利用「智能競價」提升廣告成效

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「智能競價」採用 Google AI 來促成更高效和明智的競價，同時為您節省時間。本指南會說明使用「智能競價策略」的優點，以及如何在「搜尋廣告系列」中爭取更佳成效。

本頁內容

• 1：設定帳戶以奠定成功基礎
• 2：選擇合適的競價策略
• 3：測試競價策略
• 4：評估成效

步驟 1：設定帳戶以奠定成功基礎

使用單一目標建立廣告系列，並使用準確的轉換資料。然後，以「智能競價」配合廣泛配對關鍵字和回應式搜尋廣告，以找出更多查詢。

「智能競價」透過以千億計的搜尋查詢和訊號組合來訓練其人工智能模型，然後在競投時使用這些訊號來設定競價，以達成廣告客戶目標。¹

進一步瞭解如何設定帳戶以奠定成功基礎

 

步驟 2：選擇合適的競價策略

根據主要業務目標選擇競價策略。為充分善用採用 AI 技術的競價，您可以使用「爭取最多轉換」並配合選擇性的目標每次動作成本，或者使用「爭取最高轉換價值」並配合選擇性的目標廣告開支回報率。

成功個案

1STOPlighting 是零售燈飾店，提供室內和室外照明設備、遮陽傘和家具等。他們希望增加收益，同時保持多個品牌和產品類別的利潤。測試目標廣告開支回報率競價以針對利潤目標進行優化後，該公司發現成效顯著提升。1STOPlighting 將所有購物廣告系列轉為針對目標廣告開支回報率設定競價，結果利潤提高了 214%。

進一步瞭解如何選擇合適競價策略

 

步驟 3：測試競價策略

使用 Google Ads 實驗，在為數龐大且長期放送的廣告系列中每次測試一個變數。例如，您可以測試「爭取最高轉換價值」配合選擇性的目標廣告開支回報率，以對比現有競價策略。

平均而言，廣告客戶將競價策略由目標每次動作成本改為目標廣告開支回報率後，能以相若的廣告開支回報率提升轉換價值達 14%。²

 
進一步瞭解如何測試競價策略

 

 步驟 4：評估成效

競價策略報告會顯示廣告系列在達成既定成效目標方面的表現。另外，建議亦能提供有助提升廣告系列成效的提議。

如果您明白「智能競價」的運作原理，便可以在其他地方應用有關商家分析資料。

 
進一步瞭解如何評估競價策略成效

 

 

1. Google 內部資料，全球，2023 年 4 月
2. Google 內部資料，全球，2023 年 2 月

 

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