Demográfiai adatok és érdeklődési körök

Elemezze a felhasználókat kor, nem és érdeklődési kategóriák alapján.

A demográfiai és érdeklődési kategóriákkal kapcsolatos adatok tájékoztatást nyújtanak a felhasználók koráról és neméről, illetve az online böngészési és vásárlási tevékenységekből leszűrhető érdeklődési kategóriákról.

A cikk tartalma:

A demográfiai és az érdeklődési körökön alapuló adatok megjelenítésének beállítása az Analytics rendszerben

Ahhoz, hogy a demográfiai és az érdeklődési körökön alapuló adatok megtekinthetők és használhatók legyenek az Analytics rendszerben, a következőkre van szükség:

  1. Aktiválni kell a hirdetésjelentési funkciókat a tulajdonhoz
  2. Aktiválni kell a Demográfia és az Érdeklődési körök csoport jelentéseit a nézethez

Honnan származnak az Analytics adatai?

Ha frissíti az Analytics szolgáltatást a hirdetésjelentési funkciók támogatásához, a rendszer a következő forrásokból gyűjt demográfiai és érdeklődési körökkel kapcsolatos adatokat:

Forrás A következőre vonatkozik: Feltétel Eredmény:
Külső DoubleClick-cookie Csak a böngészőtevékenységre Cookie megléte Az Analytics összegyűjt minden olyan demográfiai és érdeklődési kategóriákkal kapcsolatos adatot, amely elérhető a cookie számára
Androidos hirdetésazonosító Csak alkalmazástevékenységre Egy Android-alkalmazás Analytics-követőkódjának frissítése a hirdetési azonosító rögzítéséhez Az Analytics az azonosító alapján létrehoz egy olyan azonosítót, amely tartalmazza a felhasználók alkalmazástevékenységéhez társított demográfiai, illetve érdeklődési kategóriákra vonatkozó adatokat
iOS Identifier for Advertisers (IDFA) Csak alkalmazástevékenységre Egy iOS-alkalmazás Analytics-követőkódjának frissítése az IDFA rögzítéséhez Az Analytics az IDFA alapján létrehoz egy olyan azonosítót, amely tartalmazza a felhasználók alkalmazástevékenységéhez társított demográfiai, illetve érdeklődési kategóriákra vonatkozó adatokat

Előfordulhat, hogy a demográfiai és érdeklődési kategóriákkal kapcsolatos adatok csak a felhasználók egy részhalmazára vonatkozóan érhetők el, így nem jellemzik a teljes forgalmat: ha nem áll rendelkezésre a DoubleClick-cookie, az eszköz hirdetési azonosítója vagy a tevékenységi profil, az Analytics nem tud demográfiai és érdeklődési kategóriákkal kapcsolatos adatokat gyűjteni.

A diagramok és az Áttekintés jelentés Munkamenetek oszlopának első sora tartalmazza a megjelenített adatok százalékos arányát (pl.: Kor – az összes munkamenet 41,39%-a).

Sem az analytics.js, sem pedig az AMP követési címke nem gyűjt demográfiai és érdeklődési kategóriákkal kapcsolatos adatokat.

A dimenziók

Dimenzió Értékek
Életkor 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, 65+
Nem Férfi, Nő
Vonzódási kategóriák A TV-közönségekéhez hasonló életstílusok, például: Technológiamániások, Sportrajongók vagy Hobbiszakácsok
Aktív piaci szegmensek Termékvásárlási érdeklődés
Egyéb kategóriák A legkonkrétabb áttekintést adja a felhasználókról. A Vonzódási kategóriák dimenzió például tartalmazza az Ételek kategóriát, míg a Receptek/Konyhák/Kelet-ázsiai kategória az Egyén kategórián belül található meg

Bármelyik vonatkozó Analytics-mutató (például a Munkamenetek, a Visszafordulási arány, a Tranzakciók vagy a Bevétel) megtekinthető ezeknek a dimenzióknak az összefüggésében.

E dimenziók alapján szegmenseket hozhat létre, amelyeket felhasználhat adatok elemzésére, illetve remarketingközönségek létrehozására.

Egyes földrajzi helyeken korlátozott az érdeklődési körök adatgyűjtési lefedettsége. Előfordulhat, hogy a Vonzódási kategóriák, az Aktív piaci szegmensek és az Egyéb kategóriák dimenziók adatai nem állnak rendelkezésre. Az is előfordulhat, hogy az Aktív piaci szegmensek dimenzióhoz kevesebb adat érhető el, mint a Vonzódási kategóriákhoz vagy az Egyéb kategóriákhoz.

