针对以数据为依据的归因模型生成报表

要大致了解以数据为依据的归因 (DDA) 模型如何报告效果数据，请创建一个 Floodlight 列，以将该模型应用于您的转化数据。然后，比较该模型报告的转化次数与应用了标准最终点击归因模型（或其他归因模型）的 Floodlight 列报告的转化次数。

以下是生成 DDA 报表的基本步骤（有关详情，请参见下文）：

1. 创建一个 Floodlight 列，以将 DDA 模型应用于您的转化数据。
2. 创建另一个 Floodlight 列，以将最终点击归因模型应用于您的转化数据。
3. （可选）创建一个公式列，以显示 DDA 模型和最终点击归因模型之间的差异（用百分比表示）。

4. 如果您的模型使用自定义渠道分组，请向标签报表中添加相关列，以了解每个渠道分组总体上在促成转化方面做出的贡献。此外，您可能还需要针对特定的广告系列、广告组、关键字或产品组生成报表，看看该模型是否显示价值被严重低估或高估的项。

   如果您的模型使用自动渠道分组，请向广告系列、广告组或关键字报表中添加相关列，以了解每个广告系列、广告组等在促成转化方面做出的贡献。

准备工作：

您必须等到 DDA 模型完成它的初始学习期，然后才能将其应用于 Floodlight 列。在学习期结束后，Search Ads 360 会发送一封电子邮件，或者您也可以查看相应模型的状态。

创建用于针对 DDA 模型生成报表的 Floodlight 列

1. 转到包含 DDA 模型的广告客户页面，然后点击任意标签页。

   转到广告客户页面的步骤

   1. 点击导航栏，以显示导航选项。

   2. 在代理机构列表中，点击包含相应广告客户的代理机构。您可以按名称搜索代理机构，也可以滚动浏览此列表。

   3. 在广告客户列表中，点击相应的广告客户。

   4. 点击应用或按 Enter 键。

   此时，Search Ads 360 会显示相应的广告客户页面，其中包含该广告客户的所有引擎帐号的数据。

2. 点击效果摘要图表上方工具栏中的列按钮。

3. 在“可用列”列表中，依次点击 ▸自定义转化和 Floodlight。

4. 点击 + 新列。

5. 为该列命名，然后选择 Floodlight 活动。

   您可以纳入该广告客户页面上的所有 Floodlight 活动，也可以将此列限定到特定的活动。即使创建的 DDA 模型可能包含有限的一组 Floodlight 活动，该模型也会根据它在观察这些活动时学习的模式来预测广告客户页面上的所有活动。相应活动与模型中的活动越相似，模型的预测就越准确。

   例如，如果相应模型通过观察促使用户将产品添加到购物车的活动来进行学习，此模型可能就能准确预测促使用户将产品添加到其他购物车的其他活动。

6. 使用指标列表选择要为哪个指标生成报表。

   指标的类型必须与所选 Floodlight 活动的类型一致。例如，如果您选择非购买型操作 Floodlight 活动，则需要选择非购买型操作数、每次操作费用、非购买型转化百分比或其他与非购买型操作相关的指标。如果您选择了与交易相关的指标，此列中与该指标对应的值将会显示为 0。

7. 从归因模型列表中，选择 DDA 模型。
   如果您在模型名称旁边看到（正在计算），则说明该模型仍处于初始学习期。您需要等到学习期结束，才能选择该模型。了解如何查看模型的状态。

   • 默认情况下，系统会在新添加的列中选中跨环境转化数据复选框，以便为用户所使用的设备分配功劳。
     建议：让该复选框保持选中状态。
   • 该列不会包含在您创建此模型之前发生的跨环境转化的数据。详细了解如何将跨环境转化数据纳入以数据为依据的归因报表。

8. 点击保存。

创建用于针对最终点击归因模型生成报表的 Floodlight 列

按照上述步骤操作，不过这次要选择最终点击归因模型，而不是 DDA 模型。

重要提示：请指定一组完全相同的 Floodlight 活动，选择相同的指标，并仅纳入跨环境转化数据（如果您在上述步骤中这样做）。此列需要与 DDA 列采用相同的设置，这样才能准确地与 DDA 模型比较转化情况。

创建用于比较值的公式列

要显示 DDA 模型和最终点击归因模型报告的转化数据之间的差异（用百分比表示），请执行以下操作：

1. 创建一个 Floodlight 列，以显示 DDA 模型计算的转化次数；然后创建另一个 Floodlight 列，以显示最终点击归因模型计算的转化次数（如果您尚未执行这些操作的话）。

