Demografski podaci i podaci o interesima pružaju informacije o dobi i spolu vaših korisnika, kao i o interesima koje pokazuju na svojem mrežnom putovanju i u aktivnostima kupnje.
U ovom članku:Konfiguriranje Analyticsa za prikaz demografskih podataka i podataka o interesima
Da biste u Analyticsu mogli pregledati demografske podatke i podatke o interesima ili raditi na njima, trebate:
- omogućiti značajke izvješćivanja o oglašavanju za svoj entitet
- omogućiti izvješća o demografskim podacima i interesima za vlasnički pregled
Odakle Analytics dohvaća podatke?
Kada ažurirate Analytics tako da podržava značajke izvješćivanja o oglašavanju, Analytics prikuplja demografske podatke i podatke o interesima iz sljedećih izvora:
| Izvor | Odnosi se na | Uvjet | Rezultat |
|---|---|---|---|
| DoubleClick kolačić treće strane | Samo aktivnost u web-pregledniku | Prisutan je kolačić | Analytics prikuplja demografske podatke i podatke o interesima dostupne u kolačiću |
| Androidov ID za oglašavanje | Samo aktivnost u aplikacijama | Ažurirate kôd za praćenje Analyticsa u Android aplikaciji tako da prikuplja ID za oglašavanje* | Analytics generira identifikator na temelju ID-ja koji uključuje demografske podatke i podatke o interesima pridružene aktivnosti korisnika u aplikaciji |
| iOS identifikator za oglašivače (IDFA) | Samo aktivnost u aplikacijama | Ažurirate kôd za praćenje Analyticsa u iOS aplikaciji tako da prikuplja IDFA* | Analytics generira identifikator na temelju IDFA-a koji uključuje demografske podatke i podatke o interesima pridružene aktivnosti korisnika u aplikaciji |
*Ako ne prikupljate ID za oglašavanje za Android ili IDFA za iOS, nećete moći prikupljati demografske podatke o korisnicima svoje aplikacije.
Demografski podaci i podaci o interesima mogu biti dostupni samo za podskup vaših korisnika i ne mogu predstavljati ukupni sastav vašeg prometa: Analytics ne može prikupljati demografske podatke i podatke o interesima ako DoubleClickov kolačić ili ID za oglašavanje za uređaj nije prisutan ili ako profil aktivnosti nije uključen.
Grafikoni i prvi redak stupca Sesije u izvješću Pregled prikazuju postotak vaših ukupnih podataka koji se navode (npr. Dob – 41,39% ukupnog broja sesija).
Ni analytics.js ni praćenje AMP-a ne prikupljaju demografske podatke ni podatke o interesima.
Dimenzije
| Dimenzija | Vrijednosti |
|---|---|
| Dob | 18 – 24, 25 – 34, 35 – 44, 45 – 54, 55 – 64, 65+ |
| Spol | Muško, žensko |
| Kategorije afiniteta | Životni stilovi slični TV publici, npr. Ljubitelji tehnologije, Ljubitelji sporta i Ljubitelji kuhanja |
| Segmenti tržišta | Interesi za kupnju proizvoda |
| Ostale kategorije | Pruža najkonkretniji pregled korisnika. Na primjer, kategorije afiniteta uključuju kategoriju Ljubitelji hrane, a Ostale kategorije uključuju kategoriju Recepti/kuhinje/istočnoazijska |
Bilo koji primjenjivi mjerni podatak Analyticsa možete pregledati u kontekstu tih dimenzija (npr. sesije, stopa napuštanja početne stranice, transakcije, prihod).
Na temelju tih dimenzija možete izraditi segmente i upotrijebiti ih kako biste analizirali podatke i izradili publiku za remarketing.
Neka zemljopisna područja imaju ograničenu pokrivenost interesa. Moguće je da podaci neće biti dostupni za mnoge vrijednosti kategorija afiniteta, segmenata tržišta i drugih kategorija. Isto tako, možda ćete primijetiti da je za segmente tržišta dostupno manje podataka nego za kategorije afiniteta i ostale kategorije.
Standardna izvješća
Dostupno je sedam standardnih izvješća:
- Pregled demografskih podataka: distribucija Sesija (ili drugih ključnih mjernih podataka) u vašem entitetu po dobnim grupama i spolu. Sesije su zadani ključni mjerni podatak. Možete upotrebljavati i Postotak novih sesija, Prosj. trajanje sesija, Stopu napuštanja početne stranice ili Broj stranica po sesiji.
- Dob: mjerni podaci Akvizicije, Ponašanje i Konverzije analizirani po dobnim skupinama. Kad detaljno analizirate dobnu skupinu, možete vidjeti analizu po spolu, a zatim po interesu. Skupine mlađe od 18 godina nisu uključene u podatke.
