Gerar relatórios sobre um modelo de atribuição baseada em dados

Para ter uma visão geral do desempenho informado por um modelo de atribuição baseada em dados (DDA, na sigla em inglês), crie uma coluna do Floodlight que aplique o modelo aos seus dados de conversão. Em seguida, compare o número de conversões registradas pelo modelo com uma coluna do Floodlight que aplique atribuição de último clique padrão (ou outros modelos de atribuição).

Veja as etapas básicas para a geração de relatórios de DDA (os detalhes estão disponíveis neste artigo):

1. Crie uma coluna do Floodlight que aplique o modelo aos seus dados de conversão.
2. Crie outra coluna do Floodlight que aplique a atribuição de último clique aos seus dados de conversão.
3. Como opção, crie uma coluna de fórmula que mostre a diferença percentual entre a atribuição de último clique e modelo.

4. Se o modelo utilizar agrupamentos de canais personalizados, adicione as colunas a um relatório de rótulos para ver como cada agrupamento contribui para as conversões como um todo. Também é possível gerar relatórios sobre campanhas, grupos de anúncios, palavras-chave ou grupos de produtos específicos para ver se o modelo mostra itens significativamente sub ou sobrevalorizados.

   Se o modelo utiliza agrupamentos de canais automatizados, adicione as colunas a um relatório de campanhas, grupos de anúncios ou palavras-chave para ver como cada um deles contribui para as conversões.

Antes de começar:

Um modelo de DDA precisa completar o período inicial de aprendizado antes que você possa aplicá-lo a uma coluna do Floodlight. O Search Ads 360 envia um e-mail após a conclusão do período de aprendizado. Também é possível ver o status do modelo.

Criar uma coluna do Floodlight para gerar relatórios sobre o modelo de DDA

1. Navegue até o anunciante que contém o modelo de DDA e clique em uma guia.

   Etapas para acessar um anunciante

   1. Clique na barra de navegação para exibir as opções de navegação.

   2. Na lista Agência, clique na agência que inclui o anunciante. É possível pesquisar por nome ou usar a barra de rolagem para procurar na lista.

   3. Na lista Anunciante, clique no anunciante.

   4. Clique em Aplicar ou pressione a tecla Enter.

   O Search Ads 360 exibe a página do anunciante, que contém dados de todas as contas de mecanismo dele.

2. Clique no botão Colunas na barra de ferramentas acima do gráfico do resumo de desempenho.

3. Na lista "Colunas disponíveis", clique em ▸Conversões personalizadas e depois em Floodlight.

4. Clique em + Nova coluna.

5. Dê um nome à coluna e selecione as atividades do Floodlight.

   Você pode incluir todas as atividades do Floodlight no anunciante ou limitar a coluna a atividades específicas. Embora o modelo DDA possa ser criado com um conjunto limitado de atividades do Floodlight, o modelo projeta os padrões que aprende ao observar essas atividades em todas as atividades no anunciante. Quanto mais as atividades forem semelhantes às do modelo, mais precisa será a projeção desse modelo.

   Por exemplo, se o modelo aprender observando as atividades que levam a um carrinho de compras, as projeções do modelo para outras atividades que levam a outros carrinhos de compras terão mais probabilidade de ser precisas.

6. Use a lista Métrica para selecionar a métrica que será usada no relatório.

   O tipo de métrica precisa corresponder ao tipo de atividades do Floodlight que você selecionou. Por exemplo, se você selecionar atividades do Floodlight de Ação, será preciso selecionar as métricas Ações, Custo/ação, % de conv. de ações ou outras métricas relacionadas a ações. Se você selecionar uma métrica relacionada a transações, a coluna exibirá "0".

7. Na lista Modelo de atribuição, selecione o modelo de DDA.
   A mensagem (Calculando) ao lado do nome do modelo significa que ele ainda está no período de aprendizado inicial. É preciso esperar essa etapa terminar antes de selecionar o modelo. Saiba como ver o status do modelo. 

   • A caixa de seleção Conversões em vários ambientes é marcada por padrão em colunas novas para dar crédito aos dispositivos usados.
     Recomendação: deixe essa caixa marcada.
   • Essas colunas não incluem as conversões em vários ambientes ocorridas antes da criação do modelo. Saiba mais sobre incluir conversões em vários ambientes em relatórios da DDA.

8. Clique em Salvar.

Criar uma coluna do Floodlight para gerar relatórios sobre atribuição de último clique

Siga as etapas acima, mas selecione a atribuição Último clique em vez de um modelo de DDA.

Importante: especifique exatamente o mesmo conjunto de atividades do Floodlight, escolha a mesma métrica e só inclua conversões em diferentes ambientes se você tiver feito isso nas etapas anteriores. Essa coluna tem as mesmas configurações que a coluna de DDA para comparar as conversões com o modelo de DDA de maneira precisa.

Criar uma coluna de fórmula para comparar valores

Para mostrar a diferença percentual nas conversões informadas pelo modelo de DDA e pela atribuição de último clique:

1. Caso não tenha feito isso, crie uma coluna do Floodlight que mostre o número de conversões calculadas pelo modelo e outra coluna do Floodlight que mostre o número de conversões calculadas pela atribuição de último clique.

