Напомена: Од јуна 2026. Google Ads ажурира начин на који се означавају стратегије лицитирања. „Максимални број конверзија са циљном ценом по радњи“ се мења у „Циљна цена по радњи“, а „Максимална вредност конверзија са циљним повраћајем трошкова оглашавања“ се мења у „Циљни повраћај трошкова оглашавања“. Иако се називи које видите могу мало разликовати током овог прелазног периода, основно понашање лицитирања остаје потпуно исто. Не морате ништа да предузимате на налогу због ових промена.
Сазнајте више о променама у начину организовања стратегија паметног лицитирања за кампање на Мрежи за претрагу.
Google Ads паметно лицитирање се односи на стратегије лицитирања које помоћу Google вештачке интелигенције оптимизују оглашавање за конверзије или вредност конверзија на свакој аукцији. Та функција је позната под називом лицитирање у време аукције. Циљна цена по радњи, циљни повраћај трошкова оглашавања, максимални број конверзија и максимална вредност конверзија су стратегије паметног лицитирања.
Паметно лицитирање је један од неколико начина лицитирања у Google Ads-у.
На овој страници
- Стратегије паметног лицитирања
- Предности паметног лицитирања
- Ко има користи од паметног лицитирања
- Направите стратегију паметног лицитирања
- Честа питања о паметном лицитирању
Стратегије паметног лицитирања
Одаберите одговарајућу Google Ads стратегију паметног лицитирања на основу циљева:
Да бисте видели титлове на свом језику, укључите YouTube титлове. Изаберите икону за подешавања у дну видео плејера, затим Титлови, па језик.
| Пословни циљ | Циљ кампање | Стратегија паметног лицитирања |
|---|---|---|
| Повећање продаје или броја потенцијалних клијената | Остваривање што више конверзија са фиксним буџетом или фиксним повраћајем улагања | Максимални број конверзија, циљна цена по радњи |
| Повећање профита | Остваривање што више конверзија са фиксним буџетом или фиксним повраћајем трошкова оглашавања | Циљни повраћај трошкова оглашавања, максимална вредност конверзија |
Предности паметног лицитирања
Google Ads паметно лицитирање додатно користи предности аутоматског лицитирања усмереног на циљ и примењује их на конверзије (кликове који доводе до куповине производа или услуга) и вредности конверзија.
Паметно лицитирање вам пружа 4 кључне предности које вам штеде време и побољшавају учинак.
1. Напредно машинско учење
У паметном лицитирању алгоритми машинског учења се обучавају на великим количинама података како би вам омогућили да на налогу прецизније предвиђате како различити износи у лицитирању могу да утичу на конверзије или вредност конверзија. Ови алгоритми узимају у обзир шири спектар параметара који утичу на учинак него што би једна особа или тим могли да обрачунају.
2. Широк спектар контекстуалних сигнала
Код лицитирања у време аукције можете да узмете у обзир широк спектар сигнала за оптимизације лицитирања. Сигнали су атрибути који могу да се идентификују о особи или њеном контексту у време одређене аукције. Ту спадају атрибути попут уређаја и локације који су доступни као ручна прилагођавања понуде, као и додатни сигнали и комбинације сигнала јединствени за паметно лицитирање. У наставку можете да прегледате листу са неколико важних сигнала.
Сигнали за аутоматско лицитирање
Уређај
Опис: Google Ads може да оптимизује понуде за стратегије за циљну цену по конверзији или циљни повраћај трошкова оглашавања на основу тога да ли је неко на мобилном уређају, рачунару или таблету.
Пример: Ако је у питању салон аутомобила, понуде могу да се прилагођавају ако особа претражује на мобилном уређају, па је већа вероватноћа да ће заказати разгледање на оближњој локацији.
Физичка локација
Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу конкретне локације (до нивоа града) на којој се неко налази, чак и ако циљање локације које је применио оглашавач није толико конкретно.
Пример: Ако је у питању банка, чак и ако је оглашавач за циљање локације подесио Војводину, понуде могу да се прилагођавају ако особа тражи „нови текући рачун“ у граду који има више експозитура и у коме је већа вероватноћа да отвори рачун.
Намеравана локација
Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу нечије намераване локације, поред физичке локације.
Пример: Ако је у питању туристичка агенција, понуде могу да се прилагођавају ако неко активно истражује одредиште за одмор које нудите (нпр. „одмор у Паризу у августу“), чак и ако та особа није физички у близини те локације.
Дан у недељи и доба дана
Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу нечијег локалног доба дана и дана у недељи у временској зони те особе.
