Skorzystaj z raportu dotyczącego kohorty, by poznać zachowania użytkowników i dowiedzieć się, jak generują przychody od momentu zainstalowania Twojej aplikacji.
Tematy w tym artykule:
- Omówienie raportu dotyczącego kohorty
- Zalety korzystania z raportu dotyczącego kohorty
- Kohorty
- Najczęstsze pytania
Omówienie raportu dotyczącego kohorty
Kohorty to grupy użytkowników, którzy zainstalowali i uruchomili Twoją aplikację w tym samym przedziale czasu. Na przykład wszyscy użytkownicy, którzy zainstalowali i uruchomili Twoją aplikację 1 lipca, należą do tej samej kohorty instalacji.
Raport określa wartość od początku śledzenia dla kohorty użytkowników. Zawiera następujące dane:
- Wartość od początku śledzenia: ogólna wartość od początku śledzenia dla kohorty użytkowników uwzględniająca przychody z zakupów w aplikacji, reklam i subskrypcji.
- Wartość zakupów w aplikacji od początku śledzenia: wartość zakupów w aplikacji od początku śledzenia dla kohorty użytkowników.Aby wyświetlić dane dotyczące zakupów w Twoich aplikacjach na Androida od początku śledzenia:
- Połącz aplikację z projektem Firebase.
- Połącz swoje konto Google Play z projektem Firebase.
- Wartość reklam od początku śledzenia: wartość przychodów z reklam od początku śledzenia dla kohorty użytkowników. Przychody z reklam to suma przychodów z sieci AdMob i źródeł reklam z ustalaniem stawek oraz szacunkowych przychodów zewnętrznych.
- Wartość od początku śledzenia: wartość subskrypcji od początku śledzenia dla kohorty użytkowników.
Raport dotyczący kohorty zawiera też współczynnik utrzymania użytkowników kohorty. Wskaźnik utrzymania to odsetek użytkowników w kohorcie, którzy otwierają aplikację po jej zainstalowaniu. Dowiedz się więcej.
Zalety korzystania z raportu dotyczącego kohorty
Śledzenie kohort ułatwia poznanie zachowań użytkowników. Pomaga podejmować na podstawie danych decyzje związane ze strategiami budowania zaangażowania, pozyskiwania użytkowników oraz zarabiania.
Skorzystaj z tego raportu, by:
- ulepszyć swoją strategię pozyskiwania użytkowników („Jaką stawkę wybrać?”);
- określić, które kraje są najbardziej wartościowe („Które kraje mają wysokie wartości od początku śledzenia?”);
- analizować podział przychodów („Czy większe przychody przynoszą zakupy w aplikacji, czy reklamy?”);
- porównywać skuteczność aplikacji („Jak wypada porównanie wartości od początku śledzenia w dniu 1 dla nowej i starszej aplikacji?”);
- dowiadywać się, jak użytkownicy reagują na zmiany w aplikacji („Czy wartość od początku śledzenia wzrosła po wprowadzeniu zmian w aplikacji?”).
Kohorty
Użytkownicy są grupowani w kohortę w dniu zainstalowania i uruchomienia aplikacji po raz pierwszy. To dzień 0. Dzień x oznacza liczbę dni od instalacji. Zobaczysz średnie dane dla użytkownika dla następujących etapów kohorty:
- Dzień 1: dzień po zainstalowaniu aplikacji przez użytkownika.
- Dzień 3: 3 dni po instalacji.
- Dzień 7: 7 dni po instalacji.
- Dzień 14: 14 dni po instalacji.
- Dzień 28: 28 dni po instalacji.
- Dzień 60: 60 dni po instalacji.
W przykładowym raporcie powyżej wartość instalacji od początku śledzenia w dniu 3 wynosi 0,013 PLN (tydzień od 8 do 14 marca 2020 r.). Oznacza to, że użytkownik, który zainstalował aplikację w tym tygodniu, wygenerował średnio 0,013 PLN przychodu z reklam lub zakupów w aplikacji od dnia instalacji do 3 dnia po instalacji.
Pamiętaj też, że niektóre wiersze w powyższym przykładzie nie pokazują wszystkich rodzajów danych. Oznacza to, że kohorty w tym tygodniu instalacji nie osiągnęły jeszcze wszystkich etapów.
Niektóre kohorty są oznaczone jako „częściowe”, ponieważ nie wszyscy użytkownicy w kohorcie osiągnęli dany etap. Przyjrzyjmy się częściowej kohorcie w przykładowym raporcie powyżej i załóżmy, że raport został wygenerowany 1 kwietnia 2020 r.
Zajmiemy się tygodniem od 22 do 28 marca 2020 r. Użytkownicy, którzy zainstalowali aplikację 28 marca 2020 r., nie osiągnęli etapu dnia 7 (osiągną go 4 kwietnia 2020 r.) i dlatego nie zostali uwzględnieni w obliczeniach wartości od początku śledzenia w 7 dniu.
Najczęstsze pytania
Dlaczego widzę spadek wartości od początku śledzenia w przypadku dalszych etapów, takich jak dzień 28 i dzień 60?
Niektóre kohorty są oznaczone jako „częściowe”, ponieważ nie wszyscy użytkownicy w kohorcie osiągnęli dany etap. Załóżmy na przykład, że kohorta A została zainstalowana 7 dni temu, a kohorta B – 30 dni temu. Oznacza to, że dane kohorty B są uwzględnione w danych z dnia 28, ale dane kohorty A nie, bo nie osiągnęły jeszcze etapu dnia 28.
Dlatego w przypadku dalszych etapów, takich jak dzień 28 i dzień 60, wartość od początku śledzenia może być niższa. Pamiętaj, że w obliczeniach dotyczących dalszych etapów uwzględnianych jest mniej kohort.
Dlaczego wskaźnik utrzymania z dnia 0 jest niższy niż 100%?