2. 转到包含 DDA 模型的广告客户页面，然后点击任意标签页。

   转到广告客户页面的步骤

   1. 点击导航栏，以显示导航选项。

   2. 在代理机构列表中，点击包含相应广告客户的代理机构。您可以按名称搜索代理机构，也可以滚动浏览此列表。

   3. 在广告客户列表中，点击相应的广告客户。

   4. 点击应用或按 Enter 键。

   此时，Search Ads 360 会显示相应的广告客户页面，其中包含该广告客户的所有引擎帐号的数据。

3. 点击效果摘要图表上方工具栏中的列按钮。

4. 在“可用列”列表中，点击公式列。

5. 点击 + 新列。

6. 输入以下公式：
   To_percent(( c:"DDA column" / c:"Last-click column") -1)
   其中，“DDA column”和“Last-click column”是您在第 1 步中创建的 Floodlight 列的名称。

7. 点击保存。

了解如何将 DDA 数据分析结果纳入 Search Ads 360 报表中。Incorporate Data Driven Attribution in DS reporting

向标签报表中添加列

如果您的模型使用自定义渠道分组，请向标签报表中添加 Floodlight 列，以了解每个渠道分组总体上在促成转化方面做出的贡献：

1. 转到包含 DDA 模型的广告客户页面，然后点击任意标签页。

   转到广告客户页面的步骤

   1. 点击导航栏，以显示导航选项。

   2. 在代理机构列表中，点击包含相应广告客户的代理机构。您可以按名称搜索代理机构，也可以滚动浏览此列表。

   3. 在广告客户列表中，点击相应的广告客户。

   4. 点击应用或按 Enter 键。

   此时，Search Ads 360 会显示相应的广告客户页面，其中包含该广告客户的所有引擎帐号的数据。

2. 在左侧导航面板中，点击标签。

3. 使用过滤条件，使系统仅显示您在模型中用作自定义渠道分组的标签。

   例如，如果您的 DDA 模型中包含“Generic”、“Brand”和“Brand + Product”渠道分组，请创建以下过滤条件：
   标签等于 Generic | Brand | Brand + Product

   不记得模型中包含哪些渠道分组？

   1. 点击左侧导航面板中的归因。
   2. 选中 DDA 模型旁边的复选框。
   3. 点击报表上方工具栏中的查看以数据为依据的模型的详细信息。
4. 添加您在之前的步骤中创建的 Floodlight 列和公式列。
   完成后，该报表将如下所示：

   
   
   此外，您还可以创建报告每次操作费用（而不仅仅是非购买型操作数）的 Floodlight 列。例如：
   

5. （可选）调整报表的时间范围。
   选择的日期不得早于模型创建日期的 60 天前。此列只能报告模型创建日期之前 60 天内的转化数据。
   
   如果您纳入了当天的日期，则可能会发现应用 DDA 模型的列与应用最终点击归因模型的列所报告的数据之间存在差异。这是因为当天的数据不会计入应用 DDA 模型的列中。例如，如果报表的时间范围是过去 7 天（包含当天的数据），则应用 DDA 模型的列可能会显示 2500 次操作，而应用最终点击模型的列可能会显示 3000 次非购买型操作，因为当天发生了 500 次非购买型操作。
6. （可选）保存此报表视图，以便日后返回查看。

向广告系列、广告组或关键字报表中添加列

要了解 DDA 模型如何报告特定广告系列、广告组或关键字的相关数据，请执行以下操作：

1. 转到包含 DDA 模型的广告客户页面，然后点击任意标签页。根据需要将范围限定至特定引擎帐号、广告系列或广告组。
   例如：

   • 要查看该模型在广告系列级别的归因情况，请将范围限定至广告客户或引擎帐号，然后点击广告系列标签页。

   • 要查看该模型对特定广告组中的关键字的归因情况，请转到相应的广告组页面，然后点击关键字标签页。

2. 添加您在之前的步骤中创建的 Floodlight 列和公式列。

3. （可选）调整报表的时间范围。
   选择的日期不得早于模型创建日期的 60 天前。此列只能报告模型创建日期之前 60 天内的转化数据。

4. 要查看模型中各个 Floodlight 活动的报表数据，请按 Floodlight 活动细分报表。

后续步骤

• 了解 Floodlight 列的已知问题
• 查看其他的 Floodlight 列用法

了解如何解读您在 DDA 列中看到的数据，以及在将 DDA 与最终点击归因进行比较时的注意事项。Get comfortable with Data Driven recommendations and insights in DS