Kad esat uzsācis eksperimentu, ir noderīgi izprast, kā pārraudzīt tā veiktspēju. Ja pratīsit salīdzināt eksperimenta un sākotnējās kampaņas veiktspēju, varēsit pieņemt pārdomātu lēmumu par to, vai beigt eksperimentu, lietot to sākotnējā kampaņā vai izmantot eksperimentu jaunas kampaņas izveidei.
Šajā rakstā paskaidrots, kā pārraudzīt un izprast savu eksperimentu veiktspēju.
Norādījumi
Piezīme. Tālāk sniegtie norādījumi ir daļa no Google Ads lietotāja saskarnes jaunā noformējuma. Lai izmantotu iepriekšējo noformējumu, noklikšķiniet uz ikonas “Izskats” un atlasiet Izmantot iepriekšējo noformējumu. Ja vēl izmantojat iepriekšējo Google Ads versiju, pārskatiet karti ātrai uzziņai vai izmantojiet Google Ads augšējā navigācijas paneļa meklēšanas joslu, lai atrastu meklēto lapu.
Eksperimenta veiktspējas skatīšana
- Savā Google Ads kontā noklikšķiniet uz kampaņu ikonas
.
- Sadaļu izvēlnē noklikšķiniet uz nolaižamās izvēlnes opcijas Kampaņas.
- Noklikšķiniet uz Eksperimenti.
- Atrodiet eksperimentu, kura veiktspēju vēlaties skatīt, un noklikšķiniet uz tā.
- Pārskatiet tabulu “Eksperimenta kopsavilkums” un rādītāju karti, pēc tam izvēlieties Lietot eksperimentu vai Beigt eksperimentu.
Rādītāju kartes dati
- Veiktspējas salīdzinājums: tiek parādīti datumi, kuros jūsu eksperimenta veiktspēja tiek salīdzināta ar sākotnējās kampaņas veiktspēju. Tiek rādītas tikai pilnas dienas, kas ietilpst laika periodā no jūsu eksperimenta sākuma līdz beigu datumam, kā arī datumu diapazonā, ko esat atlasījis tālāk parādītajā tabulā. Ja datumi nepārklājas, veiktspējas salīdzinājumam tiek izmantotas pilnas dienas no jūsu eksperimenta sākuma datuma līdz beigu datumam.
- Pēc noklusējuma tiek rādīti klikšķu, VKS, maksas, seansu un visu reklāmguvumu veiktspējas dati, taču varat atlasīt vēlamo veiktspējas metriku, noklikšķinot uz lejupvērstās bultiņas blakus metrikas nosaukumam. Varēsiet izvēlēties šādu veidu metriku:
- Klikšķi;
- VKS;
- Maksa;
- Vid. MPK;
- Seansi;
- Visi reklāmguv. (pieejama tikai tad, ja ir iestatīta reklāmguvumu uzskaite);
- Reklāmguv. līm. (pieejama tikai tad, ja ir iestatīta reklāmguvumu uzskaite);
- Reklāmguvumi (pieejama tikai tad, ja ir iestatīta reklāmguvumu uzskaite);
- Maksa/reklāmguv. (pieejama tikai tad, ja ir iestatīta reklāmguvumu uzskaite);
- Seansa reklāmguv. (pieejama tikai tad, ja ir iestatīta reklāmguvumu uzskaite).
- Pirmajā rindiņā zem katra metrikas nosaukuma ir norādīti attiecīgie eksperimenta dati. Piemēram, ja zem metrikas nosaukuma “Klikšķi” ir norādīta vērtība “4K”, tas nozīmē, ka jūsu eksperimenta reklāmas kopš to rādīšanas sākuma ir saņēmušas 4000 klikšķu.
- Otrajā rindiņā ir norādīta eksperimenta un kampaņas aptuvenā veiktspējas atšķirība.
- Pirmā vērtība ir attiecīgās metrikas veiktspējas atšķirība, salīdzinot jūsu eksperimentu ar sākotnējo kampaņu. Piemēram, ja metrikai “Klikšķi” tiek rādīta vērtība +10%, tas nozīmē, ka jūsu eksperiments saņēma par 10% vairāk klikšķu nekā sākotnējā kampaņa. Ja par sākotnējo kampaņu un/vai eksperimentu vēl nav pieejams pietiekami daudz datu, tiek rādīts “--”.
