注: 2026 年 6 月より、Google 広告における入札戦略の名称の表記が新しくなります。「目標アクション単価を設定したコンバージョン数の最大化」は「目標アクション単価」に、「目標広告費用対効果を設定したコンバージョン値の最大化」は「目標広告費用対効果」に名称が変更されます。移行期間中は、表示される名称が若干異なる場合がありますが、入札動作はこれまでとまったく同じです。これらの変更に伴い、お客様のアカウントでご対応いただく必要はありません。
詳しくは、検索キャンペーン向けのスマート自動入札戦略の構成に関する変更をご覧ください。
Google 広告のスマート自動入札とは、Google AI を使用してすべてのオークションのコンバージョン数またはコンバージョン値を最適化する入札戦略を指します。この機能は、「オークションごとの自動入札」と呼ばれます。スマート自動入札戦略の種類には、目標アクション単価、目標広告費用対効果、コンバージョン数の最大化、コンバージョン値の最大化があります。
スマート自動入札は、Google 広告における入札方法の一つです。
このページの内容
スマート自動入札戦略
目標に基づいて適切な Google 広告のスマート自動入札戦略を選択します。
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| ビジネス目標 | キャンペーンの目標 | スマート自動入札戦略 |
|---|---|---|
| 売り上げや見込み顧客の増大 | 固定予算または固定広告費で、できるだけ多くのコンバージョンを獲得する | コンバージョン数の最大化、目標アクション単価 |
| 利益の向上 | 固定予算または固定広告費用対効果（ROAS）で、できるだけ多くのコンバージョンを獲得する | 目標広告費用対効果、コンバージョン値の最大化 |
スマート自動入札のメリット
Google 広告のスマート自動入札では、さらに目標に合わせて自動入札機能がコンバージョン数（購入やサービスの利用などに至ったクリックの数）とコンバージョン値を最適化します。
スマート自動入札には、時間の節約やパフォーマンスの改善に役立つ 4 つの特長があります。
1. 高度な機械学習
スマート自動入札では、機械学習アルゴリズムが極めて広範なデータを学習するため、さまざまな入札単価でのコンバージョン数やコンバージョン値をアカウントでより的確に予測できるようになります。このアルゴリズムでは、一人の人物やチームが算出できる範囲を超えた、多様でパフォーマンスに影響を与えるパラメータが考慮されます。
2. コンテキストに基づくさまざまなシグナル
オークションごとの自動入札機能では、入札単価の最適化の際にさまざまなシグナルが考慮されます。シグナルとは、個々のユーザーやオークション時のコンテキストを特定できる属性のことで、デバイスや地域など、手動の入札単価調整に利用できる属性のほか、スマート自動入札固有のシグナルとその組み合わせが該当します。以下に重要なシグナルをいくつかまとめます。
自動入札で使用されるシグナル
デバイス
説明: ユーザーの使用デバイス（モバイル、パソコン、タブレット）に基づき、目標アクション単価または目標広告費用対効果を考慮して入札単価が最適化されます。
例: ある自動車販売店では、ユーザーがモバイル デバイスで検索していて、近くの店舗に来店を予約をする可能性が高い場合に、入札単価が調整されます。
所在地
説明: ユーザーの所在地（都市レベル）に基づいて入札単価が最適化されます。その際、広告主様のターゲット地域がそのレベルにまで設定されているかどうかは問いません。
例: ある銀行の場合、広告主様のターゲット地域が東京都に設定されていても、支店が密集する地域にいるユーザーが「新しい預金口座」と検索していれば、口座開設を申し込む可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。
地域に関するインテント
説明: ユーザーの所在地に加え、地域に関するインテントに基づいて入札単価が最適化されます。
例: ある旅行会社の場合、ユーザーがその会社が取り扱っている旅行先について積極的に検索していれば（例: 「沖縄旅行 8 月」）、ユーザーがその付近にいなくても、入札単価の調整が行われます。
曜日と時間帯
説明: ユーザーのタイムゾーンでの現地時間や曜日に基づいて入札単価が最適化されます。
例: あるレストランの場合、月曜日の午前 8 時と比較して、木曜日の午後 8 時に検索するユーザーは週末のための予約を行う可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。
リマーケティング リスト
