[UA] О демографических данных и категориях интересов [устаревшая версия]

Как анализировать информацию о возрасте, поле и интересах пользователей.
You are viewing a legacy article about Universal Analytics. Learn more about Google Analytics 4 replacing Universal Analytics.

В Google Аналитике представлена демографическая информация (возраст, пол) и данные об интересах пользователей: сайты какой тематики они посещают и какие покупки делают в интернете.

Содержание

Как настроить показ демографических данных и категорий интересов в Google Аналитике

Чтобы можно было просматривать и использовать демографические данные и категории интересов, сделайте следующее:

  1. Включите функции отчетов по рекламе для ресурса
  2. Включите отчеты по демографическим данным и категориям интересов для представления

Откуда Google Аналитика получает данные

После того как вы включите в Google Аналитике функции отчетов о рекламе, начнется сбор демографических данных и сведений об интересах пользователей из следующих источников:

Источник Область применения Условие Результат
Сторонний файл cookie DoubleClick Только действия в веб-браузерах Наличие файла cookie Google Аналитика собирает любые демографические данные и сведения об интересах, которые есть в файле cookie
Рекламный идентификатор Android Только действия в приложениях В коде отслеживания Google Аналитики для приложения Android нужно настроить сбор рекламных идентификаторов* Google Аналитика создает новый идентификатор, содержащий информацию о демографических характеристиках и интересах пользователя, полученную на основе его действий в приложении
Рекламный идентификатор IDFA для iOS Только действия в приложениях В коде отслеживания Google Аналитики для приложения iOS нужно настроить сбор рекламных идентификаторов IDFA* Google Аналитика создает новый идентификатор, содержащий информацию о демографических характеристиках и интересах пользователя, полученную на основе его действий в приложении

 

*Если вы не собираете рекламный идентификатор для Android или идентификатор IDFA для iOS, то не сможете получать информацию о демографических показателях и интересах пользователей своего приложения.

Поскольку файл cookie DoubleClick, рекламный идентификатор устройства или данные о действиях иногда недоступны, у нас может не быть информации о демографических характеристиках и интересах некоторых пользователей. Это значит, что статистика не всегда отражает реальный состав вашей аудитории.

На диаграмме и в первой строке столбца "Сеансы" в отчете "Обзор" показано процентное отношение представленных данных ко всем имеющимся (например, возраст – 41,39% от общего числа сеансов).

Коды отслеживания AMP-страниц и analytics.js не собирают данные о демографических характеристиках и интересах.

Параметры

Параметр Значения
Возраст 18–24, 25–34, 35–44, 45–54, 55–64, старше 65 лет
Пол Мужской, женский
Сегменты аудитории по интересам Аналогичные телеаудиториям, например любители техники, спортивные болельщики и увлекающиеся кулинарией
Сегменты заинтересованных покупателей Покупательские интересы
Другие категории Позволяет создавать наиболее точное описание целевых пользователей. Например, в параметре "Сегменты аудитории по интересам" есть категория "Гурманы", а параметр "Другие категории" содержит аудиторию "Рецепты/Национальные кухни/Восточноазиатская кухня".

Все доступные показатели Google Аналитики (например, сеансы, показатель отказов, транзакции, доход) можно посмотреть с разбивкой по этим параметрам.

Также на основе этих параметров можно настраивать сегменты для анализа данных и создания аудиторий ремаркетинга.

Для некоторых географических областей сведения об интересах ограничены. Данные могут оказаться недоступными для многих значений в сегментах аудитории по интересам, сегментах заинтересованных покупателей и в других категориях. Кроме того, для значений в сегментах заинтересованных покупателей может быть меньше данных, чем в сегментах аудитории по интересам и в других категориях.

Стандартные отчеты

В Аналитике доступно семь стандартных отчетов:

  • Демография > Общие сведения. Отчет отражает распределение сеансов (или других ключевых показателей) по возрастным и гендерным группам в пределах ресурса. По умолчанию ключевым показателем является показатель Сеансы, но можно использовать и другие показатели: Новые сеансы, %, Сред. длительность сеанса, Показатель отказов и Число страниц за сеанс.
  • Возраст. Данные об источниках трафика, действиях и конверсиях отражаются с разбивкой по возрастным группам. Развернув возрастную группу, вы можете посмотреть данные с разбивкой по полу и по интересам. Данные о пользователях младше 18 лет не включаются в отчеты.
  • Пол. Данные об источниках трафика, действиях и конверсиях отражаются с разбивкой по полу. Развернув гендерную группу, вы сможете посмотреть данные с разбивкой по возрасту и по интересам.
  • Интересы > Обзор. Распределение сеансов (или других ключевых показателей) для ресурса в разрезе десяти самых популярных интересов из сегментов аудитории по интересам, сегментов заинтересованных покупателей и других категорий.
  • Сегменты аудитории по интересам. Данные об источниках трафика, действиях и конверсиях отражаются с разбивкой по сегментам аудитории по интересам.
  • Сегменты заинтересованных покупателей. Данные об источниках трафика, действиях и конверсиях отражаются с разбивкой по сегментам заинтересованных покупателей.
  • Другие категории. Данные об источниках трафика, действиях и конверсиях отражаются с разбивкой по другим категориям.

