Al consultar datos tan detallados como los informes por horas, puede que detecte incoherencias entre el desglose por horas y el diario, el semanal o el correspondiente a periodos más largos. Estas discrepancias son normales debido a las diferencias que hay entre las cuentas de buscador, las zonas horarias, la precisión general de los datos por horas y otros motivos.
Disponibilidad de los datos por horas de diferentes buscadores
Los datos por horas están disponibles en todos los buscadores admitidos, excepto Yahoo! Gemini. Estos datos están disponibles a nivel de anunciante, cuenta de buscador y campaña. Todos los buscadores admitidos, excepto Baidu, también proporcionan datos de rendimiento por horas a nivel de grupo de anuncios.
Si se centra en un anunciante y ve datos por horas correspondientes a todos los grupos de anuncios de este, todas las métricas de Baidu se excluirán del informe. Si cambia del informe por horas a uno con un desglose diario o correspondiente a un periodo más amplio, las métricas de Baidu se incluirán en él.
Los datos por horas no están disponibles en cuentas de redes sociales ni de seguimiento de buscador.
Historial de datos por horas
El periodo histórico de datos por horas depende del tipo de cuenta de buscador:
- Todos los buscadores admitidos, excepto Yahoo! Gemini y Baidu: puede utilizar Search Ads 360 para ver los datos por horas posteriores al 1 de marzo del 2015.
- Cuentas de Baidu que hayan realizado su primera sincronización con Search Ads 360 antes del 18 de diciembre del 2015:
Puede usar Search Ads 360 para ver los datos por horas que se remonten hasta el 1 de marzo del 2015. - Cuentas de Baidu que realizaron su primera sincronización con Search Ads 360 después del 18 de diciembre del 2015:
Puede usar Search Ads 360 para ver los datos por horas que se remonten hasta 30 días antes de la primera sincronización.
Por ejemplo, si su primera sincronización con Search Ads 360 es el 1 de febrero del 2016, puede ver los datos por horas que se remonten hasta el 3 de enero del 2016.
El 18 de diciembre del 2015, Baidu cambió su política acerca de la disponibilidad de los datos históricos por horas.
Si define el intervalo de tiempo de un informe en una fecha anterior al 1 de marzo del 2015, Search Ads 360 oculta las opciones que permiten ver un informe por horas.
Precisión de los datos por horas
Tenga en cuenta que cada tipo de buscador proporciona métricas para Search Ads 360 a su propio ritmo. Por ejemplo, algunos buscadores proporcionan métricas actualizadas cada 20 minutos, mientras que puede ocurrir que otros las ofrezcan cada pocas horas. Si compara datos por horas entre cuentas de buscador para hoy, tenga en cuenta que Search Ads 360 podría no disponer de las últimas métricas de todas las cuentas de buscador en el momento en el que visualice los datos.
Además, los buscadores pueden modificar los datos durante siete días. Lo más habitual es que quiten clics o impresiones de spam. Por tanto, puede que vea un cambio en las métricas por horas cuando los buscadores las finalicen.
Tipos de conversiones en informes por horas
Los datos por horas solo están disponibles para conversiones registradas por estos sistemas de seguimiento:
-
Actividades de Floodlight (tanto online como offline)
-
Seguimiento de conversiones de Google Ads
Los informes de datos por horas solo están disponibles para algunos tipos de conversiones de Google Ads.
-
En el gráfico de resumen de rendimiento, puede definir el intervalo por horas y consultar la sección Transacciones, pero no puede ver las transacciones de Google Ads ni las de Baidu.
-
En la pestaña Dimensiones, puede hacer clic en Hora del día y añadir las columnas Acciones, Transacciones o Conversiones de Google Ads, pero no puede añadir columnas de Google Analytics ni la columna Conversiones de Baidu.
Ausencia de datos por horas
Los datos por horas no están disponibles en los siguientes casos:
-
Los objetivos o transacciones de Google Analytics y las conversiones multientorno de Google Ads. Es decir, si añade estas conversiones al gráfico de resumen de rendimiento cuando este muestre el intervalo por horas, no verá ningún dato para las conversiones. Del mismo modo, si consulta la dimensión Hora del día y añade columnas con conversiones multientorno de Google Analytics o de Google Ads, esas columnas estarán vacías (tanto en la interfaz de usuario como en las descargas).
