Al iniciar un experimento, es útil saber cómo se puede monitorizar su rendimiento. Si comparas el rendimiento del experimento con el de la campaña original, podrás decidir con más fundamento si te conviene finalizar el experimento, aplicarlo a la campaña original o utilizarlo para crear otra campaña.
En este artículo se explica cómo supervisar y comprender el rendimiento de los experimentos.
Instrucciones
Consultar el rendimiento de un experimento
- En tu cuenta de Google Ads, haz clic en el icono Campañas
.
- En el menú de secciones, haz clic en el desplegable Campañas.
- Haz clic en Experimentos.
- Busca el experimento cuyo rendimiento quieres consultar y haz clic en él.
- Revisa la tabla "Resumen del experimento" y la tarjeta de resultados, y elige Aplicar experimento o Finalizar experimento.
.Información de la tarjeta de resultados
- Comparación de rendimiento: muestra las fechas entre las que se está comparando el rendimiento de tu experimento con el de la campaña original. En la siguiente tabla, solo se mostrarán los días completos comprendidos entre las fechas de inicio y finalización del experimento, y el periodo seleccionado. Si no se solapan los datos, se usarán los días completos entre las fechas de inicio y finalización del experimento.
- De forma predeterminada, aparecerán los datos de rendimiento correspondientes a los clics, el CTR, el coste, las impresiones y todas las conversiones, pero puedes hacer clic en la flecha hacia abajo junto al nombre de cada métrica de rendimiento para seleccionar las que quieres ver. Podrás elegir entre las siguientes opciones:
- Clics
- CTR
- Coste
- CPC medio
- Impr.
- Todas las conversiones (disponible solo si has configurado el seguimiento de conversiones)
- Tasa de conv. (disponible solo si has configurado el seguimiento de conversiones)
- Conversiones (disponible solo si has configurado el seguimiento de conversiones)
- Coste/conv. (disponible solo si has configurado el seguimiento de conversiones)
- Conv. post-impresión (disponible solo si has configurado el seguimiento de conversiones)
- La primera línea situada debajo de cada métrica muestra los datos del experimento correspondientes a dicha métrica. Por ejemplo, si aparece 4K debajo de "Clics", significa que los anuncios del experimento han recibido 4000 clics desde que comenzó.
- La segunda línea muestra la diferencia de rendimiento estimada entre el experimento y la campaña.
- El primer valor muestra la diferencia de rendimiento que ha tenido esa métrica del experimento en comparación con la campaña original. Por ejemplo, si aparece +10 % en Clics, se estima que el experimento ha recibido un 10 % más de clics que la campaña original. Si todavía no hay suficientes datos disponibles sobre la campaña original o el experimento, se mostrará "--".
- El segundo valor muestra que si eliges un intervalo de confianza del 95 %, este es el posible intervalo de la diferencia de rendimiento que podría existir entre el experimento y la campaña original. Por ejemplo, si aparece [+8 %, +12 %], significa que puede haber un incremento del rendimiento del experimento del 8 % al 12 % en comparación con la campaña. Si todavía no hay suficientes datos disponibles sobre la campaña original o el experimento, se mostrará "--". Puedes elegir tus propios intervalos de confianza (80 % es el predeterminado) y comprender mejor las métricas de tu experimento con informes dinámicos de confianza.
- Si el resultado es estadísticamente significativo, también se mostrará un asterisco azul.
Consejo
Coloca el cursor sobre la segunda línea para obtener una explicación más detallada de los datos que aparecen. Podrás consultar la siguiente información:
Relevancia estadística: podrás comprobar si tus datos son estadísticamente relevantes.
- Es estadísticamente significativo: significa que tu valor p es menor o igual al 5 %. En otras palabras, es probable que los datos no se deban al azar y que el rendimiento del experimento continúe recibiendo resultados similares si se convierte en campaña.
- No es estadísticamente significativo: significa que tu valor p es mayor o igual al 5 %. Estas son algunas de las posibles razones por las que tus datos pueden considerarse no estadísticamente significativos.
- El experimento no se ha ejecutado durante suficiente tiempo.
- La campaña no recibe suficiente tráfico.
- La distribución de tráfico era demasiado pequeña y el experimento no está recibiendo suficiente tráfico.
- Los cambios que has hecho no han dado lugar a una diferencia de rendimiento significativa desde un punto de vista estadístico.
- Independientemente de si tus datos se han considerado estadísticamente significativos o no, aparecerá una explicación como la siguiente para mostrar qué probabilidad hay de que los datos del rendimiento se hayan debido al azar: "Hay una probabilidad del 0,2 % (valor p) de obtener este rendimiento (o una diferencia de rendimiento superior) de forma aleatoria. Cuanto menor sea el valor p, más significativo será el resultado".
- Intervalo de confianza: también podrás observar más detalles sobre el intervalo de confianza de la diferencia de rendimiento con una explicación como la siguiente: "Hay una probabilidad del 95 % de que se observe una diferencia de +10 % a +20 % en esta métrica del experimento si se compara con la campaña original".
