Po uruchomieniu eksperymentu warto jest odpowiednio monitorować jego wyniki. Wiedząc, jak wyglądają wyniki eksperymentu w porównaniu z oryginalną kampanią, możesz podjąć przemyślaną decyzję o tym, czy zakończyć eksperyment, zastosować go do oryginalnej kampanii lub utworzyć na jego podstawie nową.
Z tego artykułu dowiesz się, jak monitorować i analizować wyniki eksperymentów.
Instrukcje
Sprawdzanie skuteczności eksperymentu
- Na koncie Google Ads kliknij ikonę Kampanie
.
- W menu sekcji kliknij menu Kampanie.
- Kliknij Eksperymenty.
- Znajdź i kliknij eksperyment, którego skuteczność chcesz sprawdzić.
- Sprawdź tabelę „Podsumowanie eksperymentu” i podsumowanie statystyk, a potem kliknij Zastosuj eksperyment lub Zakończ eksperyment.
.Informacje w podsumowaniu statystyk
- Porównanie skuteczności: zawiera zakres dat, w którym porównujesz skuteczność eksperymentu i oryginalnej kampanii. Widoczne są tylko pełne dni pomiędzy datą rozpoczęcia i zakończenia eksperymentu oraz wybranym przez Ciebie zakresem dat. Jeśli zakresy dat się nie pokrywają, w raporcie „Porównanie skuteczności” zostaną uwzględnione pełne dni wypadające pomiędzy datami rozpoczęcia i zakończenia eksperymentu.
- Domyślnie widoczne są te dane o skuteczności: Kliknięcia, CTR, Koszt, Wyświetlenia i Wszystkie konwersje, ale możesz wybrać dane, które chcesz wyświetlić. W tym celu obok nazwy danych kliknij strzałkę w dół. Do wyboru masz następujące opcje:
- Kliknięcia
- CTR
- Koszt
- Śr. CPC
- Wyśw.
- Wszystkie konw. (tylko wtedy, gdy masz skonfigurowane śledzenie konwersji)
- Współcz. konw. (tylko wtedy, gdy masz skonfigurowane śledzenie konwersji)
- Konwersje (tylko wtedy, gdy masz skonfigurowane śledzenie konwersji)
- Koszt konw. (tylko wtedy, gdy masz skonfigurowane śledzenie konwersji)
- Konw. po obejrzeniu (tylko wtedy, gdy masz skonfigurowane śledzenie konwersji)
- W pierwszym wierszu poniżej nazwy danych wyświetlają się wartości tych danych z eksperymentu. Jeśli np. przy danych „Kliknięcia” zobaczysz 4K, oznacza to, że reklamy w eksperymencie uzyskały od czasu jego uruchomienia 4000 kliknięć.
- Drugi wiersz pokazuje szacowane różnice w skuteczności między eksperymentem a kampanią.
- Pierwsza wartość to różnica w skuteczności na podstawie wartości określonych danych w eksperymencie w porównaniu z oryginalną kampanią. Jeśli np. w przypadku kliknięć widzisz +10%, Twój eksperyment uzyskał szacunkowo o 10% więcej kliknięć niż pierwotna kampania. Jeśli pierwotna kampania lub pierwotny eksperyment nie zbierze wystarczającej ilości danych, zobaczysz „‑‑”.
- Druga wartość oznacza, że jeśli wybierzesz przedział ufności 95%, jest to możliwy zakres różnicy w skuteczności między eksperymentem a pierwotną kampanią. Jeśli np. zobaczysz [+8%, +12%], oznacza to, że eksperyment może zwiększyć skuteczność o 8–12% w porównaniu z pierwotną kampanią. Jeśli pierwotna kampania lub pierwotny eksperyment nie ma jeszcze wystarczającej ilości danych, zobaczysz „‐‐”. Możesz wybrać własne przedziały ufności (80% to domyślny przedział ufności) i uzyskać większą wiedzę na temat danych eksperymentu dzięki dynamicznemu raportowaniu ufności.
