Eksperimen manual adalah eksperimen yang Anda tentukan berdasarkan kriteria dan jadwal Anda sendiri. Eksperimen berjalan pada persentase traffic jaringan Anda yang sebenarnya untuk menguji dampak penerapan setelan tersebut terhadap pendapatan. Eksperimen yang dijalankan akan muncul di halaman "Eksperimen".
Untuk melihat daftar semua jenis eksperimen manual yang tersedia dan melihat eksperimen Anda yang aktif, klik Pengoptimalan, lalu Eksperimen.
Mendapatkan notifikasi tentang eksperimen Anda
Anda bisa mendapatkan notifikasi tentang eksperimen melalui email atau secara langsung di Ad Manager. Untuk mulai menerima notifikasi:
- Login ke Google Ad Manager.
- Untuk notifikasi email, klik Pengoptimalan, lalu Eksperimen, lalu Berlangganan email yang berisi info terbaru.
- Untuk notifikasi di Ad Manager, klik Notifikasi
, lalu Setelan
, lalu Notifikasi eksperimen.
Ringkasan eksperimen manual
Untuk menjalankan eksperimen manual:
- Pilih kriteria dan jenis eksperimen yang ingin Anda gunakan.
- Tentukan uji coba eksperimen, lalu jalankan selama jangka waktu tertentu.
- Mengedit kondisi untuk menjeda eksperimen secara otomatis, atau nonaktifkan jeda otomatis untuk eksperimen.
- Bandingkan traffic tayangan yang dialokasikan ke grup "variasi" dengan traffic yang dialokasikan ke grup "kontrol" untuk melihat traffic mana yang memiliki performa lebih baik selama eksperimen.
- Jalankan lebih banyak uji coba sesuai kebutuhan.
- Tentukan apakah Anda ingin menerapkan setelan eksperimen ke jaringan Ad Manager Anda.
Menjalankan eksperimen
Selesaikan langkah-langkah berikut untuk menjalankan eksperimen manual.
Catatan: Langkah-langkahnya sedikit berbeda untuk setiap jenis eksperimen. Untuk mengetahui detail selengkapnya, buka Memilih jenis eksperimen manual di bawah.
- Login ke Google Ad Manager.
- Klik Pengoptimalan lalu Eksperimen.
- Pada kartu untuk memilih jenis eksperimen yang ingin Anda gunakan, klik Eksperimen baru.
- Beri nama eksperimen sehingga Anda dapat merujuk pada hasil dengan lebih mudah.
- Masukkan setelan yang khusus untuk jenis eksperimen Anda.
- Di bagian "Periode eksperimen", tetapkan tanggal mulai dan tanggal akhir untuk uji coba eksperimen.
- Tanggal mulai: Setiap uji coba perlu dijalankan setidaknya selama 7 hari untuk meningkatkan peluang mendapatkan hasil yang meyakinkan. Anda dapat menjadwalkan uji coba agar segera dimulai, atau memilih tanggal pada masa mendatang. Semua uji coba dimulai pukul 00.00 dan berakhir pukul 23.59 pada tanggal yang dijadwalkan dalam zona waktu lokal Anda. Data diperbarui setiap hari. Jika Anda menyetel tanggal mulai ke hari ini, uji coba akan dimulai dalam waktu satu jam ke depan.
- Tanggal akhir: Setiap uji coba eksperimen dapat berlangsung hingga total 31 hari. Saat uji coba berakhir, Anda dapat meninjau untuk menentukan apakah Anda ingin menerapkannya sebagai peluang, menjalankan uji coba lain, atau mengakhiri eksperimen dan mempertahankan setelan asli.
- Di bagian "Alokasi traffic", tetapkan persentase traffic tayangan untuk dialokasikan ke eksperimen.
- Di bagian "Eksperimen jeda otomatis", tetapkan hingga 10 kondisi jeda otomatis, dengan memilih Kumulatif atau Harian untuk setiap kondisi:
- .
- Kumulatif: Jumlah kehilangan pendapatan yang akan menjeda eksperimen selama durasi uji coba.
- Harian: Jumlah kehilangan pendapatan yang akan menjeda eksperimen dalam data sehari penuh terakhir.
