Om kohorterapporten

Du kan bruge kohorterapporten til at få indsigt i dine brugeres adfærd og deres indtægtsgenerering, fra det tidspunkt de installerede din app. 

I denne artikel kan du læse om følgende:

• Oversigt over kohorterapporten
• Fordele ved at bruge kohorterapporten
• Mere om kohorter
• Ofte stillede spørgsmål

Oversigt over kohorterapporten

Hvis du vil bruge kohorterapporten, skal du installere den nyeste version af Google Mobile Ads SDK-versionen (18.1.0 eller nyere til Android og 7.44 eller nyere for iOS) og aktivere brugermetrics.

Kohorter er grupper af brugere, der har installeret og åbnet din app inden for samme periode. Eksempelvis tilhører alle brugere, der installerede og åbnede din app den 1. juli, den samme installationskohorte.

Rapporten viser levetidsværdien (LTV, lifetime value) for en brugerkohorte, herunder:

• LTV: Den samlede LTV for en brugerkohorte, herunder omsætning fra køb i apps, annoncer og abonnementer.
• LTV for køb i appen: LTV fra køb i appen for en brugerkohorte.  
  Hvis du vil se data om levetidsværdien (LTV, lifetime value) i forbindelse med køb i app for dine Android-apps, skal du:

  • Link din app til et Firebase-projekt. 
  • Link din Google Play-konto til Firebase-projektet. 
• LTV for annoncer: LTV fra annonceomsætning for en brugerkohorte. Annonceomsætningen er den samlede omsætning fra AdMob-netværket, dine budgivningsannoncekilder og din estimerede tredjepartsomsætning. 
• LTV for abonnementer: LTV for abonnementer for en brugerkohorte. 

Kohorterapporten viser også fastholdelsesraten for en brugerkohorte. Fastholdelse er et udtryk for procentdelen af brugere i en kohorte, der fortsætter med at åbne din app efter installationen. Få flere oplysninger.

Du kan også bruge kohorterapporten til at se LTV for datavisninger og fastholdelse for hver af dine Google Ads-appkampagner. Få flere oplysninger om, hvordan du aktiverer appkampagnedimensionen.

Fordele ved at bruge kohorterapporten

Det kan være nyttigt at spore kohorter for at få et bedre indblik i dine brugeres adfærd. Dette kan hjælpe dig med at træffe databaserede beslutninger om din strategi for engagement, brugeranskaffelse og indtægtsgenerering. 

Du kan f.eks. bruge denne rapport til at: 

• Opdatere din strategi for brugeranskaffelse (hvilket bud skal jeg angive?)
• Identificere, hvilke lande der er mest værdifulde (hvilke lande har høje LTV'er?)
• Få et mere detaljeret indblik i, hvor omsætningen kommer fra (kommer der mest omsætning fra køb i appen eller fra annoncer?)
• Sammenligne dine apps effektivitet (sammenlign en ny apps LTV efter 1 dag (D1) med en ældre apps LTV efter 1 dag (D1))
• Få en forståelse af, hvordan brugerne reagerer på ændringer i din app (stiger LTV, når der foretages bestemte ændringer i appen?)

Mere om kohorter

Brugerne grupperes i en kohorte på den dag, de installerer og åbner din app for første gang. Dette dato kaldes for D0. Dx angiver antallet af dage siden installationen. Du kan se gennemsnitlige data pr. bruger for følgende kohortemilepæle: 

• D1: Dagen efter, at brugeren har installeret din app. 
• D3: 3 dage efter installationen. 
• D7: 7 dage efter installationen. 
• D14: 14 dage efter installationen. 
• D28: 28 dage efter installationen. 
• D60: 60 dage efter installationen.  

I ovenstående eksempelrapport er LTV efter 3 dage (D3) 0,013 USD for installationsugen 8.3.2020-14.3.2020. Det betyder, at en bruger, der har installeret din app i den pågældende uge, i gennemsnit har en samlet omsætning på 0,013 USD fra annoncer eller køb i appen fra den dag, de installerer den, og tre dage frem. 

Bemærk også, at nogle rækker i ovenstående eksempel ikke viser data for alle metrics. Dette skyldes, at kohorterne i den pågældende installationsuge endnu ikke har nået alle milepæle. 

Nogle kohorter er også "delvise", da ikke alle brugere i kohorten har nået milepælen. Lad os se på en delvis kohorte i ovenstående eksempelrapport og antage, at rapporten køres den 1.4.2020. 

For installationsugen 22.3.2020-28-3.2020 har brugere, der installerede appen den 28.3.2020, endnu ikke nået milepælen D7 (de når den først den 4.4.2020), og de er derfor ikke med i beregningen af LTV efter 7 dage (D7).

Ofte stillede spørgsmål

Hvorfor ser jeg et fald i LTV for højere milepæle som D28 og D60?

Nogle kohorter er også "delvise", da ikke alle brugere i kohorten har nået milepælen. Eksempel: Kohorte A installerede for 7 dage siden, mens kohorte B installerede for 30 dage siden. Det betyder, at kohorte B-dataene er inkluderet i milepælen D28, mens kohorte A-dataene ikke er, da de endnu ikke har nået D28.   

Du vil for højere milepæle, f.eks. D28 og D60, derfor muligvis se et fald i LTV set i forhold til de lavere milepæle. Dette skyldes, at der er færre kohorter med i beregningerne for højere milepæle. 

Hvorfor er D0-fastholdelsen mindre end 100 %? 

I nogle tilfælde kan der være en forsinkelse i databehandlingen, der medfører, at D0 er mindre end 100 %. Identiske hændelser kan også medføre, at D0-fastholdelsen er mindre end 100 %. Identiske hændelser kan skyldes problemer med SDK-implementeringen.