Z tego artykułu dowiesz się, jak monitorować i analizować wyniki eksperymentów.
Instrukcje
Sprawdzanie skuteczności eksperymentu
- Na koncie Google Ads kliknij ikonę Kampanie
.
- W menu sekcji kliknij menu Kampanie.
- Kliknij Eksperymenty.
- Znajdź i kliknij eksperyment, którego skuteczność chcesz sprawdzić.
- Sprawdź tabelę „Podsumowanie eksperymentu” i podsumowanie statystyk, a potem kliknij Zastosuj eksperyment lub Zakończ eksperyment.
.Informacje w podsumowaniu statystyk
- Porównanie skuteczności: podaje zakres dat, w którym porównujesz skuteczność kampanii pierwotnej i eksperymentalnej. Widoczne są tylko pełne dni pomiędzy datą rozpoczęcia i zakończenia eksperymentu oraz wybranym przez Ciebie zakresem dat. Jeśli zakresy dat się nie pokrywają, w raporcie „Porównanie skuteczności” zostaną uwzględnione pełne dni wypadające pomiędzy datami rozpoczęcia i zakończenia eksperymentu.
- Domyślnie widoczne są te dane o skuteczności: Kliknięcia, CTR, Koszt, Wyświetlenia i Wszystkie konwersje, ale możesz wybrać dane, które chcesz wyświetlić. W tym celu obok nazwy danych kliknij strzałkę w dół. Do wyboru masz następujące opcje:
- Kliknięcia
- CTR
- Koszt
- Śr. CPC
- Wyśw.
- Wszystkie konw. (tylko wtedy, gdy masz skonfigurowane śledzenie konwersji)
- Współcz. konw. (tylko wtedy, gdy masz skonfigurowane śledzenie konwersji)
- Konwersje (tylko wtedy, gdy masz skonfigurowane śledzenie konwersji)
- Koszt konw. (tylko wtedy, gdy masz skonfigurowane śledzenie konwersji)
- Konw. po obejrzeniu (tylko wtedy, gdy masz skonfigurowane śledzenie konwersji)
- Zapytania przyrostowe (dostępne w przypadku eksperymentów z dopasowaniem przybliżonym)
- W pierwszym wierszu poniżej nazwy danych wyświetlają się wartości tych danych z eksperymentu. Jeśli np. przy danych „Kliknięcia” zobaczysz 4K, oznacza to, że reklamy w eksperymencie uzyskały od czasu jego uruchomienia 4000 kliknięć.
- Drugi wiersz pokazuje szacowane różnice w skuteczności między eksperymentem a kampanią.
- Pierwsza wartość to różnica w skuteczności na podstawie wartości określonych danych w eksperymencie w porównaniu z oryginalną kampanią. Jeśli np. w przypadku kliknięć widzisz +10%, Twój eksperyment uzyskał szacunkowo o 10% więcej kliknięć niż pierwotna kampania. Jeśli pierwotna kampania lub pierwotny eksperyment nie zbierze wystarczającej ilości danych, zobaczysz „‑‑”.
- Druga wartość oznacza, że jeśli wybierzesz przedział ufności 95%, jest to możliwy zakres różnicy w skuteczności między eksperymentem a pierwotną kampanią. Jeśli np. zobaczysz [+8%, +12%], oznacza to, że eksperyment może zwiększyć skuteczność o 8–12% w porównaniu z pierwotną kampanią. Jeśli pierwotna kampania lub pierwotny eksperyment nie ma jeszcze wystarczającej ilości danych, zobaczysz „‐‐”. Możesz wybrać własne przedziały ufności (80% to domyślny przedział ufności) i uzyskać większą wiedzę na temat danych eksperymentu dzięki dynamicznemu raportowaniu ufności.
- Jeśli wynik jest istotny statystycznie, zobaczysz też niebieską gwiazdkę.
Znaczenie danych
Obecnie możesz na podstawie informacji z tabeli Eksperymenty analizować wyniki eksperymentu i podejmować odpowiednie działania. Tabela „Eksperymenty” zawiera te kolumny:
- Nazwa: podaje nazwę eksperymentu. Jeśli chcesz się dowiedzieć więcej, niż widać w tabeli, możesz kliknąć nazwę eksperymentu, aby uzyskać dodatkowe informacje.