Catatan: Jeda otomatis akan memeriksa apakah hasil tersebut memenuhi kondisi yang ditentukan sekali per hari. Untuk memastikan eksperimen tidak dijeda sebelum memiliki kesempatan untuk mengumpulkan data, uji coba tidak akan dijeda dalam waktu 24 jam pertama setelah dimulai. Untuk menghindari error pengambilan sampel, uji coba hanya akan dijeda berdasarkan hasil yang signifikan secara statistik. Misalnya, uji coba akan dijeda jika batas bawah interval keyakinan 95% memenuhi nilai minimum yang diperlukan.
- Klik Simpan.
Praktik terbaik untuk eksperimen manual
Penerapan perubahan ke setelan Anda terkadang dapat memengaruhi perilaku pembeli dan peserta pasar lainnya, seperti adanya perubahan pada pola pembelian. Untuk mengoptimalkan keuntungan dari eksperimen manual yang Anda jalankan dan mengetahui potensi dampaknya terhadap perilaku pasar, sebaiknya ikuti praktik terbaik berikut.
Meningkatkan eksperimen menggunakan uji coba
Eksperimen yang diterapkan ke traffic dengan persentase lebih rendah memang tidak terlalu berisiko, tetapi kemungkinan eksperimen tersebut mendorong perubahan perilaku pada peserta pasar lainnya lebih kecil.
Setelah performa mencapai tingkat yang dapat diterima pada alokasi traffic dengan persentase lebih rendah, Anda dapat memulai uji coba kedua menggunakan setelan yang sama pada alokasi traffic yang lebih tinggi untuk membantu Anda lebih memahami dampak yang timbul jika setelan tersebut diterapkan pada semua traffic jaringan Anda. Hal ini terutama berlaku untuk perubahan yang dilakukan pada penetapan harga, karena kemungkinan memperoleh respons dari pembeli lebih besar.
Penting untuk mempertimbangkan bahwa eksperimen dengan persentase alokasi traffic yang lebih rendah mungkin tidak memiliki hasil yang cukup kuat untuk mengubah perilaku. Saat meningkatkan eksperimen ke alokasi traffic yang lebih tinggi, Anda memiliki peluang yang lebih besar untuk mengubah perilaku pasar dan mengukur dampak dari perubahan perilaku tersebut.
Jalankan eksperimen yang lebih lama
Anda perlu menjalankan eksperimen selama jangka waktu yang cukup panjang hingga ada perubahan pada perilaku pasar dan dampak dari perubahan tersebut dapat diukur oleh eksperimen. Perubahan perilaku sering kali membutuhkan waktu 7 hari atau lebih agar mulai memengaruhi pendapatan.
Mempertimbangkan total pendapatan dan perbandingan antara setelan yang berbeda
Setelan eksperimen dapat memengaruhi perilaku pasar di grup variasi dan grup kontrol. Sebaiknya verifikasikan bahwa pendapatan yang diharapkan di grup variasi sesuai dengan ekspektasi Anda saat dikaitkan dengan jaringan Anda secara keseluruhan.
Memilih jenis eksperimen manual
Jenis eksperimen yang Anda pilih akan menentukan kriteria dan alokasi traffic yang digunakan untuk menjalankan eksperimen manual.
Dengan membatalkan pemblokiran kategori, pengiklan dan pembeli yang bersaing untuk inventaris Anda mungkin akan semakin banyak. Hal ini memperluas cakupan dan membantu memaksimalkan pendapatan.
Kriteria eksperimen
- Perlindungan: Pilih perlindungan tempat Anda ingin menerapkan eksperimen ini.
- Batalkan pemblokiran kategori berikut: Pilih kategori yang ingin Anda batalkan pemblokirannya selama eksperimen berlangsung.
- Periode eksperimen: Tanggal mulai paling awal yang tersedia ditampilkan di pemilih rentang tanggal. Eksperimen yang dijadwalkan akan dimulai pada tanggal yang dipilih.
- Alokasi traffic: Persentase estimasi tayangan yang ingin Anda alokasikan untuk gaya eksperimen selama eksperimen berlangsung. Sisanya dialokasikan ke gaya asli. Misalnya, jika Anda mengalokasikan 60% tayangan ke gaya eksperimen, gaya asli akan mendapatkan 40% sisanya. Ingatlah alokasi ini saat menganalisis hasil eksperimen.
