המלצות לשימוש ב-AI ב-Google Ads: שיטות מומלצות בנושא 'התאמה ללקוחות'

איך להשתמש בנתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party) כדי לעורר יותר עניין אצל הלקוחות

מידע על התאמה ללקוחות

'התאמה ללקוחות' מאפשרת לכם להשתמש בנתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party) אונליין ואופליין כדי להגדיל את פוטנציאל החשיפה ואת מספר האינטראקציות עם לקוחות חדשים וקיימים בפלטפורמות של Google, כולל רשת החיפוש, כרטיסיית שופינג, Gmail,‏ YouTube ורשת המדיה. 

נתוני הלקוחות עוזרים ל-AI מבית Google לבצע אופטימיזציה של שיטות הבידינג והשיטות לטירגוט קהלים, במטרה להציג ללקוחות הרלוונטיים ביותר מודעות בקמפיינים מותאמים אישית שמניבים ביצועים טובים יותר. לדוגמה, מפרסמים שהשתמשו באותות של רשימות 'התאמה ללקוחות' בקמפיינים נהנו מעלייה של 5.3% במספר ההמרות1. התאמה ללקוחות יכולה לעזור לכם להעמיק את הקשרים עם לקוחות קיימים וליצור קשרים חדשים. בין היתר, תוכלו:

  • למכור ללקוחות הקיימים מוצרים או שירותים לא קשורים אחרים (cross-sell) שהם עשויים לאהוב.
  • לקדם מבצעים מיוחדים ולהציג מסרים ללקוחות קיימים.
  • לעורר עניין מחדש בקרב לקוחות לא פעילים.
  • למצוא לקוחות חדשים שדומים ללקוחות הכי טובים שלכם.

בעקבות המעבר שלנו לעולם ללא שימוש בקובצי Cookie, רשימות ההתאמה ללקוחות יאפשרו לכם להמשיך להגיע ללקוחות החשובים ביותר לעסק שלכם. הרשימות האלה יהפכו לכלי חשוב שעוזר לכם לנהל את הקהלים, בנוסף לניהול המבקרים באתרים שמבוססים על תגים. 

גם אחרי ההוצאה משימוש של קובצי ה-Cookie של צד שלישי, מערכת Google Ads תמשיך לאפשר למפרסמים להשיג נתוני מפרסמים משלהם (וגם קהלים בהתאמה אישית וקהלים מורחבים) בנכסים שנמצאים בבעלות ובהפעלה של Google. הנתונים יתקבלו בעזרת מוצרים קיימים של 'התאמה ללקוחות', וללא שינויים בכללי המדיניות הקיימים ביחס לנתוני מפרסמים.  

כדי להגביר את מעורבות הלקוחות בעזרת 'התאמה ללקוחות', כדאי לפעול לפי השיטות המומלצות הבאות.

שימוש בנתונים קיימים מאינטראקציה ישירה (First-Party) כדי להגדיל את הרשימות

  • מעלים בפורמט הנכון את נתוני הלקוחות מאינטראקציה ישירה (First-Party) מכל הסוגים הזמינים – למשל כתובת אימייל, מכשיר נייד, מספר טלפון וכתובת פיזית – כדי ליצור רשימה גדולה ככל האפשר של חברים בקהל.

    הערה

    שימוש בספק מאומת לשירותי ניהול של רשימות התאמה ללקוחות מייעל את התהליך הידני של העלאת רשימת הלקוחות. בשיטת העבודה הזו אתם יכולים גם להעלות מידע נוסף ולהגדיל משמעותית את הרשימה ואת אחוז הלקוחות לטירגוט.

    כשמעלים נתוני לקוח ל-Google, הנתונים עוברים גיבוב (hash), כלומר הופכים לקודים מוצפנים, והמערכת מתאימה אותם לקודים של חשבונות Google. אחרי שהקודים עוברים את תהליך ההתאמה, הם מיד נמחקים. גם אם יש התאמה וגם אם אין, Google לא שומרת את הנתונים האלה ולא משתמשת בהם במוצרי Google אחרים. כך Google משתמשת בנתוני 'התאמה ללקוחות' בלי לפגוע בפרטיות של המשתמשים.

  • משתמשים בנתוני אחוז הלקוחות לטירגוט כנקודת השוואה כדי לאבחן בעיות אפשריות בפורמט של הנתונים: אחוז הלקוחות לטירגוט הוא אחוז התוכן שהעליתם, שאותו ניתן היה לקשר למשתמשים מחוברים ב-Google. בעזרת הנתון הזה תוכלו להבין באיזה נתח מהרשימה תוכלו להשתמש. לא צריך לדאוג אם אחוז הלקוחות לטירגוט קטן מ-100% — לעיתים קרובות מתקבלים נתוני לקוח שלא נמצאת להם התאמה. מומלץ להשתמש באחוז הזה כמדד, שבאמצעותו ניתן לבדוק כמה מהנתונים שלכם שימושיים ותקינים מבחינת הפורמט.

    הערה

    אצל רוב המפרסמים, אחוז הלקוחות לטירגוט נע בין 29% ל-62%. כדי להגדיל את אחוז הלקוחות לטירגוט, חשוב לוודא שהרשימה הוצפנה כראוי ושהפורמט שלה תקין.
  • מוסיפים כמה מקורות של נתוני לקוחות באותה שורה בקובץ הנתונים: כך אפשר לוודא שתקבלו את אחוז הלקוחות המדויק ביותר לטירגוט ב-Google Ads. לדוגמה, אם יש לכם מספר טלפון וכתובת אימייל מאותו לקוח, כדאי להציב אותם באותה שורה, זה לצד זו (כפי שמוצג בשורה 2 ובשורה 5).

