Dasar-Dasar AI Google Ads: Praktik Terbaik Customer Match

Panduan untuk menggunakan data pihak pertama untuk meningkatkan customer engagement.

Tentang Customer Match

" "

Customer Match memungkinkan Anda menggunakan data pihak pertama online dan offline untuk meningkatkan jangkauan dan engagement dengan pelanggan baru dan lama di seluruh platform Google termasuk Penelusuran, tab Shopping, Gmail, YouTube, dan Display. 

Data pelanggan Anda membantu teknologi AI Google mengoptimalkan bidding dan strategi audiens untuk menghasilkan kampanye yang berperforma lebih tinggi dan lebih dipersonalisasi bagi pelanggan yang paling relevan. Misalnya, saat pengiklan menerapkan sinyal daftar Customer Match ke kampanye, tindakan ini akan menghasilkan peningkatan konversi sebesar 5,3%1. Berikut sebagian manfaat Customer Match dalam membantu Anda memperdalam hubungan dengan pelanggan lama dan membangun hubungan dengan pelanggan baru:

  • Melakukan cross-sell terhadap pelanggan lama dengan produk atau layanan lain yang mungkin mereka sukai.
  • Menjangkau pelanggan lama dengan penawaran spesial dan pesan khusus.
  • Mengaktifkan kembali pelanggan yang tidak aktif.
  • Menemukan pelanggan baru yang serupa dengan pelanggan terbaik Anda.

Seiring kita beralih ke dunia tanpa cookie, daftar Customer Match akan memungkinkan Anda untuk terus menjangkau pelanggan yang paling berharga dan akan menjadi alat penting untuk membantu Anda mengelola audiens, selain pengunjung situs berbasis tag. 

Setelah cookie pihak ketiga tidak digunakan lagi, Google Ads akan terus membantu pengiklan menjangkau data pengiklan mereka sendiri (serta audiens kustom dan audiens yang diperluas) di properti yang dimiliki dan dikelola (O&O) oleh Google melalui produk Customer Match yang sudah ada, tanpa perubahan apa pun pada kebijakan data pengiklan kami yang berlaku.  

Ikuti praktik terbaik di bawah ini untuk meningkatkan customer engagement menggunakan Customer Match.

Gunakan data pihak pertama yang sudah ada untuk memaksimalkan ukuran daftar

" "

  • Upload semua jenis data pihak pertama yang tersedia dari pelanggan Anda—seperti alamat email, perangkat seluler, nomor telepon, dan alamat fisik—dalam format yang benar untuk menghasilkan ukuran daftar audiens yang sebesar mungkin.

    Tips

    Menggunakan partner upload Customer Match yang terverifikasi akan menyederhanakan pekerjaan manual dalam mengupload daftar pelanggan Anda. Tindakan ini juga memungkinkan Anda memasukkan informasi tambahan, yang dapat sangat meningkatkan tingkat kecocokan dan ukuran daftar.

    Saat informasi pelanggan diupload ke Google, data akan di-hash, yakni diubah menjadi kode terenkripsi, dan dicocokkan dengan kode Akun Google. Setelah menjalani proses pencocokan, kode ini akan segera dihapus. Baik ada kecocokan maupun tidak, Google tidak akan menyimpan atau menggunakan data ini untuk produk Google lainnya. Pelajari lebih lanjut cara Google menggunakan data Customer Match dengan cara yang menjaga privasi

  • Gunakan tingkat kecocokan sebagai tolok ukur untuk mendiagnosis potensi masalah pemformatan data: Tingkat kecocokan adalah persentase upload Anda yang dapat dihubungkan dengan pengguna Google yang login, sehingga Anda dapat mengetahui seberapa banyak data dari daftar yang dapat digunakan. Jangan khawatir jika Anda tidak memiliki tingkat kecocokan 100% karena wajar saja jika ada informasi pelanggan yang tidak cocok. Gunakan tingkat kecocokan tersebut sebagai indikator terkait seberapa banyak data Anda yang layak dan diformat dengan benar.

    Tips

    Sebagian besar tingkat kecocokan pengiklan adalah sebesar 29% hingga 62%. Untuk menambah tingkat kecocokan, pastikan Anda memformat dan mengenkripsi daftar dengan benar.
  • Sertakan berbagai sumber informasi pelanggan di baris yang sama dalam file data Anda: Tindakan ini memastikan Anda akan mendapatkan tingkat kecocokan yang paling akurat di Google Ads. Misalnya, jika Anda memiliki nomor telepon dan alamat email dari pelanggan yang sama, tempatkan keduanya di baris yang sama secara berdampingan (seperti yang ditampilkan di baris 2 dan baris 5).

