В этой статье рассказывается о ресурсах Universal Analytics, в которых 1 июля 2023 г. прекратится обработка данных (в ресурсах Аналитики 360 это произойдет 1 октября 2023 г.). Перейдите на ресурсы Google Аналитики 4, если вы ещё этого не сделали.

Демографические данные и категории интересов

Как анализировать информацию о возрасте, поле и интересах пользователей.

В Google Аналитике представлена демографическая информация (возраст, пол) и данные об интересах пользователей: сайты какой тематики они посещают и какие покупки делают в интернете.

Содержание

Как настроить показ демографических данных и категорий интересов в Google Аналитике

Чтобы можно было просматривать и использовать демографические данные и категории интересов, сделайте следующее:

  1. Включите функции отчетов по рекламе для ресурса
  2. Включите отчеты по демографическим данным и категориям интересов для представления

Откуда Google Аналитика получает данные

После того как вы включите в Google Аналитике функции отчетов о рекламе, начнется сбор демографических данных и сведений об интересах пользователей из следующих источников:

Источник Область применения Условие Результат
Сторонний файл cookie DoubleClick Только действия в веб-браузерах Наличие файла cookie Google Аналитика собирает любые демографические данные и сведения об интересах, которые есть в файле cookie
Рекламный идентификатор Android Только действия в приложениях В коде отслеживания Google Аналитики для приложения Android нужно настроить сбор рекламных идентификаторов* Google Аналитика создает новый идентификатор, содержащий информацию о демографических характеристиках и интересах пользователя, полученную на основе его действий в приложении
Рекламный идентификатор IDFA для iOS Только действия в приложениях В коде отслеживания Google Аналитики для приложения iOS нужно настроить сбор рекламных идентификаторов IDFA* Google Аналитика создает новый идентификатор, содержащий информацию о демографических характеристиках и интересах пользователя, полученную на основе его действий в приложении

 

*Если вы не собираете рекламный идентификатор для Android или идентификатор IDFA для iOS, то не сможете получать информацию о демографических показателях и интересах пользователей своего приложения.

Поскольку файл cookie DoubleClick, рекламный идентификатор устройства или данные о действиях иногда недоступны, у нас может не быть информации о демографических характеристиках и интересах некоторых пользователей. Это значит, что статистика не всегда отражает реальный состав вашей аудитории.

На диаграмме и в первой строке столбца "Сеансы" в отчете "Обзор" показано процентное отношение представленных данных ко всем имеющимся (например, возраст – 41,39% от общего числа сеансов).

Коды отслеживания AMP-страниц и analytics.js не собирают данные о демографических характеристиках и интересах.

Параметры

Параметр Значения
Возраст 18–24, 25–34, 35–44, 45–54, 55–64, старше 65 лет
Пол Мужской, женский
Сегменты аудитории по интересам Аналогичные телеаудиториям, например любители техники, спортивные болельщики и увлекающиеся кулинарией
Сегменты заинтересованных покупателей Покупательские интересы
Другие категории Позволяет создавать наиболее точное описание целевых пользователей. Например, в параметре "Сегменты аудитории по интересам" есть категория "Гурманы", а параметр "Другие категории" содержит аудиторию "Рецепты/Национальные кухни/Восточноазиатская кухня".

Все доступные показатели Google Аналитики (например, сеансы, показатель отказов, транзакции, доход) можно посмотреть с разбивкой по этим параметрам.

Также на основе этих параметров можно настраивать сегменты для анализа данных и создания аудиторий ремаркетинга.

Для некоторых географических областей сведения об интересах ограничены. Данные могут оказаться недоступными для многих значений в сегментах аудитории по интересам, сегментах заинтересованных покупателей и в других категориях. Кроме того, для значений в сегментах заинтересованных покупателей может быть меньше данных, чем в сегментах аудитории по интересам и в других категориях.