- Otrā vērtība parāda, ka, izvēloties 95% ticamības intervālu, šis var būt eksperimenta un sākotnējās kampaņas veiktspējas atšķirības iespējamais diapazons. Piemēram, vērtība [+8%, +12%] nozīmē, ka eksperimentam varētu būt par 8–12% labāka veiktspēja nekā kampaņai. Ja par sākotnējo kampaņu un/vai eksperimentu vēl nav pieejams pietiekami daudz datu, tiek rādīts “--”. Varat izvēlēties savus ticamības intervālus (80% ir noklusējuma ticamības intervāls) un labāk izprast sava eksperimenta metriku, izmantojot dinamiskos ticamības pārskatus.
- Ja jūsu rezultāts ir statistiski nozīmīgs, tiek rādīta arī zila zvaigznīte.
Padoms
Virziet kursoru virs šīs otrās rindiņas, lai skatītu detalizētāku skaidrojumu par redzamajiem datiem. Varēsiet skatīt tālāk norādīto informāciju.
Statistiskais nozīmīgums: varēsiet noskaidrot, vai dati ir statistiski nozīmīgi.
- Statistiski nozīmīgi: tas nozīmē, ka jūsu p vērtība ir mazāka par vai vienāda ar 5%. Citiem vārdiem sakot, visticamāk, jūsu datu pamatā nebija iespējas faktora un eksperimenta veiktspējas rezultāti būs līdzīgi, ja pārveidosit to par kampaņu.
- Nav statistiski nozīmīgas izmaiņas: tas nozīmē, ka jūsu p vērtība ir lielāka par vai vienāda ar 5%. Tālāk ir norādīti daži iespējamie iemesli, kāpēc datus varētu uzskatīt par statistiski nenozīmīgiem.
- Eksperiments tiek veikts pārāk īsu laiku.
- Kampaņas datplūsma ir pārāk maza.
- Datplūsmas sadalījums ir pārāk mazs, un eksperiments nesaņem pietiekami lielu datplūsmu.
- Jūsu veiktās izmaiņas nav radījušas statistiski nozīmīgas veiktspējas atšķirības.
- Neatkarīgi no tā, vai jūsu dati tika parādīti kā statistiski nozīmīgi, redzēsiet tālāk minētajam līdzīgu skaidrojumu, kurā būs norādīts, kāda ir iespējamības pakāpe, ka veiktspējas datu pamatā bija nejaušība: “Pastāv 0,2% (p vērtība) iespējamība, ka šāda veiktspēja (vai lielāka veiktspējas atšķirība) tika panākta nejaušības dēļ. Jo mazāka p vērtība, jo nozīmīgāks rezultāts.”
- Ticamības intervāls: tiks rādīta arī detalizēta informācija par veiktspējas atšķirības ticamības intervālu ar tālāk minētajam līdzīgu skaidrojumu: “Pastāv 95% iespējamība, ka eksperimentā šīs metrikas atšķirība būs no +10% līdz +20%, salīdzinot ar sākotnējo kampaņu.”
-
Visbeidzot tiks rādīti faktiskie eksperimenta un sākotnējās kampaņas metrikas dati.
Rādītāju kartē veicamās darbības
- Rādītāju kartē varat mainīt redzamo metriku, izmantojot tai līdzās esošo nolaižamo izvēlni.
- Lai skatītu eksperimenta reklāmu kopas rādītāju karti, tālāk esošajā tabulā noklikšķiniet uz reklāmu kopas.
- Lai skatītu detalizētu informāciju, piemēram, kampaņas nosaukumu un budžetu, virziet kursoru virs atbilstošās tabulas šūnas.
Laika rindas diagrammas skaidrojums
Laika rindas diagrammā tiek rādīta ne vairāk kā divu jūsu eksperimenta metrikas veidu veiktspēja, kā arī tās izmaiņas laika gaitā gan eksperimentālajā, gan kontroles kampaņā. Šajā diagrammā varat salīdzināt eksperimentu ietekmi uz konkrētu metriku un uzzināt vairāk par metrikas veiktspēju laika gaitā.
Eksperimenta lietošana vai beigšana
Lai kampaņā lietotu eksperimentu vai kāda iemesla dēļ beigtu eksperimentu, kartītes “Eksperimenta kopsavilkums” apakšējā labajā stūrī virs laika rindas diagrammas noklikšķiniet uz pogas “Lietot” vai “Beigt”.