-
El nivel de calidad, las pujas por la primera página y las pujas por la parte superior de la página en las cuentas de Google Ads
Zonas horarias
En función de cómo haya configurado las zonas horarias en su cuenta de Search Ads 360 y en las de buscador, es posible que las actividades de Floodlight registren conversiones en una zona horaria, mientras que las cuentas de buscador registran los clics y otras métricas en una zona horaria distinta.
Si esto ocurre, Search Ads 360 suele transferir las métricas de Floodlight por hora a la zona horaria de la cuenta de buscador para que todas las métricas se registren en la misma zona. Hay una excepción a esta práctica: si las pestañas Campañas o Grupos de anuncios no se segmentan por hora, el gráfico de resumen del rendimiento utilizará la zona horaria que especifique su cuenta de Search Ads 360 para las métricas de Floodlight y la de la cuenta de buscador para las métricas del buscador.
Dependiendo de cuándo se producen las conversiones, y de lo alejadas que estén las zonas horarias, podría ver diferencias entre los informes por horas y los informes por día u otro periodo más amplio.
Por ejemplo:
-
Una actividad de Floodlight registra una conversión el 1 de mayo a las 00:30, hora del este (UTC−05:00).
-
La conversión se atribuye a una palabra clave de una cuenta de Google Ads que utiliza la hora central (UTC−06:00).
-
Cuando ve un informe por horas que incluye la cuenta de Google Ads que usa la hora central, Search Ads 360 informará acerca de la conversión como si ocurriese el 31 de abril a las 23:30, hora central.
-
Si cambia la dimensión por horas a una dimensión diaria, Search Ads 360 informará de la conversión como si ocurriese el 1 de mayo.
Diferentes zonas horarias en el ámbito del anunciante
Si se centra en el nivel del anunciante, puede incluir cuentas de buscador que utilicen diferentes zonas horarias. Tenga en cuenta que los informes por horas seguirán informando sobre las métricas y las conversiones en la zona horaria de cada cuenta de buscador.
Por ejemplo:
-
La cuenta de buscador “A” usa la hora del este e informa acerca de una conversión que ocurre a las 21:00.
-
La cuenta de buscador “B” emplea la hora central e informa acerca de una conversión que ocurre a las 20:00.
-
A pesar de que ambas conversiones ocurrieron de manera simultánea, en un informe por horas, se mostrará el clic de la cuenta de buscador “A” como si ocurriese a las 21:00 y el de la “B” como si se diera a las 20:00.
La hora del clic frente a la hora de conversión
En función de las conversiones de las que esté realizando el seguimiento, normalmente tendría que esperar que discurriese un tiempo entre el momento en el que el cliente hace clic en el anuncio y el de su conversión. Por ejemplo, puede que un cliente tarde varios minutos en rellenar un formulario de su sitio web o más de una hora en tomar la decisión y completar la conversión.
Cuando consulte un informe por horas, las conversiones se atribuyen a la hora en la que se produjo la conversión (es decir, la hora a la que se activó la etiqueta de seguimiento), que no tiene por qué coincidir con la hora a la que se hizo clic en un anuncio.
Para ver el retraso medio entre los clics y las conversiones, haga clic en la pestaña Dimensiones y seleccione la dimensión Hora del día. A continuación, añada la columna Retraso medio acciones (seg.) o Retraso medio transacciones (seg.).Puede que los picos no sean importantes desde un punto de vista estadístico
Al intentar detectar tendencias con relación al tiempo, puede serle útil considerar, como mínimo, los datos de varias semanas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso durante un periodo de varias semanas, las acciones de la competencia, las noticias, los eventos, el tiempo, las rebajas y otros tipos de eventos pueden crear falsas apariencias de una tendencia u omitir una importante.
La mejor manera de detectar tendencias es mediante una comparación periodo por periodo en la que se tengan en cuenta las anomalías que podrían ocurrir durante cada uno.