Пример: Ако је у питању ресторан, понуде могу да се прилагођавају ако неко претражује у 8 увече у четвртак, када је већа вероватноћа за резервацију стола за викенд него у 8 ујутру у понедељак.
Листа за поновно оглашавање
Опис: Google Ads може да оптимизује понуде за Мрежу за претрагу, Мрежу мултимедијалног оглашавања и хотеле на основу листе за поновно оглашавање којој неко припада. Мрежа за претрагу и Мрежа мултимедијалног оглашавања могу да узимају у обзир и време пре ког је корисник додат на ту листу. За дату кампању или огласну групу Мрежа за претрагу узима у обзир и сваку листу на којој се корисник налази.
Пример: Ако је у питању онлајн продавац одеће, понуде могу да се прилагођавају ако је особа већ прегледала производ током претходне посете сајту и на основу тога да ли га је додала у корпу за куповину прошле недеље (када је већа вероватноћа да ће ускоро желети да га купи) или прошлог месеца.
Карактеристике огласа
Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу верзије огласа која ће се приказати, укључујући и то да ли је оглас за мобилну апликацију.
Пример: Ако је у питању компанија за телекомуникације, понуде могу да се прилагођавају ако је приказан елемент огласа „Најновије понуде“ или „Флексибилни пакети“ или ако оглас води до мобилног сајта или апликације на основу вероватноће варијанте да доведе до конверзије. За кампање на Мрежи мултимедијалног оглашавања понуде узимају у обзир то за које величине и форматe огласа постоји већа вероватноћа да ће довести до конверзије.
Језик интерфејса
Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу подешавања језика корисника.
Пример: Ако је у питању сајт за учење шпанског језика, понуде могу да се прилагођавају упиту „учење новог језика“ ако је језик корисника подешен на српски уместо шпанског, када је мања вероватноћа да купи нови водич.
Прегледач
Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу прегледача који неко користи.
Пример: Ако је у питању компанија која продаје здраву храну, понуде могу да се прилагођавају ако особа претражује у Chrome-у, што је за то предузеће у прошлости повећавало вероватноћу за конверзију у поређењу са другим прегледачима.
Оперативни систем
Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу оперативног система који неко користи.
Пример: Ако је у питању програмер апликација за игре, понуде могу да се прилагођавају за особу која тражи термин „енигматика“ у Google Play-у на Android уређају надограђеном на најновију верзију оперативног система, на ком је већа вероватноћа за инсталирање апликације у односу на старију верзију оперативног система.
Стварни упит за претрагу (Мрежа за претрагу и Куповина)
Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу текста упита који је покренуо оглас, а не само на основу упарене кључне речи.
Пример: Ако је у питању продавац обуће, понуде могу да се прилагођавају ако је упит за претрагу неке особе „кожне чизме“ јер је већа вероватноћа да та особа купи нове чизме у поређењу са претрагом „поправка чизама“, иако за оба упита постоји широко подударање са кључном речи „чизме“.
Партнерски сајтови на Мрежи за претрагу (само Мрежа за претрагу)
Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу партнерског сајта за претрагу на ком се оглас приказује.
Пример: Ако је у питању бренд паковане робе широке потрошње, понуде могу да се прилагођавају ако упит потиче од релевантније претраге на сајту за е-трговину, па је вероватноћа за конверзију већа него на сајту са вестима.
Пласман на вебу (само Мрежа мултимедијалног оглашавања)
Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу одредишта за пласман на ком се оглас приказује на сајту.
Пример: Ако је у питању бренд паковане робе широке потрошње, понуде могу да се прилагођавају ако се оглас приказује на популарном сајту са великим обимом саобраћаја где је већа вероватноћа за конверзију.
Понашање на сајту (само Мрежа мултимедијалног оглашавања)
Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу активности неког корисника на сајту, укључујући број прегледаних страница, вредност прегледаних производа, напредак у процесу конверзије и друге претходно посећене сајтове.
Пример: Ако је у питању бренд намештаја, понуде могу да се прилагођавају ако је особа прегледала неколико гарнитура за седење које имају већу вредност у односу на лампе са мањом изабраном ценом.
Атрибути производа (само Куповина)
Опис: Паметно лицитирање за Google куповину може да оптимизује понуде на основу сличних атрибута различитих производа, као што су цена, стање, бренд и категорија производа.
Пример: Ако је у питању продавац опреме за активности на отвореном, понуде могу да се прилагођавају ако у податке о производима додате нови шатор који је сличан другим шаторима за које је велика вероватноћа да остваре конверзију.
Атрибути хотела и планова путовања (само хотели)
Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу атрибута хотела и планова путовања које корисници изаберу.
