속성 규칙은 제품 데이터 사양의 요구사항에 맞게 데이터를 변환하는 기능을 제공합니다. 속성 규칙을 사용하면 오류를 해결할 수 있으며 Google에서 데이터 소스의 데이터를 해석하는 데 도움이 됩니다. 이 도움말에서는 제품 데이터에 대한 속성 규칙을 설정하는 방법을 설명합니다.
시작하기 전에
규칙을 만들 데이터가 생성되도록 판매자 센터 계정에 제품 데이터 소스를 추가해야 합니다.
그런 다음 '고급 데이터 소스 관리' 부가기능을 추가하여 속성 규칙 기능을 사용 설정합니다. 이 부가기능을 사용하면 속성 규칙을 사용할 수 있습니다. 고급 데이터 소스 관리에 대해 자세히 알아보세요.
[id] 속성의 속성 규칙을 설정하려면 ID 규칙 섹션을 따르세요. ID 속성의 규칙 설정 자세히 알아보기속성 규칙 사용
데이터 소스에 대한 새 속성 규칙을 만들려면 다음 안내를 따르세요.
판매자 센터 계정에서 설정 및 도구 아이콘
을 클릭합니다.
데이터 소스를 선택합니다.
'제품 소스' 탭에서 제품 소스를 선택합니다.
속성 규칙 탭을 클릭합니다.
- 이 데이터 소스에 연결된 피드 라벨이 2개 이상이면 규칙을 적용할 피드 라벨을 선택해야 합니다.
- 참고: 데이터 소스 설정 탭으로 이동하여 데이터 소스를 구성할 수도 있습니다.
수정하려는 속성에 대한 속성 규칙을 만들지 않은 경우 속성 규칙 추가를 클릭하고 드롭다운 목록에서 해당 속성을 선택합니다.
기존 속성 규칙 모음을 수정하려면 검색창을 사용하여 속성을 검색하고 수정할 속성을 클릭합니다.
데이터 대체 방법 추가, 변경 또는 수정사항 추가를 클릭하여 속성 규칙에서 세부정보를 추가하거나 수정합니다.
초안으로 저장을 클릭합니다.
규칙에 대한 변경사항은 초안 모드로 유지됩니다. 규칙 테스트를 클릭하여 초안 규칙을 제품 데이터에 적용하기 전에 테스트하세요.
변경사항 적용을 클릭해 새 규칙 또는 업데이트된 규칙을 저장하고 적용합니다. 변경사항 삭제를 클릭하여 초안 규칙을 삭제합니다.
속성 규칙 페이지에는 규칙이 적용되는 대상 속성의 개요를 제공하는 속성 표가 있습니다.
기본 규칙은 Google에서 보조 또는 기본 데이터 소스의 값을 가져와서 데이터 소스의 각 속성에 할당한 규칙입니다. 규칙을 맞춤설정하고 싶은 경우 속성 정의 방식을 변경할 수 있습니다.
데이터 소스 추가
데이터 소스를 설정하여 속성의 데이터를 가져올 위치를 식별합니다. 조건 및 작업(다음으로 설정, 추출, 최신 값 가져오기)을 사용하여 데이터를 가져오는 방식을 지정합니다. 이러한 작업을 사용하면 기존 데이터 소스로 대상을 정의하거나 소스에서 데이터를 추출할 수 있습니다.
데이터 소스 작업 사용
'다음으로 설정' 사용- 수신 열 이름을 지정된 Google 속성으로 설정합니다.
- 예: Availability[재고]를 다음으로 설정: my_first_feed.stockstatus[내_첫_번째_피드.재고상태]
- 고정 문자열 값 하나로 대상 속성을 입력합니다.
- 예: 상태를 다음으로 설정: '
new'
- 예: 상태를 다음으로 설정: '
- 수신 열, 고정 값 또는 처리된 값의 조합으로 대상 속성을 입력합니다. 여러 열이나 값으로부터 문자열을 만들려면 연결 또는 조합 기능을 사용합니다.