説明: ユーザーが登録されているリマーケティング リストに基づいて、検索キャンペーン、ディスプレイ キャンペーン、およびホテル キャンペーンの入札単価が最適化されます。検索キャンペーンとディスプレイ キャンペーンでは、ユーザーがそのリストに登録されてからの経過時間も考慮されます。検索キャンペーンでは、そのキャンペーンまたは広告グループでユーザーが登録されている個々のリストも考慮の対象となります。
例: あるオンラインの衣料小売業者の場合、サイト訪問者が商品を閲覧し、ショッピング カートに追加したのが先週であれば、先月だった場合よりも、近々購入に至る可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。
広告の特性
説明: モバイルアプリ用かどうかも含め、表示される広告のパターンに基づいて入札単価が最適化されます。
例: ある通信事業者の場合、「最新の特別価格キャンペーン」や「柔軟なプラン」を宣伝する広告、またはモバイルサイトやモバイルアプリをリンク先とする広告が表示される際には、各パターンのコンバージョンに至る可能性の高さに応じて入札単価の調整が行われます。ディスプレイ キャンペーンの場合は、コンバージョンに至る可能性が高い広告のサイズとフォーマットを考慮して入札単価が調整されます。
表示言語
説明: ユーザーの言語設定に基づいて入札単価が最適化されます。
例: あるスペイン語学習サイトの場合、スペイン語ではなく日本語を設定しているユーザーが新しいチュートリアルを購入する可能性は低いため、「新しい言語 学習」という検索キーワードの入札単価の調整が行われます。
ブラウザ
説明: ユーザーが使用しているブラウザに基づいて入札単価が最適化されます。
例: 他のブラウザと比較して Chrome でのコンバージョン率が高い健康食品会社の場合、ユーザーが Chrome で検索したときには入札単価の調整が行われます。
オペレーティング システム
説明: ユーザーが使用しているオペレーティング システムに基づいて入札単価が最適化されます。
例: あるゲームアプリのデベロッパーの場合、最新の OS バージョンにアップグレードされている Android デバイスから Google Play で「パズルゲーム」を検索したユーザーは、旧バージョンの OS 使用時と比べて、アプリをインストールする可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。
実際の検索語句（検索キャンペーンとショッピング キャンペーン）
説明: 広告の表示につながった検索で、一致したキーワードだけでなく、実際の検索語句に基づいて入札単価が最適化されます。
例: ある靴の小売店の場合、「革のブーツ」と検索したユーザーは、キーワード「ブーツ」が同じくインテント マッチする「ブーツ 修理」と検索したユーザーよりも新しいブーツを購入する可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。
検索ネットワーク パートナー（検索キャンペーンのみ）
説明: 広告が掲載される検索パートナー サイトに基づいて入札単価が最適化されます。
例: ある日用品ブランドの場合、ニュースサイトよりも e コマースサイトとの関連性が高い検索語句が発生していれば、コンバージョンに至る可能性がより高いため、入札単価の調整が行われます。
ウェブサイトのプレースメント（ディスプレイ キャンペーンのみ）
説明: 広告が掲載されるサイト プレースメントに基づいて入札単価が最適化されます。
例: ある日用品ブランドの場合、トラフィックの多い人気サイトに広告が掲載されると、コンバージョンに至る可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。
サイトでの行動（ディスプレイ キャンペーンのみ）
説明: 閲覧したページ数や閲覧した商品の金額、コンバージョン プロセスにおける現在地、過去にアクセスした他のサイトなど、ユーザーのサイトでの行動に基づいて入札単価が最適化されます。
例: ある家具ブランドの場合、低価格帯の照明器具と比較して高額なソファをユーザーがいくつか閲覧していれば、入札単価の調整が行われます。
商品属性（ショッピング キャンペーンのみ）
説明: Google ショッピングのスマート自動入札では、価格、状態、ブランド、商品カテゴリなど、商品全体で類似する属性に基づいて入札単価が最適化されます。
例: アウトドア用品を販売する小売業者の場合、コンバージョンに至る可能性が高いテントと似たようなテントが商品データに新たに追加されると、入札単価の調整が行われます。
ホテルと旅行プランの属性（ホテル キャンペーンのみ）
説明: ホテル属性とユーザーが選択した旅行プランに基づいて入札単価が最適化されます。
