Questo articolo spiega come monitorare e analizzare il rendimento degli esperimenti.
Istruzioni
Visualizzare il rendimento dell'esperimento
- Nel tuo account Google Ads, fai clic sull'icona Campagne
.
- Fai clic sul menu a discesa Campagne nel menu sezione.
- Fai clic su Esperimenti.
- Trova e seleziona l'esperimento di cui vuoi controllare il rendimento.
- Esamina la tabella "Riepilogo degli esperimenti" e il prospetto, poi scegli Applica esperimento o Termina esperimento.
Che cosa mostra il prospetto
- Confronto del rendimento: mostra le date in cui il rendimento dell'esperimento viene messo a confronto con quello della campagna originale. Verranno visualizzati solo i giorni interi che rientrano tra le date di inizio e di fine dell'esperimento e l'intervallo di date selezionato che hai selezionato per la tabella seguente. In assenza di sovrapposizioni, i giorni interi tra le date di inizio e fine dell'esperimento saranno utilizzati per il "Confronto del rendimento".
- Per impostazione predefinita, verranno mostrati i dati sul rendimento relativi a Clic, CTR, Costo, Impressioni e Tutte le conversioni, ma puoi selezionare le metriche sul rendimento da visualizzare facendo clic sulla Freccia giù accanto al relativo nome. Puoi scegliere tra le seguenti metriche:
- Clic
- CTR
- Costo
- CPC medio
- Impr.
- Tutte le conv. (disponibile solo se hai configurato il monitoraggio delle conversioni)
- Tasso conv. (disponibile solo se hai configurato il monitoraggio delle conversioni)
- Conversioni (disponibile solo se hai configurato il monitoraggio delle conversioni)
- Costo/conv. (disponibile solo se hai configurato il monitoraggio delle conversioni)
- Conv. view-through (disponibile solo se hai configurato il monitoraggio delle conversioni)
- Query incrementali (disponibili per gli esperimenti con la corrispondenza generica)
- La prima riga sotto il nome di ciascuna metrica mostra i relativi dati dell'esperimento. Ad esempio, se sotto "Clic" è visualizzato 4K, significa che gli annunci dell'esperimento hanno ricevuto 4000 clic dall'avvio della pubblicazione.
- La seconda riga mostra la differenza di rendimento stimata tra l'esperimento e la campagna.
- Il primo valore indica la differenza di rendimento registrata dall'esperimento rispetto alla campagna originale per la metrica in questione. Ad esempio, se per la metrica Clic è visualizzato +10%, significa che, secondo le stime, l'esperimento ha ricevuto il 10% di clic in più rispetto alla campagna originale. Se i dati relativi alla campagna originale e/o all'esperimento non sono ancora sufficienti, verrà visualizzato "--".
- Il secondo valore indica che se hai scelto un intervallo di confidenza del 95%, questo è il possibile intervallo per la differenza di rendimento che potrebbe esistere tra l'esperimento e la campagna originale. I valori [+8%, +12%], ad esempio, indicano un possibile aumento compreso tra l'8% e il 12% del rendimento dell'esperimento rispetto alla campagna. Se i dati relativi alla campagna originale e/o all'esperimento non sono ancora sufficienti, verrà visualizzato "--". Puoi scegliere intervalli di confidenza (80% è l'intervallo di confidenza predefinito) ed essere in grado di comprendere meglio le metriche del tuo esperimento con i report sulla confidenza dinamica.
- Se il risultato è statisticamente significativo, viene visualizzato anche un asterisco blu.
Introduzione alle metriche
Ora puoi utilizzare le informazioni nella tabella Esperimenti per comprendere i risultati dell'esperimento e intraprendere le azioni appropriate. La tabella "Esperimenti" contiene le seguenti colonne:
- Nome: mostra il nome dell'esperimento. Per saperne di più sull'esperimento, puoi fare clic sul relativo nome se vuoi scoprire altri risultati oltre a quelli disponibili nella tabella.
- Tipo: mostra il tipo di esperimento attualmente in esecuzione (ad es. Incremento di Performance Max, Display personalizzata, Video e molti altri).
- Stato: mostra la fase corrente dell'esperimento, ad esempio "In corso", "Completato (applicato)" e "Pianificato".
- Risultati: mostra il gruppo della campagna che ha registrato il rendimento migliore nell'arco della durata dell'esperimento.
- Campagna di controllo: indica che il gruppo di controllo ha registrato un rendimento migliore di quello del gruppo sperimentale nell'esperimento.
- Campagna sperimentale: indica che il gruppo sperimentale ha registrato un rendimento migliore di quello del gruppo di controllo nell'esperimento.
- Nessun vincitore definitivo o in corso: indica che non è possibile determinare il vincitore o che non sono ancora disponibili dati sufficienti. Per raccogliere dati, ti consigliamo di consentire l'esecuzione dell'esperimento per due o tre settimane. Se i risultati sono ancora incerti, potrebbe essere necessario aumentare il budget o consentire l'esecuzione dell'esperimento per un periodo di tempo più lungo in modo da disporre di dati sufficienti per generare un vincitore definitivo.