- 예: title[제품명]을 다음으로 설정: my_first_feed.brand + ' ' +my_first_feed.title[내_첫_번째_피드.브랜드 + ' ' 내_첫_번째_피드.제품명]
- title[제품명]을 다음으로 설정: my_first_feed.brand + ' ' +my_first_feed.title[내_첫_번째_피드.브랜드 + ' ' + 내_첫_번째_피드.제품명]은 피드 참조를 둘 다 확인할 수 없는 경우에 실패합니다.
- title[제품명]을 다음으로 설정: my_first_feed.brand + ' ' +my_first_feed.title[내_첫_번째_피드.브랜드 + ' ' + 내_첫_번째_피드.제목]은 my_first_feed.brand[내_첫_번째_피드.브랜드]만 확인할 수 없는 경우에는 실패하지 않습니다. 대신 title[제품명]이 my_first_feed.title[내_첫_번째_피드.제품명]로 설정됩니다.
[included_destination], 제외되는 대상 유형[excluded_destination], 쇼핑 광고에서 제외되는 국가[shopping_ads_excluded_country] 속성에만 사용할 수 있습니다.결합 값으로 설정을 사용하여 이 속성을 데이터 소스, 처리 속성 또는 생성한 값의 값 목록에 할당합니다.
이렇게 하면 반복되는 입력란이 생성되어 값 목록을 속성에 추가할 수 있고 여러 대상 유형을 제품이 표시될 대상 유형[included_destination] 또는 제외되는 대상 유형[excluded_destination] 속성에 할당하거나, 여러 국가를 쇼핑 광고에서 제외되는 국가[shopping_ads_excluded_country] 속성에 할당할 수 있습니다. 제품이 표시될 대상 유형[included_destination] 및 제외되는 대상 유형[excluded_destination]의 경우 Shopping_ads와 Display_ads를 할당할 수 있습니다.
- 대소문자 구분: 단어와 문구를 입력된 대소문자와 정확하게 일치시킵니다.
- 일치하는 첫 번째 값만 유지: 추출할 속성이 일치하는 값을 두 개 이상 반환하는 경우, 첫 번째로 나열된 값만 추출됩니다. 예를 들어 제목에서 '노란색', '빨간색', '파란색'을 추출하려는 경우 제목이 '파란색 줄무늬가 그려진 노란색 셔츠'라면 '노란색'만 추출됩니다.
- 정규 표현식으로 검색: 검색 패턴(또는 'regex')을 따르는 모든 값을 일치시킵니다. 정규 표현식을 텍스트 필드에 입력해야 합니다. 예를 들어 속성에서 처음 6자리를 제외한 나머지를 모두 삭제하려면 다음과 같이 사용합니다.
find: '^(.{6}).*$' replace: '\1' - 전체 단어 단위로만: 입력된 단어 전체를 기준으로 일치시킵니다. 예를 들어 'female' 안에 있는 'male'이라는 단어를 감지하지 않습니다.
- 최신 값 가져오기: my_first_feed.availability[내_첫_번째_피드.재고] 및 my_supplemental_feed.availability[내_보조_피드.재고]
- 최신 값 가져오기: my_first_feed.price[내_첫_번째_피드.가격] 및 my_supplemental_feed.price[내_보조_피드.가격]
- 최신 값 가져오기: my_first_feed.sale_price[내_첫_번째_피드.할인_가] 및 my_supplemental_feed.sale_price[내_보조_피드.할인_가]
- 최신 값 가져오기: my_first_feed.sale_price_effective_date[내_첫_번째_피드.할인가_적용_일] 및 my_supplemental_feed.sale_price_effective_date[내_보조_피드.할인가_적용_일]
수정사항 추가
수정을 사용하면 특정 속성의 데이터를 변경하는 단계를 더 추가할 수 있습니다. 조건 및 수정 작업을 사용하면 데이터를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 제품 데이터 사양을 충족하기 위해 제품 제목의 특정 단어를 변경하거나 데이터를 업데이트할 수 있습니다.
