Dữ liệu nhân khẩu học và mối quan tâm cung cấp thông tin về độ tuổi và giới tính của người dùng, cùng với những mối quan tâm họ thể hiện qua các hoạt động du lịch và mua sắm trực tuyến của họ.
Nội dung trong bài viết này:Định cấu hình Analytics để hiển thị dữ liệu Nhân khẩu học và Sở thích
Trước khi có thể xem hoặc làm việc với dữ liệu nhân khẩu học và mối quan tâm trong Analytics, bạn cần:
- Bật Các tính năng báo cáo quảng cáo cho tài sản của bạn
- Bật Báo cáo theo thông tin nhân khẩu học và mối quan tâm cho tài sản đó
Nơi Analytics lấy dữ liệu
Khi bạn cập nhật Analytics để hỗ trợ Các tính năng báo cáo quảng cáo, Analytics sẽ thu thập dữ liệu nhân khẩu học và mối quan tâm từ các nguồn sau:
| Nguồn | Áp dụng cho | Điều kiện | Kết quả |
|---|---|---|---|
| Cookie DoubleClick của bên thứ ba | Chỉ hoạt động trình duyệt web | Cookie hiện diện | Analytics thu thập mọi thông tin nhân khẩu học và sở thích có sẵn trong cookie |
| Mã nhận dạng cho quảng cáo của Android | Chỉ hoạt động trong ứng dụng | Bạn cập nhật mã theo dõi Analytics trong một ứng dụng Android để thu thập mã nhận dạng cho quảng cáo* | Analytics sẽ tạo một mã nhận dạng dựa trên mã này, bao gồm thông tin nhân khẩu học và sở thích được liên kết với hoạt động của người dùng trong ứng dụng |
| Mã nhận dạng của iOS cho nhà quảng cáo (IDFA) | Chỉ hoạt động trong ứng dụng | Bạn cập nhật mã theo dõi Analytics trong ứng một dụng iOS để thu thập IDFA* | Analytics tạo một mã nhận dạng dựa trên IDFA này, bao gồm thông tin nhân khẩu học và sở thích được liên kết với hoạt động của người dùng trong ứng dụng |
*Nếu không thu thập mã nhận dạng cho quảng cáo cho Android hoặc IDFA cho iOS, bạn sẽ không thể thu thập thông tin nhân khẩu học về người dùng ứng dụng của bạn.
Dữ liệu nhân khẩu học và sở thích có thể chỉ có sẵn cho một nhóm nhỏ người dùng của bạn và có thể không đại diện cho cấu trúc chung của lưu lượng truy cập của bạn: Analytics không thể thu thập thông tin nhân khẩu học và sở thích nếu cookie của DoubleClick hoặc mã nhận dạng cho quảng cáo trên thiết bị không hiện diện hoặc nếu không có hồ sơ hoạt động nào được bao gồm.
Biểu đồ và hàng đầu tiên của cột Phiên trong báo cáo Tổng quan sẽ hiển thị tỷ lệ phần trăm của tổng số dữ liệu được trình bày (ví dụ: Độ tuổi – 41,39% trong tổng số phiên).
Cả analytics.js và tính năng theo dõi AMP đều không thu thập dữ liệu nhân khẩu học và mối quan tâm.
Phương diện
| Phương diện | Giá trị |
|---|---|
| Độ tuổi | 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, 65+ |
| Giới tính | Nam, nữ |
| Danh mục sở thích | Lối sống tương tự như khán giả truyền hình, ví dụ: Người thích công nghệ mới, Người hâm mộ thể thao và Người thích nấu ăn |
| Phân khúc trong thị trường | Quan tâm đến việc mua sản phẩm |
| Các danh mục khác | Cung cấp cái nhìn cụ thể nhất về người dùng của bạn. Ví dụ: Danh mục sở thích bao gồm Người sành ăn, còn Danh mục khác bao gồm Công thức/Ẩm thực/Đông Á |
Bạn có thể xem mọi chỉ số Analytics áp dụng theo các phương diện này (ví dụ: Phiên, Tỷ lệ thoát, Giao dịch, Doanh thu).
Bạn có thể tạo phân đoạn dựa trên các thứ nguyên này rồi dùng các phân đoạn đó để phân tích dữ liệu và tạo đối tượng tái tiếp thị.
Một số khu vực địa lý có phạm vi mối quan tâm giới hạn. Dữ liệu có thể không có sẵn cho nhiều giá trị của Danh mục sở thích, Phân khúc trong thị trường và Danh mục khác. Ngoài ra, bạn cũng có thể thấy có ít dữ liệu có sẵn cho Phân khúc trong thị trường hơn cho Danh mục sở thích và Danh mục khác.
Báo cáo chuẩn
Bảy báo cáo chuẩn có sẵn:
- Tổng quan về dữ liệu nhân khẩu học: Việc phân phối Phiên (hoặc các chỉ số chính khác) trên tài sản của bạn theo độ tuổi và giới tính. Phiên là chỉ số chính mặc định. Bạn cũng có thể dùng chỉ số % phiên mới, Thời lượng phiên trung bình, Tỷ lệ thoát hoặc Số trang mỗi phiên.
- Độ tuổi: Các chỉ số Thu nạp, Hành vi và Chuyển đổi được chia nhỏ theo nhóm tuổi. Khi tìm hiểu chi tiết về một nhóm tuổi, bạn sẽ thấy thông tin chi tiết theo giới tính, sau đó là mối quan tâm. Dữ liệu này không bao gồm độ tuổi dưới 18.
- Giới tính: Chỉ số Thu nạp, Hành vi và Chuyển đổi được chia nhỏ theo giới tính. Khi đi sâu vào một giới tính, bạn sẽ thấy chi tiết theo độ tuổi, sau đó là sở thích.