Подробнее о том, как анализировать демографические данные и категории интересов

Специальные отчеты

Данные по демографическим группам и категориям интересов можно включать в специальные отчеты. Например, категории Пол и Возраст можно использовать для анализа таких показателей электронной торговли, как коэффициент совершенных покупок и доход от товара на покупку.

Чтобы в отчетах появились данные, в ресурсе необходимо включить функции для рекламодателей.

Подробнее о том, как включить демографические отчеты и отчеты по категориям интересов

Систематика данных

Отчеты "Сегменты аудитории по интересам", "Сегменты заинтересованных покупателей" и "Другие категории" строятся на основе иерархической таксономии, представленной в плоском виде. Ниже приведен пример представления информации из отчета "Другие категории".

  • Программное обеспечение
    • Программное обеспечение для интернета
      • Интернет-клиенты и браузеры

Эта иерархия в Google Аналитике преобразуется в следующие три категории:

  • Программное обеспечение
  • Программное обеспечение/Программы для работы в интернете
  • Программное обеспечение/Программы для работы в интернете/Интернет-клиенты и браузеры

Помните, что один сеанс может относиться к нескольким категориям и, соответственно, учитываться в показателях несколько раз. Например, сеанс, отнесенный к категории "Программное обеспечение/Программы для работы в интернете/Интернет-клиенты и браузеры", также будет включен в категории "Программное обеспечение/Программы для работы в интернете" и "Программное обеспечение".

Несмотря на это, в строке итогов вверху столбца такой сеанс будет учитываться лишь один раз.

Подробнее о том, как Google определяет категории интересов

Пороговые значения

При показе данные о возрасте, поле и категориях интересов могут применяться пороговые значения. Это значит, что если количество данных по любому из параметров меньше порогового значения, то они будут исключены из отчета. Например, если в отчете присутствует меньше чем N соответствий "пол = мужской", то данные о пользователях мужского пола показываться не будут.

Пороговые значения задаются автоматически, изменить их нельзя.

Также информация может не включаться в отчеты, если демографические данные запрашиваются вместе с идентификаторами пользователей, специальными параметрами и некоторыми полями, контент которых содержит данные о пользователях, например идентификатор пользователя или клиента и источник/канал. Например, данные могут не включаться в следующие отчеты:

  • Обзор электронной торговли
  • Эффективность списка товаров
  • Эффективность товаров
  • Эффективность продаж

Если из отчета были исключены данные, вы увидите сообщение об этом под его названием.

Настройка таргетинга в контекстно-медийной сети

В Google Аналитике используются те же категории интересов и возрастные и гендерные группы, которые используются в Google Рекламе для таргетинга объявлений в контекстно-медийной сети. Это позволяет рекламодателям сначала исследовать данные в Аналитике, а затем применять результаты анализа для оптимизации кампаний в Google Рекламе. Иногда вы можете заметить, что поведение пользователей на сайте или в приложении варьируется для разных сегментов (например, что у любителей техники 25–34 лет выше коэффициент конверсии, чем в категории 35–44 лет). Эта информация поможет вам точнее настроить таргетинг в контекстно-медийной сети Google, например перераспределить свой рекламный бюджет в пользу более выгодной для вас категории – любителей техники от 25 до 34 лет.

Дальнейшие действия

Включите отчеты по демографическим данным и категориям интересов.

На этой странице может быть контент, переведенный с помощью искусственного интеллекта. Переводы от ИИ могут содержать ошибки.

Эта информация оказалась полезной?

Как можно улучшить эту статью?
false
Выберите собственный учебный план

Посетите наш новый сайт google.com/analytics/learn и научитесь использовать Google Аналитику 4 максимально эффективно. На этом сайте вы найдете множество полезных ресурсов: видеоролики, статьи и пошаговые инструкции, а также ссылки на наш блог, сервер Google Аналитики на Discord, канал YouTube и репозиторий GitHub.

Присоединяйтесь!

Поиск
Очистить поле поиска
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню
13838296625582854060
true
Поиск по Справочному центру
false
true
true
true
true
true
69256
false
false
false
false
false