Wyszukiwarka
Wyczyść wyszukiwanie
Zamknij wyszukiwanie
Aplikacje Google
Menu główne

Najnowsze zmiany w interfejsie użytkownika Analytics mogą mieć wpływ na instrukcje w tym artykule pomocy. Szczegółowe informacje na ten temat znajdziesz w tym poście na blogu. Już wkrótce w Centrum pomocy pojawią się nowe aktualizacje.

Dane demograficzne i dane o zainteresowaniach

Analizowanie użytkowników według wieku, płci i kategorii zainteresowań.

Dane demograficzne i dane o zainteresowaniach dostarczają informacji o wieku i płci użytkowników oraz o ich zainteresowaniach określanych na podstawie przeglądanych stron oraz zakupów online.

Tematy w tym artykule:

Konfigurowanie w Analytics wyświetlania danych demograficznych i danych o zainteresowaniach

Aby widzieć w Analytics dane demograficzne i dane o zainteresowaniach oraz móc na nich pracować:

  1. Włącz w swoje usłudze funkcje raportowania o reklamach
  2. Włącz w odpowiednim widoku raporty Dane demograficzne i Zainteresowania

Źródła danych Analytics

Gdy zaktualizujesz usługę Analytics tak, by obsługiwała funkcje raportowania o reklamach, będzie ona zbierać dane demograficzne i dane o zainteresowaniach z następujących źródeł:

Źródło Dotyczy Warunek Wynik
Plik cookie DoubleClick firmy zewnętrznej Tylko działania w przeglądarkach internetowych Występuje plik cookie Analytics gromadzi wszelkie dostępne w pliku cookie dane demograficzne i dane o zainteresowaniach
Identyfikator wyświetlania reklam na urządzeniu z Androidem Tylko działania w aplikacjach Należy zaktualizować kod śledzenia Analytics w aplikacji na Androida tak, by pobierał identyfikatory wyświetlania reklam Analytics generuje identyfikator na podstawie identyfikatora, który uwzględnia dane demograficzne i dane o zainteresowaniach powiązane z działaniami użytkowników w tej aplikacji
Identyfikator systemu iOS dla reklamodawców (IDFA) Tylko działania w aplikacjach Należy zaktualizować kod śledzenia Analytics w aplikacji na iOS tak, by pobierał identyfikatory IDFA Analytics generuje identyfikator na podstawie identyfikatora IDFA, który uwzględnia dane demograficzne i dane o zainteresowaniach powiązane z działaniami użytkowników w tej aplikacji

Dane demograficzne i dane o zainteresowaniach mogą być dostępne tylko w przypadku części użytkowników i słabo odzwierciedlać ogólną strukturę ruchu: Analytics nie może gromadzić danych demograficznych ani danych o zainteresowaniach, jeśli nie ma pliku cookie DoubleClick lub identyfikatora wyświetlania reklam urządzenia albo jeśli nie uwzględniono profilu działania.

Na wykresach oraz w pierwszym wierszu kolumny Sesje w raporcie Ogółem widać odsetek ogółu danych, jaki jest w nim uwzględniany (np. Wiek – 41,39% łącznej liczby sesji).

Ani kod analytics.js, ani śledzenie AMP nie zbiera danych demograficznych i danych o zainteresowaniach.

Wymiary

Wymiar Wartości
Wiek 18–24, 25–34, 35–44, 45–54, 55–64, 65+
Płeć Mężczyzna, Kobieta
Kategorie podobieństwa Style życia podobne do typów odbiorców telewizyjnych, np.: Entuzjaści nowinek technicznych, Fani sportu i Miłośnicy gotowania
Segmenty na rynku Zainteresowanie zakupem produktu
Inne kategorie Zapewnia najbardziej szczegółowy przegląd użytkowników. Na przykład wśród Kategorii podobieństwa znajduje się kategoria Miłośnicy jedzenia, a wśród Innych kategorii występują kategorie Przepisy kulinarne/Kuchnia regionalna/Azja Wschodnia

W kontekście tych wymiarów możesz wyświetlać dowolne pasujące do nich dane Analytics (np. Sesje, Współczynnik odrzuceń, Transakcje, Przychody).

Możesz tworzyć segmenty oparte na tych wymiarach, a następnie używać ich do analizowania danych i tworzenia list odbiorców remarketingu.

Niektóre regiony geograficzne mają ograniczone pokrycie zainteresowań. Może brakować danych dla wielu wartości wymiarów Kategorie podobieństwa, Segmenty na rynku i Inne kategorie. Może się również okazać, że w przypadku wymiaru Segmenty na rynku jest mniej danych niż dla wymiarów Kategorie podobieństwa i Inne kategorie.

