A demográfiai és érdeklődési kategóriákkal kapcsolatos adatok tájékoztatást nyújtanak a felhasználók életkoráról és neméről, illetve az online böngészési és vásárlási tevékenységekből leszűrhető érdeklődési körökről.
A cikk tartalma:A demográfiai és az érdeklődési körökön alapuló adatok megjelenítésének beállítása az Analytics rendszerben
Ahhoz, hogy a demográfiai és az érdeklődési körökön alapuló adatok megtekinthetők és használhatók legyenek az Analytics rendszerben, a következőkre van szükség:
- Aktiválni kell a hirdetésjelentési funkciókat a tulajdonhoz
- Aktiválni kell a Demográfia és az Érdeklődési körök jelentést a tulajdonhoz
Honnan származnak az Analytics adatai?
Ha frissíti az Analytics szolgáltatást a hirdetésjelentési funkciók támogatásához, a rendszer a következő forrásokból gyűjt demográfiai és érdeklődési körökkel kapcsolatos adatokat:
| Forrás | A következőre vonatkozik: | Feltétel | Eredmény |
|---|---|---|---|
| Külső DoubleClick-cookie | Csak a böngészőtevékenységre | Cookie megléte | Az Analytics összegyűjt minden olyan demográfiai és érdeklődési kategóriákkal kapcsolatos adatot, amely elérhető a cookie számára |
| Androidos hirdetésazonosító | Csak alkalmazástevékenységre | Egy Android-alkalmazás Analytics-követőkódjának frissítése a hirdetési azonosító rögzítéséhez* | Az Analytics az azonosító alapján létrehoz egy olyan azonosítót, amely tartalmazza a felhasználók alkalmazástevékenységéhez társított demográfiai, illetve érdeklődési kategóriákra vonatkozó adatokat |
| iOS Identifier for Advertisers (IDFA) | Csak alkalmazástevékenységre | Egy iOS-alkalmazás Analytics-követőkódjának frissítése az IDFA rögzítéséhez* | Az Analytics az IDFA alapján létrehoz egy olyan azonosítót, amely tartalmazza a felhasználók alkalmazástevékenységéhez társított demográfiai, illetve érdeklődési kategóriákra vonatkozó adatokat |
*Ha nem gyűjti a hirdetésazonosítót Android rendszeren, illetve az IDFA-t iOS rendszeren, akkor nem fog tudni demográfiai adatokat gyűjteni az alkalmazás felhasználóiról.
Előfordulhat, hogy a demográfiai és érdeklődési kategóriákkal kapcsolatos adatok csak a felhasználók egy részhalmazára vonatkozóan érhetők el, így nem jellemzik a teljes forgalmat: ha nem áll rendelkezésre a DoubleClick-cookie, az eszköz hirdetési azonosítója vagy a tevékenységi profil, az Analytics nem tud demográfiai és érdeklődési kategóriákkal kapcsolatos adatokat gyűjteni.
A diagramok és az Áttekintés jelentés Munkamenetek oszlopának első sora tartalmazza a megjelenített adatok százalékos arányát (pl.: Életkor – az összes munkamenet 41,39%-a).
Sem az analytics.js, sem pedig az AMP nyomon követési funkciója nem gyűjt demográfiai és érdeklődési körökkel kapcsolatos adatokat.
A dimenziók
| Dimenzió | Értékek |
|---|---|
| Életkor | 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, 65+ |
| Nem | Férfi, Nő |
| Vonzódási kategóriák | A TV-közönségekéhez hasonló életstílusok, például: Technológiamániások, Sportrajongók vagy Hobbiszakácsok |
| Aktív piaci szegmensek | Termékvásárlási érdeklődés |
| Egyéb kategóriák | A legkonkrétabb áttekintést adja a felhasználókról. A Vonzódási kategóriák dimenzió például tartalmazza az Ételek kategóriát, míg a Receptek/Konyhák/Kelet-ázsiai kategória az Egyéb kategóriák között található meg. |
Bármelyik vonatkozó Analytics-mutató (például a Munkamenetek, a Visszafordulási arány, a Tranzakciók vagy a Bevétel) megtekinthető ezeknek a dimenzióknak az összefüggésében.
E dimenziók alapján szegmenseket hozhat létre, amelyeket felhasználhat adatok elemzésére, illetve remarketingközönségek létrehozására.
Egyes földrajzi helyeken korlátozott az érdeklődési körök adatgyűjtési lefedettsége. Előfordulhat, hogy a Vonzódási kategóriák, az Aktív piaci szegmensek és az Egyéb kategóriák dimenziók adatai nem állnak rendelkezésre. Az is előfordulhat, hogy az Aktív piaci szegmensek dimenzióhoz kevesebb adat érhető el, mint a Vonzódási kategóriákhoz vagy az Egyéb kategóriákhoz.
Szabványos jelentések
Hét szabványos jelentéstípus érhető el:
- Demográfiai adatok – áttekintés: A munkamenetek (vagy más kulcsfontosságú mutatók) korcsoport és nem szerinti megoszlása a tulajdonán. Az alapértelmezett kulcsfontosságú mutató a Munkamenetek. Használhatja az Új munkamenetek %-os aránya, a Munkamenet átl. időtartama, a Visszafordulási arány, illetve a Munkamenetenkénti oldalszám mutatót is.
- Életkor: Az Ügyfélszerzés, a Viselkedés és a Konverziók mutató korosztály szerinti bontása. Egy adott korosztály részleteinek megtekintésekor a nem, valamint az érdeklődési körök szerinti bontás látható. 18 év alatti felhasználókra vonatkozóan nem szerepelnek adatok.