Пример: За одређени хотел понуде могу да се прилагођавају ако је вероватније да позитивне оцене корисника и постојање датума доласка и одласка које је изабрао корисник (уместо подразумеваних датума) доведу до резервације хотела.
Оцене мобилне апликације (ускоро уводимо)
Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу оцена и броја рецензија апликације.
Пример: Ако је у питању бренд посвећеног фитнесу, понуде могу да се прилагођавају ако апликација има одличне рецензије и већа је вероватноћа за инсталирање.
Конкурентност цена (само за Куповину и хотеле)
Опис: Паметно лицитирање за Google куповину и хотеле може да оптимизује понуде на основу поређења ваших цена производа са ценама других оглашавача који учествују на истим аукцијама као ви.
Пример: Ако је у питању продавац кухињског прибора, понуде могу да се прилагођавају ако имате бољу понуду за комплет ножева у односу на друге оглашаваче.
Сезонске варијације (само за Куповину)
Опис: Паметно лицитирање за Google куповину може да оптимизује понуде на основу сезонских трендова учинка током различитих доба године.
Пример: Ако је у питању продавац електронике, понуде могу да се прилагођавају ако особа тражи нови телевизор током празничне сезоне, што обично повећава вероватноћу за конверзију.
3. Флексибилне контроле учинка
Паметно лицитирање вам омогућава да подесите циљеве учинка и прилагодите подешавања својим јединственим пословним циљевима:
- Оптимизујте понуде за Мрежу за претрагу према моделу приписивања који сте изабрали, укључујући приписивање засновано на подацима.
- Подесите циљеве учинка специфичне за уређај за мобилне уређаје, рачунаре и таблете лицитирањем за циљну цену по радњи.
- Контролишите конкретне стратегије лицитирања помоћу уграђених функција за управљање. Детаље потражите у чланку Како да управљате огласима на Мрежи за претрагу које омогућава вештачка интелигенција.
4. Транспарентно извештавање о учинку
Паметно лицитирање нуди алатке за извештаје које вам пружају детаљнији увид у учинак лицитирања и омогућавају да брзо решавате евентуалне проблеме. Ту спадају:
- Извештаји о стратегијама лицитирања који вам показују учинак стратегија паметног лицитирања. Сазнајте како да пронађете извештаје о стратегијама лицитирања.
- Детаљни статуси стратегија лицитирања који вам показују напредне процесе у вези са лицитирањем.
- Радне верзије и експерименти кампања на Мрежи за претрагу и Мрежи мултимедијалног оглашавања који вам омогућавају да тестирате учинак паметног лицитирања у односу на актуелни метод лицитирања.
- Симулатори који предвиђају какав је могао да буде учинак огласа у погледу кључних показатеља као што су цена, конверзије, вредност конверзије, прикази и кликови да сте подесили другачије цене по радњи, циљеве за повраћај трошкова оглашавања или буџете.
- Упозорења и обавештења која пријављују проблеме са праћењем конверзија и пружају јасне кораке за њихово решавање.
Ко има користи од паметног лицитирања
Google Ads паметно лицитирање добро функционише за велика и мала предузећа. Паметно лицитирање може да оптимизује оглашавање на основу података из свих кампања, па чак и нове кампање које су без својих података могу да имају бољи учинак. Да бисте прецизно проценили резултате, Google Ads препоручује да мерите учинак у дужим периодима током којих се оствари бар 30 конверзија, на пример, месец дана или дуже (50 конверзија за циљни повраћај трошкова оглашавања). У кампање са малим обимом саобраћаја можете да додате релевантне кључне речи како бисте проширили циљање и повећали број конверзија.
Оглашавачи који користе паметно лицитирање морају да се придржавају важећих правних услова и Google Ads смерница. На пример, одговорни сте за то да паметно лицитирање користите у складу са Google смерницама за персонализовано оглашавање. Важно је да се упознате са контекстуалним сигналима који се користе у паметном лицитирању како бисте могли да утврдите да ли паметно лицитирање одговара вашем предузећу.
Направите стратегију паметног лицитирања
Пре него што направите стратегију паметног лицитирања
Како бисте користили Google Ads паметно лицитирање, морате да омогућите праћење конверзија. Сазнајте више о различитим начинима праћења конверзија.
Овај побољшани доживљај олакшава клијентима жељену радњу, било да је то куповина, регистровање или додавање артикала у корпу. Поред тога, у App Connect интерфејсу можете да пратите ове радње конверзије у апликацији и добијате препоруке за побољшање кампање.
Да бисте почели да користите App Connect, пратите 2 корака у наставку:
- На Google Ads налогу изаберите икону Алатке
.
