О паметном лицитирању

Паметно лицитирање је подскуп стратегија аутоматског лицитирања које помоћу машинског учења оптимизују понуде за конверзије или вредност конверзија на свакој аукцији. Та функција је позната под називом „лицитирање у време аукције“. Стратегије паметног лицитирања су циљна цена по конверзији, циљни повраћај трошкова оглашавања, максимални број конверзија, максимална вредност конверзија и побољшана цена по клику.

Напомена: Побољшана цена по клику није самостална стратегија аутоматског лицитирања. Побољшана цена по клику функционише тако што аутоматски прилагођава ручне понуде за кликове за које постоји већа или мања вероватноћа да ће довести до продаје или друге конверзије на веб-сајту.

У овом чланку је објашњено шта је паметно лицитирање и како помоћу њега можете да уштедите време и повећате повраћај улагања.

Пре него што почнете

Ако до сада нисте користили аутоматско лицитирање у Google Ads-у, прво прочитајте чланак О аутоматском лицитирању.

Да бисте користили паметно лицитирање, морате да омогућите праћење конверзија, осим у случају да користите побољшану цену по клику за кампање на Мрежи мултимедијалног оглашавања. Сазнајте како да подесите праћење конверзија.

Зашто би требало да користите паметно лицитирање

Паметно лицитирање вам пружа 4 кључне предности које вам помажу да уштедите време и побољшате учинак.

Напредно машинско учење

Код лицитирања, алгоритми за машинско учење анализирају велике количине података како би вам омогућили да на налогу прецизније предвиђате како различити износи понуда могу да утичу на конверзије или вредност конверзија. Ови алгоритми узимају у обзир шири спектар параметара који утичу на учинак него што би једна особа или тим могли да израчунају.

Широк спектар контекстуалних сигнала

Код лицитирања у време аукције можете да узмете у обзир широк спектар сигнала за оптимизације понуда. Сигнали су атрибути који се могу идентификовати о особи или њеном контексту у време одређене аукције. То обухвата атрибуте попут уређаја и локације који су доступни као ручна прилагођавања понуде и додатне сигнале и комбинације сигнала јединствене за паметно лицитирање. У наставку можете да видите листу са неколико важних сигнала.

Сигнали за аутоматско лицитирање
Уређај

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде за стратегије засноване на циљној цени по конверзији или циљном повраћају трошкова оглашавања на основу тога да ли је неко на мобилном уређају, рачунару или таблету.

Пример: Ако је у питању продавница аутомобила, понуде могу да се прилагођавају ако особа претражује на мобилном уређају, па је већа вероватноћа да ће заказати разгледање на оближњој локацији.

Физичка локација

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу конкретне локације (до нивоа града) на којој се неко налази, чак и ако циљање локације које је применио оглашавач није толико прецизно одређено.

Пример: Ако је у питању банка, чак и ако је оглашавач за циљање локације подесио Војводину, понуде могу да се прилагођавају ако особа тражи „нови текући рачун“ у граду у коме постоји већи број експозитура и у коме постоји већа вероватноћа да ће отворити рачун.

Намеравана локација

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу нечије намераване локације, уз физичку локацију.

Пример: Ако је у питању туристичка агенција, понуде могу да се прилагођавају ако неко активно истражује одредиште за одмор које нудите (нпр. „одмор у Паризу у августу“), чак и ако та особа није физички у близини те локације.

Дан у недељи и доба дана

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу нечијег локалног доба дана и дана у седмици у временској зони те особе.

Пример: Ако је у питању ресторан, понуде могу да се прилагођавају ако неко претражује у 8 увече у четвртак, када постоји већа вероватноћа да ће људи резервисати сто за викенд него у 8 ујутру у понедељак.

Листа за поновно оглашавање

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде за Мрежу за претрагу и Мрежу мултимедијалног оглашавања на основу листе за поновно оглашавање којој неко припада, као и да узме у обзир време пре ког је корисник додат на ту листу. За дату кампању или огласну групу Мрежа за претрагу узима у обзир и сваку листу на којој се корисник налази.

