נתוני דמוגרפיה ותחומי עניין מספקים מידע על הגיל והמגדר של המשתמשים, יחד עם תחומי העניין שבהם הם הראו התעניינות במהלך הגלישה שלהם באינטרנט ובפעילויות הקנייה שלהם.
הנושאים במאמר:הגדרת Google Analytics להצגת נתוני דמוגרפיה ותחומי עניין
כדי לראות נתוני דמוגרפיה ותחומי עניין ב-Google Analytics ולעבוד איתם, תצטרכו לבצע את הפעולות הבאות:
מהיכן Google Analytics מקבל את הנתונים
אחרי שמעדכנים את Google Analytics לתמיכה בתכונות הדיווח לצורך פרסום, מערכת Google Analytics תאסוף נתוני דמוגרפיה ותחומי עניין מהמקורות הבאים:
| מקור | תחולה | תנאי | תוצאה |
|---|---|---|---|
| קובץ Cookie של DoubleClick מצד שלישי | פעילות בדפדפן אינטרנט בלבד | קיים קובץ Cookie | מערכת Google Analytics אוספת את כל הנתונים המתייחסים לדמוגרפיה ותחומי עניין שקיימים בקובץ ה-Cookie |
| מזהה פרסום ב-Android | פעילות באפליקציה בלבד | עדכנתם את קוד המעקב של Google Analytics באפליקציה המיועדת ל-Android כך שיתבצע איסוף של מזהה הפרסום* | מערכת Google Analytics יוצרת מזהה המבוסס על מזהה הפרסום, שכולל מידע על דמוגרפיה ותחומי עניין המשויך לפעילות של משתמשים באפליקציה |
| מזהה למפרסמים במערכת ההפעלה iOS (IDFA) | פעילות באפליקציה בלבד | עדכנתם את קוד המעקב של Google Analytics באפליקציה המיועדת ל-iOS כך שיתבצע איסוף של IDFA* | מערכת Google Analytics יוצרת מזהה המבוסס על ה-IDFA, שכולל מידע על דמוגרפיה ותחומי עניין המשויך לפעילות של משתמשים באפליקציה |
*אם לא אוספים מזהה פרסום של Android או IDFA של iOS, לא תהיה לכם אפשרות לאסוף מידע דמוגרפי על המשתמשים באפליקציה.
ייתכן שנתונים המתייחסים לדמוגרפיה ולתחומי עניין יהיו זמינים רק עבור תת-קבוצה מסוימת של המשתמשים, ולא ייצגו את כל התנועה. מערכת Analytics לא יכולה לאסוף מידע על דמוגרפיה ותחומי עניין אם לא ניתן למצוא את קובץ ה-Cookie של DoubleClick או את מזהה הפרסום של המכשיר, או אם לא נכלל פרופיל פעילות.
התרשימים והשורה הראשונה בעמודת הביקורים בדוח הסקירה הכללית מציגים את האחוז מכלל הנתונים המיוצגים (למשל, גיל ‒ 41.39% מסך כל הביקורים).
analytics.js ו-AMP tracking לא אוספים נתונים של דמוגרפיה ותחומי עניין.
המאפיינים
| מאפיין | ערכים |
|---|---|
| גיל | 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, מעל 65 |
| מגדר | זכר, נקבה |
| קטגוריות תחום עניין משותף | חלוקה לפי סגנון חיים דומה לזו המשמשת לפילוח קהלי צופים בטלוויזיה, לדוגמה: חובבי טכנולוגיה, אוהדי ספורט וחובבי בישול |
| פלחים עם כוונת רכישה | עניין ברכישת מוצרים |
| קטגוריות אחרות | מספקות את התצוגה המדויקת ביותר של המשתמשים. לדוגמה, 'קטגוריות תחום עניין משותף' כוללות את הערך 'חובבי אוכל', אך 'קטגוריות אחרות' כוללות את הערכים 'מתכונים/בישול/המזרח הרחוק' |
תוכלו להציג כל מדד רלוונטי של Google Analytics בהקשר של מאפיינים אלה (למשל, ביקורים, שיעור העזיבה, עסקאות, הכנסות).
ניתן ליצור פלחים המבוססים על מאפיינים אלה, ולהשתמש בפלחים כדי לנתח את הנתונים וליצור קהלים לרימרקטינג.
בחלק מהאזורים הגיאוגרפיים קיים כיסוי מוגבל של תחומי עניין. יכול להיות שלא יהיו נתונים זמינים לערכים רבים של 'קטגוריות תחום עניין משותף', 'פלחים עם כוונת רכישה' ו'קטגוריות אחרות'. בנוסף, יכול להיות שתראו שיש פחות נתונים זמינים במאפיין 'פלחים עם כוונת רכישה' לעומת במאפיינים 'קטגוריות תחום עניין משותף' ו'קטגוריות אחרות'.
דוחות רגילים
שבעה דוחות רגילים עומדים לרשותכם:
- סקירה כללית של דמוגרפיה: ההתפלגות של ביקורים (או ערכים חשובים אחרים) בנכס לפי קבוצת גיל ומין. ביקורים הם מדד המפתח המוגדר כברירת מחדל. תוכלו להשתמש גם ב-% ביקורים חדשים, משך ביקור ממוצע, שיעור עזיבה או מספר דפים לביקור.
- גיל: המדדים 'צירוף משתמשים', 'התנהגות' ו'המרות' מפורטים לפי קבוצת גיל. כאשר תציגו פירוט של קבוצת גיל, תראו את ההתפלגות לפי מגדר, ולאחר מכן לפי תחומי עניין. משתמשים מתחת לגיל 18 לא נכללים בנתונים.