Raporty standardowe

Dostępnych jest siedem raportów standardowych:

  • Dane demograficzne Ogółem: podział Sesji (lub innych kluczowych danych) w ramach usługi według płci i grupy wiekowej. Sesje są domyślnymi danymi kluczowymi. Możesz też użyć następujących danych: % nowych sesji, Śr. czas trwania sesji, Współczynnik odrzuceń lub Liczba stron na sesję.
  • Wiek: podział danych (Pozyskiwanie, Zachowanie i Konwersje) według grupy wiekowej. Analiza grupy wiekowej umożliwia poznanie podziału według płci i zainteresowania. Dane nie obejmują grup wiekowych poniżej 18 roku życia.
  • Płeć: podział danych (Pozyskiwanie, Zachowanie i Konwersje) według płci. Analiza płci umożliwia poznanie podziału według grupy wiekowej i zainteresowania.
  • Zainteresowania Ogółem: podział sesji (lub innych kluczowych danych) w ramach usługi według 10 najpopularniejszych kategorii zainteresowań w wymiarach Kategorie podobieństwa, Segmenty na rynku i Inne kategorie.
  • Kategorie podobieństwa (zasięg): podział danych (Pozyskiwanie, Zachowanie i Konwersje) według Kategorii podobieństwa.
  • Segmenty na rynku: podział danych (Pozyskiwanie, Zachowanie i Konwersje) według Segmentów na rynku.
  • Inne kategorie: podział danych (Pozyskiwanie, Zachowanie i Konwersje) według Innych kategorii.

Przeczytaj artykuł Analizowanie danych demograficznych i danych o zainteresowaniach.

Raporty niestandardowe

W raportach niestandardowych możesz używać wymiarów z raportów Dane demograficzne i Zainteresowania. Możesz np. zastosować wymiary Płeć i Wiek, by wyznaczyć kontekst oceny danych e-commerce typu Współczynnik kupna do szczegółów czy Przychody z produktu/zakup.

Zanim zaczniesz wyświetlać dane w raportach niestandardowych, musisz włączyć Funkcje reklamowe w usłudze i raporty w widoku.

Przeczytaj artykuł Włączanie raportów Dane demograficzne i Zainteresowania.

Taksonomia danych

Kategorie podobieństwa, rynkowe i inne są oparte na hierarchicznej taksonomii, która jest w Analytics ujednolicona, np. w Innych kategoriach:

  • Oprogramowanie
    • Oprogramowanie internetowe
      • Programy i przeglądarki internetowe

to trzy odrębne kategorie w Analytics:

  • Oprogramowanie
  • Oprogramowanie/Oprogramowanie internetowe
  • Oprogramowanie/Oprogramowanie internetowe/Programy i przeglądarki internetowe

Pojedyncza sesja może zostać zaklasyfikowana w kilku różnych kategoriach, a w konsekwencji – policzona kilka razy w danych sesji. Na przykład sesja zaklasyfikowana do kategorii Oprogramowanie/Oprogramowanie internetowe/Programy i przeglądarki trafi również do kategorii Oprogramowanie/Oprogramowanie internetowe i Oprogramowanie.

Chociaż każda sesja może zostać uwzględnione w kilku różnych kategoriach zainteresowań, w łącznych danych na górze kolumny będzie ona liczona tylko raz.

Więcej informacji o tym, jak Google określa kategorie zainteresowań.

Wartości progowe zbierania danych

Stosowanie wartości progowych zapobiega poznawaniu danych demograficznych i zainteresowań poszczególnych użytkowników przez osoby wyświetlające raport. Jeśli raport zawiera pozycję Wiek, Płeć lub Kategoria zainteresowań (jako wymiar podstawowy lub dodatkowy albo jako część zastosowanego segmentu), może zostać narzucona wartość progowa powodująca wycofanie z raportu części danych. Jeśli np. w raporcie jest mniej niż N wystąpień pary Płeć=mężczyzna, wartość dla mężczyzn może zostać wycofana.

Te wartości progowe są zdefiniowane w systemie, więc nie można ich modyfikować.

Jeśli w raporcie została zastosowana wartość progowa, pod jego tytułem pojawi się odpowiedni komunikat.

Kierowanie reklam w sieci reklamowej Google

Analytics korzysta z takich samych grup wiekowych, płci i kategorii zainteresowań, jakich używasz w AdWords do kierowania reklam w sieci reklamowej Google. Taka spójność obu usług umożliwia reklamodawcom analizowanie danych w Analytics i późniejsze zastosowanie wykrytych prawidłowości w AdWords. Możesz np. sprawdzić, jak zachowanie w witrynie lub aplikacji zmienia się w zależności od segmentu użytkowników (czy entuzjaści nowinek technicznych w wieku 25–34 lat wykazują się wyższym współczynnikiem konwersji niż entuzjaści nowinek technicznych z przedziału 35–44 lat?). Wyniki tych analiz umożliwiają zawężanie kierowania reklam w sieci reklamowej Google. Jeśli np. technofile w wieku 25-34 lat wykazują wyższy współczynnik konwersji niż technofile z przedziału 35–44 lat, możesz skoncentrować swój budżet reklamowy na młodszej grupie wiekowej.

Dalsze czynności

Włączanie raportów Dane demograficzne i Zainteresowania

Czy ten artykuł był pomocny?
Jak możemy ją poprawić?