수정 작업 사용
'앞에 추가' 사용- 아직 브랜드 값이 포함되지 않은 제목에 브랜드 값을 추가할 수 있습니다.
주의사항: 앞에 추가 수정은 모든 데이터 소스 참조가 실패하는 경우에만 실패합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- f1.color[f1.색상]를 확인할 수 없는 경우 앞에 "color: " + f1.color["색상: " + f1.색상] 추가는 실패합니다.
- f1.color[f1.색상]를 확인할 수 없는 경우 앞에 "color: " + f1.color + " " +"material: " + f1.material["색상: " + f1.색상 + " " + "소재: " + f1.소재] 추가는 실패하지 않습니다. f1.color[f1.색상] 및 f1.material[f1.소재] 둘 다 확인할 수 없는 경우에만 실패합니다.
- 아직 색상 값이 포함되지 않은 제목에 색상 값을 추가할 수 있습니다.
주의사항: 뒤에 추가 수정은 모든 데이터 소스 참조가 실패하는 경우에만 실패합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- f1.color[f1.색상]를 확인할 수 없는 경우 "color: " + f1.color["색상: " + f1.색상] 추가는 실패합니다.
- f1.color[f1.색상]를 확인할 수 없는 경우 "color: " + f1.color + " " +"material: " + f1.material["색상: " + f1.색상 + " " + "소재: " + f1.소재] 추가는 실패하지 않습니다. f1.color[f1.색상] 및 f1.material[f1.소재] 둘 다 확인할 수 없는 경우에만 실패합니다.
- 상태
[condition]속성의 경우 'used', 'refurbished', 'new'만 허용되므로 모든 'vintage' 인스턴스를 'used'로 변경할 수 있습니다.
- 대소문자 구분: 단어와 문구를 입력된 대소문자와 정확하게 일치시킵니다.
반복되는 입력란 추가를 사용하여 여러 값을 허용하는 속성(예: 추가 이미지 링크[additional_image_link], 제품이 표시될 대상 유형[included_destination], 제외되는 대상 유형[excluded_destination] 등)에 데이터를 추가합니다. 즉, 이미 첫 번째 값이 채워진 반복되는 입력란에 두 번째 값을 추가합니다. 맞춤 속성에도 이 옵션을 사용할 수 있습니다. 기존 값이 없는 속성을 채우려면 결합 값으로 설정을 사용하세요.
예:
이미 대상 유형으로 Display_ads가 있는 데이터 소스에는 Display_ads 대상 유형을 추가합니다.
URL 최적화를 사용하여 URL 구성요소를 수정하거나 삭제합니다. 특히 URL 수정용으로 만들어진 이 연산자에는 매개변수 처리를 위한 보호 수단이 포함되어 있습니다.
- 이미 존재하는 새 매개변수를 추가하면 자동으로 교체됩니다.
- 두 번째 매개변수를 추가하면 ? 대신 &가 자동으로 추가됩니다.
예:
ads_redirect에 새 맞춤 추적 매개변수를 추가합니다.
ads_redirect[ads_리디렉션] 시작 값: https://www.myonlinestore.com/products/item1.html
-
'utm_source' 매개변수를 '
google-products' 값으로 설정합니다. -
'utm_medium' 매개변수를 '
shopping' 값으로 설정합니다.
ads_redirect[광고_리디렉션] 종료 값: https://www.myonlinestore.com/products/item1.html?utm_source=google-products&utm_medium=shopping
- 대소문자 구분: 단어와 문구를 입력된 대소문자와 정확하게 일치시킵니다.
- 첫 번째 일치만 바꾸기: 주어진 속성에서 단어의 첫 번째 인스턴스만 일치시킵니다. 예를 들어 설명이 '실버 깃털이 달린 실버 귀걸이'인 경우 첫 번째 '실버' 인스턴스만 바꿉니다.
