Memantau eksperimen Anda

Setelah Anda mulai menjalankan eksperimen, ada gunanya memahami cara memantau performanya. Dengan memahami performa eksperimen dibandingkan dengan kampanye asli, Anda dapat membuat keputusan yang tepat apakah akan mengakhiri eksperimen, menerapkannya pada kampanye asli, atau menggunakannya untuk membuat kampanye baru.

Artikel ini menjelaskan cara memantau dan memahami performa eksperimen.

Petunjuk

Melihat performa eksperimen

  1. Di akun Google Ads Anda, klik ikon Kampanye Ikon Kampanye.
  2. Klik drop-down Kampanye di menu bagian.
  3. Klik Eksperimen.
  4. Cari dan klik eksperimen yang ingin Anda lihat performanya.
  5. Tinjau “Tabel Ringkasan Eksperimen” dan kartu skor, lalu pilih Terapkan eksperimen atau Akhiri eksperimen.

Yang ditampilkan dalam kartu skor

  • Perbandingan performa: Ini menunjukkan tanggal performa eksperimen yang dibandingkan dengan performa kampanye asli. Hanya hari-hari penuh yang jatuh di antara tanggal mulai dan akhir eksperimen dan rentang tanggal yang Anda pilih untuk tabel di bawah ini yang akan ditampilkan. Jika tidak tumpang-tindih, hari-hari penuh antara tanggal mulai dan akhir eksperimen Anda akan digunakan untuk "Perbandingan performa".
  • Secara default, Anda akan melihat data performa untuk Klik, CTR, Biaya, Tayangan Iklan, dan Semua konversi, tetapi Anda dapat memilih metrik performa yang ingin dilihat dengan mengklik panah bawah di sebelah nama metrik. Anda dapat memilih dari metrik berikut ini:
  • Baris pertama di bawah setiap nama metrik menampilkan data eksperimen untuk metrik tersebut. Misalnya, jika Anda melihat 4Rb di bawah "Klik", berarti iklan eksperimen Anda telah menerima 4.000 klik sejak mulai berjalan.
  • Baris kedua menampilkan estimasi perbedaan performa antara eksperimen dan kampanye.
    • Nilai pertama menampilkan perbedaan performa eksperimen untuk metrik tersebut jika dibandingkan dengan kampanye asli. Misalnya, jika Anda melihat +10% untuk Klik, eksperimen Anda diperkirakan akan menerima klik 10% lebih banyak dibandingkan dengan kampanye asli. Jika belum tersedia cukup data untuk kampanye asli dan/atau eksperimen, Anda akan melihat "‑‑".
    • Nilai kedua menampilkan bahwa jika Anda memilih interval keyakinan 95%, ini adalah kemungkinan rentang perbedaan performa antara eksperimen dan kampanye asli. Misalnya, jika Anda melihat [+8%, +12%], berarti ada kemungkinan peningkatan performa eksperimen sebesar 8% hingga 12% jika dibandingkan dengan kampanye. Jika belum tersedia cukup data untuk kampanye asli dan/atau eksperimen, Anda akan melihat "‐‐". Anda dapat memilih interval keyakinan Anda sendiri (80% adalah interval keyakinan default) dan dapat memahami metrik eksperimen dengan lebih baik menggunakan pelaporan keyakinan dinamis.
    • Jika hasil Anda signifikan secara statistik, Anda juga akan melihat tanda bintang biru.

Tips

Arahkan kursor ke baris kedua untuk melihat penjelasan yang lebih mendetail tentang data yang Anda tinjau. Anda akan dapat melihat informasi berikut:

Signifikansi statistik: Anda akan mengetahui apakah data Anda signifikan secara statistik.
  • Signifikan secara statistik: Hal ini berarti nilai p Anda kurang dari atau sama dengan 5%. Dengan kata lain, data Anda kemungkinan bukan kebetulan semata, dan hasil performa eksperimen Anda lebih cenderung serupa jika dikonversi ke kampanye.
  • Tidak signifikan secara statistik: Ini berarti nilai p Anda lebih besar dari atau sama dengan 5%. Berikut adalah beberapa kemungkinan alasan mengapa data Anda dapat dianggap tidak signifikan secara statistik.
    • Eksperimen Anda tidak memiliki cukup waktu untuk dijalankan.
    • Kampanye Anda tidak menerima cukup traffic.
    • Pemisahan traffic Anda terlalu kecil dan eksperimen tidak menerima cukup traffic
    • Perubahan yang Anda lakukan belum menghasilkan perbedaan performa yang signifikan secara statistik.
  • Baik data yang ditunjukkan signifikan secara statistik maupun tidak, Anda akan melihat penjelasan seperti berikut untuk menunjukkan tingkat kemungkinan data performa disebabkan oleh peluang acak: "Ada kemungkinan sebesar 0,2% (nilai p) bahwa performa ini (atau perbedaan performa yang lebih besar) terjadi karena keacakan. Makin kecil nilai p, makin signifikan hasilnya."
  • Interval keyakinan: Anda juga akan menemukan detail selengkapnya tentang interval keyakinan terkait perbedaan performa dengan penjelasan seperti berikut: “Ada kemungkinan sebesar 95% bahwa eksperimen Anda memiliki perbedaan +10% hingga +20% untuk metrik ini jika dibandingkan dengan kampanye asli.”
  • Terakhir, Anda akan menemukan data aktual metrik tersebut untuk eksperimen dan kampanye asli.

Tindakan yang dapat Anda lakukan di kartu skor

  • Di kartu skor, Anda dapat mengubah metrik yang Anda temukan menggunakan drop-down di samping metrik.
  • Untuk meninjau kartu skor untuk grup iklan dalam eksperimen, klik grup iklan dari tabel di bawah.
  • Untuk melihat detail seperti nama dan anggaran kampanye, arahkan kursor ke sel yang sesuai di tabel.