Пример: Ако је у питању онлајн малопродаја одеће, понуде могу да се прилагођавају ако је особа већ прегледала производ приликом претходне посете сајту и на основу тога да ли га је додала у корпу за куповину прошле недеље (када је много већа вероватноћа да ће ускоро желети да га купи) или прошлог месеца.

Карактеристике огласа

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу тога која верзија огласа ће бити приказана, укључујући и то да ли је оглас намењен мобилној апликацији.

Пример: Ако је у питању компанија за телекомуникације, понуде могу да се прилагођавају ако је приказан елемент огласа „Најновије понуде“ или „Флексибилни пакети“ или ако оглас води до сајта или апликације за мобилне уређаје, на основу тога за коју варијанту постоји већа вероватноћа да ће довести до конверзије. За кампање на Мрежи мултимедијалног оглашавања понуде узимају у обзир то за које величине и форматe огласа постоји већа вероватноћа да ће довести до конверзије.

Језик интерфејса

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу језичких подешавања корисника.

Пример: Ако је у питању сајт за учење шпанског језика, понуде могу да се прилагођавају упиту „учење новог језика“ ако је за језик корисника подешен енглески уместо шпанског, па је мања вероватноћа да ће тај корисник купити нови водич.

Прегледач

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу тога који прегледач неко користи.

Пример: Ако је у питању компанија која продаје здраву храну, понуде могу да се прилагођавају ако особа претражује у Chrome-у, што је за то предузеће у прошлости доводило до веће вероватноће да ће доћи до конверзије у поређењу са другим прегледачима.

Оперативни систем

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу тога који оперативни систем неко користи.

Пример: Када је реч о програмеру апликација за игре, понуде могу да се прилагођавају ако особа тражи термин „загонетка“ у продавници Google Play на Android уређају који је надограђен на најновију верзију оперативног система, за шта постоји већа вероватноћа да ће довести до инсталирања апликације у поређењу са старијом верзијом оперативног система.

Стварни упит за претрагу (Мрежа за претрагу и Куповина)

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу текста упита који је покренуо оглас, а не само на основу кључне речи која се подудара.

На пример: Ако је у питању малопродаја ципела, понуде могу да се прилагођавају ако је упит за претрагу неке особе „кожне чизме“ и постоји већа вероватноћа да ће та особа купити нове ципеле у поређењу са претрагом „поправка чизама“, иако за оба упита постоји широко подударање са кључном речи „чизме“.

Партнерски сајт на Мрежи за претрагу (само Мрежа за претрагу)

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу тога на ком партнерском сајту за претрагу се оглас приказује.

Пример: Ако је у питању бренд паковане робе широке потрошње, понуде могу да се прилагођавају ако упит потиче од релевантне претраге на сајту за е-трговину, за који постоји већа вероватноћа за конверзију у односу на сајт са вестима.

Пласман на вебу (само Мрежа мултимедијалног оглашавања)

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу тога на ком одредишту за пласман на сајту се оглас приказује.

Пример: Ако је у питању бренд паковане робе широке потрошње, понуде могу да се прилагођавају ако се оглас приказује на популарном сајту са великим обимом саобраћаја за који постоји већа вероватноћа да ће довести до конверзије.

Понашање на сајту (само Мрежа мултимедијалног оглашавања)

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу активности неког корисника на сајту, укључујући број страница које је видео, вредности производа које је прегледао, докле је напредовао у процесу конверзије и које је друге сајтове претходно посетио.

Пример: Ако је у питању бренд намештаја, понуде могу да се прилагођавају ако је особа прегледала неколико гарнитура за седење које имају већу вредност у односу на лампе које имају мању цену.

Атрибути производа (само Куповина)

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу сличних атрибута производа, као што су цена, стање, бренд и категорија производа.

Пример: Ако је у питању продавац опреме за активности на отвореном, понуде могу да се прилагођавају ако у податке о производима додате нови шатор који је сличан другим шаторима за које постоји велика вероватноћа да ће остварити конверзију.

Оцене мобилне апликације (ускоро уводимо)

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу висине оцена и броја рецензија апликације.

