新一代 Google Analytics（分析）简介
自 2020 年 10 月 14 日起，系统会在您创建新的媒体资源时默认创建 Google Analytics（分析）4 媒体资源（以前称为“应用 + 网站”媒体资源）。Universal Analytics 是指上一代 Google Analytics（分析）。在 2020 年 10 月 14 日之前，它是为网站创建媒体资源时默认采用的媒体资源类型。了解详情。
2023 年的版本说明
- 2023 年 5 月 17 日
- 2023 年 5 月 2 日
- 2023 年 4 月 19 日
- 2023 年 4 月 17 日
- 2023 年 4 月 12 日
- 2023 年 4 月 6 日
- 2023 年 4 月 3 日
- 2023 年 3 月 22 日
- 2023 年 3 月 16 日
- 2023 年 3 月 14 日
- 2023 年 3 月 1 日
- 2023 年 2 月 15 日
- 2023 年 1 月 30 日
- 2023 年 1 月 10 日
2023 年 5 月 17 日
对 Google Analytics（分析）4 受众群体构建工具实施了多项改进
我们更新了受众群体构建工具，以提高受众群体创建流程的灵活性和可控性。通过此次更新，我们在受众群体构建工具中新增了一些维度和指标，改进了用于控制事件价值和事件数的选项，并添加了匹配两个日期间数据的选项。
受众群体构建工具中的新维度和指标
您现在可以在 Google Analytics（分析）4 受众群体构建工具中使用新的维度和指标创建受众群体。此更新缩小了与 Universal Analytics 受众群体构建工具的关键差距。我们在受众群体构建工具中新增了以下维度和指标：
- 商品级范围的维度
- 商品 ID
- 商品关联商户
- 商品品牌
- 商品类别
- 商品类别 2
- 商品类别 3
- 商品类别 4
- 商品列表名称
- 商品名称
- 商品促销活动的 ID
- 商品款式
- 商品级范围的电子商务指标
- 商品收入
- 加入购物车的商品数
- 结账的商品数
- 购买的商品数
- 在列表中查看过的商品数
- 事件级范围的电子商务指标
- 商品列表点击事件数
- 基于会话的指标
- 低互动度会话数
低互动度会话数
我们新增了一项指标：低互动度会话数。您可以使用此指标找出未与您的网站或应用互动过的用户。例如，您可以创建一个受众群体，将过去 5 天内低互动度会话数超过 3 次的用户纳入其中。在找到这些用户后，您可以向他们投放广告，吸引他们再次与您的网站或应用互动。例如，零售商可能会使用广告文案来宣传即将开展的促销或活动。
可单独使用事件价值
以前，您只能使用事件价值参数修改特定事件，例如仅查找符合以下条件的用户：已完成事件价值大于 50 的“事件 X”。
现在，您可以单独使用事件价值，而不必将其范围限定为特定事件。例如，您可以构建一个受众群体，将事件价值大于 50 的事件所涉及的用户纳入其中。
适用于事件数的整套运算符
我们扩展了您可以使用的运算符数量，以便您使用事件数指标构建受众群体。以前，您只能使用大于 (>)、小于 (<) 和等于 (=)，而且只有选择“最近的时间段”时才能使用这些运算符。
现在，我们已经推出了整套的运算符，并添加了以下内容。在选择“在任何时间点”和“最近的时间段”时，您都可以使用运算符。
- 大于或等于 (>=)
- 小于或等于 (<=)
- 不等于 (!=)
日期之间数据的匹配
我们针对日期引入了“范围匹配类型”选项。例如，您可以构建一个受众群体，将黑色星期五期间访问过您网站的用户纳入其中，然后在下一年的黑色星期五之前，您可以向这些用户投放广告。这种匹配包含开始日期和结束日期，因此 11 月 24 日至 11 月 26 日的范围将包含 24 日、25 日和 26 日。
2023 年 5 月 2 日
漏斗报告
您现在可以创建自定义漏斗报告，从而了解用户为完成任务而采取的步骤，并评估各个步骤之间流失的用户数量。借助此更新，您可以根据自己的特定业务目的灵活地创建相关漏斗，并在报告中引用相关信息。了解详情
此外，Google Analytics（分析）还提供了新的用户购买历程报告。这一新报告会显示购买漏斗中从开始新会话到完成购买的各个步骤之间流失的用户数量。了解详情
2023 年 4 月 19 日