例: あるホテルの場合、ユーザーから肯定的な評価を獲得していれば、ユーザーが選択したチェックインおよびチェックアウトの日付（デフォルトの日付ではなく）でホテルが予約される可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。
モバイルアプリの評価（今後対応予定）
説明: アプリのレビューの効果と数に基づいて入札単価が最適化されます。
例: あるフィットネス関連のブランドの場合、販売しているアプリが好意的なレビューを多く獲得していれば、インストールされる可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。
価格競争力（ショッピング キャンペーンとホテル キャンペーンのみ）
説明: Google ショッピングとホテルのスマート自動入札では、広告主様と同じオークションに参加している他の広告主様との商品価格の比較に基づいて入札単価が最適化されます。
例: 他の広告主様と比較して競争力のある価格でナイフセットを販売している調理器具の小売店の場合、入札単価の調整が行われます。
季節性（ショッピング キャンペーンのみ）
説明: Google ショッピングのスマート自動入札では、1 年における特定の時期の季節的なパフォーマンスの傾向に基づいて入札単価が最適化されます。
例: ある家電販売店の場合、ホリデー シーズンに最新のテレビを検索しているユーザーは通常、コンバージョンに至る可能性が高いため、入札単価の調整が行われます。
3. 成果の柔軟な管理
スマート自動入札では、成果目標を設定できるほか、個々のビジネス目標に合わせて設定をカスタマイズすることも可能です。
- データドリブン アトリビューションを含め、選択したアトリビューション モデルに合わせて検索広告の入札単価を最適化します。
- 目標アクション単価入札戦略でデバイス別（モバイル、パソコン、タブレット）の成果目標を設定します。
- 組み込まれている調整機能を使用して、特定の入札戦略を維持します。詳しくは、AI による検索広告を管理する方法をご覧ください。
4. 透明性の高いパフォーマンス レポート
スマート自動入札には、入札の成果の詳細分析や問題の迅速な解決に役立つレポートツールが用意されています。下記はその一例です。
- 入札戦略レポート。スマート自動入札戦略の成果を把握できます。詳しくは、入札戦略レポートを表示する方法をご覧ください。
- 詳細な入札戦略のステータス。入札戦略についてさらに詳しく把握できます。
- キャンペーンの下書きとテスト（検索キャンペーンとディスプレイ キャンペーン向け）。現在の単価設定と比較してのスマート自動入札の効果を容易に測定できます。
- シミュレーション。コンバージョン単価、広告費用対効果のターゲット設定、予算のいずれかを変更していた場合に、費用、コンバージョン、コンバージョン値、表示回数、クリック数といった主な指標に関する広告のパフォーマンスがどのように変わっていたかを推測します。
- アラートと通知。コンバージョン トラッキングに関する問題を報告し、解決するための明確な手順を示します。
スマート自動入札が適している広告主様
Google 広告のスマート自動入札は、大小さまざまな規模の企業に適しています。スマート自動入札を導入すると、すべてのキャンペーンのデータに基づいて最適化が行われるため、独自のデータがない新しいキャンペーンの場合でもパフォーマンスが向上します。掲載結果を正確に評価するには、1 か月以上の長い期間に 30 回以上のコンバージョン（目標広告費用対効果の場合は 50 回以上）を獲得していることが推奨されます。関連性の高いキーワードをトラフィックの少ないキャンペーンに追加すると、ターゲティングを拡大してコンバージョンを増やすことができます。
スマート自動入札を使用している広告主様は、適用される法的要件と Google 広告のポリシーを遵守する必要があります。たとえば、スマート自動入札をご利用になる場合、Google のパーソナライズド広告に関するポリシーを遵守する責任があります。スマート自動入札で使用されるコンテキストシグナルをよく理解し、スマート自動入札がご自分のビジネスに適しているか判断することが重要です。
スマート自動入札戦略を作成する
スマート自動入札戦略を作成する前に
Google 広告のスマート自動入札を使用するには、コンバージョン トラッキングを有効にする必要があります。詳細は、さまざまなコンバージョン トラッキングの方法をご覧ください。
この優れたエクスペリエンスにより、ユーザーは商品の購入、配信登録、カートへの商品の追加など、目的の操作をより簡単に完了できます。さらに、App Connect インターフェースでは、こうしたアプリ内コンバージョン アクションをトラッキングし、キャンペーンのパフォーマンスを高める方法についての最適化案を取得できます。