- Jeśli wynik jest istotny statystycznie, zobaczysz też niebieską gwiazdkę.
Wskazówka
Gdy najedziesz kursorem na drugi wiersz, pojawią się bardziej szczegółowe informacje. Będą to między innymi:
Poziom istotności statystycznej: pokazuje, czy dane są istotne statystycznie.
- Eksperyment jest istotny statystycznie: oznacza to, że wartość p jest mniejsza lub równa 5%. Dane najprawdopodobniej nie są przypadkowe, a eksperyment ma większe szanse na uzyskiwanie podobnej skuteczności po przekształceniu go w kampanię.
- Eksperyment nie jest istotny statystycznie: oznacza to, że wartość p jest większa lub równa 5%. Oto kilka powodów, dla których Twoje dane mogą być nieistotne statystycznie.
- Eksperyment nie był aktywny wystarczająco długo.
- Kampania nie uzyskuje wystarczająco dużo ruchu.
- Część ruchu przydzielona do eksperymentu była zbyt mała.
- Wprowadzone zmiany nie spowodowały istotnych statystycznie różnic w skuteczności.
- Niezależnie od tego, czy Twoje dane okażą się istotne statystycznie, zobaczysz wyjaśnienie, z którego dowiesz się, jakie jest prawdopodobieństwo, że dane zostały wygenerowane przypadkowo, np.: „Prawdopodobieństwo uzyskania takiej skuteczności (lub większych różnic w skuteczności) wynosi 0,2% (wartość p) ze względu na losowość. Im niższa jest wartość p, tym wyższy poziom istotności wyniku”.
- Przedział ufności: zobaczysz też bardziej szczegółowe informacje o przedziale ufności różnicy w skuteczności wraz z wyjaśnieniem, np.: „Występuje 95-procentowe prawdopodobieństwo, że Twój eksperyment wykaże zmianę tych danych o +10–20% w porównaniu z pierwotną kampanią”.
-
Zobaczysz też rzeczywiste wartości tych danych w eksperymencie i w pierwotnej kampanii.
Co możesz zrobić w podsumowaniu statystyk
- W podsumowaniu statystyk możesz zmienić wyświetlane dane, korzystając z umieszczonego obok nich menu.
- Aby wyświetlić podsumowanie statystyk grupy reklam w eksperymencie, kliknij tę grupę w tabeli poniżej.
- Aby zobaczyć szczegóły, takie jak nazwa i budżet kampanii, najedź kursorem na odpowiednią komórkę w tabeli.
Omówienie wykresu ciągu czasowego
Wykres ciągu czasowego przedstawia skuteczność maksymalnie 2 rodzajów danych w eksperymencie i pokazuje, jak zmieniały się one w czasie zarówno w kampaniach objętych eksperymentem, jak i w kampaniach z grupy kontrolnej. Wykres ten umożliwia porównywanie wpływu eksperymentów na określone dane i uzyskanie dodatkowych informacji o ich skuteczności w czasie.
Konsekwencje wstrzymania lub usunięcia eksperymentalnych kampanii Performance Max
W każdej chwili możesz wstrzymać albo zakończyć kampanię kontrolną lub eksperymentalną. Aby wznowić wstrzymany eksperyment, użyj przycisku „Wznów” lub reaktywuj kampanię ręcznie.
- Wstrzymywanie kampanii:
- Jeśli wstrzymasz kampanię kontrolną lub eksperymentalną, eksperyment zostanie wstrzymany. 100% ruchu będzie trafiać do pozostałej aktywnej kampanii.
- Jeśli wstrzymasz zarówno kampanię kontrolną, jak i eksperymentalną, eksperyment zostanie wstrzymany.
- Stan eksperymentu w dniu zakończenia:
- W dniu zakończenia eksperymentu synchronizacja kampanii Performance Max zmieni stan eksperymentu kampanii Performance Max na „Zakończony” lub „Uruchomiony” niezależnie od automatycznego stosowania. Jeśli jednak wynik eksperymentu jest pozytywny, a automatyczne stosowanie jest włączone, eksperymenty o stanie „Zakończony” zostaną automatycznie przekształcone.