在首页添加了增强功能
在 Google Analytics（分析）4 媒体资源中，首页新增了以下增强功能：
新的欢迎教程
Google Analytics（分析）在首页为 Google Analytics（分析）4 新用户添加了一个简短教程，其中介绍了一些重要的概念和设置，以帮助您开始使用新的媒体资源。
首页顶部新增了横幅
现在，使用 Google Ads 来根据 Google Analytics（分析）数据投放广告的编辑者和管理员会在首页顶部看到标题为“验证您的 Google Ads 设置”的横幅。该横幅列出了您要根据 Google Analytics（分析）4 数据进行出价所必须完成的关键任务。当您在设置助理中将所有任务都标记为已完成时，该横幅将会消失。
对“为您推荐”部分进行了改进
现在，“为您推荐”部分为您提供了所有 Google Analytics（分析）媒体资源中的热门卡片（这有助于 Google Analytics [分析] 4 新用户开始使用）和您经常返回查看的卡片。
关闭为您推荐的卡片、数据洞见卡片和建议卡片
如果 Google Analytics（分析）在“为您推荐”或“数据洞见和建议”部分中显示的卡片与您无关，您可以点击“不喜欢”按钮将其关闭。有了您的反馈，Google Analytics（分析）今后便能为您挑选更为实用的首页内容。
现在，当您点击“不喜欢”按钮后，Google Analytics（分析）就会从您的首页中移除相应卡片，并且在接下来的 30 天内您都不会再看到该卡片。请注意，如果您不提交在点击反馈按钮后显示的反馈表单，系统将在当前会话的剩余时间内继续显示相应卡片，但会在将来的会话中移除该卡片。
您仍然可以通过数据洞见中心访问所有数据洞见和建议，包括已忽略的数据洞见和建议。
随时随地打开设置助理
现在，Google Analytics（分析）4 媒体资源在每个页面的右下角都提供了一个操作按钮。将鼠标悬停在该按钮上时，您会看到自己在设置助理中标记为已完成的任务数量。点击该按钮后，Google Analytics（分析）会打开设置助理，以便您继续完成关键设置任务。
2023 年 4 月 17 日
对导入至 Google Ads 的网站转化进行了归因升级
现在，Google Ads 会从 Google Analytics（分析）4 媒体资源导入按比例分配的跨渠道型网站转化功劳，从而使衡量结果更加准确，优化效果更好。
之前，网站转化是基于跨渠道最终点击从 Google Analytics（分析）4 导入的，然后根据您在 Google Ads 帐号中选择的归因模型在 Google Ads 中进行归因。这意味着，如果最终点击不是来自 Google 广告，那么就不会将转化导入到 Google Ads。如今，在此次升级后，系统会将按比例分配的跨渠道转化功劳导入 Google Ads（即使最终非直接点击不是来自 Google 广告）。例如，如果为导入的转化操作选择了以数据为依据的归因模型，那么无论最后一个接触点是什么，Google Analytics（分析）4 报告中显示的所有在归因中按比例分配的 Google 功劳都会导入 Google Ads。
2023 年 4 月 12 日
转化的统计方法
通过 Google Analytics（分析）4 媒体资源中针对转化事件提供的全新统计方法设置，您可以决定如何统计转化。您可以选择“每次事件统计一次”（推荐），也可以选择“每次会话统计一次”（旧版）。大多数用户都应选择“每次事件统计一次”。如果 Google Analytics（分析）4 转化次数必须与相应 Universal Analytics 媒体资源中的转化次数高度吻合，请选择“每次会话统计一次”。
2023 年 4 月 6 日
“首次点击”“线性”“时间衰减”和“根据位置”归因模型即将停用
Google Analytics（分析）将在归因报告、媒体资源级报告模型设置和 Admin API 中停用“首次点击”“线性”“时间衰减”和“根据位置”归因模型。从 5 月起，新创建的媒体资源将无法再选择这些模型。从 9 月起，我们将针对其他所有媒体资源停用这些模型。以下归因模型将继续可用：以数据为依据的跨渠道归因、跨渠道最终点击和首选 Google Ads 最终点击。
