Kliendiloendi loomine

Leht „Lingitud kontod“ jaotises Administraator teisaldati menüü Tööriistad jaotisse „Andmehaldur“. Google Adsi andmehaldur on klikitava liidesega andmete importimise ja haldamise tööriist, mis võimaldab teil tuua oma väljaspool Google'it asuvad kliendiandmed ja need Google Adsis aktiveerida. Vaadake andmehalduri kohta lisateavet.

Teie vaatajaskondade kohta põhjaliku koondvaate esitamiseks ning vaatajaskondade haldamise ja optimeerimise hõlbustamiseks on Google Ads teinud järgmised täiustused.

• Uued vaatajaskonnaaruanded
  Üksikasjalikud aruanded vaatajaskondade demograafilise teabe, segmentide ja välistamiste kohta on koondatud nüüd ühte kohta. Klikkige kampaaniate ikoonil  ja avage vahekaart „Vaatajaskonnad, märksõnad ja sisu“ ning valige Vaatajaskonnad. Sellel aruandelehel saate vaatajaskondi ka hõlpsasti hallata. Lugege lisateavet vaatajaskondade aruandluse kohta.
• Uued terminid
  Kasutame teie vaatajaskonnaaruandes ja Google Adsis uusi termineid. Näiteks vaatajaskonna tüüpe (sh kohandatud, konkreetse huviga ja ühise huviga vaatajaskonnad) nimetatakse nüüd vaatajaskonnasegmentideks ja uuesti turundamist nimetatakse nüüd teie andmeteks. Lisateave vaatajaskonna terminite ja fraaside värskenduste kohta.

Kliendivaste võimaldab sihtida reklaame klientidele, kasutades selleks andmeid, mida kliendid on teiega jaganud. Sellise sihtimise kampaaniatesse kaasamiseks looge kliendiandmeid sisaldav CSV-fail ja laadige see üles Google Adsi. Võite selleks ühendada ka uue andmeallika. Selles artiklis selgitatakse, kuidas laadida üles kliendiloendite loomiseks vajalikke andmefaile.

Kliendiandmete faili kasutamiseks peate kindlasti oma faili õigesti vormindama. Kui üleslaadimisel esineb probleeme, vaadake, kuidas kliendiloendi probleeme lahendada.

Enne alustamist

Kui soovite saada ülevaadet kliendivaste toimimisest, lugege teavet kliendivaste kohta.

Lisateavet selle kohta, kuidas Google teie üleslaaditud andmefaile kasutab ja kuidas andmeid vastendatakse, lugege artiklist Kuidas Google kliendivaste andmeid kasutab?.

Juhised

Järgmiste juhiste abil saate uue kliendiloendi loomiseks ühendada uue andmeallika.

Märkus. Allolevad juhised on osa Google Adsi kasutuskogemuse uuest kujundusest. Eelmise kujunduse kasutamiseks klikkige ikoonil „Välimus“ ja tehke valik Kasuta eelmist kujundust. Kui kasutate Google Adsi eelmist versiooni, vaadake üle kiirviidete kaart või kasutage otsitava lehe leidmiseks Google Adsi ülemisel navigeerimispaneelil olevat otsinguriba.

1. Klikkige oma Google Adsi kontol tööriistaikoonil .
2. Klikkige jaotise menüüs rippmenüül Jagatud kogu.
3. Klikkige valikul Vaatajaskonna haldur.
4. Klikkige uue segmendi loomiseks plussnupul .
5. Valige rippmenüüst Kliendiloend.

Märkus. Kui olete juba segmendi loonud ja jätsite andmeallika lisamise vahele, klikkige valikutel Tööriistad > Andmehaldur > Ühendatud teenused > + Ühenda teenus.

6. Tehke jaotises Andmeallikas valik Ühenda uus andmeallikas ja valige andmeallikate loendist soovitud allikas.

Amazon Redshift

1. Valige Otseühendus ja seejärel klikkige nupul Jätka.
2. Valige andmetüüp ja klikkige nupul Järgmine.
3. Sisestage oma Redshifti andmebaasi asukoht, port, kasutajanimi, parool ja andmebaas, seejärel klikkige nupul Ühenda. Vaikimisi kasutab Redshift andmebaasi asukoha URL-e, mis vastavad sellele mallile:

cluster-identifier.account-number.aws-region.redshift.amazonaws.com.

4. Sisestage Redshifti skeem ja tabel (või vaade), mida soovite kasutada, seejärel klikkige nupul Järgmine.

Amazon S3

1. Valige Otseühendus ja seejärel klikkige nupul Jätka.
2. Sisestage oma Amazon S3 salajane juurdepääsuvõti, seejärel klikkige nupul Ühenda.
3. Klikkige nupul Järgmine.
4. Valige andmetüüp ja klikkige nupul Järgmine.
5. Sisestage üleslaaditava faili URI (hosti aadressi suhtes), seejärel klikkige nupul Järgmine. Toetatud failitüübid leiate selle artikli varasemast jaotisest Nõuded.