- Azioni: puoi visualizzare l'azione consigliata per l'esperimento (ad esempio, "Applica").
- Data di inizio: mostra la data di inizio dell'esperimento.
- Data di fine: mostra la data di fine dell'esperimento.
- Metriche: a seconda degli obiettivi, del tipo di esperimento e delle metriche selezionate durante la creazione dell'esperimento, nella tabella puoi visualizzare diverse metriche, ad esempio Conversioni o Valore conv. Queste rappresentano la percentuale del differenziale raggiunta dal gruppo sperimentale rispetto alla campagna di controllo. Se passi il mouse sopra il testo di questa colonna, puoi visualizzare ulteriori informazioni, tra cui l'intervallo di confidenza.
- Per selezionare altre metriche, puoi fare clic sull'icona "Colonna"
, selezionare le metriche e fare clic su Salva. Puoi anche rimuovere le colonne eseguendo la stessa procedura.
Suggerimento
Punta il cursore sulla seconda riga per una spiegazione più dettagliata dei dati che stai esaminando. Hai la possibilità di consultare le seguenti informazioni:
- Significatività statistica: puoi appurare se un dato sia statisticamente significativo.
- Statisticamente significativo: indica che è probabile che i tuoi dati non siano dovuti al caso e che l'esperimento continui a registrare un rendimento simile se convertito in campagna.
- Non statisticamente significativo: esistono diversi motivi all'origine di dati non statisticamente significativi. Nel prospetto, puoi modificare la metrica visualizzata utilizzando il menu a discesa accanto.
- L'esperimento non è stato eseguito per un periodo di tempo sufficiente.
- La campagna non riceve abbastanza traffico.
- La suddivisione del traffico era troppo ridotta e l'esperimento non riceve sufficiente traffico.
- Le modifiche che hai apportato non hanno determinato una differenza nel rendimento statisticamente rilevante.
- Intervallo di confidenza: verrà visualizzata anche una spiegazione dettagliata dell'intervallo di confidenza per la differenza di rendimento simile alla seguente: "Esiste il 95% di probabilità che il tuo esperimento registri una differenza compresa tra +10% e +20% per questa metrica rispetto alla campagna originale".
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Infine, potrai consultare i dati effettivi della metrica per l'esperimento e la campagna originale.
Cosa puoi fare nel prospetto
- Nel prospetto, puoi modificare la metrica visualizzata utilizzando il menu a discesa accanto.
- Per visualizzare il prospetto per un gruppo di annunci nell'esperimento, fai clic su un gruppo di annunci nella tabella riportata di seguito.
- Per visualizzare dettagli come il nome e il budget di una campagna, passa il mouse sopra la cella corrispondente nella tabella.
Informazioni sul grafico delle serie temporali
Il grafico delle serie temporali mostra il rendimento di massimo due metriche nell'esperimento e la relativa variazione nel corso del tempo sia nella campagna sperimentale sia in quella di controllo. Con questo grafico puoi confrontare gli effetti degli esperimenti su una determinata metrica e scoprire di più sul loro rendimento nel tempo.
Applicare o terminare un esperimento
Per applicare un esperimento a una campagna o terminare un esperimento per qualsiasi motivo, fai clic sul pulsante "Applica" o "Fine" nell'angolo in basso a destra della scheda "Riepilogo degli esperimenti" sopra il grafico delle serie temporali.
Applicare automaticamente i risultati positivi dell'esperimento (disponibile solo per alcuni tipi di esperimenti)
Questa funzionalità è attivata per impostazione predefinita. Se i risultati sono positivi rispetto alla campagna di base, verrà applicata automaticamente la campagna di prova e verrà trasferito il 100% del traffico a questa. La funzionalità ti consente di usufruire dei miglioramenti del rendimento degli esperimenti con il minimo sforzo.
Nota: puoi disattivare la funzionalità di applicazione automatica in qualsiasi momento durante l'esperimento dalla pagina "Report".
Puoi creare un esperimento utilizzando le schede dei consigli nella pagina "Esperimenti". Puoi scegliere di attivare questa funzionalità durante la creazione. Dopo aver creato un esperimento, nella relativa scheda riepilogativa viene visualizzata una descrizione comando con lo stato della funzionalità. La descrizione comando indicherà anche se la funzionalità è attivata o disattivata.
Inoltre, la colonna dello stato nella pagina "Esperimenti" potrebbe riportare uno dei seguenti stati per indicare quali esperimenti sono stati applicati:
- Completato (non applicato)
- Completato (applicazione in corso…)
- Completato (applicato o convertito)
Al termine dell'esperimento, lo stato della descrizione comando viene aggiornato per indicare se le modifiche sono state o meno applicate.