Eksperimen aturan penetapan harga terpadu memungkinkan penayang menjalankan eksperimen manual yang mengubah harga minimum pada aturan penetapan harga terpadu mana pun. Anda dapat bereksperimen dengan menaikkan atau menurunkan harga minimum pada aturan, lalu membandingkan hasilnya.
Aturan penetapan harga yang tumpang-tindih: Eksperimen aturan penetapan harga terpadu mengevaluasi performa di seluruh permintaan iklan yang sesuai dengan kriteria penargetan aturan, termasuk permintaan iklan yang terkait dengan penargetan yang tumpang-tindih pada opsi penetapan harga lainnya. Hal ini memungkinkan Ad Manager memperhitungkan perubahan harga yang mengalihkan keseimbangan tayangan dan pendapatan ke aturan penetapan harga atau opsi harga lainnya.
CPM yang ditampilkan adalah rata-rata dari semua permintaan iklan yang sesuai dengan kriteria penargetan. Hal ini dapat menyebabkan adanya CPM yang lebih rendah dari harga minimum pada beberapa eksperimen aturan penetapan harga terpadu jika sejumlah besar traffic yang sesuai dengan kriteria penargetan tidak tercakup oleh opsi penetapan harga yang Anda pilih, dan hanya tercakup oleh aturan penetapan harga yang lebih rendah.
- Aturan penetapan harga P1 menargetkan unit iklan XYZ dan memiliki satu sub-aturan yang menargetkan pengiklan A123 dengan harga minimum $10
- Aturan penetapan harga P2 menargetkan unit iklan XYZ dan memiliki satu sub-aturan untuk semua materi iklan dengan harga minimum $2
Jika Anda menjalankan eksperimen di P1, laporan kemungkinan akan menampilkan eCPM di bawah Rp100.000 karena nilai minimum Rp100.000 hanya berlaku saat pengiklan A123 memenangkan lelang. Namun, kami mempertimbangkan semua traffic tempat unit iklan XYZ ada (yang akan memiliki harga minimum $2 karena aturan kedua).
Kriteria eksperimen
- Aturan penetapan harga terpadu: Pilih aturan penetapan harga terpadu yang menentukan traffic tempat eksperimen ini berjalan.
- Opsi harga: Pilih opsi harga yang digunakan selama durasi eksperimen ini.
- Harga eksperimen: Harga yang ingin Anda terapkan untuk traffic di grup variasi.
- Item baris sisa yang terpengaruh: Estimasi jumlah item baris sisa yang terpengaruh oleh perubahan harga minimum eksperimen dalam perbandingannya dengan harga asli.
- Periode eksperimen: Tanggal mulai paling awal yang tersedia ditampilkan di pemilih rentang tanggal. Eksperimen yang dijadwalkan akan dimulai pada tanggal yang dipilih.
- Alokasi traffic: Persentase estimasi tayangan yang ingin Anda alokasikan ke gaya eksperimen selama eksperimen berlangsung. Sisanya dialokasikan ke gaya asli. Misalnya, jika Anda mengalokasikan 60% tayangan ke gaya eksperimen, gaya asli akan mendapatkan 40% sisanya. Ingatlah alokasi ini saat menganalisis hasil eksperimen.
Gaya asli yang ingin diuji dan dibandingkan dengan desain baru adalah gaya “kontrol”. Sedangkan desain baru tersebut adalah gaya "eksperimen". Perbarui setelan eksperimen dalam upaya untuk meningkatkan performa dibandingkan dengan gaya kontrol. Kemudian Anda dapat menganalisis performa kedua gaya tersebut dan menentukan setelan mana yang ingin disimpan.
Eksperimen native hanya dapat membandingkan dua gaya native pada penempatan native yang sudah ada. Anda tidak dapat membandingkan iklan native dan banner di penempatan iklan yang sama.
Jika eksperimen menargetkan gaya native kontrol yang menggabungkan traffic terprogram dan tradisional, traffic reservasi Anda akan terpengaruh.
Kriteria eksperimen
- Gaya native: Pilih gaya native yang memiliki format dan transaksi yang valid tempat Anda ingin menjalankan eksperimen.