App Connect を利用するには、以下の 2 つの手順を行います。
- Google 広告の管理画面で、ツールアイコン
を選択します。
- [アプリ広告ハブ] を選択します。App Connect インターフェースが表示されます。
を選択します。詳しくは、App Connect インターフェースを使ってコンバージョンを増やす方法についての記事をご覧ください。
1 つのキャンペーン（標準の入札戦略）または複数のキャンペーン（ポートフォリオ入札戦略）のスマート自動入札戦略は、次の方法で作成できます。
- 新しいキャンペーンで作成する
- キャンペーン設定から作成または変更する
- [入札戦略] から作成する
入札戦略を作成、確認、管理する手順は次のとおりです。
- Google 広告の管理画面でツールアイコン
- セクション メニューで [予算と入札単価] プルダウンを選択します。
- [入札戦略] を選択します。
スマート自動入札での動画広告コンバージョン アトリビューション
スマート自動入札を使用する動画広告の場合、Google 広告ではお客様のキャンペーンのコンバージョン データに基づいて、動画広告に対するエンゲージメントがコンバージョンにつながる可能性を予測します。
コンバージョン重視で最適化された動画広告を含むキャンペーン タイプ（動画アクション キャンペーン、デマンド ジェネレーション、P-MAX など）のエンゲージメントは、広告のクリックまたは 10 秒以上の視聴時間として定義されます。この両方が発生した場合は、クリックのみがエンゲージメントとしてカウントされます。動画広告が 10 秒間以上視聴されてから 3 日以内にコンバージョンが発生すると、ウェブサイト コンバージョンとしてカウントされます。ユーザーが広告をクリックした場合、コンバージョンは引き続き、現在の計測期間に割り当てられます。
インテント マッチ キーワードでスマート自動入札キャンペーンを促進する
インテント マッチ キーワードは、コンバージョン数の最大化、コンバージョン値の最大化、目標アクション単価、目標広告費用対効果など、スマート自動入札戦略と組み合わせて使用すると効果的です。
最適化を促進するためにマッチタイプで分割する必要はありません。入札システムにより、検索語句ごとにオークションの入札単価が設定され、検索語句で見込まれる成果に合わせて入札単価が調整されます。部分一致キーワードを適用すると、機械学習による学習速度が高まるため、成長目標達成に役立つさらに多くのオークションを特定できます。詳しくは、インテント マッチ キーワードをご覧ください。
スマート自動入札に関するよくある質問
Google 広告の広告キャンペーンを成功させるために、個別単価設定ではなく自動入札を利用するメリットは何ですか？
自動入札、特にスマート自動入札を利用すると、パフォーマンスの目標に沿った入札単価を設定する際の手間のかかる作業や推測に頼った作業を排除できます。スマート自動入札では、高度な機械学習を活用してオークションごとに入札単価を最適化し（オークションごとの自動入札機能）、幅広いコンテキストに基づいたシグナルを考慮して、入札額がコンバージョン数やコンバージョン値に与える影響をより正確に予測できるようになります。
スマート自動入札で推奨されるコンバージョン数はどのくらいですか？
事前のデータがなくてもスマート自動入札を有効にすることはできますが、Google では、特定のコンバージョン ベースラインを満たすことを推奨しています。このデータは、システムがキャンペーンを調整し、パフォーマンスを正確に評価するのに役立ちます。
データに関する推奨事項はキャンペーンのタイプによって異なるため、次のヘルプガイドを参照して各戦略のガイドラインを確認してください。
ショッピング キャンペーンや動画アクション キャンペーンなど、他のキャンペーン タイプでもスマート自動入札戦略を使用できますか？
はい。ショッピング キャンペーンや動画アクション キャンペーンなど、他のキャンペーン タイプでもスマート自動入札戦略を使用できます。
スマート自動入札は、各環境に固有のシグナルを活用して、さまざまなキャンペーン タイプに適用されます。次に例を示します。
- ショッピング キャンペーンでは、商品属性（価格、ブランド、状態など）、他の広告主様との価格競争力、季節的なパフォーマンスの傾向を最適化に活用します。
- 動画アクション キャンペーンや、デマンド ジェネレーションや P-MAX などの動画を含む他のキャンペーン タイプでは、コンバージョン データを使用して、広告エンゲージメント（クリックや 10 秒以上の視聴など）に基づいてコンバージョンの可能性を予測します。