Informazioni aggiuntive specifiche per alcuni tipi di esperimenti
Esperimenti con la corrispondenza generica
Query incrementali
Gli esperimenti con la corrispondenza generica (creati tramite la pagina "Crea nuovo esperimento" o le schede dei consigli) ora forniscono approfondimenti più dettagliati con le query incrementali.
Le query incrementali sono termini di ricerca che corrispondono a una parola chiave a corrispondenza generica nell'esperimento, ma non sono stati associati all'account Google Ads durante il periodo di tempo dell'esperimento. A queste query è attribuita almeno una conversione per i clic.
Le query incrementali sono utili per comprendere il nuovo traffico netto di utenti corrispondenti e convertiti dalle parole chiave a corrispondenza generica nella tua campagna e che non erano stati trovati e convertiti da nessun'altra parola chiave nel tuo account durante l'esperimento.
Puoi visualizzare fino a cinque query incrementali principali, se disponibili, nella home page "Esperimenti" e nella pagina "Report".
Esperimenti Performance Max
Che cosa succede quando le campagne sperimentali Performance Max vengono messe in pausa o rimosse?
Puoi mettere in pausa o terminare la campagna di controllo o quella sperimentale in qualsiasi momento. Per riavviare un esperimento in pausa, utilizza il pulsante "Riprendi" per riprendere le campagne o riattivarle manualmente.
- Mettere in pausa le campagne:
- Se metti in pausa la campagna di controllo o quella sperimentale, l'esperimento verrà messo in pausa. Il 100% del traffico verrà indirizzato alla campagna rimanente attiva.
- Se metti in pausa sia la campagna di controllo sia quella sperimentale, l'esperimento verrà messo in pausa.
- Stato dell'esperimento alla data di fine:
- Se l'esperimento raggiunge la data di fine, lo strumento di sincronizzazione di Performance Max imposta lo stato dell'esperimento Performance Max su "Terminato" o "Lancio", indipendentemente dall'applicazione automatica. Tuttavia, se il risultato dell'esperimento è buono e l'applicazione automatica è attivata, la pipeline di applicazione automatica eseguirà automaticamente la graduazione degli esperimenti "terminati" in un secondo momento.
- Se l'esperimento raggiunge la data di fine e l'applicazione automatica è disattivata, dovrai applicare le modifiche manualmente.
- Rimuovere le campagne:
- Se rimuovi la campagna di controllo o quella sperimentale, il 100% del traffico verrà indirizzato alla campagna rimanente attiva.
- Se rimuovi solo la campagna di controllo, l'esperimento verrà avviato.
- Se rimuovi solo la campagna sperimentale, l'esperimento terminerà.
- Se rimuovi sia la campagna di controllo sia quella sperimentale, l'esperimento terminerà.
- Se rimuovi la campagna di controllo o quella sperimentale, il 100% del traffico verrà indirizzato alla campagna rimanente attiva.
| Stato della campagna | Traffico dopo l'azione dell'utente | Stato dell'esperimento prima della data di fine | Stato dell'esperimento alla data di fine | |||||
| Azione dell'utente | Gruppo di controllo | Gruppo sperimentale | Gruppo di controllo | Gruppo sperimentale | ||||
| Messa in pausa di una delle due campagne | In pausa | Attivo | 0% | 100% | In pausa | Se l'applicazione automatica è attivata e il gruppo sperimentale ha risultati positivi, l'esperimento verrà lanciato. In caso contrario, l'esperimento verrà terminato. | ||
| Attivo | In pausa | 100% | 0% | In pausa | ||||
| Messa in pausa di entrambe le campagne | In pausa | In pausa | 0% | 0% | In pausa | |||
| Rimozione di una delle campagne | Rimosso | Attivo | 0% | 100% | Avviato | |||
| Attivo | Rimosso | 100% | 0% | Terminato | ||||
| Rimozione di entrambe le campagne | Rimosso | Rimosso | 0% | 0% | Terminato | |||
Esaminare o modificare una campagna paragonabile a una campagna Performance Max esistente
Durante l'esperimento, dovrai modificare manualmente le campagne paragonabili. In caso contrario, Google le sceglierà per te. Al termine dell'esperimento, non potrai aggiungere né rimuovere le campagne paragonabili.
- Visualizza i risultati insieme alle campagne paragonabili: per determinare il rendimento del tuo esperimento rispetto a campagne simili, abilita l'opzione di attivazione/disattivazione "Visualizza i risultati con campagne paragonabili" nei report Google Ads.
- Modifica le campagne paragonabili (fino alla fine dell'esperimento): hai il pieno controllo sulle campagne da considerare "paragonabili" durante l'intero esperimento. Basta modificare le selezioni negli esperimenti Performance Max. Se non scegli manualmente le campagne paragonabili, Google le selezionerà automaticamente per te. Al termine dell'esperimento, non potrai aggiungere né rimuovere le campagne paragonabili dai risultati.