- Periode eksperimen: Tanggal mulai paling awal yang tersedia akan ditampilkan di pemilih rentang tanggal. Eksperimen yang dijadwalkan akan dimulai pada tanggal yang dipilih.
- Alokasi traffic: Persentase estimasi tayangan yang ingin Anda alokasikan ke gaya eksperimen selama eksperimen berlangsung. Sisanya akan dialokasikan ke gaya asli. Misalnya, jika Anda mengalokasikan 60% tayangan ke gaya eksperimen, gaya asli akan mendapatkan 40% sisanya. Perhatikan alokasi ini saat menganalisis hasil eksperimen.
- Tambahkan penargetan: Pilih penargetan untuk eksperimen. Penargetan harus sesuai dengan penargetan item baris agar berhasil ditayangkan.
Anda dapat menguji format iklan baru untuk memahami dampaknya terhadap inventaris. Saat ini, format interstisial web dan anchor tersedia untuk pengujian.
Selama eksperimen, pada persentase dari semua pemuatan halaman yang cocok dengan penargetan, unit iklan eksperimental akan otomatis ditambahkan sebagai unit iklan tanpa kode. Eksperimen ini akan memuat format eksperimental.
Di akhir eksperimen, klik Terapkan untuk menerapkan perubahan secara otomatis ke situs Anda sebagai unit iklan tanpa kode. Pemberian tag ulang tidak diperlukan.
Kriteria eksperimen
- Format: Pilih format yang ingin Anda gunakan untuk menjalankan eksperimen.
- Unit iklan eksperimental: Pilih unit iklan yang akan digunakan untuk proses iklan dan untuk memahami performa eksperimental dalam pelaporan. Ingatlah bahwa unit iklan tidak digunakan untuk penargetan, artinya format tersebut akan ditayangkan untuk permintaan apa pun yang cocok dengan penargetan eksperimen. Sebaiknya siapkan unit iklan baru.
- Target: Tentukan tempat Anda ingin menjalankan eksperimen.
- Periode eksperimen: Tanggal mulai paling awal yang tersedia ditampilkan di pemilih rentang tanggal. Eksperimen yang dijadwalkan akan dimulai pada tanggal yang dipilih.
- Alokasi traffic: Persentase estimasi tayangan yang ingin Anda alokasikan untuk interstisial web eksperimen selama eksperimen berlangsung. Sisanya masuk ke iklan lain. Misalnya, jika Anda mengalokasikan 60% tayangan ke interstisial web eksperimen, iklan lainnya mendapatkan 40% sisanya. Ingatlah alokasi ini saat menganalisis hasil eksperimen.
Pembatasan frekuensi interstisial membatasi jumlah iklan interstisial yang ditampilkan kepada pengguna dalam jangka waktu yang ditetapkan. Pelajari pembatasan frekuensi lebih lanjut.
Kriteria eksperimen
- Setelan fitur: Siapkan setelan fitur untuk pembatasan frekuensi.
Misalnya, tampilkan maksimal 123 tayangan iklan dalam waktu 5 menit.
Dalam contoh ini, Anda memasukkan hal berikut untuk eksperimen:- "Tayangan Iklan:" 123
- "Jumlah unit waktu:" 5
- "Satuan waktu:" menit
- Periode eksperimen: Tanggal mulai paling awal yang tersedia ditampilkan di pemilih rentang tanggal. Eksperimen yang dijadwalkan akan dimulai pada tanggal yang dipilih.
- Alokasi traffic: Persentase tayangan iklan yang ingin Anda alokasikan untuk batas frekuensi interstisial untuk bersaing selama eksperimen. Hanya tayangan iklan yang ditargetkan oleh batas frekuensi interstisial yang terpengaruh. Sisanya akan diisi seolah-olah batas frekuensi interstisial tidak aktif. Misalnya, jika Anda mengalokasikan 90% tayangan iklan ke frekuensi interstisial eksperimental, 10% tidak akan terpengaruh. Ingatlah alokasi ini saat menganalisis hasil eksperimen.