- 정규 표현식으로 검색: 검색 패턴(또는 '정규식')을 따르는 모든 값을 일치시킵니다. 정규 표현식을 텍스트 필드에 입력해야 합니다. 예를 들어 속성에서 처음 6자리를 제외한 나머지를 모두 삭제하려면 다음과 같이 사용합니다.
find: '^(.{6}).*$' replace: '\1' - 전체 단어 단위로만: 입력된 단어 전체를 기준으로 일치시킵니다. 예를 들어 'female' 안에 있는 'male'이라는 단어를 감지하지 않습니다.
- 곱하기를 사용하여 가격
[price]대비 할인을 기준으로 할인가[sale_price]속성을 입력할 수 있습니다. - 다양한 맞춤 비용 속성을 함께 더해 매출원가(COGS)
[cost_of_goods_sold]를 계산할 수 있습니다. 매출원가(COGS)[cost_of_goods_sold]속성에 대해 자세히 알아보세요.
분할 및 선택 옵션을 사용하면 쉼표 또는 화살표로 구분된 목록이나 기타 목록에서 요소를 1개 이상 선택하고 해당 텍스트를 사용하여 속성 값을 입력할 수 있습니다. 예를 들어 product_type 값을 사용하여 제품을 의류/액세서리 > 의류 > 유니폼 > 의사 가운으로 분류한 경우 제품 유형[product_type]을 맞춤 속성에 할당하고 분할 및 선택을 사용하여 '의사 가운'만 유지할 수 있습니다. 그런 다음 이 값을 사용하여 데이터 소스에서 제품명[title] 속성과 같은 다른 속성의 앞이나 뒤에 추가할 수 있습니다.
분할: 목록을 구분할 노드 또는 기호의 유형(예: '>', ',' 또는 ';')을 나타냅니다.
선택: 사용할 요소 또는 노드를 선택합니다. '첫 번째 값' 또는 '마지막 값'과 같은 값을 선택하거나 '1~끝에서 두 번째 값' 또는 '2~5'와 같이 값의 범위를 선택할 수 있습니다.
결합: 여러 노드를 선택한 경우 결합을 사용하여 원하는 구분자를 통해 노드를 단일 값으로 합치세요.
예:
제품명[title] 속성에 추가하기 위해 제품 유형[product_type] 문자열을 의류/액세서리 > 의류 > 유니폼 > 의사 가운으로 분할한 후 마지막 노드를 선택하여 맞춤 속성을 만듭니다.
'마지막 노드 제품 유형'이라는 이름으로 맞춤 속성을 만듭니다.
맞춤 속성을 'my_first_feed.product_type'으로 설정합니다.
분할: '>' 기호로 분할합니다. 그러면 문자열이
의류/액세서리, 의류, 유니폼, 의사 가운 등의 노드 4개로 나눠집니다.
선택: '마지막 값'을 선택합니다. 그러면 문자열의 마지막 노드인 '
의사 가운'이 선택됩니다.
초안으로 저장합니다.
제목[title] 속성에 새 규칙을 만듭니다. 예를 들어 'my_first_feed.title' + ' ' + 'last node product type[my_first_feed + ' ' + 'last node product type]'과 같이 제목 뒤에 새 속성을 추가합니다.
참고: 이 경우 문자열의 노드를 1개만 선택하기 때문에 결합은 사용하지 않습니다. 노드 2개를 사용하려면 ','로 결합(예: 유니폼, 의사 가운)을 사용합니다.
'삭제' 사용
n/a'와 같은 텍스트를 삭제할 수 있습니다.예:
- 브랜드
[brand]속성의 현재 값이 'n/a'인 경우 삭제를 선택합니다.참고: 특정 제품에서 삭제 작업을 수행한 후 더 이상 해당 제품에 규칙이 적용되지 않습니다. 제품 데이터 사양에 의해 속성이 필요한 경우 값을 비워 두면 제품이 비승인될 수 있습니다.
데이터 소스 및 수정 작업을 사용하여 규칙을 변경할 때 화면 오른쪽 상단에서 초안 값을 미리 볼 수 있습니다.
