Nagbibigay ang data ng demograpiko at mga interes ng impormasyon tungkol sa edad at kasarian ng iyong mga user, kasama ang mga interes na kanilang ipinapabatid sa pamamagitan ng kanilang mga online na aktibidad sa paglalakbay at pagbili.
Sa artikulong ito:I-configure ang Analytics para ipakita ang data ng Demograpiko at Mga Interes
Bago ka makakita o makagamit ng data ng Demograpiko at Mga Interes sa Analytics, kailangan mong:
- I-enable ang Mga Feature ng Pag-uulat sa Pag-advertise para sa iyong property
- I-enable ang mga ulat sa Demograpiko at Mga Interes para sa property
Saan kinukuha ng Analytics ang data
Kapag na-update mo ang Analytics para suportahan ang Mga Feature ng Pag-uulat sa Pag-advertise, kinokolekta ng Analytics ang data ng Demograpiko at Mga Interes mula sa mga sumusunod na source:
| Pinagmulan | Nalalapat sa | Kundisyon | Resulta |
|---|---|---|---|
| Third-party na cookie ng Doubleclick | Aktibidad ng web-browser lang | May cookie | Kokolektahin ng Analytics ang anumang impormasyon ng demograpiko at mga interes na available sa cookie |
| Advertising ID ng Android | Aktibidad sa app lang | Ia-update mo ang tracking code ng Analytics sa isang Android app para kolektahin ang Advertising ID* | Bubuo ang Analytics ng isang identifier batay sa ID na may impormasyon sa demograpiko at mga interes na nauugnay sa aktibidad sa app ng mga user |
| iOS Identifier for Advertisers (IDFA) | Aktibidad sa app lang | Ia-update mo ang tracking code ng Analytics sa isang iOS app para kolektahin ang IDFA* | Bubuo ang Analytics ng isang identifier batay sa IDFA na may impormasyon sa demograpiko at mga interes na nauugnay sa aktibidad sa app ng mga user |
*Kung hindi mo kokolektahin ang Advertising ID para sa Android o ang IDFA para sa iOS, hindi mo makokolekta ang impormasyon ng demograpiko tungkol sa iyong mga user ng app.
Puwede lang maging available ang data ng demograpiko at mga interes para sa isang subset ng iyong mga user, at hindi nito puwedeng katawanin ang pangkalahatang komposisyon ng iyong trapiko: hindi makokolekta ng Analytics ang impormasyon sa demograpiko at mga interes kung wala ang cookie ng DoubleClick o ang Advertising ID ng Device, o kung walang kasamang profile ng aktibidad.
Ipinapakita sa mga graph at sa unang row ng column na Mga Session sa Ulat sa pangkalahatang-ideya ang porsyento ng iyong pangkalahatang data na kinakatawan (halimbawa, Edad - 41.39% ng kabuuang mga session).
Hindi nangongolekta ang analytics.js at ang pagsubaybay sa AMP ng data ng demograpiko at mga interes.
Ang mga dimensyon
| Dimensyon | Mga Value |
|---|---|
| Edad | 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, 65+ |
| Kasarian | Lalaki, Babae |
| Mga Kategorya ng Affinity | Mga paraan ng pamumuhay na katulad sa mga audience sa TV, halimbawa: Mga Technophile, Sports Fan at Cooking Enthusiast |
| Mga In-market na Segment | Mga interes sa pagbili ng produkto |
| Iba pang Kategorya | Nagbibigay ng pinakapartikular na view ng iyong mga user. Halimbawa, kasama sa Mga Kategorya ng Affinity ang Mga Foodie, habang kasama naman sa Iba pang Kategorya ang Mga Recipe/Mga Cuisine/East Asian |
Puwede kang tumingin ng anumang naaangkop na sukatan ng Analytics sa konteksto ng mga dimensyong ito (hal., Mga Session, Bounce Rate, Mga Transaksyon, Kita).
Puwede kang gumawa ng mga segment batay sa mga dimensyong ito, at puwede mong gamitin ang mga segment para suriin ang data at para gumawa ng mga audience ng remarketing.