- Изаберите Центар за оглашавање апликација. Отвориће се App Connect интерфејс.
.Сазнајте више о повећању броја конверзија помоћу App Connect интерфејса.
Можете да направите стратегију паметног лицитирања за једну кампању (стандардна стратегија) или више кампања (стратегија лицитирања за портфолио):
- Направите је уз нову кампању
- Направите је или промените у подешавањима кампање
- Направите на основу опција Стратегије лицитирања
Да бисте правили и прегледали стратегије лицитирања или управљали њима, пратите следеће кораке:
- На Google Ads налогу кликните на икону Алатке
- У менију одељка изаберите падајући мени Буџети и лицитирање.
- Изаберите Стратегије лицитирања.
Приписивање конверзија видео огласа који користе паметно лицитирање
Када је реч о видео огласима који користе паметно лицитирање, Google Ads користи податке о конверзијама из кампања да би предвидео колика је вероватноћа да ангажовање са видео огласом доведе до конверзије.
Ангажовања за типове кампања (нпр. видео кампање за радњу, кампање за генерисање потражње и кампање за максимални учинак) које садрже видео огласе оптимизоване за конверзије дефинишу се као кликови на оглас или најмање 10 секунди гледања. Ако корисник уради оба, броји се само један клик. Рачуна се да гледање бар 10 секунди видео огласа води до конверзије на веб-сајту ако до те конверзије дође у року од 3 дана од ангажовања. За кориснике који кликну на оглас, конверзије ће се и даље приписивати током актуелног периода конверзије.
Повећајте учинак кампања са паметним лицитирањем помоћу кључних речи са широким подударањем
Кључне речи са широким подударањем се посебно добро комбинују са стратегијама паметног лицитирања, укључујући стратегије за максимални број конверзија, максималну вредност конверзија, циљну цену по радњи и циљни повраћај трошкова оглашавања.
Не морате да сегментирате према типу подударања да бисте повећали оптимизацију. Систем лицитирања подешава понуду за сваку појединачну аукцију сваког упита и лицитира више или мање у зависности од вероватноће да упит оствари добар учинак. Примена кључних речи са широким подударањем омогућава алгоритмима брже учење и проналажење додатних аукција помоћу којих можете да остварите циљно повећање учинка. Сазнајте више о кључним речима са широким подударањем.
Честа питања о паметном лицитирању
Која је предност аутоматизовања понуде у односу на ручно лицитирање у погледу успеха Google Ads кампање?
Аутоматско лицитирање, нарочито паметно лицитирање, елиминише тежак посао и нагађање при подешавању понуда да бисте остварили циљеве у погледу учинка. Паметно лицитирање помоћу напредног машинског учења оптимизује понуде у тренутку сваке аукције (лицитирање у време аукције) и узима у обзир шири спектар контекстуалних сигнала, што повећава прецизност предвиђања о томе како износи понуда могу да утичу на конверзије или вредност конверзија.
Колико конверзија Google препоручује за паметно лицитирање?
Можете да укључите паметно лицитирање без претходних података, али Google препоручује да испуните одређене минималне вредности за конверзије. На основу ових података систем калибрише кампање и можете прецизно да процените учинак.
Пошто се препоруке за податке разликују у зависности од типа кампање, треба да прегледате конкретне водиче за помоћ и смернице за сваку стратегију:
Могу ли да користим стратегије паметног лицитирања за друге типове кампања, као што су кампање Куповине и видео кампање за радњу?
Да, можете да користите стратегије паметног лицитирања за друге типове кампања, као што су кампање Куповине и видео кампање за радњу.
Паметно лицитирање се примењује на различите типове кампања на основу сигнала јединствених за свако окружење. На пример:
- Кампање Куповине за оптимизацију користе атрибуте производа (као што су цена, бренд и стање), конкурентност цена у односу на друге оглашаваче и сезонске трендове учинка.
- Видео кампање за радњу и други типови кампања који садрже видео, као што су кампање за генерисање потражње и кампање за максимални учинак, помоћу података о конверзијама предвиђају вероватноћу за конверзију на основу ангажовања са огласом као што је клик или бар 10 секунди гледања.
Сродни линкови
- Водич за паметно лицитирање
- Подешавање паметнијих понуда за Мрежу за претрагу
- О аутоматском лицитирању
- О опцијама подударања кључних речи
- Водич за огласе на Мрежи за претрагу које омогућава вештачка интелигенција
- Како да управљате огласима на Мрежи за претрагу које омогућава вештачка интелигенција
- Сазнајте основе лицитирања
