根據預設，Search Ads 360 會將轉換功勞全部歸給將客戶帶往網站的最終點擊。不過，絕大部分的轉換可能都是由包含數種互動行為的路徑所促成，這些互動行為包括多媒體廣告點擊，以及購物廣告活動、一般或品牌關鍵字和其他可出價項目所帶來的付費搜尋點擊。分析這些互動行為之後，您可能會發現某些類型的關鍵字或其他可出價項目在提升轉換次數方面所扮演的角色，比單純的最終點擊歸屬所能呈現的結果來得重要。如果針對先前低估的部分關鍵字提高出價，就有可能提高廣告支出的效率。
以數據為準歸因功能 (DDA) 會分析廣告活動中的互動情形，並根據轉換路徑中互動的發生位置建立轉換功勞的分配模式。接下來，以數據為準歸因功能會將模式套用到廣告客戶的轉換，讓您可以精準掌握關鍵字和其他可出價項目獲得的點擊如何促成轉換。
範例說明
舉例來說，DDA 可能會發現廣告客戶的廣告活動內頻繁出現以下轉換路徑 (請參閱下圖)：
- 多媒體廣告點擊 > 一般關鍵字點擊 > 品牌關鍵字點擊 > 轉換
- 一般關鍵字點擊 > 品牌關鍵字點擊 > 轉換
將這些路徑與其他互動模式相互比較後，以數據為準歸因功能可能會建立依照以下方式分配功勞的模式 (下列百分比只是舉例，可能與您具體的廣告活動有明顯差異)：
- 在「多媒體廣告 > 一般 > 品牌」路徑中：
多媒體廣告：10%
一般：30%
品牌：60% - 在「一般 > 品牌」路徑中：
一般：20%
品牌：80%
Search Ads 360 產生這個範例模式之後，廣告客戶就能比較以數據為準歸因模式和最終點擊模式記錄的轉換。下方的範例報表顯示，廣告客戶的前段程序關鍵字在促成轉換方面發揮的作用比「最終點擊歸因模式」顯示的作用還要大。
最佳化出價
儘管您可以根據 DDA 模式所提供的成效資料手動調整出價，Search Ads 360 出價策略仍可自動替您執行這項程序。Search Ads 360 出價策略可使用智慧出價技術，並搭配以數據為準歸因模式對可出價項目價值的評估結果，找出最符合效益的支出方式，達成特定投資報酬率目標。
如同比較其他出價策略一樣，比較手動出價或其他使用最終點擊歸因的出價策略的成效時，請做好周全準備，並安排至少數週的時間。進一步瞭解如何比較出價策略。
最佳化出價調整幅度和預算
以數據為準歸因模式可強化廣告活動、預算方案和出價策略商機中轉換目標的成效。
識別轉換路徑
DDA 會根據大多數廣告客戶管理搜尋廣告活動的方式做出基本假設，並據此將轉換路徑中的互動行為分門別類。舉例來說，大多數廣告客戶同時具備前段程序關鍵字和後段程序關鍵字。基於這個假設，以數據為準歸因功能可根據廣告促成的互動發生在漏斗前段或漏斗後段分配功勞。
如果想針對其他類型的互動行為建立模式，建議您定義自訂管道分組。比方說，您想瞭解一般、品牌、宣傳和競爭力強關鍵字與產品群組能否相輔相成，有效為您提高購買數和電子報訂閱數；為了建立這個較為複雜的模式，設定以數據為準歸因模式時，您需要指定自訂管道分組。
僅適用於 Floodlight 轉換
每個 Search Ads 360 以數據為準歸因模式最多可以分析促成 50 項不同 Floodlight 活動的互動行為，並產生相關報表。Search Ads 360 以數據為準歸因模式無法分析 Google Ads 轉換追蹤功能、Google Analytics (分析) 或其他轉換追蹤系統所追蹤的轉換，也無法產生相關報表。Google Ads 和 Google Analytics (分析) 各有歸因模式，可套用到 Google Ads 或 Google Analytics (分析) 資料。