Temukan audiens baru

" "

  • Aktifkan sasaran akuisisi pelanggan baru di Google Ads: Pendekatan yang didukung AI ini menggunakan daftar pelanggan lama untuk mengidentifikasi dan menjangkau pelanggan baru. Anda cukup memilih daftar pelanggan dan menetapkan nilai akuisisi pelanggan, lalu kampanye Anda akan dioptimalkan untuk mengakuisisi pelanggan baru. 
  • Buat daftar Customer Match dari prospek menggunakan audiens formulir prospek: Audiens formulir prospek akan otomatis diisi dengan pengguna yang telah mengirimkan informasi ke aset formulir prospek Anda. Anda dapat membuat, mengelola, dan menggunakan segmen berdasarkan respons formulir.

Selalu perbarui daftar untuk mendapatkan performa yang optimal

" "

  • Perbarui daftar Customer Match secara rutin: Jika tidak diperbarui, daftar ini akan menjadi tidak berlaku, sehingga membatasi jumlah informasi yang dapat digunakan Google untuk menemukan audiens yang relevan dan menayangkan kampanye yang lebih dioptimalkan. Berikut cara memperbarui daftar:
    Metode Pembaruan Praktik Terbaik
    Upload manual di Google Ads Tetapkan pengingat kalender untuk memperbarui daftar di hari/waktu yang sama setiap minggu
    API Otomatiskan proses upload Anda untuk menambah isi daftar minimal satu kali per hari
    Partner upload Customer Match Bekerja samalah dengan partner upload agar lebih mudah untuk memperbarui daftar secara rutin
    Solusi otomatis pihak ketiga (misalnya, Zapier) Siapkan “Zap”, yang akan otomatis memperbarui daftar secara real time (mulai)
    Daftar pelanggan berbasis konversi Buka Setelan Akun, lalu centang kotak di samping "Aktifkan daftar berbasis konversi"
  • Gunakan konversi yang disempurnakan dengan Customer Match untuk secara otomatis membuat daftar pelanggan berdasarkan sasaran Anda: Dengan menerapkan konversi yang disempurnakan dan mengaktifkan daftar pelanggan berbasis konversi, segmen pelanggan yang spesifik untuk bisnis Anda akan otomatis dibuat berdasarkan sasaran konversi dan diperbarui secara real time. Artinya, daftar pelanggan akan selalu diperbarui dan Anda tidak perlu melakukan tindakan apa pun.

Gunakan daftar untuk mendorong pengoptimalan kampanye 

" "

  • Gunakan daftar Customer Match Anda dengan Smart Bidding yang didukung AI dan penargetan yang dioptimalkan untuk meningkatkan performa: Smart Bidding dan penargetan yang dioptimalkan akan otomatis menggunakan sinyal dari daftar Customer Match untuk meningkatkan performa kampanye sesuai sasaran Anda, seperti konversi.
    Dengan kebijakan App Tracking Transparency (ATT) Apple, segmen Customer Match Anda mungkin terpengaruh untuk traffic iOS 14 ke atas (termasuk penggunaan segmen ini untuk pengecualian). Segmen Customer Match di iOS 14 ke atas hanya kompatibel dengan pengguna yang login di Safari web seluler.

Kisah Sukses Pelanggan

" "

 ImmoScout24 logo

ImmoScout24, sebuah situs properti populer di Jerman, ingin mempertajam strategi audiens mereka dan meningkatkan performa kampanye menggunakan data pelanggan pihak pertama. Setelah mengoptimalkan konfigurasi pemberian tag secara keseluruhan, mengupload data pelanggan, dan menggunakan Customer Match di semua akun Google Ads, mereka berhasil memperoleh peningkatan rasio konversi sebesar 52% dan penurunan biaya per akuisisi sebesar 15%. 

Referensi Video

" "

Meet the Expert: Customer Match and the privacy-safe future of audiences  

 
Dasar-Dasar AI adalah solusi andal yang dapat Anda gunakan saat ini dan pada masa mendatang. Jika Anda telah mengadopsi Dasar-Dasar AI, pelajari pembahasan mendalam tentang semua tindakan yang perlu Anda lakukan untuk menghadapi penghentian penggunaan cookie pihak ketiga.

Tips

Tinjau semua Dasar-Dasar AI kami.

 

1. Data Google, Global, Google Ads, Jan 2021—Des 2022

 

Mail iconDaftar ke newsletter Praktik Terbaik untuk mendapatkan info terbaru dan tips lanjutan tentang Google Ads di kotak masuk Anda.

Apakah ini membantu?

Bagaimana cara meningkatkannya?
Telusuri
Hapus penelusuran
Tutup penelusuran
Menu utama
2906733586536403310
true
Pusat Bantuan Penelusuran
true
true
true
true
true
73067
false
false
false