Kriteria eksperimen
- Setelan grup hasil: Pilih grup hasil yang akan digunakan untuk eksperimen. Grup hasil harus ditetapkan sebagai "Tidak aktif" sebelum dapat digunakan dalam eksperimen (eksperimen berfungsi dengan mengaktifkannya). Saat digunakan dalam eksperimen, status grup hasil diidentifikasi sebagai "Bereksperimen". Saat Anda mengakhiri eksperimen dengan menerapkan atau menolaknya, status grup hasil akan berubah menjadi "Aktif" atau "Tidak aktif", sesuai dengan opsi yang Anda pilih.
- Periode eksperimen: Tanggal mulai paling awal yang tersedia ditampilkan di pemilih rentang tanggal. Eksperimen yang dijadwalkan akan dimulai pada tanggal yang dipilih.
- Alokasi traffic: Persentase tayangan yang ingin Anda alokasikan untuk grup hasil guna bersaing selama eksperimen. Hanya tayangan yang ditargetkan oleh grup hasil yang terpengaruh. Sisanya akan diisi seolah-olah grup hasil tidak aktif. Misalnya, jika Anda mengalokasikan 60% tayangan ke grup hasil eksperimental, 40% tidak akan terpengaruh. Ingatlah alokasi ini saat menganalisis hasil eksperimen.
Pesan pengguna
Eksperimen aturan iklan A/B membantu Anda menentukan struktur jeda iklan dan kepadatan iklan yang tepat bagi pengguna Anda. Pilih aturan iklan video, rentang tanggal, dan persentase traffic untuk eksperimen Anda, lalu buat penyesuaian berdasarkan hasilnya.
Setelan yang dapat dikonfigurasi untuk eksperimen ini mencakup:
- Kepadatan iklan selama streaming dan penempatan jeda iklan - Tentukan pilihan untuk pre-roll, mid-roll, dan post-roll.
- Penyesuaian tingkat spot iklan untuk jeda iklan - Tentukan tempat untuk menampilkan sponsor tertentu dalam jeda iklan.
- Durasi pod, jumlah iklan, dan durasi iklan
- Batas frekuensi
Pelajari lebih lanjut aturan iklan video.
- Melihat aturan iklan: Memungkinkan pengguna melihat hasil eksperimen yang dibuat di jaringan.
- Mengedit aturan iklan: Memungkinkan pengguna membuat, menerapkan, dan menolak eksperimen.
Kriteria eksperimen
Info dasar
Masukkan nama eksperimen dan tentukan pilihan lainnya:
- Aturan iklan video: Pilih aturan iklan video untuk menjalankan eksperimen.
Catatan: Saat ini, jenis eksperimen ini tersedia untuk aturan iklan video standar. - Periode eksperimen: Tanggal mulai paling awal yang tersedia ditampilkan di pemilih rentang tanggal. Eksperimen yang dijadwalkan akan dimulai pada tanggal yang dipilih.
- Alokasi traffic: Persentase estimasi tayangan iklan yang ingin Anda alokasikan untuk aturan iklan eksperimen selama eksperimen berlangsung. Sisanya dialokasikan ke aturan iklan asli. Misalnya, jika Anda mengalokasikan 60% tayangan iklan ke aturan iklan eksperimen, aturan iklan asli akan mendapatkan 40% sisanya.
Catatan: Jika PPID tersedia, eksperimen akan dialihkan di tingkat pengguna, yang berarti satu pengguna akan selalu melihat varian aturan iklan yang sama. Jika tidak, traffic akan dialihkan di tingkat streaming untuk setiap permintaan VMAP.
Setelan eksperimen
Di bagian “Setelan eksperimen”, Anda dapat meninjau kontrol dan menentukan pilihan untuk eksperimen.
- Kontrol: Setelan kontrol ditampilkan sebagai referensi Anda. Rujuk setelan kontrol ini saat Anda menentukan pilihan untuk aturan iklan eksperimen. Perhatikan bahwa setelan kontrol tidak dapat diubah.
Untuk melihat setelan kontrol, klik Luaskan
.
-
Eksperimen: Tentukan pilihan Anda untuk eksperimen
klik Simpan untuk memulai eksperimen sesuai jadwal.
Meninjau hasil eksperimen
Setelah eksperimen selesai, Anda dapat mengevaluasi hasilnya.