Пример: У случају бренда посвећеног фитнесу, понуде могу да се прилагођавају ако апликација има одличне рецензије и постоји већа вероватноћа да ће доћи до инсталирања.

Конкурентност цена (само за Куповину)

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу поређења ваших цена производа са ценама других оглашавача који учествују на истим аукцијама као и ви.

Пример: За продавца кухињског прибора, понуде могу да се прилагођавају ако има одличну понуду за комплет ножева у поређењу са другим оглашавачима.

Сезонске варијације (само за Куповину)

Опис: Google Ads може да оптимизује понуде на основу сезонских трендова учинка током различитих доба године.

Пример: Ако је у питању малопродаја електронике, понуде могу да се прилагођавају ако особа тражи нови телевизор током празничне сезоне, што обично доводи до веће вероватноће да ће доћи до конверзије.

Флексибилне контроле учинка

Паметно лицитирање вам омогућава да подесите циљеве учинка и прилагодите подешавања својим јединственим пословним циљевима:

  • Оптимизујте понуде за Мрежу за претрагу према моделу приписивања који сте изабрали, укључујући приписивање на основу података.
  • Подесите циљеве учинка специфичне за уређај за мобилне уређаје, рачунаре и таблете помоћу лицитирања за циљну цену по конверзији (које ускоро уводимо).

Транспарентно извештавање о учинку

Паметно лицитирање нуди алатке за извештаје које вам пружају детаљнији увид у учинак лицитирања и помажу да брзо решите евентуалне проблеме. Ту спадају:

Коме је намењено

Паметно лицитирање успешно функционише за велика и мала предузећа. Паметно лицитирање може да оптимизује учинак на основу података из свих кампања, тако да чак и нове кампање које су без података могу да имају бољи учинак. Да бисте прецизно проценили резултате, препоручујемо вам да мерите учинак у дужем временском периоду током којег је остварено најмање 30 конверзија, нпр. месец дана или дуже (50 конверзија за циљни повраћај трошкова оглашавања). У кампање са малим обимом саобраћаја можете да додате релевантне кључне речи да бисте проширили циљање и повећали број конверзија.

Оглашавачи који користе паметно лицитирање морају да се придржавају важећих правних услова и смерница за Google огласе. На пример, одговорни сте за то да паметно лицитирање користите у складу са Google смерницама за персонализовано оглашавање. Важно је да се упознате са контекстуалним сигналима који се користе у паметном лицитирању како бисте могли да утврдите да ли паметно лицитирање одговара вашем предузећу.

Приписивање конверзија за видео огласе који користе паметно лицитирање

Када је реч о видео огласима који користе паметно лицитирање, Google Ads користи податке о конверзијама из кампања да би предвидео колика је вероватноћа да ангажовање са видео огласом доведе до конверзије.

Ангажовања се за TrueView огласе за радњу дефинишу као кликови на оглас или 10 секунди гледања. Ако корисник уради оба, броји се само један клик. Рачуна се да гледање бар 10 секунди видео огласа води до конверзије на веб-сајту ако до те конверзије дође у року од 3 дана од ангажовања. За кориснике који кликну на оглас, конверзије ће се и даље приписивати током актуелног периода конверзије.

Повећајте учинак кампања за паметно лицитирање помоћу кључних речи са широким подударањем

Кључне речи са широким подударањем се посебно добро подударају са стратегијама паметног лицитирања, укључујући стратегије за максимални број конверзија, максималну вредност конверзија, циљну цену по конверзији и циљни повраћај трошкова оглашавања.

Нема потребе за сегментирањем према типу подударања да бисте повећали оптимизацију. Систем лицитирања подешава понуду за сваку појединачну аукцију сваког упита и повећава је или смањује у зависности од вероватноће да упит оствари добар учинак. Примена кључних речи са широким подударањем омогућава алгоритмима да брже уче и проналазе додатне аукције помоћу којих можете да остварите циљно повећање учинка. Сазнајте више о кључним речима са широким подударањем.

Да ли вам је ово било корисно?
Како то можемо да побољшамо?

Треба вам додатна помоћ?

Пријавите се за додатне опције за подршку да бисте брзо решили проблем