基于规则的归因模型根据预定义的规则为每个广告接触点指定价值。这些模型不具备必要的灵活性，无法适应不断变化的消费者转化历程。以数据为依据的归因使用高级 AI 来了解每个接触点对转化的影响。因此，我们在 Google Analytics（分析）4 和 Google Ads 中将以数据为依据的归因作为默认的归因模型。出于这些原因，Google Analytics（分析）4 中的“首次点击”“线性”“时间衰减”和“根据位置”归因模型将全面停用。
详细了解 Google Analytics（分析）4 中的归因工具
2023 年 4 月 3 日
使用正则表达式修改和创建事件
Google Analytics（分析）4 中添加了两个可供在 Google Analytics（分析）中创建或修改事件时使用的新选项。借助这两个新选项，您可以使用正则表达式针对网站数据流定义转化。本次更新后，您可以将 Universal Analytics 中使用正则表达式的“目标网址”目标和“事件”目标迁移到 Google Analytics（分析）4。
2023 年 3 月 22 日
增加了帐号中媒体资源和子媒体资源的数量
Google Analytics（分析）将一个帐号中所允许的媒体资源数量从之前的默认值 100 增加到了 2,000（了解详情）。此次变化后，您可以更灵活地组织媒体资源，而无需再向支持团队申请提高上限。此外，我们还针对一个媒体资源中所允许的子媒体资源数量引入了新的限制（了解详情）。此限制设置为 400 个，但您可以通过向支持团队提出申请来提高该限制。我们会仔细审查这些申请，并根据具体情况予以批准。
2023 年 3 月 16 日
商品级范围的自定义维度
我们非常高兴地宣布，Google Analytics（分析）现在可为您的网站或应用中的电子商务事件处理商品级自定义参数，这些参数可注册为自定义维度并在探索中使用。
除了默认提供的预定义参数之外，您还可以借助商品级范围的自定义参数，在您的网站或应用中收集有关商品的更多信息。例如，您可以发送商品级范围的自定义参数，以收集关于商品的颜色、尺寸、商品评分和库存状况的信息。
对于标准版媒体资源，最多可以注册 10 个商品级范围的自定义参数作为自定义维度；对于 Analytics 360 媒体资源，则最多可以注册 25 个。
2023 年 3 月 14 日
圆周率日
自定义渠道组
使用 Google Analytics（分析）时，您现在可以从头开始创建自定义渠道组，也可以在 Google 默认渠道组的基础上创建，从而创建和自定义自己的渠道。自定义渠道组面向所有客户开放使用，您可以在自定义报告和探索中使用它们来查看广告系列渠道的当前和历史数据视图。
您可以根据自己公司的偏好来修改渠道名称、调整任何渠道的条件以及添加或移除渠道，从而以更宏观或更具体的视角查看您的渠道数据。
2023 年 3 月 1 日
Google Ads 中 Google Analytics（分析）功能的用户访问权限管理
在接下来的几个月里，Google Analytics（分析）4 受众群体构建工具将嵌入到 Google Ads 中，以简化 Google Analytics（分析）4 受众群体的创建流程，更便于将其应用于 Google Ads 广告系列。为了实现此功能，Google Ads 中引入了一种新的跨产品访问权限管理模式。借助这种模式，Google Analytics（分析）4 媒体资源的管理员可以为关联的 Google Ads 帐号中的用户设置明确的权限。Google Analytics（分析）管理员可以为 Google Ads 中的不同权限（例如“管理员”“标准”或“只读”权限）分配角色。所分配的角色将决定用户对 Google Ads 中嵌入的 Google Analytics（分析）功能的访问权限，例如是否有权在 Google Ads 中创建 Google Analytics（分析）受众群体。详细了解用户对 Google Ads 中所集成功能的访问权限
2023 年 2 月 15 日
针对大规模数据引入的改进功能
Google Analytics（分析）引入了以下新功能来改进报告体验，对包含大量复杂数据的媒体资源尤为有用：
- 在具体卡片一级显示数据质量图标：数据质量图标以前显示在“报告概况”报告和概览报告的顶部。但是，不同的卡片可能适合显示不同的消息。经过此次更新，Google Analytics（分析）可以更精确地在报告中显示每张卡片所适合显示的消息。
