[GA4] 開始使用「探索」

深入瞭解使用者及其歷程

「探索」是一組進階技巧,能夠提供比標準報表更詳盡的資料,協助您進一步深入分析客戶行為。

如要進一步探索資料,您可以使用「探索」進行以下操作:

  • 快速執行臨時查詢
  • 輕鬆設定及切換分析技巧
  • 排序、重構及細查資料
  • 使用篩選器和區隔,將重點放在與您最相關的資料
  • 建立區隔和目標對象
  • 與使用同一項 Google Analytics (分析) 資源的其他使用者共用您的「探索」
  • 匯出「探索」資料並用於其他工具
「探索」適用於所有的 Google Analytics (分析) 4 資源;Google Analytics (分析) 360 客戶可對通用 Analytics (分析) 資源使用「探索」Beta 版
本文內容

使用「探索」

如要使用「探索」,請按一下左側導覽中的「探索」

「探索」的運作方式

Google Analytics (分析) 中的預設報表可協助您監控主要業務指標,「探索」則能提供您報表中沒有列出的資料和分析技巧。您可以使用「探索」進一步探索資料,取得更精細的分析成果。

「探索」由以下 3 個部分組成:

畫布

系統會在右側的大區塊中,使用所選技巧顯示您的資料。畫布可以包含多個分頁,方便您在單一「探索」中使用多項技巧。「探索」支援下列技巧:

任意形式探索

探索。 在您熟悉的聯列表版面配置中探索資料。您也可以在任意形式中套用多種視覺呈現樣式,包括長條圖、圓餅圖、折線圖、散布圖和地理區域地圖。瞭解詳情

同類群組探索

同類群組分析。 根據有共通特徵使用者群的行為與成效取得深入分析資訊。

程序探索

程序分析。 以視覺化的方式,呈現使用者在您網站或應用程式上完成的工作步驟;這有助您瞭解如何提升使用者體驗,並找出成效高於或低於目標的客群。瞭解詳情

區隔重疊

區隔重疊分析。 瞭解各種使用者區隔之間的關係,可幫助您找出符合複合條件的新使用者區隔。瞭解詳情

使用者探索

使用者多層檢視分析。 顯示您建立或匯入的區隔是由哪些使用者構成,還能讓您細查個別使用者的活動,瞭解詳情

路徑探索

路徑分析。 以視覺化的方式,呈現使用者與您網站和應用程式互動時經歷的路徑。瞭解詳情

使用者生命週期

使用者生命週期分析。 探索使用者 (也就是客戶) 在生命週期內的行為和價值。瞭解詳情

 

變數

您可以透過左側面板存取可在「探索」中使用的維度、指標和區隔,也可以在「變數」面板中調整「探索」的時間範圍。

分頁設定

使用「分頁設定」面板中的選項,設定目前選取的分頁。您可以選擇所需技巧、新增「變數」面板中的項目,並設定技巧相關的選項。

「探索」編輯器介面導覽

Analysis (分析) 編輯器介面一覽

  1. 1 返回「探索工作區」。
  2. 2 選擇要探索的 Google Analytics (分析) 帳戶和資源。
  3. 3 Google Marketing Platform 頁首,您可以在此處查看通知、切換機構組織、查閱說明與提供意見,以及管理帳戶。
  4. 4 變數,提供這項「探索」可用的維度、指標和區隔。按一下右側的 最小化圖示 可將「變數」面板最小化,點選底端的 最大化 則可以讓面板恢復原樣。
  5. 5 分頁設定,為畫面目前顯示的視覺呈現指定「探索」技巧和設定。如要新增維度和指標或套用區隔,請按一下相關區域,或是從「變數」面板將維度、指標和區隔拖曳到「分頁設定」中。
  6. 6 分頁會顯示以視覺化方式呈現的資料,每一項「探索」可包含最多 10 份這類資料。如要新增分頁,只要按一下 新增項目圖示。 即可。
  7. 7 工具列可用來復原和取消復原變更、匯出資料,以及取得「探索」相關額外資訊。
  8. 8 區隔是您劃分的使用者群組。如要套用區隔,請按兩下指定區隔,或從「變數」面板將其拖曳到「分頁設定」中。按一下 新增項目圖示。 則可建立新的區隔。
  9. 9 選取視覺呈現來變更目前選用技巧的資料顯示方式,例如以表格、圓餅圖或折線圖顯示任意形式技巧。不過,並不是所有的技巧都有多種視覺呈現可選用。
  10. 10 維度是您的分析標的,您可以在「分頁設定」的「詳細分析」區域新增維度。
  11. 11 詳細分析、值和其他設定選項 (列出項目視選用技巧而異),供您用來自訂「探索」。
  12. 12 視覺呈現會根據目前的分頁設定顯示您的資料。您可以在視覺圖表中的資料點上按一下滑鼠右鍵,與資料進行互動。
  13. 13 指標用來在「探索」中提供數據。您可以在「分頁設定」的「值」區域新增指標。
  14. 14 篩選器用來過濾出您最關心的資料。您可以根據維度或指標 (也可兩者並用) 進行篩選。

