Pradėjus vykdyti eksperimentą, naudinga suprasti, kaip stebėti jo našumą. Išmokę palyginti eksperimento ir pradinės kampanijos našumą, galėsite priimti pagrįstą sprendimą nutraukti eksperimentą, pritaikyti jį pradinei kampanijai arba panaudoti jį naujai kampanijai sukurti.
Šiame straipsnyje paaiškinta, kaip stebėti ir suprasti eksperimentų našumą.
Instrukcijos
Eksperimento našumo peržiūra
- „Google Ads“ paskyroje spustelėkite kampanijų piktogramą
.
- Skilties meniu spustelėkite išskleidžiamąjį meniu Kampanijos.
- Spustelėkite Eksperimentai.
- Raskite ir spustelėkite eksperimentą, kurio našumą norite peržiūrėti.
- Peržiūrėkite „Eksperimento suvestinės lentelę“ ir rezultatų kortelę, tada pasirinkite Taikyti eksperimentą arba Baigti eksperimentą.
.Kas rodoma rezultatų kortelės diagramoje
- Našumo palyginimas: čia rodomos datos, kada eksperimento našumas lyginamas su pradinės kampanijos našumu. Bus rodomos tik tos dienos, kurios patenka į eksperimento pradžios ir pabaigos datų diapazoną, ir toliau pateiktoje lentelėje pasirinkta dienų seka. Jei nėra persidengimo, našumo palyginimui bus naudojamos dienos, patenkančios į eksperimento pradžios ir pabaigos datų diapazoną.
- Pagal numatytuosius nustatymus matysite paspaudimų, PR, mokesčio, parodymų ir visų konversijų našumo duomenis, tačiau galite pasirinkti norimą peržiūrėti našumo metriką, šalia metrikos pavadinimo spustelėję rodyklę žemyn. Galėsite pasirinkti iš toliau nurodytų metrikos tipų.
- Paspaudimai
- PR
- Mokestis
- Vid. MUP
- Parod.
- Visos konv. (pasiekiama tik, jei nustatėte konversijų stebėjimą)
- Konv. rodiklis (pasiekiama tik, jei nustatėte konversijų stebėjimą)
- Konversijos (pasiekiama tik, jei nustatėte konversijų stebėjimą)
- Mokestis / konv. (pasiekiama tik, jei nustatėte konversijų stebėjimą)
- Konversijų peržiūra (pasiekiama tik, jei nustatėte konversijų stebėjimą)
- Pirmoje eilutėje po kiekvienu metrikos pavadinimu rodomi jūsų šios metrikos eksperimento duomenys. Pavyzdžiui, jei matote 4K po stulpeliu „Paspaudimai“, tai reiškia, kad jūsų eksperimento skelbimai sulaukė 4 000 paspaudimų nuo tada, kai buvo pradėti rodyti.
- Antroje eilutėje rodomas įvertintas eksperimento ir kampanijos skirtumo našumas.
- Pirmoji reikšmė rodo šios metrikos eksperimento našumo skirtumą, palyginti su pradine kampanija. Pavyzdžiui, jei matote +10 % paspaudimų stulpelyje, apskaičiuota, kad jūsų eksperimentas sulaukė dešimt procentų daugiau paspaudimų nei pradinė kampanija. Jei dar nepakanka pradinės kampanijos ir (arba) eksperimento duomenų, matysite „‑‑“.
- Antroji vertė rodo, kad jei pasirinkote 95 proc. pasikliautinąjį intervalą, tai yra galimas eksperimento ir pradinės kampanijos našumo skirtumo diapazonas. Pavyzdžiui, jei matote [+8 %, +12 %], tai reiškia, kad eksperimento našumas gali būti didesnis nei pradinės kampanijos bet kiek nuo 8 proc. iki 12 proc. Jei dar nepakanka pradinės kampanijos ir (arba) eksperimento duomenų, matysite „‐‐“. Galite pasirinkti savo pasikliautinuosius intervalus (80 proc. yra numatytasis pasikliautinasis intervalas) ir geriau suprasti eksperimento metriką, naudodami dinamines patikimumo ataskaitas.
- Jei jūsų rezultatas yra statistiškai reikšmingas, gali būti rodoma ir mėlyna žvaigždutė.
