Inteligentne określanie stawek

Inteligentne określanie stawek to strategie ustalania stawek, które korzystają z technologii AI od Google do optymalizowania kampanii pod kątem liczby lub wartości konwersji we wszystkich aukcjach. Funkcja ta nosi nazwę „ustalania stawek w czasie aukcji”. Docelowy CPA, Docelowy ROAS, Maksymalizacja liczby konwersji i Maksymalizacja wartości konwersji to strategie inteligentnego określania stawek.

Strategie inteligentnego określania stawek

Cel biznesowy Cel kampanii Strategia inteligentnego określania stawek
Zwiększenie sprzedaży lub liczby potencjalnych klientów Uzyskanie jak największej liczby konwersji przy stałym budżecie lub zwrocie z inwestycji Maksymalizacja liczby konwersji, Docelowy CPA
Zwiększenie zysków Uzyskanie jak największej liczby konwersji przy stałym budżecie lub ROAS Docelowy ROAS, Maksymalizacja wartości konwersji

Dlaczego warto korzystać z inteligentnego określania stawek

Inteligentne określanie stawek ma cztery główne zalety, które pozwalają Ci oszczędzać czas i zwiększać skuteczność.

Zaawansowane systemy uczące się

W trakcie ustalania stawek algorytmy systemów uczących się gromadzą wiedzę na podstawie olbrzymiej ilości danych, aby Ci pomagać w formułowaniu trafniejszych przewidywań wpływu różnych stawek na liczbę lub wartość konwersji. Algorytmy te uwzględniają szerszy zakres parametrów oddziałujących na skuteczność, niż byłaby to w stanie zrobić pojedyncza osoba lub nawet grupa osób.

Szeroki zakres sygnałów kontekstowych

Dzięki funkcji ustalania stawek w czasie aukcji możesz uwzględniać w optymalizacji stawek szeroki zakres sygnałów. Sygnały to identyfikowalne atrybuty użytkownika lub jego kontekstu w chwili konkretnej aukcji. Do takich atrybutów należą na przykład urządzenie i lokalizacja, które są też dostępne w przypadku samodzielnego dostosowywania stawek, oraz dodatkowe sygnały i ich kombinacje używane tylko w strategiach inteligentnego określania stawek. Poniżej znajdziesz wykaz wybranych ważnych sygnałów.

Sygnały w ramach automatycznego określania stawek

Urządzenie

Opis: Google Ads może optymalizować stawki pod kątem strategii docelowego CPA lub docelowego ROAS z uwzględnieniem tego, czy użytkownik korzysta z komórki, komputera czy tabletu.

Przykład: w przypadku sieci salonów samochodowych stawki mogą być dostosowywane, gdy użytkownik szuka informacji na komórce, ponieważ jest wtedy większe prawdopodobieństwo, że będzie chciał się umówić na spotkanie w pobliskim salonie.

Fizyczna lokalizacja

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem konkretnej lokalizacji (aż do poziomu miasta), w której znajduje się użytkownik, nawet jeśli stosowane przez reklamodawcę kierowanie na lokalizację nie jest aż tak szczegółowe.

Przykład: w przypadku banku kierującego reklamy na województwo śląskie stawki mogą być dostosowywane także wtedy, gdy użytkownik wyszukuje hasło „nowe konto osobiste” w mieście o dużej liczbie placówek bankowych, które znajduje się poza tym rejonem, czyli tam, gdzie z większym prawdopodobieństwem będzie mógł otworzyć konto.

Zamiar związany z lokalizacją

Opis: Google Ads może optymalizować stawki również z uwzględnieniem lokalizacji, do której użytkownik zamierza się udać, a nie tylko tej, w której aktualnie przebywa.

Przykład: w przypadku biura podróży stawki mogą być dostosowywane, kiedy użytkownik aktywnie szuka informacji o miejscu znajdującym się w ofercie tego biura (np. „paryż wycieczka sierpień”), chociaż aktualnie nie przebywa w tym miejscu.

Dzień tygodnia i pora dnia

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem lokalnego czasu użytkownika i dnia tygodnia w jego strefie czasowej.

Przykład: w przypadku restauracji stawki mogą być dostosowywane, kiedy użytkownik prowadzi wyszukiwanie w czwartek około 20:00, ponieważ klienci są wtedy bardziej skłonni do dokonywania rezerwacji na weekend niż na przykład w poniedziałek około 8:00.

Lista remarketingowa

Opis: Google Ads może optymalizować stawki w sieci wyszukiwania, sieci reklamowej i w kampaniach reklam hoteli na podstawie obecności użytkownika na liście remarketingowej. Sieć wyszukiwania i sieć reklamowa mogą też uwzględniać okres, w którym użytkownik trafił na daną listę. W przypadku sieci wyszukiwania uwzględniane są też wszystkie listy w danej kampanii lub grupie reklam, na których znajduje się użytkownik.