- Typ: wskazuje typ przeprowadzanego obecnie eksperymentu (np. Wzrost wynikający z zastosowania kampanii Performance Max, Niestandardowa displayowa, Wideo itp.).
- Stan: podaje bieżący etap eksperymentu (np. „W toku”, „Zakończony (zastosowano)” i „Zaplanowane”).
- Wyniki: wskazuje, która grupa kampanii uzyskała najlepsze wyniki w trakcie trwania eksperymentu.
- Kampania kontrolna: wskazuje, że kampania kontrolna miała lepsze wyniki w eksperymencie niż kampania eksperymentalna.
- Kampania eksperymentalna: wskazuje, że kampania eksperymentalna miała lepsze wyniki w eksperymencie niż kampania kontrolna.
- Brak jednoznacznego zwycięzcy lub w toku: oznacza, że nie można określić zwycięzcy lub nie mamy jeszcze wystarczającej ilości danych. Aby dostarczyć wystarczającej ilości danych, eksperyment powinien trwać 2–3 tygodnie. Jeśli wyniki nadal będą niejednoznaczne, konieczne może być zwiększenie budżetu lub wydłużenie czasu trwania eksperymentu, aby udało się uzyskać ilość danych wystarczającą do wskazania zwycięzcy.
- Działania: możesz tu zobaczyć zalecane działanie dotyczące eksperymentu (np. „Zastosuj”).
- Data rozpoczęcia: podaje datę rozpoczęcia eksperymentu.
- Data zakończenia: podaje datę zakończenia eksperymentu.
- Dane: w zależności od celów, typu eksperymentu i danych wybranych podczas jego tworzenia możesz wyświetlać w tabeli różne dane, np. Konwersje lub Wartość konw. Podane tu informacje wskazują procent różnicy uzyskanej przez kampanię eksperymentalną w porównaniu z kampanią kontrolną. Gdy najedziesz kursorem na tekst w tej kolumnie, zobaczysz dodatkowe informacje, w tym przedział ufności.
- Aby wybrać dodatkowe dane, kliknij ikonę „Kolumna”
, wybierz dane i kliknij Zapisz. W ten sam sposób możesz usuwać kolumny.
, wybierz dane i kliknij Zapisz. W ten sam sposób możesz usuwać kolumny.Wskazówka
Gdy najedziesz kursorem na drugi wiersz, pojawią się bardziej szczegółowe informacje. Będą to między innymi:
- Poziom istotności statystycznej: pokazuje, czy dane są istotne statystycznie.
- Eksperyment jest istotny statystycznie: oznacza to, że dane najprawdopodobniej nie są przypadkowe, a eksperyment ma większe szanse na uzyskiwanie podobnej skuteczności po przekształceniu go w kampanię.
- Eksperyment nie jest istotny statystycznie: poniżej znajdziesz kilka powodów, dla których Twoje dane mogą być nieistotne statystycznie. W podsumowaniu statystyk możesz zmienić wyświetlane dane, korzystając z umieszczonego obok nich menu.
- Eksperyment nie był prowadzony wystarczająco długo.
- Kampania nie uzyskuje wystarczająco dużo ruchu.
- Część ruchu przydzielona do eksperymentu była zbyt mała.
- Wprowadzone zmiany nie spowodowały istotnych statystycznie różnic w skuteczności.
- Przedział ufności: zobaczysz też bardziej szczegółowe informacje o przedziale ufności różnicy w skuteczności wraz z wyjaśnieniem, np.: „Występuje 95-procentowe prawdopodobieństwo, że Twój eksperyment wykaże zmianę tych danych o +10–20% w porównaniu z pierwotną kampanią”.
-
Zobaczysz też rzeczywiste wartości tych danych w eksperymencie i w pierwotnej kampanii.
Co możesz zrobić w podsumowaniu statystyk
- W podsumowaniu statystyk możesz zmienić wyświetlane dane, korzystając z umieszczonego obok nich menu.