- Spol: mjerni podaci Akvizicije, Ponašanje i Konverzije raščlanjeni po spolu. Kad detaljno analizirate spol, možete vidjeti analizu po dobnoj skupini, a zatim po interesu.
- Pregled interesa: distribucija Sesija (ili drugih ključnih mjernih podataka) u vašem entitetu po 10 najvažnijih interesa u kategorijama afiniteta, segmentima tržišta i drugim kategorijama.
- Kategorije afiniteta (doseg): mjerni podaci Akvizicije, Ponašanje i Konverzije raščlanjeni po kategorijama afiniteta.
- Segmenti tržišta: mjerni podaci Akvizicije, Ponašanje i Konverzije raščlanjeni po segmentima tržišta.
- Ostale kategorije: mjerni podaci Akvizicije, Ponašanje i Konverzije raščlanjeni po ostalim kategorijama.
Pročitajte članak Analiza demografskih podataka i podataka o interesima
Prilagođena izvješća
Demografske i interesne dimenzije možete upotrebljavati u prilagođenim izvješćima. Na primjer, bilo bi dobro da upotrebljavate dimenzije spol i/ili dob da biste postavili kontekst za procjenu mjernih podataka e-trgovine kao što su Omjer kupnje i pregleda pojedinosti proizvoda ili Prihod od proizvoda po kupnji.
Da biste mogli vidjeti podatke u prilagođenim izvješćima, morate omogućiti značajke oglašavanja za svoj entitet.
Pročitajte odjeljak Omogućivanje izvješća o demografskim podacima i interesima.
Klasifikacija podataka
Afinitet, segmenti tržišta ili ostale kategorije temelje se na hijerarhijskoj klasifikaciji razloženoj u Analyticsu; na primjer, u ostalim kategorijama:
- Softver
- Internetski softver
- Internetski klijenti i preglednici
- Internetski softver
postaju tri zasebne kategorije u Analyticsu:
- Softver
- Softver/internetski softver
- Softver/internetski softver/internetski klijenti i preglednici
Jedna se sesija može klasificirati u više kategorija i, kao takva, može se brojiti više puta u mjernom podatku. Na primjer, sesija svrstana u Softver/internetski softver/internetske klijente i preglednike svrstat će se i u Softver/internetski softver i Softver.
Premda se sesija može zabilježiti u više kategorija interesa, broji se samo jednom u ukupnom broju na vrhu stupca.
Saznajte više o tome kako Google utvrđuje kategorije interesa.
Podatkovni pragovi
Pragovi se primjenjuju da spriječe da netko tko pregledava izvješće izvede zaključke na temelju demografskih podataka ili interesa pojedinačnih korisnika. Kad izvješće sadrži dob, spol ili kategoriju interesa (kao primarnu ili sekundarnu dimenziju ili kao dio primijenjenog segmenta), može se primijeniti prag i neki se podaci mogu izostaviti iz izvješća. Na primjer, ako u izvješću ima manje od N pojava Spol=muški, podaci za vrijednost "muški" mogu se izostaviti.
Te pragove definira sustav, pa ih ne možete prilagoditi.
Osim toga, podaci za izvješća mogu se izostaviti iz izvješća ako se zahtijevaju demografski podaci u kombinaciji s identifikatorima korisnika, prilagođenim dimenzijama i određenim poljima sadržaja koji izrađuju korisnici, kao što su User ID, Client-ID i izvor/medij. Na primjer, podaci za izvješća mogu se izostaviti iz sljedećih izvješća:
- Pregled e-trgovine
- Izvedba popisa proizvoda
- Izvedba proizvoda
- Uspješnost prodaje.
Ako je na izvješće primijenjen prag, ispod naslova izvješća vidjet ćete obavijest.
Ciljanje na Google prikazivačkoj mreži
Analytics upotrebljava iste kategorije dobi, spola i interesa koje upotrebljavate u Google Adsu za ciljanje oglasima na Google prikazivačkoj mreži. Oglašivačima ta podudarnost među proizvodima omogućuje istraživanje podataka u Analyticsu te primjenu saznanja u Google Adsu. Na primjer, možete vidjeti kako se ponašanje na vašoj web-lokaciji ili u vašoj aplikaciji razlikuje po različitim segmentima korisnika (Imaju li ljubitelji tehnologije u dobnoj grupi od 25 do 34 godine višu stopu konverzije od ljubitelja tehnologije u dobnoj grupi od 35 do 44 godine?). Rezultati tog istraživanja omogućuju vam preciziranje ciljanja oglasima na Google prikazivačkoj mreži. Ako, na primjer, Ljubitelji tehnologije u dobnoj grupi 25 – 34 izvršavaju konverzije po višoj stopi od svojih pandana u dobnoj grupi 35 – 44, bilo bi dobro da svoj proračun za oglase više usmjerite na dobnu grupu 25 – 34.