- Tổng quan về mối quan tâm: Việc phân phối Phiên (hoặc các chỉ số chính khác) trên tài sản của bạn theo 10 mối quan tâm hàng đầu trong Danh mục sở thích, Phân khúc trong thị trường và Các danh mục khác.
- Danh mục sở thích (phạm vi tiếp cận): Các chỉ số Thu nạp, Hành vi và Chuyển đổi được chia nhỏ theo Danh mục sở thích.
- Phân khúc trong thị trường: Các chỉ số Chuyển đổi, Hành vi và Chuyển đổi được chia nhỏ theo Phân khúc trong thị trường.
- Danh mục khác: Các chỉ số Thu nạp, Hành vi và Chuyển đổi được chia nhỏ theo Danh mục khác.
Hãy đọc bài viết Phân tích dữ liệu nhân khẩu học và mối quan tâm
Báo cáo tùy chỉnh
Bạn có thể dùng các thứ nguyên Thông tin nhân khẩu học và Mối quan tâm trong Báo cáo tùy chỉnh. Ví dụ: bạn nên dùng các thứ nguyên Giới tính và/hoặc Độ tuổi để đặt ngữ cảnh đánh giá các chỉ số Thương mại điện tử như Tỷ lệ mua với lượt xem chi tiết hoặc Doanh thu sản phẩm trên mỗi lượt mua.
Để xem dữ liệu trong báo cáo tùy chỉnh, bạn phải bật Tính năng quảng cáo cho tài sản của mình.
Hãy đọc bài viết Bật Báo cáo theo thông tin nhân khẩu học và mối quan tâm.
Phân loại dữ liệu
Danh mục sở thích, Phân khúc trong thị trường và Các danh mục khác được phân loại theo cấp bậc. Các danh mục này được kết hợp lại thành một danh mục trong Analytics; ví dụ: Danh mục khác:
- Phần mềm
- Phần mềm Internet
- Ứng dụng và trình duyệt Internet
- Phần mềm Internet
trở thành ba danh mục riêng biệt trong Analytics:
- Phần mềm
- Phần mềm/phần mềm internet
- Phần mềm/Phần mềm internet/Ứng dụng và trình duyệt internet
Một phiên duy nhất có thể được phân loại thành nhiều danh mục, và do vậy, có thể được tính nhiều lần trong các chỉ số. Ví dụ: một phiên được phân loại trong Phần mềm/Phần mềm internet/Ứng dụng và trình duyệt internet cũng sẽ được phân loại trong Phần mềm/Phần mềm internet và phần mềm.
Mặc dù một phiên có thể được tính trong nhiều danh mục mối quan tâm, nhưng phiên đó chỉ được tính một lần trong tổng số ở đầu cột.
Tìm hiểu thêm về cách Google xác định danh mục mối quan tâm.
Ngưỡng dữ liệu
Chúng tôi dùng ngưỡng dữ liệu để không ai có thể suy luận ra thông tin nhân khẩu học hoặc mối quan tâm của người dùng trong khi xem báo cáo. Khi báo cáo có chứa Độ tuổi, Giới tính hoặc Danh mục sở thích (như là một tham số chính hoặc phụ hoặc như một phần của một phân đoạn được áp dụng), một ngưỡng có thể được áp dụng và một số dữ liệu có thể được rút ra từ báo cáo. Ví dụ: nếu Giới tính=nam xuất hiện dưới N lần trong một báo cáo, dữ liệu cho giá trị nam có thể được giữ lại.
Các ngưỡng này do hệ thống xác định và bạn không thể điều chỉnh chúng.
Ngoài ra, dữ liệu cũng có thể không được báo cáo khi thông tin nhân khẩu học được yêu cầu cùng với giá trị nhận dạng người dùng, phương diện tuỳ chỉnh và một số trường nội dung do người dùng tạo, chẳng hạn như User-ID, Client-ID và nguồn/phương tiện. Ví dụ: dữ liệu có thể không được báo cáo trong các báo cáo sau:
- Tổng quan về thương mại điện tử
- Hiệu suất danh sách sản phẩm
- Hiệu suất sản phẩm
- Hiệu suất bán hàng
Nếu có ngưỡng áp dụng cho một báo cáo, bạn sẽ thấy một thông báo bên dưới tiêu đề báo cáo đó.
Nhắm mục tiêu trên Mạng Hiển thị của Google
Analytics sử dụng cùng một độ tuổi, giới tính và danh mục mối quan tâm mà bạn dùng trong Google Ads để nhắm mục tiêu quảng cáo trên Mạng Hiển thị của Google. Đối với các nhà quảng cáo, sự tương đương giữa các sản phẩm này cho phép bạn khám phá dữ liệu trong Analytics, sau đó áp dụng kết quả tìm được vào Google Ads. Ví dụ: bạn có thể thấy được mức độ khác nhau về hành vi trên trang web hoặc trong ứng dụng của mình giữa các phân đoạn người dùng (Những người thích công nghệ mới ở độ tuổi 25 đến 34 có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn so với những người thích công nghệ mới ở độ tuổi 35 đến 44 không?). Sau đó, kết quả thăm dò đó cho phép bạn tinh chỉnh cài đặt nhắm mục tiêu quảng cáo của mình trên Mạng hiển thị của Google. Ví dụ: Nếu những người thích công nghệ mới ở độ tuổi 25-34 có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn so với những người thích công nghệ mới ở độ tuổi 35-44, bạn có thể tập trung nhiều ngân sách quảng cáo hơn vào độ tuổi 25-34.