您可以根據想瞭解的成效項目建立一個模式，當中只包含與特定轉換程序相關的 Floodlight 活動，但納入的 Floodlight 活動必須足夠，才能提供 Search Ads 360 充足的資料以產生模式。
舉例來說，假設您有屬於不同程序的兩個 Floodlight 活動 (例如「零售消費」和「批發詢價」)，可以執行以下任一操作：
- 建立兩個獨立的 DDA 模式，一個用於「零售消費」程序，另一個則用於「批發詢價」程序。
如果您認為轉換程序有明顯差異，會導致分配功勞的方式完全不同，就適合採用這種做法。舉例來說，若您覺得這兩個程序大致與下列兩者相似，請為它們分別建立模式：
一般 -> 品牌 ->「零售消費」
一般 -> 地理區域 -> 競爭對手 -> 品牌 ->「批發詢價」
- 為這兩個程序建立一個以數據為準歸因模式。
如果您認為這兩個轉換程序很類似，或是都可以達成您的目的，就適合採用這種做法。
您也可以建立三個模式 (每個程序各一個模式，另一個模式則用於合併的程序)，然後比較這些模式。
計算未歸因的轉換
如果無法取得用來儲存廣告點擊相關資訊的網站 Cookie 時，Search Ads 360 可能就無法直接評估 Floodlight 轉換和已匯入 Google Analytics (分析) 的目標和交易；瀏覽器設定或應用程式設定等因素都可能導致這個狀況，即使您使用的是 Google 其中一種全網站標記解決方案也是如此。在這些情況下，Search Ads 360 會使用機器學習技術和歷來資料，針對無法直接衡量的轉換次數和轉換收益金額建立模式。Search Ads 360 中的報表和出價策略會根據產生的預估值調整轉換指標，讓您更全面瞭解廣告促成轉換的情形。
以數據為準歸因功能在產生模式和將模式套用到 Floodlight 資料欄時，會納入這些按比例算出的轉換次數。
哪些廣告管道可視為轉換路徑的一部分？
檢查轉換路徑時，Search Ads 360 DDA 會分析來自下列管道的點擊：
- 付費搜尋點擊
- 付費社交點擊
- 源自 Google 多媒體廣告聯播網的點擊：必須是由 Search Ads 360 管理 Google Ads 多媒體廣告活動，且廣告的指定目標是 Search Ads 360 透過預留位置關鍵字追蹤的關鍵字或其他項目
- 多媒體廣告點擊：廣告客戶必須使用 Campaign Manager 360，並以常用的 Floodlight 活動組合來追蹤付費搜尋和多媒體廣告轉換
- 隨機搜尋點擊：廣告客戶必須使用 Search Ads 360 隨機搜尋報表，而且您選用均等歸因選項
Search Ads 360 只會記錄透過 Search Ads 360 重新導向的點擊。也就是說，Search Ads 360 以數據為準歸因功能模式可能會將部分功勞歸因於 Campaign Manager 360 所管理的多媒體廣告，並將其餘功勞歸因於付費搜尋點擊。但由於 Search Ads 360 只會回報付費搜尋點擊，因此當您查看報表時，只會看到歸因於付費搜尋點擊的部分功勞。
請注意，Search Ads 360 以數據為準歸因模式與其他 Search Ads 360 歸因模式一樣，都會忽略曝光 (包含搜尋廣告和多媒體廣告)。由於 Search Ads 360 無法存取多媒體廣告和隨機搜尋曝光的相關資料，因此只會將點擊視為可能促成轉換的互動行為。
數據相關規定
一般來說，以數據為準歸因功能需要在過去 30 天內獲得 15,000 次點擊和 600 次 Floodlight 轉換，才能成功產生模式。這些點擊可以來自任何搜尋引擎、社交引擎，或是您加進 Search Ads 360 的引擎追蹤帳戶。
舉例來說，假設您建立的模式包含下列資料：
- 兩個管道分組，分別用於一般關鍵字和品牌關鍵字