Patarimas
Užveskite žymeklį virš šios antrosios eilutės, jei norite išsamesnio peržiūrimų duomenų paaiškinimo. Galėsite matyti toliau nurodytą informaciją.
Statistinė reikšmė: matysite, ar jūsų duomenys yra statistiškai svarbūs.
- Statistiškai reikšminga: tai reiškia, kad jūsų p vertė yra mažesnė nei 5 proc. arba jai lygi. Kitais žodžiais tariant, labiau tikėtina, kad jūsų duomenys nėra atsitiktiniai, ir labiau tikėtina, kad jūsų eksperimentas ir toliau bus vykdomas su panašiais rezultatais, jei jis bus konvertuotas į kampaniją.
- Statistiškai nereikšminga: tai reiškia, kad jūsų p vertė yra didesnė nei penki procentai arba jai lygi. Štai kelios galimos priežastys, kodėl jūsų duomenys gali būti laikomi statistiškai nereikšmingais:
- eksperimentas vykdomas nepakankamą laiką;
- nepakanka kampanijos srauto;
- paskirstyta per mažai srauto ir nepakankamai jo skirta eksperimentui;
- atlikti pakeitimai nenulėmė statistiškai reikšmingų našumo skirtumų.
- Nesvarbu, ar jūsų duomenys buvo parodyti, kaip statistiškai reikšmingi, matysite paaiškinimą (kaip nurodytas toliau), kuris nurodys našumo duomenų tikimybės lygį dėl galimų atsitiktinumų: „Yra 0,2 proc. (p vertė) tikimybė pasiekti šį našumą (arba didesnį našumo skirtumą) dėl galimų atsitiktinumų. Kuo mažesnė p vertė, tuo reikšmingesnis rezultatas.”
- Pasikliautinasis intervalas: matysite daugiau išsamios informacijos apie našumo skirtumo pasikliautinąjį intervalą su paaiškinimu, panašiu į šį: „Yra 95 proc. tikimybė, kad jūsų eksperimento ir pradinės kampanijos metrikos skirtumas bus nuo +10 proc. iki +20 proc.“
-
Galiausiai matysite eksperimento ir pradinės kampanijos šios metrikos faktinius duomenis.
Ką galite daryti rezultatų kortelėje
- Rezultatų kortelėje galite keisti metriką, kurią matote, naudodami šalia metrikos esantį išskleidžiamąjį meniu.
- Norėdami peržiūrėti eksperimento skelbimų grupės rezultatų kortelę, toliau pateikiamoje lentelėje spustelėkite skelbimų grupę.
- Jei norite peržiūrėti išsamią informaciją, pvz., kampanijos pavadinimą ir biudžetą, užveskite pelės žymeklį virš atitinkamo lentelės langelio.
Laiko sekos diagramos paaiškinimas
Laiko sekos diagramoje pateikiamas iki dviejų eksperimento metrikų našumas ir vaizduojama, kaip laikui bėgant jos keitėsi tiek apdorotose, tiek kontrolinėse kampanijose. Šioje diagramoje galite palyginti eksperimentų poveikį konkrečiai metrikai ir sužinoti daugiau apie jo našumą laikui bėgant.
Kas nutinka pristabdžius arba pašalinus Didžiausio našumo kampanijos eksperimentus
Kontrolinę arba eksperimentinę kampaniją galite bet kada pristabdyti arba užbaigti. Jei norite iš naujo paleisti pristabdytą eksperimentą, tiesiog paspauskite mygtuką „Atnaujinti“, kad atnaujintumėte kampanijas, arba neautomatiškai iš naujo suaktyvinkite kampanijas.
- Kampanijų pristabdymas
- Jei pristabdysite kontrolinę arba eksperimentinę kampaniją, eksperimentas bus pristabdytas. 100 proc. srauto bus nukreipta į likusią aktyvią kampaniją.
- Jei pristabdysite ir kontrolinę, ir eksperimentinę kampanijas, eksperimentas bus pristabdytas.
- Eksperimento būsena pabaigos dieną
- Jei eksperimentas pasieks pabaigos datą, Didžiausio našumo kampanijos sinchronizavimo priemonė pakeis Didžiausio našumo kampanijos eksperimento būseną į „Baigtas“ arba „Paleistas“, neatsižvelgiant į automatinį taikymą. Tačiau, jei eksperimento rezultatas yra geras ir įjungtas automatinis taikymas, vėliau automatinio taikymo procesas automatiškai pritaikys „baigtus“ eksperimentus.
