にも購入を行ったユーザーの割合。
収益の上下変動の傾向 特定の月の収益が最も低かった日、収益が最も高かった日、1 日あたりの収益の平均値の傾向。
購入者あたりのトランザクション 購入者あたりの購入トランザクションの平均数。
ユーザー数

サイトかアプリを少しでも操作したユニーク ユーザーの数。

計算方法: engagement_time_msec パラメータ > 0 の個別ユーザーをカウントします。

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