- 数据质量图标中新增了针对“（其他）”行的消息：如果报告受基数限制影响，系统就会显示“（其他）”行，这会导致超出限制的不常见数据被归到“（其他）”行中。现在，这种新显示的消息提供了多种方式来减少或消除这类基数限制。
- 现在，所有媒体资源都提供了相应选项，让您可以一键在“探索”部分中创建同样的报告。“探索”部分使用原始的事件级数据，因此一律不显示“（其他）”行。
- Google Analytics 360 媒体资源还可以访问展开式数据集，让您能够针对每项媒体资源将最多 100 份报告标记为高优先级。Google Analytics（分析）会从您已标记的报告中永久移除“（其他）”行。
- 针对 Google Analytics 360 媒体资源推出新的抽样规模控制选项：您可以通过新推出的以下抽样规模控制选项，调整探索的精确度和速度：
- 结果更详细：使用尽可能大的抽样规模，以获得能最准确代表整个数据集的结果
- 更快见结果：使用较小的抽样规模，以更快获得结果（默认选项）
2023 年 1 月 30 日
改进了 Google Analytics（分析）4 中的媒体资源和帐号搜索功能
我们更新了 Google Analytics（分析）顶部的搜索栏，让您可以查找当前媒体资源或帐号的相关信息，以及进入您有权访问的其他 Google Analytics（分析）4 媒体资源。
查找数据流详情
通过以下搜索字词，您可以打开正在使用的媒体资源中网站数据流或应用数据流的详细信息：
- 关键字“Tracking”
- 网站数据流的衡量 ID（即“G-XXXXXXX”）
- 应用数据流 ID（即“XXXXXXX”）
查找当前媒体资源和帐号设置
通过以下搜索字词，您可以打开正在使用的媒体资源的设置：
- 关键字“Property”
- 当前的媒体资源 ID 或媒体资源名称
通过以下搜索字词，您可以打开正在使用的帐号的设置：
- 关键字“Account”
- 当前的帐号 ID 或帐号名称
前往其他 Google Analytics（分析）4 媒体资源
通过以下搜索字词，您可以从正在使用的 Google Analytics（分析）4 媒体资源前往其他 Google Analytics（分析）4 媒体资源。Google Analytics（分析）最多会显示 7 个与您的搜索查询匹配的媒体资源。
- 其他媒体资源的媒体资源 ID 或媒体资源名称
- 其他媒体资源中的网站数据流衡量 ID（即“G-XXXXXXX”）
- 其他媒体资源中的应用数据流 ID（即“XXXXXXX”）
详细了解 Google Analytics（分析）4 中的搜索功能
2023 年 1 月 10 日
推出新的电子商务维度和指标
针对每个电子商务指标，Google Analytics（分析）现在会提供商品级范围的版本和事件级范围的版本，让您能够分析产品或服务的相关信息，并单独分析重要的电子商务互动。
例如，您现在可以轻松按商品名称分析用户购买的商品，从而了解每件商品的购买次数。您还可以按国家/地区查看用户购买的商品和购买次数，从而了解每个国家/地区购买的商品数量和购买次数。
现在，您可以在“探索”部分和 Data API 中找到以下电子商务维度和指标：
- 商品关联商户
- 商品款式
- 加入购物车的商品数
- 结账的商品数
- 在列表中点击过的商品数
- 在促销活动中点击过的商品数
- 查看过的商品数
- 在列表中查看过的商品数
- 在促销活动中查看过的商品数
- 运费
- 配送级别
- 税额
Google Analytics（分析）还重命名了以下指标：
- Add to carts（添加到购物车的次数，以前的英文是 Add-to-carts）
- 商品列表点击事件数（以前称为“商品列表的点击次数”）
- 商品列表浏览事件数（以前称为“商品列表的浏览次数”）
- 商品浏览事件数（之前称为“商品浏览次数”）
- 已购买的商品数（以前称为“商品购买数量”）
- 促销信息点击次数（以前称为“商品推广活动的点击次数”）
- 促销信息浏览次数（以前称为“商品促销活动的浏览次数”）
注意：在探索中使用商品级范围的维度（例如“商品 ID”或“商品类别”）时，请务必使用商品级范围的指标（例如“已购买的商品数”），而非事件级范围的指标（例如“购买次数”）。前者可以让您了解商品的数量，后者会让您了解购买事件数。