Przykład: sklep internetowy z ubraniami dostosowuje stawki, jeśli użytkownik oglądał dany produkt w trakcie poprzedniej wizyty na stronie. Stawka będzie też wyższa, jeśli użytkownik dodał produkt do koszyka w zeszłym tygodniu (gdyż istnieje większe prawdopodobieństwo, że może dokonać zakupu), niż jeśli zrobił to w zeszłym miesiącu.

Cechy reklamy

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem wyświetlonej wersji reklamy, m.in. zależnie od tego, czy jest przeznaczona do aplikacji mobilnej.

Przykład: w przypadku operatora telekomunikacyjnego stawki mogą być dostosowywane, gdy tematem reklamy są najnowsze oferty lub elastyczne opcje abonamentu albo gdy odsyła ona do witryny lub aplikacji mobilnej zależnie od tego, która odmiana daje większe szanse na uzyskanie konwersji. Przy ustalaniu stawek w kampaniach w sieci reklamowej brana jest też pod uwagę skuteczność poszczególnych rozmiarów i formatów reklam.

Język interfejsu

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem preferencji językowych użytkownika.

Przykład: w przypadku strony oferującej naukę języka hiszpańskiego stawki mogą być dostosowywane dla zapytań w rodzaju „nauka nowego języka”, jeśli użytkownik wybrał jako swój preferowany język polski, a nie hiszpański, ponieważ wtedy będzie bardziej skłonny do zakupu nowego kursu.

Przeglądarka

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem przeglądarki użytkownika.

Przykład: w przypadku producenta zdrowej żywności stawki mogą być dostosowywane, gdy użytkownik korzysta z przeglądarki Chrome, ponieważ jej użytkownicy mają historycznie wyższy współczynnik konwersji niż użytkownicy innych przeglądarek.

System operacyjny

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem systemu operacyjnego, z którego korzysta użytkownik.

Przykład: w przypadku producenta gier komputerowych stawki mogą być dostosowywane, gdy użytkownik wyszukuje w Google Play hasło „gra logiczna” na urządzeniu z najnowszą wersją Androida, ponieważ prawdopodobieństwo zainstalowania aplikacji jest dla niej większe niż dla starszych wersji.

Faktyczne zapytanie (kampanie w sieci wyszukiwania i kampanie produktowe)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem całej treści zapytania, które spowodowało wyświetlenie reklamy, a nie tylko dopasowanego słowa kluczowego.

Przykład: w przypadku sklepu obuwniczego stawki mogą być dostosowywane, gdy użytkownik wyszukuje hasło „buty skórzane”, które z większym prawdopodobieństwem doprowadzi do zakupu nowej pary butów niż hasło „naprawa butów” nawet wtedy, gdy oba te hasła mają podobne dopasowanie przybliżone do słowa kluczowego „buty”.

Witryna partnerska sieci wyszukiwania (tylko kampanie w sieci wyszukiwania)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem tego, w której witrynie partnerskiej sieci wyszukiwania pojawiła się reklama.

Przykład: w przypadku marki szybko zbywalnych towarów konsumpcyjnych stawki mogą być dostosowywane, gdy źródłem zapytania jest trafniejsze wyszukiwanie na stronie e-commerce, która daje większe szanse na uzyskanie konwersji niż na przykład strona z aktualnościami.

Miejsce docelowe w witrynie (tylko kampanie w sieci reklamowej)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem tego, w którym miejscu w witrynie pojawia się reklama.

Przykład: w przypadku marki szybko zbywalnych towarów konsumpcyjnych stawki mogą być dostosowywane, gdy reklama wyświetla się na popularnej stronie z dużą liczbą wizyt, która daje większe szanse na uzyskanie konwersji.

Zachowanie w witrynie (tylko kampanie w sieci reklamowej)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem działań użytkownika w witrynie, m.in. liczby wyświetlonych stron, wartości oglądanych produktów, długości przebytego odcinka drogi do konwersji i innych odwiedzonych wcześniej witryn.

Przykład: w przypadku producenta mebli stawki mogą być dostosowywane, gdy użytkownik oglądał kilka kanap, które przynoszą firmie większy zysk niż na przykład lampy.

Atrybuty produktów (tylko kampanie produktowe)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem podobieństwa atrybutów różnych produktów, na przykład ceny, stanu, marki i kategorii.

Przykład: w przypadku sklepu ze sprzętem turystycznym stawki mogą być dostosowywane, gdy do pliku danych o produktach zostanie dodany nowy namiot podobny do namiotów z wysokim prawdopodobieństwem konwersji.