- 零售程序中的所有 Floodlight 活動
過去 30 天內，管道分組中的一般和品牌關鍵字必須獲得共 15,000 次點擊，零售程序內的 Floodlight 活動則必須產生 600 次轉換。
只要連續 30 天內累積的點擊次數和轉換次數達到最低門檻，Search Ads 360 就會開始準備產生模式，一開始的學習期約為 24 小時。以數據為準歸因模式會從建立當天開始記錄資料。
離線轉換
如果離線轉換是歸因給未滿 60 天的點擊 ID，則系統也可使用這類轉換產生模式。這適用於透過 Search Ads 360 API、大量表單，以及 Campaign Manager 360 API 上傳的轉換。系統會將符合這些條件的離線轉換計入產生模式所需的轉換總數。
模式產生後，Search Ads 360 會將模式套用到符合下列條件的離線轉換：
- 如果使用 Search Ads 360 API 或大量表單上傳轉換，則轉換必須歸因給未滿 60 天的點擊 ID。
- 如果您使用 Campaign Manager 360 API 上傳轉換資料，轉換就必須歸給使用期間未滿 60 天的點擊 ID、經過加密的使用者 ID 或行動裝置 ID。
以數據為準歸因模式會持續學習
以數據為準歸因模式會持續學習，而且每週都會更新模式。系統會審查您加入管道分組標籤的所有新廣告活動、關鍵字或其他項目，並將通過審查者納入模式；換句話說，歸因方式可能會持續變動。請注意，模式的更新項目只會套用到未來的新成效資料。Search Ads 360 不會將更新套用到歷來資料 (意即模式更新前發生的轉換)。
如果每週點擊次數和轉換次數低於相關數據規定，Search Ads 360 會使用先前產生的模式。如果 Search Ads 360 在過去 30 天內未能產生模式，以數據為準歸因模式會套用基本線性模式，並在下一週再次嘗試更新。
由於模式只會在系統記錄到新的轉換時套用更新，因此這些更新通常變動不大，也只會對報表資料造成小幅度影響。
如果使用以數據為準歸因模式建立出價策略，在出價策略的學習期間，由於出價策略和以數據為準歸因模式會互相適應調整，因此您可能會發現以數據為準歸因模式有些許變動。一般來說，出價策略的學習期結束後，以數據為準歸因模式的更新就會減少。
即時套用模式
系統在一天之內會多次對回報的資料套用模式，提供近乎即時的報表資料。
建立及比較多種模式
在 Search Ads 360 中，您最多可以建立五個以數據為準歸因模式。建議您建立多個不同的以數據為準歸因模式，並搭配不同的管道分組，比較從各個模式取得的分析資料。
建立模式後，請比較該模式與其他模式的資料。舉例來說，您可以建立以下 Floodlight 活動欄，顯示您模式中的活動：
- 一個採用您所建立 DDA 模式的資料欄 (假使您建立了多個 DDA 模式，請為每個模式各建立一欄)
- 一個採用預設最終點擊歸因模式的資料欄
在報表表格中加入這兩個資料欄，然後比較兩者的資料。您可能會發現有些長尾 (long tail) 關鍵字在促成轉換上的效果比預期還好。
如果找到最能準確反映您業務需求和業務目標的模式，請在出價策略中使用該模式，以最有利的方式運用資金達成目標。
納入跨環境轉換
為了掌握最完整的轉換路徑，當您製作以數據為準歸因模式的報表，或者在新的或現有出價策略中採用以數據為準歸因模式時，請納入跨環境轉換。
跨環境轉換表示轉換在某個裝置或瀏覽器上開始，在另一個裝置或瀏覽器上結束。舉例來說，消費者可能會在手機上點選搜尋廣告，之後使用電腦裝置直接進入廣告客戶的網站完成轉換。根據預設，Search Ads 360 只會回報發生在單一裝置或瀏覽器上的轉換。不過，如果排除跨環境轉換，您可能會低估部分廣告在促成轉換方面所扮演的角色。Search Ads 360 的預設報表 (甚至是資料欄使用以數據為準歸因模式的報表) 不會計入上述例子中的轉換，因為付費搜尋點擊和轉換發生在不同裝置上。