- Aby wyświetlić podsumowanie statystyk grupy reklam w eksperymencie, kliknij tę grupę w tabeli poniżej.
- Aby zobaczyć szczegóły, takie jak nazwa i budżet kampanii, najedź kursorem na odpowiednią komórkę w tabeli.
Omówienie wykresu ciągu czasowego
Wykres ciągu czasowego przedstawia skuteczność maksymalnie 2 rodzajów danych w eksperymencie i pokazuje, jak zmieniały się one w czasie zarówno w kampaniach objętych eksperymentem, jak i w kampaniach z grupy kontrolnej. Wykres ten umożliwia porównywanie wpływu eksperymentów na określone dane i uzyskanie dodatkowych informacji o ich skuteczności w czasie.
Stosowanie lub kończenie eksperymentu
Aby zastosować eksperyment w kampanii lub go zakończyć z dowolnego powodu, w prawym dolnym rogu karty „Podsumowanie eksperymentu” nad wykresem ciągu czasowego kliknij przycisk „Zastosuj” lub „Zakończ”.
Jak automatycznie stosować korzystne wyniki eksperymentu (dostępne tylko w przypadku niektórych typów eksperymentów)
Funkcja ta jest włączona domyślnie. Jeśli wyniki będą korzystne w porównaniu z kampanią podstawową, automatycznie zastosuje kampanię próbną i przeniesie 100% ruchu do kampanii próbnej. Dzięki tej funkcji możesz małym nakładem pracy wykorzystywać eksperymenty do poprawy skuteczności kampanii.
Uwaga: funkcję automatycznego stosowania możesz wyłączyć na stronie „Raport” w dowolnym momencie trwania eksperymentu.
Eksperyment możesz utworzyć na kartach rekomendacji na stronie „Eksperymenty”. Funkcję stosowania zmian można włączyć podczas tworzenia eksperymentu. Po jego utworzeniu na karcie podsumowania eksperymentu będzie widoczna etykietka z informacją o stanie funkcji. Tam też można tę funkcję włączyć lub wyłączyć, a stan wyświetlany na etykietce odpowiednio się zmieni.
Dodatkowo w kolumnie Stan na stronie „Eksperymenty” może się wyświetlać jeden z wymienionych poniżej stanów dotyczący danego eksperymentu i stosowania zmian:
- Zakończony (nie zastosowano)
- Zakończony (stosuję…)
- Zakończono (zastosowano lub przekształcono)
Po zakończeniu eksperymentu zmieni się stan na jego etykietce – pojawi się tam informacja o tym, czy zmiany zostały lub nie zostały zastosowane.
Dodatkowe informacje dotyczące niektórych typów eksperymentów
Eksperymenty z dopasowaniem przybliżonym
Zapytania przyrostowe
Eksperymenty z dopasowaniem przybliżonym (utworzone na stronie „Utwórz nowy eksperyment” lub na kartach Rekomendacja) dostarczają teraz bardziej szczegółowych statystyk dzięki zapytaniom przyrostowym.
Zapytania przyrostowe to wyszukiwane słowa, które pasowały do słowa kluczowego w dopasowaniu przybliżonym w Twoim eksperymencie, ale w okresie trwania eksperymentu nie pasowały do żadnego słowa kluczowego na koncie Google Ads. Zapytania te mają co najmniej 1 konwersję przypisaną do ich kliknięcia.
Zapytania przyrostowe mogą Ci pomóc w określaniu liczby netto nowych wizyt, które zaowocowały konwersją dzięki dopasowaniu do słów kluczowych w dopasowaniu przybliżonym w Twojej kampanii. W okresie trwania eksperymentu nie przyczyniły się do tych wizyt ani konwersji żadne inne słowa kluczowe na Twoim koncie.
Na stronie głównej „Eksperymenty” i na stronie „Raport” możesz zobaczyć maksymalnie 5 najistotniejszych zapytań przyrostowych (jeśli są dostępne).
Eksperymenty kampanii Performance Max
Konsekwencje wstrzymania lub usunięcia eksperymentalnych kampanii Performance Max
W każdej chwili możesz wstrzymać albo zakończyć kampanię kontrolną lub eksperymentalną. Aby wznowić wstrzymany eksperyment, użyj przycisku „Wznów” lub reaktywuj kampanię ręcznie.