BigQuery

1. Valige Otseühendus ja seejärel klikkige nupul Jätka.
   • Märkus. Kui linkisite varem andmehalduri ekraanilt andmeallika, mida soovite kasutada, valige Vali olemasolev allikas.
2. Jaotises Andmetüübi valimine valige andmetüüp ja seejärel klikkige nupul Jätka.
3. Valige BigQuery projekt, andmestik ja tabel, mida soovite kasutada. Kuvatakse märguanne.
4. Klikkige juurdepääsu lubamiseks valikul Rakenda, seejärel nupul Järgmine.

Google Cloud Storage

1. Valige andmetüüp ja klikkige nupul Järgmine.
2. Sisestage üleslaaditava faili tee, seejärel klikkige valikul Järgmine. Vaadake, kuidas oma kliendiandmete faili vormindada.
3. Kui ühendate selle allika esimest korda, kuvatakse märguanne. Klikkige juurdepääsu lubamiseks valikul Rakenda, seejärel nupul Järgmine.
   • Märkus. Teil peab olema roll, kus teil on õigus volitada luba storage.buckets.setIamPolicy asjakohasele kogumile.

MySQL

1. Valige andmetüüp ja klikkige nupul Järgmine.
2. Valige MySQL-i andmebaas ja tabel, mida soovite kasutada, ning seejärel klikkige nupul Järgmine.  Vaadake, kuidas oma kliendiandmete faili vormindada.

PostgreSQL

1. Valige Otseühendus ja seejärel klikkige nupul Jätka.
2. Valige andmetüüp ja klikkige nupul Järgmine.
3. Sisestage oma PostgreSQL-i andmebaasi asukoht, port, kasutajanimi, parool ja andmebaas, seejärel klikkige nupul Ühenda.
4. Sisestage PostgreSQL-i skeem ja tabel (või vaade), mida soovite kasutada, seejärel klikkige nupul Järgmine. Vaadake, kuidas oma kliendiandmete faili vormindada.

Salesforce

Lugege lisateavet jaotisest Teenuste linkimine: Salesforce'i ja Google Adsi kontode linkimine.

SFTP

1. Sisestage oma SFTP mandaat.
2. Klikkige käsul Testi ühendust, et kontrollida, kas ühendus on õigesti seadistatud, seejärel klikkige nupul Järgmine.
3. Sisestage üleslaaditava faili tee (hosti aadressi suhtes), seejärel klikkige nupul Järgmine.
   • Pange tähele, et vaikimisi kasutatakse porti 21. Teise pordi määramiseks lisage tee lõppu koolon ja pordi number. Näide: sftp://example.com/path/file.csv:2222.

Snowflake

1. Valige Otseühendus ja seejärel klikkige nupul Jätka.
2. Valige andmetüüp ja klikkige nupul Järgmine.
3. Sisestage oma Snowflake'i konto ID, kasutajanimi ja parool, seejärel klikkige nupul Ühenda.
4. Sisestage Snowflake'i andmebaas, skeem ja tabel (või vaade), mida soovite näha, seejärel klikkige nupul Järgmine. Vaadake, kuidas oma kliendiandmete faili vormindada.
5. Valige MySQL-i andmehoidla, andmebaas ja tabel, mida soovite kasutada, seejärel klikkige nupul Järgmine.

7. Väljade vastendamiseks valige ripploenditest andmeallikate väljad, mis vastavad sihtväljadele, seejärel klikkige nupul Jätka.
   • Valikuline: teisendamiste rakendamiseks klikkige ikoonil ja nupul Teisenda.
8. Klikkige nupul Järgmine.
9. Sisestage selle ühenduse nimi.
   • Valikuline: muutke ühenduse üksikasju.
10. Klikkige nupul Valmis.
11. Sisestage segmendi nimi, kinnitage vastavus eeskirjadele, seejärel klikkige valikul Salvesta ja jätka.

Tasub teada

Liikmesuse kestus

Kliendivastesegmendid ei aegu, mistõttu on liikmesuse kestus vaikimisi piiramatu. Saate ise määrata, kui kauaks kliendid kliendivastesegmenti jäävad, kuid kõige parem on segmenti regulaarselt värskendada. Kui segmente pole pikemat aega värskendatud, saadab Google Ads teile sellekohase e-kirja.

Andmete jagamine mitme kontoga

Vaatajaskonnasegmente saate mitme hallatud kontoga jagada järgmistel juhtudel:

• teie haldurikontol on kliendivastesegment või sarnane segment;
• kliendikonto jagab oma kliendivastesegmenti või sarnast segmenti teie haldurikontoga.

Kõik kontod, kus kasutatakse kliendivastesegmenti, peavad järgima kliendivaste eeskirju. Google ei luba neid andmeid jagada ega kasutada väljaspool teie hallatud kontot. Kliendiandmeid saavad kliendivaste segmentidesse lisada või neid sealt eemaldada ainult administraatorijuurdepääsuga kontoomanikud ja administraatorid.