因此最好的做法是，在採用以數據為準歸因模式的 Floodlight 資料欄中納入跨環境轉換。您也可以建立兩個 DDA Floodlight 資料欄：一個包含跨環境轉換，另一個則無。接著，將這兩欄加到報表中，然後比較欄中資料的差異。建議您參閱這篇文章，進一步瞭解哪些 Search Ads 360 功能支援以數據為準歸因模式和跨環境轉換。
您只能取得廣告、關鍵字、廣告群組和更高層級的跨環境報表。如果您在其他類型的報表 (例如產品群組) 中加入以數據為準歸因功能 Floodlight 資料欄，則該欄不會納入跨環境資料。出價策略報表只會列出廣告群組以上層級的跨環境轉換資料。
DoubleClick Search 在 2018 年 4 月導入了一項改善功能，可減少偵測跨環境轉換時所需的轉換資料量。這項變更要求您的廣告客戶同時包含單一環境轉換與跨環境轉換。若報表時間包含 2018 年 4 月之前的日期，報表中的跨環境轉換次數可能會因為 DoubleClick Search 偵測跨環境活動的方式有所更動而增加。
採用以數據為準歸因模式的 Floodlight 資料欄需要多久才能顯示跨環境轉換資料？
以數據為準歸因模式建立完成後 24 小時內，採用以數據為準歸因模式並啟用了跨環境轉換的 Floodlight 資料欄就會開始顯示跨環境轉換的成效資料。此欄顯示的資料並不包含您建立這個模式之前發生的跨環境轉換。
Search Ads 360 與 Campaign Manager 360 中的以數據為準歸因模式有何不同？
如果您使用 Campaign Manager 360 管理多媒體廣告，也可以在 Campaign Manager 360 中建立以數據為準歸因模式。您在 Campaign Manager 360 中建立的模式與 Search Ads 360 模式完全無關，前者無法匯入 Search Ads 360，因此只能套用至 Campaign Manager 360 中的成效資料。
Search Ads 360 和 Campaign Manager 360 的模式都會分析下列幾種事件：
- 付費搜尋點擊
- 隨機搜尋點擊 (前提是您已設定 Search Ads 360 隨機搜尋報表)
- 多媒體廣告點擊
Campaign Manager 360 模式也會分析下列類型的事件：
- 多媒體廣告曝光
Search Ads 360 不會分析曝光。
儘管 Campaign Manager 360 的以數據為準歸因模式可列出歸因於付費搜尋和多媒體廣告活動的全部或部分轉換次數，Search Ads 360 卻只會回報歸因於付費搜尋的全部或部分轉換次數。舉例來說，假設某個轉換路徑是由付費搜尋點擊觸發，但同時包含多媒體廣告活動，那麼 Search Ads 360 會回報該次付費搜尋點擊的部分功勞。
準備好踏出第一步了嗎？
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假如您要建立包含自訂管道分組的以數據為準的歸因模式，請事先為廣告活動、關鍵字或其他項目套用標籤，完成後等待至少 12 小時，再建立該模式。否則，該模式可能無法識別您的自訂管道分組。
- 建立以數據為準歸因模式。
- 透過下列任一種方式來使用該模式：
- 建立 Floodlight 資料欄，製作以數據為準歸因模式報表。
- 一旦找到能夠準確反映您業務需求的模式，請建立使用該模式的出價策略，算出最佳出價來達成投資報酬率目標。