- מגדר: המדדים 'צירוף משתמשים', 'התנהגות' ו'המרות' מפורטים לפי מגדר. כאשר תעמיקו בניתוח לפי מגדר, תוכלו לראות את הפירוט לפי קבוצת גיל ולאחר מכן לפי תחומי עניין.
- סקירה כללית של תחומי עניין: ההתפלגות של הביקורים (או מדדי מפתח אחרים) בנכס לפי עשרת תחומי העניין המובילים בקטגוריות תחום עניין משותף, פלחי קהל בשוק וקטגוריות אחרות.
- קטגוריות תחום עניין משותף (פוטנציאל חשיפה): המדדים 'צירוף משתמשים', 'התנהגות' ו'המרות' מפורטים לפי קטגוריות תחום עניין משותף.
- פלחי קהל בשוק: המדדים 'צירוף משתמשים', 'התנהגות' ו'המרות' מפורטים לפי פלחי קהל בשוק.
- קטגוריות אחרות: המדדים 'צירוף משתמשים', 'התנהגות' ו'המרות' מפורטים לפי קטגוריות אחרות.
למידע נוסף בנושא ניתוח נתונים של דמוגרפיה ותחומי עניין
דוחות בהתאמה אישית
ניתן להשתמש במאפיינים 'דמוגרפיה' ו'תחומי עניין' בדוחות מותאמים אישית. לדוגמה, אפשר להשתמש במאפיינים מגדר ו/או גיל כדי להגדיר את ההקשר לקביעת מדדי מסחר אלקטרוני, כגון שיעור הקניות ביחס לצפיות בפרטי המוצר או הכנסה מהמוצר לכל רכישה.
כדי להציג נתונים בדוחות בהתאמה אישית, יש להפעיל את תכונות הפרסום בנכס.
מידע נוסף מופיע בנושא הפעלת הדוחות 'דמוגרפיה' ו'תחומי עניין'.
טקסונומיה של נתונים
'תחום עניין משותף', 'פלחי קהל בשוק' ו'קטגוריות אחרות' מבוססים על טקסונומיה היררכית המשוטחת ב-Analytics. לדוגמה, ב'קטגוריות אחרות':
- תוכנה
- תוכנות אינטרנט
- לקוחות אינטרנט ודפדפנים
- תוכנות אינטרנט
הופכים לשלוש קטגוריות נפרדות ב-Analytics:
- תוכנה
- תוכנה/תוכנות אינטרנט
- תוכנה/תוכנות אינטרנט/לקוחות אינטרנט ודפדפנים
ניתן לסווג ביקור יחיד בקטגוריות מרובות, וככזה, ניתן לספור אותו מספר פעמים בערכים. לדוגמה, ביקור שסווג ב'תוכנה/תוכנות אינטרנט/לקוחות אינטרנט ודפדפנים' יסווג גם ב'תוכנה/תוכנת אינטרנט' וב'תוכנה'.
אף על פי שניתן לספור ביקור בכמה קטגוריות עניין, הוא נספר פעם אחת בלבד בסכום הכולל בראש העמודה.
למידע נוסף על האופן שבו Google קובעת קטגוריות עניין.
ספי נתונים
ספים מופעלים כדי שלא כל מי שצופה בדוח יוכל להסיק את נתוני הדמוגרפיה או תחומי העניין של משתמשים אינדיבידואליים. כאשר דוח כולל קטגוריית גיל, קטגוריית מגדר או קטגוריית עניין (כמאפיין ראשי או משני, או כחלק מפלח מופעל), ניתן להחיל סף, וייתכן שנתונים מסוימים לא ייכללו בדוח. לדוגמה, אם יש בדוח פחות מ-N מופעים של מגדר=זכר, ייתכן שלא יופיעו נתונים לערך הזכר.
המערכת מגדירה את הספים האלה ואי אפשר לשנות אותם.
נוסף על כך, יכול להיות שנתוני הדיווח לא ייכללו בדוחות כשנשלחת בקשה למידע דמוגרפי בשילוב עם מזהי משתמשים, מאפיינים מותאמים אישית ושדות מסוימים של תוכן שנוצר על ידי משתמשים, כמו User-ID, Client-ID ומקור/אמצעי הגעה לאתר. לדוגמה, ייתכן שנתוני הדיווח לא ייכללו בדוחות הבאים:
- סקירה כללית על מסחר אלקטרוני
- ביצועי רשימות מוצרים
- ביצועי מוצרים
- ביצועי מכירות
אם הופעל סף בדוח, תוצג הודעה מתחת לכותרת הדוח.
טירגוט ברשת המדיה של Google
ב-Analytics נעשה שימוש באותם מאפיינים של גיל, מגדר וקטגוריות עניין שבהם משתמשים ב-Google Ads כדי לטרגט מודעות ברשת המדיה של Google. הדמיון הזה בין המוצרים מאפשר למפרסמים לבדוק את הנתונים ב-Analytics וליישם את המסקנות ב-Google Ads. לדוגמה, אפשר לראות איך ההתנהגות באתר או באפליקציה משתנה בין פלחים שונים של משתמשים (האם שיעורי ההמרות אצל חובבי טכנולוגיה בני 25-34 גבוהים יותר מאלה של חובבי טכנולוגיה בני 35-44?). על סמך התוצאות האלו תוכלו לדייק את טירגוט המודעות ברשת המדיה של Google. אם, לדוגמה, אצל חובבי טכנולוגיה בני 25-34 שיעור ההמרות גבוה יותר מזה של המקבילים להם בני 35-44, עדיף למקד חלק גדול יותר מתקציב הפרסום בקבוצת הגיל של בני 25-34.