Atrybuty hotelu i planu podróży (tylko hotele)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem atrybutów hotelu i planów podróży wybranych przez użytkownika.

Przykład: w przypadku danego hotelu stawki mogą być dostosowywane, gdy pozytywne oceny klientów oraz dostępność wybranych przez użytkownika dat zameldowania i wymeldowania (zamiast domyślnych) z dużym prawdopodobieństwem zachęcą go do dokonania rezerwacji.

Oceny aplikacji mobilnych (wkrótce)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem wysokości i liczebności ocen aplikacji.

Przykład: w przypadku dewelopera aplikacji fitness stawki mogą być dostosowywane, gdy aplikacja ma wiele entuzjastycznych opinii, które z dużym prawdopodobieństwem zachęcą potencjalnych użytkowników do jej instalacji.

Konkurencyjność cen (tylko w kampaniach produktowych i kampaniach reklam hoteli)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem konkurencyjności Twoich cen na tle innych reklamodawców, którzy razem z Tobą biorą udział w aukcjach.

Przykład: w przypadku sklepu z przyborami kuchennymi dostosowanie stawek może zachodzić, gdy sklep oferuje zestaw noży w atrakcyjniejszej cenie niż inni reklamodawcy.

Sezonowość (tylko kampanie produktowe)

Opis: Google Ads może optymalizować stawki z uwzględnieniem sezonowych tendencji skuteczności występujących w różnych częściach roku.

Przykład: w przypadku sklepu z urządzeniami elektronicznymi stawki mogą być dostosowywane, gdy użytkownik szuka nowego telewizora w okresie świątecznym, kiedy występuje większe prawdopodobieństwo dojścia do konwersji.

Elastyczne sterowanie skutecznością

Inteligentne określanie stawek umożliwia wyznaczanie celów skuteczności i dopasowywanie ustawień do celów biznesowych Twojej firmy:

  • Możesz optymalizować stawki w sieci wyszukiwania pod kątem wybranego modelu atrybucji, m.in. atrybucji opartej na danych.
  • Dzięki określaniu docelowej stawki CPA możesz wyznaczać docelową skuteczność według typu urządzenia: komórka, komputer lub tablet.
  • Aby zachować konkretne strategie ustalania stawek, korzystaj z wbudowanych funkcji sterowania. Więcej informacji znajdziesz w artykule Jak kierować reklamy w wyszukiwarce oparte na AI.

Przejrzyste raportowanie skuteczności

Inteligentne określanie stawek udostępnia narzędzia do raportowania, które zapewniają pełniejszy wgląd w skuteczność ustalania stawek i pomagają w szybkim rozwiązywaniu ewentualnych problemów. Obejmują one:

  • Raporty strategii ustalania stawek, które pomagają poznawać skuteczność Twoich strategii inteligentnego określania stawek. O tym, gdzie znaleźć raport strategii ustalania stawek, dowiesz się z artykułu Gdzie znajdują się raporty strategii ustalania stawek.
  • Szczegółowe stany strategii ustalania stawek, które pozwalają poznać mechanizm działania stawek.
  • Wersje robocze i eksperymenty kampanii w sieci wyszukiwania i w sieci reklamowej, które ułatwiają porównywanie skuteczności inteligentnego określania stawek ze stosowaną przez Ciebie obecnie metodą ustalania stawek.
  • Symulatory, które prognozują skuteczność, jaką mogłyby uzyskać Twoje reklamy pod względem kluczowych wskaźników, takich jak koszt, konwersje, wartość konwersji, wyświetlenia i kliknięcia, przy innych docelowych stawkach CPA i ROAS lub przy innym budżecie.
  • Alerty i powiadomienia, które sygnalizują problemy ze śledzeniem konwersji i zawierają szczegółowe instrukcje ich rozwiązywania.

Dla kogo są te strategie

Inteligentne określanie stawek sprawdza się w przypadku małych i dużych firm. Ta strategia może optymalizować efekty działania na podstawie danych ze wszystkich Twoich kampanii, dzięki czemu można zwiększyć skuteczność nawet nowych kampanii, które nie zawierają danych. Aby dokładnie ocenić rezultat, zalecamy mierzenie skuteczności w dłuższym przedziale czasu, na przykład przez co najmniej miesiąc, gdy miało miejsce przynajmniej 30 konwersji (50 w przypadku docelowego ROAS). Do kampanii o niskim natężeniu ruchu można dodać trafne słowa kluczowe, aby rozszerzyć kierowanie i zwiększyć liczbę konwersji.

Reklamodawcy korzystający z inteligentnego określania stawek muszą przestrzegać obowiązujących wymagań prawnych i zasad dotyczących reklam Google. Ponosisz na przykład odpowiedzialność za to, by korzystać z inteligentnego określania stawek zgodnie z zasadami Google dotyczącymi reklam spersonalizowanych. Pamiętaj o zapoznaniu się z sygnałami kontekstowymi, których używa inteligentne określanie stawek. Dzięki temu dowiesz się, czy sprawdzi się ono w przypadku Twojej firmy.