Стандартные отчеты

В Аналитике доступно семь стандартных отчетов:

  • Демография > Общие сведения. Отчет отражает распределение сеансов (или других ключевых показателей) по возрастным и гендерным группам в пределах ресурса. По умолчанию ключевым показателем является показатель Сеансы, но можно использовать и другие показатели: Новые сеансы, %, Сред. длительность сеанса, Показатель отказов и Число страниц за сеанс.
  • Возраст. Данные об источниках трафика, действиях и конверсиях отражаются с разбивкой по возрастным группам. Развернув возрастную группу, вы можете посмотреть данные с разбивкой по полу и по интересам. Данные о пользователях младше 18 лет не включаются в отчеты.
  • Пол. Данные об источниках трафика, действиях и конверсиях отражаются с разбивкой по полу. Развернув гендерную группу, вы сможете посмотреть данные с разбивкой по возрасту и по интересам.
  • Интересы > Обзор. Распределение сеансов (или других ключевых показателей) для ресурса в разрезе десяти самых популярных интересов из сегментов аудитории по интересам, сегментов заинтересованных покупателей и других категорий.
  • Сегменты аудитории по интересам. Данные об источниках трафика, действиях и конверсиях отражаются с разбивкой по сегментам аудитории по интересам.
  • Сегменты заинтересованных покупателей. Данные об источниках трафика, действиях и конверсиях отражаются с разбивкой по сегментам заинтересованных покупателей.
  • Другие категории. Данные об источниках трафика, действиях и конверсиях отражаются с разбивкой по другим категориям.

Подробнее о том, как анализировать демографические данные и категории интересов

Специальные отчеты

Данные по демографическим группам и категориям интересов можно включать в специальные отчеты. Например, категории Пол и Возраст можно использовать для анализа таких показателей электронной торговли, как коэффициент совершенных покупок и доход от товара на покупку.

Чтобы в отчетах появились данные, в ресурсе необходимо включить функции для рекламодателей.

Подробнее о том, как включить демографические отчеты и отчеты по категориям интересов

Систематика данных

Отчеты "Сегменты аудитории по интересам", "Сегменты заинтересованных покупателей" и "Другие категории" строятся на основе иерархической таксономии, представленной в плоском виде. Ниже приведен пример представления информации из отчета "Другие категории".

  • Программное обеспечение
    • Программное обеспечение для интернета
      • Интернет-клиенты и браузеры

Эта иерархия в Google Аналитике преобразуется в следующие три категории:

  • Программное обеспечение
  • Программное обеспечение/Программы для работы в интернете
  • Программное обеспечение/Программы для работы в интернете/Интернет-клиенты и браузеры

Помните, что один сеанс может относиться к нескольким категориям и, соответственно, учитываться в показателях несколько раз. Например, сеанс, отнесенный к категории "Программное обеспечение/Программы для работы в интернете/Интернет-клиенты и браузеры", также будет включен в категории "Программное обеспечение/Программы для работы в интернете" и "Программное обеспечение".

Несмотря на это, в строке итогов вверху столбца такой сеанс будет учитываться лишь один раз.

Подробнее о том, как Google определяет категории интересов

Пороговые значения

При показе данные о возрасте, поле и категориях интересов могут применяться пороговые значения. Это значит, что если количество данных по любому из параметров меньше порогового значения, то они будут исключены из отчета. Например, если в отчете присутствует меньше чем N соответствий "пол = мужской", то данные о пользователях мужского пола показываться не будут.

Пороговые значения задаются автоматически, изменить их нельзя.

Также информация может не включаться в отчеты, если демографические данные запрашиваются вместе с идентификаторами пользователей, специальными параметрами и некоторыми полями, контент которых содержит данные о пользователях, например идентификатор пользователя или клиента и источник/канал. Например, данные могут не включаться в следующие отчеты:

  • Обзор электронной торговли
  • Эффективность списка товаров
  • Эффективность товаров
  • Эффективность продаж

Если из отчета были исключены данные, вы увидите сообщение об этом под его названием.

Настройка таргетинга в контекстно-медийной сети

В Google Аналитике используются те же категории интересов и возрастные и гендерные группы, которые используются в Google Рекламе для таргетинга объявлений в контекстно-медийной сети. Это позволяет рекламодателям сначала исследовать данные в Аналитике, а затем применять результаты анализа для оптимизации кампаний в Google Рекламе. Иногда вы можете заметить, что поведение пользователей на сайте или в приложении варьируется для разных сегментов (например, что у любителей техники 25–34 лет выше коэффициент конверсии, чем в категории 35–44 лет). Эта информация поможет вам точнее настроить таргетинг в контекстно-медийной сети Google, например перераспределить свой рекламный бюджет в пользу более выгодной для вас категории – любителей техники от 25 до 34 лет.

Дальнейшие действия

Включите отчеты по демографическим данным и категориям интересов.

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?
Поиск
Удалить поисковый запрос
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню
Поиск по Справочному центру
true
69256
false
false