Szabványos jelentések

Hét szabványos jelentéstípus érhető el:

  • Demográfiai adatok – áttekintés: A munkamenetek (vagy más kulcsfontosságú mutatók) korcsoport és nem szerinti megoszlása a tulajdonán. A Munkamenetek az alapértelmezett kulcsfontosságú mutató. Használhatja az Új munkamenetek %-os aránya, a Munkamenet átl. időtartama, a Visszafordulási arány, illetve a Munkamenetenkénti oldalszám mutatót is.
  • Kor: Az Ügyfélszerzés, Viselkedés, és Konverziók mutatók korcsoport szerinti bontása. Egy adott korcsoport részleteinek megtekintésekor látható a nem, valamint az érdeklődési kategóriák szerinti bontás. A 18 év alatti felhasználókra vonatkozó adatok nem szerepelnek.
  • Nem: Az Ügyfélszerzés, Viselkedés, és Konverziók mutatók nem szerinti bontása. Egy adott nem részleteinek megtekintésekor látható a korcsoport, valamint az érdeklődési kategóriák szerinti bontás.
  • Érdeklődési kategóriák – áttekintés: A Munkamenetek (vagy más kulcsfontosságú mutatók) megoszlása tulajdonán a legelső tíz érdeklődési kategóriában a Vonzódási kategóriák, Aktív piaci szegmensek és Egyéb kategóriák dimenziókban.
  • Vonzódási kategóriák (elérés): Az Ügyfélszerzés, Viselkedés, és Konverziók mutatók Vonzódási kategóriák szerinti bontása.
  • Aktív piaci szegmensek: Az Ügyfélszerzés, Viselkedés, és Konverziók mutatók Aktív piaci szegmensek szerinti bontása.
  • Egyéb kategóriák: Az Ügyfélszerzés, Viselkedés, és Konverziók mutatók Egyéb kategóriák szerinti bontása.

Erről A demográfiai és érdeklődési körökön alapuló adatok elemzése című témakörben talál további információt.

Egyéni jelentések

A Demográfiai adatok és az Érdeklődési körök dimenzió használható az egyéni jelentésekben. Előfordulhat például, hogy a Nem és/vagy az Életkor dimenzió használatával szeretné kialakítani a Vásárlás–részlet arány vagy a Termékbevétel vásárlásonként mutatóhoz hasonló e-kereskedelmi mutatók kiértékelési kontextusát.

Az adatok egyéni jelentésekben való megjelenítése előtt aktiválnia kell a hirdetési funkciókat a tulajdonhoz, illetve a jelentéskészítést a nézetben.

Erről a Demográfiai és érdeklődési területekre vonatkozó jelentések engedélyezése című témakörben talál további információt.

Az adatok taxonómiája

A Vonzódás, az Aktív piaci szegmensek és az Egyéb kategóriák dimenzió egy hierarchikus taxonómián alapul, amelyet az Analytics rendszerben egy szintként kezel. Például az Egyéb kategóriák dimenzió alábbi hierarchiája:

  • Szoftver
    • Internetes szoftverek
      • Internetes ügyfelek és böngészők

három különböző kategóriát alkot az Analytics rendszerben:

  • Szoftver
  • Szoftverek/Internetes szoftverek
  • Szoftverek/Internetes szoftverek/Internetes ügyfelek és böngészők

Egyetlen munkamenet akár több kategóriába is eshet, és ennek következtében több látogatási mutatóba is beszámíthatja azt a rendszer. Egy, a Szoftver/Internetes szoftver/Internetes ügyfelek és böngészők kategóriába tartozó munkamenet például bekerül a Szoftver/Internetes szoftver és a Szoftver kategóriákba is.

Bár egy munkamenet több érdeklődési kategóriához is tartozhat, a rendszer csak egyszer számítja bele az oszlop alján megjelenő összesítésbe.

További információ arról, hogy a Google miként határozza meg az érdeklődési kategóriákat.

Adatküszöbök

A küszöbök használatával a rendszer megakadályozza, hogy a jelentés megtekintői kikövetkeztethessék az egyes felhasználók demográfiai és érdeklődési kategóriákkal kapcsolatos adatait. Amikor egy jelentés elsődleges vagy másodlagos dimenzióként, esetleg alkalmazott szegmens részeként használja a Kor, a Nem vagy az Érdeklődési kategória dimenziót, lehetőség van olyan küszöb alkalmazására, amely bizonyos adatokat visszatart a jelentéstől. Ha például a Nem=férfi N alkalomnál kevesebbszer szerepel egy jelentésben, akkor a férfi érték adatai visszatarthatók.

Ezek a küszöbök a rendszer által meghatározottak, ezért nem módosíthatók.

Ha egy jelentésre a rendszer adatküszöböt alkalmazott, erről értesítés jelenik meg a jelentés címe alatt.

Célzás a Google Display Hálózaton

Az Analytics ugyanazokat a korcsoportokat, nemeket és érdeklődési kategóriákat használja, amelyeket Ön a Google Ads rendszerben használ a hirdetések Google Display Hálózaton történő célzásához. A hirdetők számára azért előnyös ez a termékek közötti hasonlóság, mert az Analytics rendszerben elemzett adatok alapján hozhatnak döntéseket a Google Ads rendszerben. Például láthatja, hogy a webhelyén vagy az alkalmazásában tapasztalt viselkedés hogyan változik az egyes felhasználói szegmensek között (Magasabb a 25–34 korcsoportba tartozó Technológiamániások konverziós aránya, mint a 35–44 korcsoportba tartozó Technológiamániásoké?). A teszt eredményének segítségével finomíthatja célzását a Google Display Hálózaton. Ha például a 25–34 korcsoportba tartozó Technológiamániások konverziós aránya magasabb, mint a 35-44 korcsoportba tartozóké, érdemes a hirdetési költségkeretet a 25–34 korcsoportra fordítani.

Következő lépések

A demográfiai és az érdeklődési körökre vonatkozó jelentések aktiválása

Hasznosnak találta?
Hogyan fejleszthetnénk?