Memahami diagram deret waktu

Diagram deret waktu menampilkan performa untuk maksimal 2 metrik dalam eksperimen dan menunjukkan perubahannya seiring waktu di kampanye perlakuan dan kampanye kontrol. Dengan diagram ini, Anda dapat membandingkan efek eksperimen terhadap metrik tertentu dan mempelajari lebih lanjut performanya seiring waktu.

Yang terjadi jika Anda menjeda atau menghapus kampanye eksperimen Performa Maksimal

Anda dapat menjeda atau mengakhiri kampanye kontrol atau perlakuan kapan saja. Untuk memulai ulang eksperimen yang dijeda, cukup gunakan tombol "Lanjutkan" untuk melanjutkan kampanye atau aktifkan kembali kampanye secara manual.

  • Menjeda kampanye:
    • Jika Anda menjeda kampanye kontrol atau perlakuan, eksperimennya akan dijeda. Seluruh (100%) traffic akan diarahkan ke kampanye tersisa yang aktif.
    • Jika Anda menjeda kampanye kontrol dan perlakuan, eksperimennya akan dijeda.
    • Status eksperimen pada tanggal akhir:
      • Jika eksperimen mencapai tanggal akhir, sinkronisasi Performa Maksimal akan mengubah status Eksperimen Performa Maksimal menjadi “berakhir” atau “diluncurkan” terlepas dari penerapan otomatis. Namun, jika hasil eksperimen bagus dan penerapan otomatis diaktifkan, alur penerapan otomatis akan otomatis meluncurkan eksperimen yang "berakhir" setelahnya.
      • Jika eksperimen mencapai tanggal akhir dan penerapan otomatis dinonaktifkan, Anda harus menerapkan perubahannya secara manual.
  • Menghapus kampanye:
    • Jika Anda menghapus kampanye kontrol atau perlakuan, 100% traffic akan dialihkan ke kampanye tersisa yang aktif.
      • Jika Anda hanya menghapus kampanye kontrol, eksperimennya akan diluncurkan.
      • Jika Anda hanya menghapus kampanye perlakuan, eksperimennya akan berakhir.
    • Jika Anda menghapus kampanye kontrol dan perlakuan, eksperimennya akan berakhir.
Catatan: Hal ini hanya berlaku untuk eksperimen Performa Maksimal, termasuk Peningkatan, Upgrade, dan Pengoptimalan (Perluasan URL Final).
  Status kampanye Traffic setelah tindakan pengguna Status eksperimen sebelum tanggal akhir Status eksperimen pada tanggal akhir
Tindakan pengguna Kontrol Perlakuan Kontrol Perlakuan
Menjeda salah satu kampanye eksperimen Dijeda Aktif 0% 100% Dijeda Jika penerapan otomatis diaktifkan dan kampanye perlakuan memiliki hasil yang positif, eksperimennya akan Diluncurkan. Jika tidak, eksperimennya akan Berakhir
Aktif Dijeda 100% 0% Dijeda
Menjeda kedua kampanye eksperimen Dijeda Dijeda 0% 0% Dijeda
Menghapus salah satu kampanye eksperimen Dihapus Aktif 0% 100% Diluncurkan
Aktif Dihapus 100% 0% Berakhir
Menghapus kedua kampanye eksperimen Dihapus Dihapus 0% 0% Berakhir

Menerapkan atau mengakhiri eksperimen

Untuk menerapkan eksperimen pada kampanye atau mengakhiri eksperimen karena alasan apa pun, klik tombol "Terapkan" atau "Akhiri" di sudut kanan bawah kartu "Ringkasan eksperimen" di bagian atas diagram deret waktu.

Meninjau atau mengedit kampanye yang sebanding dengan kampanye Performa Maksimal yang ada

Secara default, kampanye yang sebanding dikecualikan dari pelaporan. Halaman Laporan Anda tidak akan menampilkan kampanye Performa Maksimal yang sebanding, kecuali jika Anda mengaktifkan pelaporan kampanye yang sebanding di Google Ads.

Selama eksperimen, Anda harus mengedit kampanye yang sebanding secara manual. Jika tidak, Google akan memilih kampanye yang sebanding untuk Anda. Setelah eksperimen berakhir, Anda tidak akan dapat menambahkan atau menghapus kampanye yang sebanding.

  • Melihat hasil bersama kampanye yang sebanding: Untuk menentukan hasil performa eksperimen dibandingkan dengan kampanye serupa, aktifkan tombol "Lihat Hasil dengan Kampanye yang Sebanding" di pelaporan Google Ads.
  • Mengedit kampanye yang sebanding (hingga eksperimen berakhir): Anda memiliki kontrol penuh atas kampanye yang dianggap "sebanding" selama eksperimen. Cukup edit pilihan Anda dalam eksperimen Performa Maksimal. Jika Anda tidak memilih kampanye yang sebanding secara manual, Google akan otomatis memilihnya untuk Anda. Setelah eksperimen berakhir, Anda tidak akan dapat menambahkan atau menghapus kampanye yang sebanding dari hasil.

Apakah ini membantu?

Bagaimana cara meningkatkannya?
true
Achieve your advertising goals today!

Attend our Performance Max Masterclass, a livestream workshop session bringing together industry and Google ads PMax experts.

Register now

Telusuri
Hapus penelusuran
Tutup penelusuran
Menu utama
17275478526014771459
true
Pusat Bantuan Penelusuran
true
true
true
true
true
73067
false
false
false