Tworzenie strategii inteligentnego określania stawek

Zanim zaczniesz

Aby korzystać z inteligentnego określania stawek, włącz śledzenie konwersji. Dowiedz się więcej o różnych metodach śledzenia konwersji.

Skonfiguruj śledzenie konwersji z aplikacji za pomocą narzędzi Web to App Connect. Gdy w interfejsie Web to App Connect w Google Ads skonfigurujesz śledzenie konwersji i precyzyjne linki, możesz zapewnić klientom płynne przechodzenie z reklamy internetowej do aplikacji i zwiększyć średnio 2-krotnie współczynniki konwersji w przypadku kliknięć reklam prowadzących do Twojej aplikacji w porównaniu z kliknięciami prowadzącymi do Twojej witryny mobilnej.

Ta zwiększona wygoda sprawia, że klienci mogą łatwiej wykonywać zamierzone działania, np. zakupy, rejestracje czy dodawanie produktów do koszyka. Dodatkowo w interfejsie Web to App Connect możesz śledzić te działania w aplikacji powodujące konwersję i otrzymywać rekomendacje dotyczące ulepszania kampanii.

Aby zacząć korzystać z Web to App Connect, wykonaj te 3 czynności:

  1. Na koncie Google Ads kliknij ikonę Narzędzia Tools Icon.
  2. W menu sekcji kliknij menu Planowanie.
  3. Kliknij Centrum reklam aplikacji. Otworzy się interfejs Web to App Connect.

Dowiedz się więcej o zwiększaniu liczby konwersji dzięki interfejsowi Web to App Connect.

Strategię inteligentnego określania stawek możesz utworzyć na potrzeby pojedynczej kampanii (strategia standardowa) lub wielu kampanii (strategia portfolio ustalania stawek):

  • utworzenie strategii w nowej kampanii,
  • utworzenie lub edytowanie strategii w ustawieniach kampanii,
  • utworzenie na podstawie opcji „Strategie ustalania stawek”.

Aby utworzyć lub sprawdzić strategie ustalania stawek albo nimi zarządzać:

  1. Na koncie Google Ads kliknij ikonę Narzędzia Tools Icon.
  2. W menu sekcji kliknij Budżety i ustalanie stawek.
  3. Kliknij Strategie ustalania stawek.

Przypisywanie konwersji z reklam wideo na potrzeby inteligentnego określania stawek

W przypadku reklam wideo, które korzystają z inteligentnego określania stawek, Google Ads wykorzystuje dane o konwersjach pochodzące z kampanii, aby przewidywać prawdopodobieństwo, że zaangażowanie w reklamę wideo doprowadzi do konwersji.

Za zaangażowanie w reklamę TrueView zachęcającą do działania uznajemy obejrzenie co najmniej 10 sekund reklamy lub jej kliknięcie. Jeśli wystąpią oba zdarzenia, weźmiemy pod uwagę tylko kliknięcie. Uznajemy, że obejrzenie co najmniej 10 sekund reklamy wideo doprowadziło do konwersji w witrynie, jeśli konwersja nastąpi w ciągu 3 dni od interakcji. Jeśli użytkownik kliknie reklamę, konwersja jest przypisywana zgodnie z ustawionym oknem konwersji.

Rozwijanie kampanii inteligentnego określania stawek dzięki słowom kluczowym w dopasowaniu przybliżonym

Słowa kluczowe w dopasowaniu przybliżonym sprawdzają się zwłaszcza w przypadku strategii inteligentnego określania stawek, takich jak Maksymalizacja liczby konwersji, Maksymalizacja wartości konwersji, Docelowy CPA i Docelowy ROAS.

Aby zwiększyć optymalizację, nie trzeba tych słów dzielić według typu dopasowania. System ustalania stawek określa stawkę w poszczególnych aukcjach dla każdego zapytania i zwiększa lub zmniejsza stawkę w zależności od przewidywanej skuteczności zapytania. Użycie słów kluczowych w dopasowaniu przybliżonym pozwala algorytmom szybciej się uczyć i znajdować dodatkowe aukcje, co pomoże Ci rozwijać swoją działalność. Więcej informacji o słowach kluczowych w dopasowaniu przybliżonym

Czy to było pomocne?

Jak możemy ją poprawić?
true
Achieve your advertising goals today!

Attend our Performance Max Masterclass, a livestream workshop session bringing together industry and Google ads PMax experts.

Register now

Szukaj
Wyczyść wyszukiwanie
Zamknij wyszukiwanie
Aplikacje Google
Menu główne