2. Navegue até o anunciante que contém o modelo de DDA e clique em uma guia.

   Etapas para acessar um anunciante

   1. Clique na barra de navegação para exibir as opções de navegação.

   2. Na lista Agência, clique na agência que inclui o anunciante. É possível pesquisar por nome ou usar a barra de rolagem para procurar na lista.

   3. Na lista Anunciante, clique no anunciante.

   4. Clique em Aplicar ou pressione a tecla Enter.

   O Search Ads 360 exibe a página do anunciante, que contém dados de todas as contas de mecanismo dele.

3. Clique no botão Colunas na barra de ferramentas acima do gráfico do resumo de desempenho.

4. Na lista "Colunas disponíveis", clique em Colunas de fórmula.

5. Clique em + Nova coluna.

6. Insira a seguinte equação:
   To_percent((c:"Coluna de DDA" / c:"Coluna de último clique") -1)
   Em que "Coluna de DDA" e "Coluna de último clique" são os nomes das colunas do Floodlight que você criou na etapa 1.

7. Clique em Salvar.

Veja como incorporar insights da DDA nos relatórios do Search Ads 360.Incorporate Data Driven Attribution in DS reporting

Adicionar as colunas a um relatório de rótulos

Se o modelo utilizar agrupamentos de canais personalizados, adicione as colunas do Floodlight a um relatório de rótulos para ver como cada agrupamento contribui para as conversões como um todo.

1. Navegue até o anunciante que contém o modelo de DDA e clique em uma guia.

   Etapas para acessar um anunciante

   1. Clique na barra de navegação para exibir as opções de navegação.

   2. Na lista Agência, clique na agência que inclui o anunciante. É possível pesquisar por nome ou usar a barra de rolagem para procurar na lista.

   3. Na lista Anunciante, clique no anunciante.

   4. Clique em Aplicar ou pressione a tecla Enter.

   O Search Ads 360 exibe a página do anunciante, que contém dados de todas as contas de mecanismo dele.

2. No painel de navegação à esquerda, clique em Rótulos.

3. Use filtros para exibir somente os rótulos que você está usando como agrupamentos de canais personalizados no seu modelo.

   Por exemplo, se o modelo de DDA tiver os agrupamentos de canais "Genérico", "Marca" e "Marca + Produto", crie o seguinte filtro:
   Rótulo é igual a Genérico | Marca | Marca + Produto

   Não lembra quais agrupamentos de canais estão no modelo?

   1. Clique em Atribuição no painel de navegação à esquerda.
   2. Marque a caixa de seleção ao lado do modelo de DDA.
   3. Clique em Ver os detalhes do modelo baseado em dados na barra de ferramentas acima da tabela de relatórios.
4. Adicione as colunas do Floodlight e de fórmula criadas nas etapas anteriores.
   Quando estiver tudo pronto, você verá algo como:

   
   
   Também é possível criar colunas do Floodlight que informam os custos por ação (e não somente o número de ações). Por exemplo:
   

5. (Opcional) Ajuste o período do relatório.
   Escolha uma data que não seja anterior a 60 dias antes da criação do modelo. A coluna só pode gerar relatórios sobre conversões até 60 dias antes dessa data de criação.
   
   Se incluir a data de hoje, você poderá notar uma discrepância entre os dados em uma coluna com um modelo de DDA aplicado e outra que usa o modelo de atribuição de último clique. Os dados da data de hoje não são incluídos em uma coluna de modelo de DDA. Por exemplo, se o período de um relatório for os últimos sete dias e incluir os dados de hoje, a coluna do modelo de DDA pode exibir 2.500 ações. Uma coluna que esteja usando o modelo de último clique pode exibir 3.000 ações, porque 500 delas ocorreram na data de hoje.
6. (Opcional) Salve essa vista de relatórios para que seja possível retornar a ela mais tarde.

Adicionar as colunas a um relatório de campanhas, grupos de anúncios ou palavras-chave

Para ver como o modelo de DDA gera relatórios sobre campanhas, grupos de anúncios ou palavras-chave específicas:

1. Navegue até o anunciante que contém o modelo de DDA e clique em uma guia. Também é possível selecionar uma conta de mecanismo, campanha ou grupo de anúncios em específico.
   Por exemplo:

   • Para ver atribuição do modelo no nível da campanha, selecione o anunciante ou uma conta de mecanismo e clique na guia Campanhas.

   • Para ver a atribuição do modelo de palavras-chave em um grupo de anúncios específico, acesse o grupo de anúncios e clique na guia Palavras-chave.

2. Adicione as colunas do Floodlight e de fórmula criadas nas etapas anteriores.

3. (Opcional) Ajuste o período do relatório.
   Escolha uma data que não seja anterior a 60 dias antes da criação do modelo. A coluna só pode gerar relatórios sobre conversões até 60 dias antes dessa data de criação.

4. Para ver os dados de relatórios de cada atividade do Floodlight no modelo, segmente o relatório por atividade do Floodlight. 

Próximas etapas

• Saiba mais sobre problemas conhecidos de colunas do Floodlight
• Veja outras maneiras de usar as colunas do Floodlight

Veja como interpretar os dados das colunas de DDA, além de dicas sobre o que fazer e o que evitar ao comparar a DDA com a atribuição de último clique.Get comfortable with Data Driven recommendations and insights in DS