-
Finalmente, aparecerán los datos reales de esa métrica del experimento y de la campaña original.
Qué puedes hacer con la tarjeta de resultados
- En la tarjeta de resultados, puedes cambiar la métrica que se está mostrando mediante el menú desplegable situado junto a las métricas.
- Para ver la tarjeta de resultados del grupo de anuncios del experimento, haz clic en el grupo de anuncios de la tabla de abajo.
- Para consultar detalles como el nombre y el presupuesto de una campaña, coloca el cursor sobre la celda correspondiente de la tabla.
Información sobre el gráfico de serie temporal
El gráfico de serie temporal muestra el rendimiento de hasta dos métricas del experimento y cómo han cambiado a lo largo del tiempo en las campañas de control y de tratamiento. Este gráfico te permite comparar los efectos de tus experimentos en una métrica concreta y obtener más información sobre su rendimiento a lo largo del tiempo.
Qué ocurre si pausas o eliminas campañas experimentales Máximo rendimiento
Puedes pausar o finalizar tu campaña de control o de tratamiento en cualquier momento. Si quieres reiniciar un experimento en pausa, usa el botón "Reanudar" para reanudar las campañas o reactívalas manualmente.
- Pausar campañas:
- Si pausas la campaña de control o la de tratamiento, el experimento se pausará. El 100 % del tráfico irá a la campaña restante que esté activa.
- Si pausas tanto la campaña de control como la de tratamiento, el experimento se pausará.
- Estado del experimento en la fecha de finalización:
- Si el experimento llega a la fecha de finalización, el sincronizador de Máximo rendimiento cambiará el estado del experimento de Máximo rendimiento a "Finalizado" o "Iniciado", independientemente de la aplicación automática. Sin embargo, si el resultado del experimento es bueno y la aplicación automática está activada, el proceso de aplicación automática graduará automáticamente los experimentos "finalizados" después.
- Si el experimento llega a la fecha de finalización y la aplicación automática está desactivada, deberás aplicar los cambios manualmente.
- Quitar campañas:
- Si quitas la campaña de control o la de tratamiento, el 100 % del tráfico irá a la campaña restante que esté activa.
- Si solo quitas la campaña de control, se lanzará el experimento.
- Si solo quitas la campaña de tratamiento, el experimento finalizará.
- Si quitas tanto la campaña de control como la de tratamiento, el experimento finalizará.
- Si quitas la campaña de control o la de tratamiento, el 100 % del tráfico irá a la campaña restante que esté activa.
Nota: Solo se aplica a los experimentos de Máximo rendimiento, incluidos los experimentos de aumento, mejoras y optimización (Expansión de URL final).
| Estado de la campaña | Tráfico después de la acción del usuario | Estado del experimento antes de la fecha de finalización | Estado del experimento en la fecha de finalización | |||||
| Acción del usuario | Control | Tratamiento | Control | Tratamiento | ||||
| Pausar cualquiera de las campañas | En pausa | Activa | 0 % | 100 % | En pausa | Si la opción Aplicar automáticamente está habilitada y la variante de tratamiento tiene resultados favorables, se lanzará el experimento. De lo contrario, el experimento se dará por finalizado. | ||
| Activa | En pausa | 100 % | 0 % | En pausa | ||||
| Pausar ambas campañas | En pausa | En pausa | 0 % | 0 % | En pausa | |||
| Quitar cualquiera de las campañas | Retirada | Activa | 0 % | 100 % | Iniciado | |||
| Activa | Retirada | 100 % | 0 % | Finalizado | ||||
| Quitar ambas campañas | Retirada | Retirada | 0 % | 0 % | Finalizado | |||
Aplicar o finalizar un experimento
Para aplicar un experimento a una campaña o finalizarlo por cualquier motivo, haz clic en el botón "Aplicar" o "Finalizar" en la esquina inferior derecha de la tarjeta "Resumen del experimento", encima del gráfico de serie temporal.
Revisar o editar una campaña comparable con una campaña Máximo rendimiento
De forma predeterminada, las campañas comparables se excluyen de los informes. En la página Informe no se mostrarán campañas Máximo rendimiento comparables a menos que habilites los informes de campañas comparables en Google Ads.
Durante el experimento, tendrás que editar manualmente las campañas comparables. De lo contrario, Google elegirá las campañas comparables por ti. Una vez finalizado el experimento, no podrás añadir ni quitar campañas comparables.
- Ver resultados con campañas comparables: para determinar el rendimiento de tu experimento en comparación con el de campañas similares, habilita el interruptor "Ver resultados con campañas comparables" en los informes de Google Ads.
- Editar campañas comparables (hasta que finalice el experimento): tienes el control absoluto sobre qué campañas se consideran "comparables" durante el experimento. Solo tienes que editar tu selección en los experimentos de Máximo rendimiento. Si no eliges manualmente campañas comparables, Google las seleccionará automáticamente. Una vez que finalice el experimento, no podrás añadir ni quitar campañas comparables de los resultados.