- Wstrzymywanie kampanii:
- Jeśli wstrzymasz kampanię kontrolną lub eksperymentalną, eksperyment zostanie wstrzymany. Cały ruch będzie trafiać do pozostałej aktywnej kampanii.
- Jeśli wstrzymasz zarówno kampanię kontrolną, jak i eksperymentalną, eksperyment zostanie wstrzymany.
- Stan eksperymentu w dniu zakończenia:
- W dniu zakończenia eksperymentu synchronizacja kampanii Performance Max zmieni stan eksperymentu kampanii Performance Max na „Zakończony” lub „Uruchomiony” niezależnie od automatycznego stosowania. Jeśli jednak wynik eksperymentu jest pozytywny, a automatyczne stosowanie jest włączone, eksperymenty o stanie „Zakończony” zostaną automatycznie przekształcone.
- Jeśli eksperyment się zakończy, a automatyczne stosowanie jest wyłączone, musisz zastosować zmiany ręcznie.
- Usuwanie kampanii:
- Jeśli usuniesz kampanię kontrolną lub eksperymentalną, cały ruch zostanie skierowany do pozostałej aktywnej kampanii.
- Jeśli usuniesz tylko kampanię kontrolną, eksperyment zostanie uruchomiony.
- Jeśli usuniesz tylko kampanię eksperymentalną, eksperyment zostanie zakończony.
- Jeśli usuniesz zarówno kampanię kontrolną, jak i eksperymentalną, eksperyment zostanie zakończony.
- Jeśli usuniesz kampanię kontrolną lub eksperymentalną, cały ruch zostanie skierowany do pozostałej aktywnej kampanii.
| Stan kampanii | Ruch po działaniu użytkownika | Stan eksperymentu przed dniem zakończenia | Stan eksperymentu w dniu zakończenia | |||||
| Działanie użytkownika | Kontrola | Grupa eksperymentalna | Kontrola | Grupa eksperymentalna | ||||
| Wstrzymanie którejkolwiek z kampanii | Wstrzymana | Aktywna | 0% | 100% | Wstrzymana | Jeśli włączone jest automatyczne stosowanie, a grupa eksperymentalna przynosi korzystne wyniki, eksperyment zostanie uruchomiony. W przeciwnym razie eksperyment zostanie zakończony. | ||
| Aktywna | Wstrzymana | 100% | 0% | Wstrzymana | ||||
| Wstrzymanie obu kampanii | Wstrzymana | Wstrzymana | 0% | 0% | Wstrzymana | |||
| Usunięcie 1 z kampanii | Usunięta | Aktywna | 0% | 100% | Uruchomiony | |||
| Aktywna | Usunięta | 100% | 0% | Zakończona | ||||
| Usunięcie obu kampanii | Usunięta | Usunięta | 0% | 0% | Zakończona | |||
Sprawdzanie lub edytowanie kampanii porównywalnej z dotychczasową kampanią Performance Max
W trakcie eksperymentu musisz ręcznie edytować porównywalne kampanie. Jeśli tego nie zrobisz, Google wybierze porównywalne kampanie za Ciebie. Po zakończeniu eksperymentu nie będziesz mieć możliwości dodania ani usunięcia porównywalnych kampanii.
- Wyświetlanie wyników z porównywalnymi kampaniami: aby sprawdzić skuteczność eksperymentu w porównaniu z podobnymi kampaniami, włącz w raportach Google Ads przełącznik „Wyświetlanie wyników z porównywalnymi kampaniami”.
- Edytowanie porównywalnych kampanii (do momentu zakończenia eksperymentu): przez cały czas trwania eksperymentu masz pełną kontrolę nad tym, które kampanie są uwzględniane jako „porównywalne”. Wystarczy, że zmienisz wybrane opcje w eksperymentach dotyczących kampanii Performance Max. Jeśli nie wybierzesz ręcznie porównywalnych kampanii, Google wybierze je automatycznie. Po zakończeniu eksperymentu nie możesz dodawać porównywalnych kampanii do wyników ani ich usuwać z wyników.