建立「探索」

  1. 按一下 建立 以建立空白「探索」,或是使用範本快速開始操作。
  2. 選取您要使用的技巧來探索資料。
  3. 在左側的「變數」欄中,將項目新增至「維度」和「指標」部分。
  4. 將您從「變數」面板新增的維度和指標拖曳到「分頁設定」面板。
    「分頁設定」中列出的選項視選用技巧而異,供您用來調整所見資料。
  5. 將滑鼠游標懸停在資料上並按一下,即可與資料進行互動。
  6. 新增區隔和篩選器以縮小資料範圍。
  7. 根據資料建立新區隔,並將探索結果匯出至再行銷目標對象

若想進一步瞭解如何建立及編輯「探索」,請參閱以下說明。

在「探索」中新增技巧

技巧可用來管理分析資料的方式,新的空白「探索」預設採用的技巧是任意形式表格。如要新增使用不同 (或相同) 技巧的分頁,請按照下列步驟操作:

  1. 按一下畫面頂端的 新增項目圖示。
  2. 為新分頁選取技巧。
  3. 視需要按一下分頁名稱進行編輯。

若要複製或移除「探索」中的分頁,請按一下分頁名稱右側的向下箭頭。

在「變數」中新增維度、指標和區隔

在「探索」中,「變數」是指從 Google Analytics (分析) 帳戶匯入的維度、指標和區隔。這些變數會顯示在「變數」和「分頁設定」面板中。新建立的「探索」會包含一組預設變數。您可以新增更多變數以在「探索」中使用;這樣系統還會預先載入資料,加快以視覺化方式呈現數據的速度。

  1. 在「變數」中,按一下「維度」、「指標」或「區隔」部分右側的 新增項目圖示。
  2. 從清單中選取您需要的項目,然後按一下「匯入」。

您也可以使用搜尋框快速找出所需的維度或指標。

每項「探索」可以套用最多 20 個維度和 20 個指標。如需移除欄位來挪出空間使用別種欄位,請在「變數」中將滑鼠游標移至要刪除的欄位上,然後按一下「X」。

將資料新增到「分頁設定」

在「分頁設定」中加入變數後,系統會將變數的資料套用至目前分頁中的技巧。如要在技巧中新增資料,您可以執行以下操作:

  • 按兩下變數,即可將該變數套用至「分頁設定」的預設位置。舉例來說,在某個維度上按兩下,該維度就會套用至任意形式「探索」的「列」部分,或是「程序探索」的「細分維度」部分。
  • 從「變數」面板將變數拖曳至「分頁設定」中。您開始拖曳變數時,系統會醒目標示可能適用的放置區域。
  • 在「分頁設定」中按一下放置點,然後從清單中選取變數。

調整時間範圍

根據預設,Google Analytics (分析) 4 資源會保留 2 個月的資料。如要調整這項設定,請前往「管理」接下來「資料設定」接下來「資料保留」進一步瞭解資料保留

若要變更「探索」的時間範圍,請按下列指示操作:

  1. 在「變數」頂端,按一下目前選取的日期範圍。
  2. 選取預設範圍,或使用日曆選取自訂範圍。
  3. 按一下「確定」

共用及匯出「探索」

剛建立「探索」時,只有您自己看得到。您可以與同事分享洞察資料:

按一下右上角的「共用探索」圖示 共用分析。

具備資源「檢視者」角色的使用者,可以查看共用「探索」,但無法進行編輯。

匯出資料在其他工具中使用:

  1. 按一下右上方的「匯出資料」圖示 Export data
  2. 選取匯出格式:
    1. Google 試算表
    2. TSV (定位點分隔值)
    3. CSV (逗號分隔值)
    4. PDF
    5. PDF (所有分頁)

以試算表、TSV 或 CSV 格式匯出資料時,系統會將選定視覺呈現中所有的可用資料都匯出,因此實際資料量可能比目前顯示的更多;將資料匯出為 PDF 檔時,系統只會儲存視覺圖表中目前顯示的資料。

「探索」的限制

「探索」有下列限制:

  • 您可就每個資源針對每位使用者建立最多 200 項個別「探索」。
    • 可為每個資源建立最多 500 項共用「探索」。
  • 每項「探索」可套用最多 10 個區隔。
  • 每個分頁可套用最多 10 個篩選器。

取樣與資料門檻

您可以使用「探索」迅速地對大量資料執行自訂查詢。如果單筆「探索」查詢中包含超過 1,000 萬個事件,「探索」可能會以取樣資料為基礎。

為保護使用者隱私,「探索」和「報表」必須遵循資料門檻規定。如果您的「探索」含有 Google 信號提供的受眾特徵資訊或資料,系統可能會篩選資料以移除可識別個別使用者的資料。

當「探索」須遵循取樣或資料門檻規定時,「探索」右上角的圖示會從綠色變成黃色。工具提示會顯示「探索」的相關資訊。

The "Thresholding applied" tooltip displayed on the "Demographics overview" report.

不相容的要求

如果您的「探索」含有不相容維度、指標或兩者並用的組合,系統會顯示「不相容的要求」圖示來要求您更新「探索」內容。

Incompatible request.

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