איתור קהלים חדשים

  • מפעילים את היעד 'צירוף לקוחות חדשים' ב-Google Ads: זו שיטה מבוססת-AI שבה המערכת מסתמכת על רשימות של הלקוחות הקיימים כדי לזהות לקוחות חדשים ולהגיע אליהם. אתם יכולים פשוט לבחור את רשימות הלקוחות ולהגדיר את הערך של צירוף הלקוחות, והמערכת תבצע אופטימיזציה של הקמפיין במטרה למשוך צרכנים חדשים. 
  • יוצרים רשימות של התאמה ללקוחות מלידים באמצעות קהלים שמבוססים על נכסי השארת פרטים: הקהלים האלה מאוכלסים באופן אוטומטי במשתמשים שהשאירו פרטים בנכסי השארת הפרטים. אתם יכולים ליצור פלחים, לנהל אותם ולהשתמש בהם על סמך התשובות בטפסים האלה.

הקפדה על עדכון הרשימות כדי לקבל ביצועים אופטימליים

  • מעדכנים את רשימות ההתאמה ללקוחות לעיתים קרובות: אם לא מעדכנים את הרשימות, הן מתיישנות. מצב כזה מוביל להגבלת כמות המידע שאיתו Google יכולה לעבוד כדי למצוא את הקהל הרלוונטי ולהציג קמפיינים אופטימליים יותר. דרכים לעדכון הרשימות:
    שיטת העדכון השיטה המומלצת
    העלאות ידניות ב-Google Ads הוספת תזכורת ליומן לעדכון רשימות באותו יום/באותה שעה בכל שבוע
    API הפיכת תהליך ההעלאה לאוטומטי, כך שתתבצע הוספה לרשימות לפחות פעם ביום
    ספק ניהול של רשימות התאמה ללקוחות עובדים עם ספק שינהל עבורכם את הרשימות כדי להבטיח שהן יעודכנו בתדירות גבוהה
    פתרון אוטומציה של צד שלישי (לדוגמה, Zapier) מגדירים Zap כדי לעדכן את הרשימות באופן אוטומטי בזמן אמת (שנתחיל?)
    הגדרת רשימות של לקוחות שמבוססות על המרות עוברים אל 'הגדרות החשבון' ומסמנים את התיבה 'הפעלת רשימות שמבוססות על המרות'.
  • משתמשים בהמרות משופרות בשילוב עם התאמה ללקוחות כדי ליצור באופן אוטומטי רשימות של לקוחות על סמך היעדים שלכם: אם תטמיעו המרות משופרות ותפעילו רשימות של לקוחות שמבוססות על המרות, המערכת תיצור באופן אוטומטי פלחי לקוחות שספציפיים לעסק שלכם על סמך יעדי ההמרה, ותעדכן את הפלחים בזמן אמת. כך, רשימות הלקוחות יהיו עדכניות יותר ולא תצטרכו לעשות את זה בעצמכם.

שימוש ברשימות כדי לשפר את האופטימיזציה של הקמפיין 

  • משתמשים ברשימות ההתאמה ללקוחות בשילוב עם אופטימיזציית טירגוט ושיטות בידינג חכמות מבוססות-AI: אופטימיזציית הטירגוט ושיטות הבידינג החכמות מסתמכות באופן אוטומטי על אותות מרשימות ההתאמה ללקוחות, במטרה לשפר את ביצועי הקמפיין ולהשיג את היעדים שלכם (למשל, המרות).
    בהתאם למדיניות App Tracking Transparency ‏(ATT) של Apple, יכול להיות שהפלחים לפי 'התאמה ללקוחות' יושפעו מהתנועה ב-iOS מגרסה 14 ואילך (כולל השימוש בפלחים האלה לצורך החרגה). ב-iOS מגרסה 14 ואילך, פלחים לפי 'התאמה ללקוחות' מתאימים רק למשתמשים שמחוברים לחשבון בדפדפן Safari לנייד.

סיפור הצלחה של לקוח

 ImmoScout24 logo

באתר הנדל"ן הפופולרי ImmoScout24 בגרמניה רצו לשפר את אסטרטגיית הטירגוט לקהלים ואת ביצועי הקמפיינים, באמצעות נתוני לקוחות מאינטראקציה ישירה. אחרי שיפור של הגדרת התיוג הכוללת, העלאת נתוני הלקוחות והטמעה של 'התאמה ללקוחות' בכל חשבונות Google Ads, החברה נהנתה מעלייה של 52% בשיעור ההמרה ומירידה של 15% בעלות להמרה. 

סרטונים

Meet the Expert: Customer Match and the privacy-safe future of audiences  

 
ההמלצות לשימוש ב-AI הן פתרונות לטווח ארוך שבהם תוכלו להשתמש היום ובעתיד. אם כבר יישמתם את ההמלצות לשימוש ב-AI, כדאי לקרוא על כל הפעולות שאתם צריכים לבצע לקראת ההוצאה משימוש של קובצי ה-Cookie של צד שלישי.

טיפ

כדאי לעיין בכל ההמלצות שלנו לשימוש ב-AI.

 

‫1. נתונים גלובליים של Google,‏ Google Ads, ינואר 2021 עד דצמבר 2022

 

Mail iconרוצים לקבל טיפים מתקדמים ועדכונים מ-Google Ads ישירות לתיבת הדואר הנכנס? כדאי להירשם לניוזלטר Best Practices.

האם המידע הועיל?

איך נוכל לשפר את המאמר?
חיפוש
ניקוי החיפוש
סגירת החיפוש
התפריט הראשי
4260526546001072176
true
חיפוש במרכז העזרה
true
true
true
true
true
73067
false
false
false