Sarnased segmendid

Kliendivastesegmentidel põhinev sarnaste segmentide sihtimine on saadaval otsinguvõrgustiku, YouTube’i, Gmaili ja Display-võrgustiku jaoks. Kui teie kliendivastesegmendid vastavad sobilikkuse miinimumkriteeriumidele, luuakse sarnased segmendid. Sarnast segmenti saate kasutada samamoodi nagu kliendivastet või andmesegmente: see tuleb lisada reklaamirühma või kampaaniasse.

Kui sarnane segment on saadaval, kuvatakse iga saadaoleva võrgustiku segmendisuurus tabelis „Vaatajaskonnad“. Kui see on aktiivne, saate sarnaste segmentide loendi sihtimisse lisada. Kui mõnes veerus kuvatakse segmendi kohta märge „Ühildumatu“, tähendab see, et segmenti ei saa selles varas sihtimiseks kasutada.

Märkus. Teie kampaania esitamise alustamiseks võib kuluda kuni 48 tundi.

Zapieri kaudu kliendivaste integreerimine

Oma kliendisuhete halduse (CRM) süsteemi andmeallikad saate integreerida kliendivastega, kui kasutate integratsioonipartnerina Zapieri.

Zapier laadib uued kontaktandmed teie kliendisuhete halduse süsteemist, e-kaubandusest või turunduse automatiseerimise tööriistast, kus kasutajate teavet kogute, automaatselt üles teie Google Adsi kliendiloenditesse. See tähendab, et te ei pea kontakte käsitsi Google Adsi üles laadima, neid õigetesse loenditesse sortima ega neid loendist eemaldama. Teie üleslaaditud kliendiloendeid värskendatakse ja sünkroonitakse teie kliendisuhete halduse süsteemiga automaatselt.

Google Adsi API kasutamine

Kontoomanikud ja administraatorid saavad andmefailide üleslaadimiseks ning kliendivastesegmentide haldamiseks kasutada ka Google Adsi API-t. Reklaamijad saavad API kaudu üles laadida andmefaili, lisada või eemaldada kliendiandmeid ja muuta seadistusi. Lisateavet leiate Google Developersi veebisaidi Google Adsi API andmete jaotisest.

Konversioonipõhised kliendiloendid

Saate lubada konversioonipõhised kliendiloendid Google Adsi konto tasemel, kui avate konto seaded ja märgite ruudu valiku „Lülita sisse konversioonipõhised loendid” kõrval. Kui olete konversioonipõhised kliendiloendid lubanud, loob Google iga konkreetse konversioonieesmärgi (nt ostud) jaoks kliendivaste loendid. Need loendid liigitatakse vaatajaskonna halduris automaatselt loodud konversioonipõhisteks kliendiloenditeks. Uute konversioonide kogumisel värskendatakse neid loendeid reaalajas kasutaja edastatud räsiandmetena.

Kliendiandmete faili üleslaadimine

Järgmiste juhiste abil saate uue kliendiloendi loomiseks üles laadida kliendiandmete faili.

1. Klikkige oma Google Adsi kontol tööriistaikoonil .
2. Klikkige jaotise menüüs rippmenüül Jagatud kogu.
3. Klikkige valikul Vaatajaskonna haldur.
4. Klikkige lehe ülaosas vahekaardil Teie andmesegmendid.
   • Märkus. Kui teete oma konto seadetes valiku „Lülita sisse konversioonipõhised loendid”, näete siin Google'i loodud kliendiloendeid iga konkreetse konversioonieesmärgi jaoks.
5. Klikkige uue segmendi loomiseks plussnupul .
6. Valige rippmenüüst Kliendiloend.
7. Valige uuele segmendile nimi.
8. Laadige üles uus CSV-fail.

Märkus. Google tuvastab teie andmete üleslaadimisel, kas need on räsitud või räsimata.

9. Kui olete nõus, märkige ruut „Nende andmete kogumisel ja Google'iga jagamisel järgitakse Google'i kliendivaste eeskirju“.
10. Määrake liikmesuse kestus. Vaikimisi on liikmesuse kestus piiramata, ent võite määrata kohandatud ajapiirangu.
11. Klikkige valikul Laadi üles ja loo.
12. Andmefaili üleslaadimise edenemist saate hinnata jaotises „Vaatajaskondade loendid“. Üleslaadimine võib võtta aega kuni 48 tundi.
13. Kui teie andmed on üles laaditud, suunatakse teid faili üleslaadimise õnnestumise lehele. Seal kuvatakse teavet üleslaaditud ridade arvu ja vastemäära protsendi kohta.

Kliendivaste partnerite linkimine kliendiloendi loomisel

Saate kliendiloendi loomisel ühendada oma kliendivaste partnerid. Selleks et uurida, kuidas kliendivaste partner uue kliendiloendi loomisel linkida, vaadake järgmiseid juhiseid.

Kas teil on kliendivaste loenditega probleeme?

Võtke meiega ühendust

Seotud lingid

• Kliendivastesegmendi üleslaadimise, liiga väikese segmendi või väikese mahu probleemide lahendamine
• Kliendivaste eeskirjad
• Kuidas Google kliendivaste andmeid kasutab?
• Kuidas Google Marketing Platform kliendivaste andmeid kasutab?
• Kliendivaste vaatajaskond
• Kliendiandmete faili vormindamine