- Nem: Az Ügyfélszerzés, a Viselkedés és a Konverziók mutató nem szerinti bontása. Egy adott nem részleteinek megtekintésekor látható a korcsoport, valamint az érdeklődési kategóriák szerinti bontás.
- Érdeklődési körök – áttekintés: A Munkamenetek (vagy más kulcsfontosságú mutatók) legelső tíz érdeklődési kategória szerinti megoszlása a tulajdonon, a Vonzódási kategóriák, az Aktív piaci szegmensek és az Egyéb kategóriák dimenzióban.
- Vonzódási kategóriák (elérés): Az Ügyfélszerzés, Viselkedés, és Konverziók mutatók Vonzódási kategóriák szerinti bontása.
- Aktív piaci szegmensek: Az Ügyfélszerzés, a Viselkedés és a Konverziók mutató Aktív piaci szegmensek szerinti bontása.
- Egyéb kategóriák: Az Ügyfélszerzés, a Viselkedés és a Konverziók mutató Egyéb kategóriák szerinti bontása.
Erről A demográfiai és érdeklődési körökön alapuló adatok elemzése című témakörben talál további információt.
Egyéni jelentések
A Demográfiai adatok és az Érdeklődési körök dimenzió használható az egyéni jelentésekben. Előfordulhat például, hogy a Nem és/vagy az Életkor dimenzió használatával szeretné kialakítani a Vásárlás-részlet arány vagy a Termékbevétel vásárlásonként mutatóhoz hasonló e-kereskedelmi mutatók kiértékelési kontextusát.
Az adatok egyéni jelentésekben való megjelenítéséhez engedélyeznie kell a hirdetési funkciókat a tulajdonhoz.
Erről a Demográfiai és érdeklődési területekre vonatkozó jelentések engedélyezése című témakörben talál további információt.
Az adatok taxonómiája
Az Analytics rendszerben a Vonzódási kategóriák, az Aktív piaci szegmensek és az Egyéb kategóriák dimenzió egy szintként kezelt hierarchikus taxonómián alapul. Az alábbi részen az Egyéb kategóriák dimenzió hierarchiája látható:
- Szoftverek
- Internetes szoftverek
- Internetes ügyfelek és böngészők
- Internetes szoftverek
három különböző kategóriát alkot az Analytics rendszerben:
- Szoftver
- Szoftverek/Internetes szoftverek
- Szoftverek/Internetes szoftverek/Internetes ügyfelek és böngészők
Egyetlen munkamenet akár több kategóriába is eshet, és ennek következtében több látogatási mutatóba is beszámíthatja azt a rendszer. Egy, a Szoftver/Internetes szoftver/Internetes ügyfelek és böngészők kategóriába tartozó munkamenet például bekerül a Szoftver/Internetes szoftver és a Szoftver kategóriákba is.
Bár egy munkamenet több érdeklődési kategóriához is tartozhat, a rendszer csak egyszer számítja bele az oszlop tetején megjelenő összesítésbe.
További információ arról, hogy a Google miként határozza meg az érdeklődési kategóriákat.
Adatküszöbök
A küszöbök használatával a rendszer megakadályozza, hogy a jelentés megtekintői kikövetkeztethessék az egyes felhasználók demográfiai és érdeklődési kategóriákkal kapcsolatos adatait. Amikor egy jelentés elsődleges vagy másodlagos dimenzióként, esetleg alkalmazott szegmens részeként használja a Kor, a Nem vagy az Érdeklődési kategória dimenziót, lehetőség van olyan küszöb alkalmazására, amely bizonyos adatokat visszatart a jelentéstől. Ha például a Nem=férfi N alkalomnál kevesebbszer szerepel egy jelentésben, akkor a férfi érték adatai visszatarthatók.
Ezek a küszöbök a rendszer által meghatározottak, ezért nem módosíthatók.
Ezenfelül a jelentésadatokat visszatarthatjuk a jelentésekből, ha a demográfiai adatokat a felhasználói azonosítókkal, egyéni dimenziókkal, illetve bizonyos, felhasználók által létrehozott tartalommezőkkel – például a User-ID-val, az ügyfél-azonosítóval és a forrás/médium mezővel – együtt kérik le. Például a következő jelentésekből tarthatjuk vissza a jelentésadatokat:
- E-kereskedelmi áttekintés
- Terméklista teljesítménye
- Termék teljesítménye
- Értékesítési teljesítmény
Ha egy jelentésre a rendszer adatküszöböt alkalmazott, erről értesítés jelenik meg a jelentés címe alatt.
Célzás a Google Display Hálózaton
Az Analytics ugyanazokat a korcsoportokat, nemi és érdeklődési kategóriákat használja, amelyeket a Google Ads használ a hirdetések Google Display Hálózaton történő célzásához. A hirdetők számára azért előnyös ez a termékek közötti hasonlóság, mert az Analytics rendszerben elemzett adatok alapján hozhatnak döntéseket a Google Ads rendszerben. Láthatja például, hogy a webhelyén vagy az alkalmazásában tapasztalt viselkedés hogyan változik az egyes felhasználói szegmensek között (Magasabb a 25–34 korcsoportba tartozó Technológiamániások konverziós aránya, mint a 35–44 korcsoportba tartozó Technológiamániásoké?). A teszt eredményének segítségével finomíthatja célzását a Google Display Hálózaton. Ha például a 25–34 korcsoportba tartozó Technológiamániások konverziós aránya magasabb, mint a 35-44 korcsoportba tartozóké, érdemes a hirdetési költségkeretet a 25–34 korcsoportra fordítani.
Következő lépések
A demográfiai és az érdeklődési körökre vonatkozó jelentések engedélyezése