- Jeśli eksperyment się zakończy, a automatyczne stosowanie jest wyłączone, musisz zastosować zmiany ręcznie.
- Usuwanie kampanii:
- Jeśli usuniesz kampanię kontrolną lub eksperymentalną, 100% ruchu trafi do pozostałej aktywnej kampanii.
- Jeśli usuniesz tylko kampanię kontrolną, eksperyment zostanie uruchomiony.
- Jeśli usuniesz tylko kampanię eksperymentalną, eksperyment zostanie zakończony.
- Jeśli usuniesz zarówno kampanię kontrolną, jak i eksperymentalną, eksperyment zostanie zakończony.
- Jeśli usuniesz kampanię kontrolną lub eksperymentalną, 100% ruchu trafi do pozostałej aktywnej kampanii.
Uwaga: dotyczy to tylko eksperymentów kampanii Performance Max, w tym eksperymentów dotyczących wzrostu wyników, ulepszeń i optymalizacji (rozwinięcia końcowego adresu URL).
| Stan kampanii | Ruch po działaniu użytkownika | Stan eksperymentu przed datą zakończenia | Stan eksperymentu w dniu zakończenia | |||||
| Działanie użytkownika | Grupa kontrolna | Grupa eksperymentalna | Grupa kontrolna | Grupa eksperymentalna | ||||
| Wstrzymanie którejkolwiek z kampanii | Wstrzymana | Aktywna | 0% | 100% | Wstrzymany | Jeśli automatyczne stosowanie jest włączone, a grupa eksperymentalna przynosi korzystne wyniki, eksperyment zostanie uruchomiony. W przeciwnym razie eksperyment zostanie zakończony. | ||
| Aktywna | Wstrzymana | 100% | 0% | Wstrzymany | ||||
| Wstrzymanie obu kampanii | Wstrzymana | Wstrzymana | 0% | 0% | Wstrzymany | |||
| Usunięcie 1 z kampanii | Usunięta | Aktywna | 0% | 100% | Uruchomiony | |||
| Aktywna | Usunięta | 100% | 0% | Zakończony | ||||
| Usunięcie obu kampanii | Usunięta | Usunięta | 0% | 0% | Zakończony | |||
Stosowanie lub kończenie eksperymentu
Aby zastosować eksperyment w kampanii lub go zakończyć z dowolnego powodu, w prawym dolnym rogu karty „Podsumowanie eksperymentu” nad wykresem ciągu czasowego kliknij przycisk „Zastosuj” lub „Zakończ”.
Sprawdzanie lub edytowanie kampanii porównywalnej z istniejącą kampanią Performance Max
Porównywalne kampanie domyślnie są wykluczane z raportów. Na stronie raportów nie będą widoczne porównywalne kampanie Performance Max, chyba że włączysz w Google Ads raportowanie porównywalnych kampanii.
W trakcie eksperymentu musisz edytować porównywalne kampanie ręcznie. Jeśli tego nie zrobisz, Google wybierze porównywalne kampanie za Ciebie. Po zakończeniu eksperymentu nie będziesz mieć możliwości dodania ani usunięcia porównywalnych kampanii.
- Wyświetlanie wyników z porównywalnymi kampaniami: aby sprawdzić skuteczność eksperymentu w porównaniu z podobnymi kampaniami, w raportach Google Ads włącz przełącznik „Wyświetlanie wyników z porównywalnymi kampaniami”.
- Edytowanie porównywalnych kampanii (do momentu zakończenia eksperymentu): przez cały czas trwania eksperymentu masz pełną kontrolę nad tym, które kampanie są uwzględniane jako „porównywalne”. Wystarczy zmienić wybrane opcje w eksperymentach związanych z kampaniami Performance Max. Jeśli nie wybierzesz porównywalnych kampanii ręcznie, Google wybierze je automatycznie. Po zakończeniu eksperymentu nie możesz dodawać porównywalnych kampanii do wyników ani takich kampanii z wyników usuwać.