변경으로 인해 특정 상품이 어떤 영향을 받을지 확인하려면 돋보기 아이콘을 클릭하여 카탈로그에서 상품 ID를 검색하거나 화살표를 클릭하여 임의의 순서로 여러 제품을 차례대로 확인합니다.
동일한 속성에서 여러 규칙을 만드는 경우 각 규칙이 최종 값에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 수정이 완료되면 수정한 규칙 옆에 중간 값이 나타납니다.
- 규칙 하나로 여러 항목을 변경하는 경우 중간 값에는 변경사항이 통합되어 반영됩니다.
- 규칙이 현재 확인 중인 항목에 적용되지 않는 경우 중간 값이 나타나지 않습니다.
규칙이 적용될 경우 활성 값과 초안 값이 어떻게 표시되는지 확인하려면 미리보기 상자에 마우스를 가져가세요.
조건 사용
작업 앞에 조건을 추가하면 선택한 조건에 맞는 상품을 데이터 소스에서 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 특정 브랜드의 모든 상품에 제목을 적용하려면 '브랜드', '=', 'Google' 조건을 설정할 수 있습니다. 데이터 소스에서 속성을 선택하면 조건이 사용자가 선택한 값에서 기존 값을 걸러냅니다. 뒤에 추가를 선택한 경우를 예로 들어보겠습니다.
첫 번째 드롭다운 메뉴에서 비교할 데이터 소스 속성이나 처리된 속성을 선택합니다. 제품 데이터 소스 속성은 특정 데이터 소스의 특정 속성입니다. 데이터 소스를 선택했다면 속성 이름을 지정하고 원시 데이터 소스 값을 선택할 수 있습니다. 처리된 속성은 속성 규칙 적용에 따른 변경사항이 반영된 최종 속성 값입니다.
두 번째 드롭다운 메뉴에서 조건에 대한 연산자를 선택합니다. 예를 들어 '포함' 또는 '≠'을 선택합니다.
그런 다음 조건에서 비교할 값을 입력합니다. 정적 값이나 데이터 소스의 처리된 속성 값이 이에 해당될 수 있습니다.
첫 번째 조건과 두 번째 조건을 결합하려면 및을 선택합니다. 첫 번째 조건과 충돌하지 않는다면 모든 조건을 사용할 수 있습니다. 두 조건이 모두 유효하면 작업이 적용됩니다. 예를 들어 규칙을 빨간색 및 작은 치수 셔츠로 적용할 수 있습니다.
규칙을 독립적으로 조건에 적용할 수도 있습니다. 이렇게 적용하려면 첫 번째 또는 두 번째 조건에 규칙이 적용되도록 또는을 선택하고 두 번째 규칙을 입력합니다. 입력한 조건 중 하나라도 유효하면 작업이 적용됩니다. 예를 들어 규칙을 빨간색 셔츠 또는 파란색 셔츠로 적용할 수 있습니다.
주의사항
- 가격을 입력할 때 통화 기호 없이 숫자만 사용합니다.
- '='을 사용하는 경우 입력한 값이 데이터 소스의 값과 정확하게 일치해야 합니다. 예를 들어 13.00은 13, $13.00 등과 일치하지 않을 수 있습니다.
- 값은 대소문자를 구분하지 않습니다.
'다음으로 설정' 및 '최신 값 가져오기'와 같은 작업은 조건을 충족하는 경우에만 적용됩니다.
속성 규칙 저장
규칙을 저장하고 데이터 소스에 적용하려면 변경사항 적용 버튼을 클릭합니다. 변경사항이 적용되면 데이터 소스를 다시 처리해야 합니다. 새 규칙이 제품 데이터의 최신 업로드 항목에 표시되며 규칙을 다시 변경할 때까지 각 업로드 항목에 적용됩니다.
기존 규칙을 수정하려면 '규칙' 열에서 규칙이 포함된 회색 상자를 클릭합니다. 규칙에 변경사항을 적용한 다음 변경사항 적용을 클릭하여 변경사항을 저장합니다. 제품 데이터를 업로드하여 수정사항을 적용합니다.