- Jei eksperimentas pasieks pabaigos datą, o automatinis taikymas bus išjungtas, pakeitimus turėsite pritaikyti neautomatiškai.
- Kampanijų pašalinimas
- Jei pašalinsite kontrolinę arba eksperimentinę kampaniją, 100 proc. srauto bus nukreipta į likusią aktyvią kampaniją.
- Jei pašalinsite tik kontrolinę kampaniją, eksperimentas bus paleistas.
- Jei pašalinsite tik eksperimentinę kampaniją, eksperimentas bus baigtas.
- Jei pašalinsite ir kontrolinę, ir eksperimentinę kampanijas, eksperimentas bus baigtas.
- Jei pašalinsite kontrolinę arba eksperimentinę kampaniją, 100 proc. srauto bus nukreipta į likusią aktyvią kampaniją.
Pastaba: tai taikoma tik Didžiausio našumo kampanijų eksperimentams, įskaitant padidėjimo, naujovinimo ir optimizavimo (galutinio URL išplėtimo) eksperimentus.
| Kampanijos būsena | Srautas po naudotojo veiksmo | Eksperimento būsena iki pabaigos datos | Eksperimento būsena pabaigos dieną | |||||
| Naudotojo veiksmas | Kontrolinė | Eksperimentinė | Kontrolinė | Eksperimentinė | ||||
| Pristabdo bet kurią kampaniją | Pristabdytas | Aktyvi | 0 % | 100 % | Pristabdytas | Jei įgalintas automatinis taikymas ir eksperimentinės grupės rezultatai yra palankūs, eksperimentas bus paleistas. Kitu atveju eksperimentas bus baigtas. | ||
| Aktyvi | Pristabdytas | 100 % | 0 % | Pristabdytas | ||||
| Pristabdo abi kampanijas | Pristabdytas | Pristabdytas | 0 % | 0 % | Pristabdytas | |||
| Pašalina bet kurią kampaniją | Pašalinta | Aktyvi | 0 % | 100 % | Paleistas | |||
| Aktyvi | Pašalinta | 100 % | 0 % | Baigtas | ||||
| Pašalina abi kampanijas | Pašalinta | Pašalinta | 0 % | 0 % | Baigtas | |||
Eksperimento taikymas arba užbaigimas
Jei norite taikyti eksperimentą kampanijoje ar dėl kokios nors priežasties užbaigti eksperimentą, spustelėkite mygtuką „Taikyti“ arba „Baigti“ apatiniame dešiniajame kortelės „Eksperimento suvestinė“ kampe, virš laiko sekos diagramos.
Peržiūrėkite arba redaguokite kampaniją, palyginamą su esama Didžiausio našumo kampanija.
Pagal numatytuosius nustatymus palyginamos kampanijos neįtraukiamos į ataskaitas. Ataskaitos puslapyje nebus rodomos palyginamos Didžiausio našumo kampanijos, nebent sistemoje „Google Ads“ įgalinsite palyginamų kampanijų ataskaitų teikimą.
Vykstant eksperimentui turėsite neautomatiškai redaguoti palyginamas kampanijas. Kitu atveju „Google“ parinks palyginamas kampanijas. Pasibaigus eksperimentui negalėsite pridėti ar pašalinti palyginamų kampanijų.
- Peržiūrėkite rezultatus su palyginamomis kampanijomis: kad žinotumėte, koks yra eksperimento našumas, palyginti su panašiomis kampanijomis, „Google Ads“ ataskaitose įgalinkite perjungiklį „Peržiūrėti palyginamų kampanijų rezultatus“.
- Redaguokite palyginamas kampanijas (iki eksperimento pabaigos): galite visiškai valdyti, kurios kampanijos eksperimento metu laikomos palyginamomis. Tiesiog redaguokite pasirinkimus Didžiausio našumo kampanijų eksperimentuose. Jei nepasirinksite palyginamų kampanijų, „Google“ automatiškai jas parinks už jus. Pasibaigus eksperimentui negalėsite rezultatuose pridėti ar pašalinti palyginamų kampanijų.