May limitadong saklaw ng mga interes ang ilang geography. Posibleng hindi available ang data para sa maraming value ng Mga Kategorya ng Affinity, In-Market na Segment, at Iba pang Kategorya. Gayundin, puwede mong makitang mas kaunting data ang available para sa Mga In-Market na Segment kaysa para sa Mga Kategorya ng Affinity at Iba pang Kategorya.
Mga karaniwang ulat
Pitong karaniwang ulat ang available:
- Pangkalahatang-ideya sa Demograpiko: Ang pagkakabahagi ng Mga Session (o iba pang pangunahing sukatan) sa iyong property ayon sa pangkat ng edad o kasarian. Ang Mga Session ay ang default na pangunahing sukatan. Puwede mo ring gamitin ang % Mga Bagong Session, Avg. na Tagal ng Session, Bounce Rate, o Mga Page sa bawat Session.
- Edad: Ang mga sukatan ng Pagkuha, Gawi, at Mga Conversion na hinati-hati ayon sa pangkat ng edad. Kapag nag-drill in ka sa isang pangkat ng edad, makikita mo ang pagkakahati-hati ayon sa kasarian, pagkatapos ay ayon sa interes. Hindi kasama sa data ang mga edad na wala pang 18.
- Kasarian: Ang mga sukatan ng Pagkuha, Gawi, at Mga Conversion na hinati-hati ayon sa kasarian. Kapag sinuri mo ang isang kasarian, makikita mo ang paghahati-hati ayon sa pangkat ng edad, at pagkatapos ay ayon sa interes.
- Pangkalahatang-ideya ng Mga Interes: Ang pagkakabahagi ng Mga Session (o iba pang pangunahing sukatan) sa iyong property ayon sa 10 nangungunang interes sa Mga Kategorya ng Affinity, Mga In-Market na Segment at Iba pang Kategorya.
- Mga Kategorya sa Affinity (naabot): Ang mga sukatan ng Pagkuha, Gawi, at Mga Conversion na hinati-hati ayon sa Mga Kategorya sa Affinity.
- Mga In-Market na Segment: Ang mga Pagkuha, Gawi, at Mga Conversion na hinati-hati ayon sa Mga In-Market na Segment.
- Iba pang Kategorya: Mga sukatan ng Pagkuha, Gawi, at Mga Conversion na hinati-hati ayon sa Iba pang Kategorya.
Basahin ang Suriin ang data ng Demograpiko at Mga Interes
Mga custom na ulat
Magagamit mo ang mga dimensyon ng Mga Demograpiko at Interes sa Mga Custom na Ulat. Halimbawa, puwede mong gamitin ang mga dimensyon ng Kasarian at/o Edad para itakda ang konteksto para sa pagsusuri ng mga sukatan ng Ecommerce gaya ng Rate ng Buy-to-Detail o Kita sa Produkto sa bawat Pagbili.
Bago ka makakita ng data sa mga custom na ulat, dapat mong i-enable ang Mga Feature ng Pag-advertise para sa iyong property.
Basahin ang I-enable ang mga ulat sa Demograpiko at Mga Interes.
Taxonomy ng data
Nakabatay ang Affinity, In-Market, at Iba pang Kategorya sa isang hierarchical taxonomy na naka-flatten sa Analytics; halimbawa, sa Iba pang Kategorya:
- Software
- Internet Software
- Mga Internet Client at Browser
- Internet Software
nagiging tatlong magkakahiwalay na kategorya sa Analytics:
- Software
- Software/Internet Software
- Software/Internet Software/Mga Internet Client at Browser
Mauuri ang isang session sa maraming kategorya, at dahil dito, mabibilang nang maraming beses sa mga sukatan. Halimbawa, ang isang nauring session sa Software/Internet Software/Mga Internet Client at Browser ay mauuri din sa Software/Internet Software at Software.
Bagama't puwedeng bilangin ang isang session sa maraming kategorya ng interes, isang beses lang ito bibilangin sa kabuuan sa itaas ng column.
Matuto pa tungkol sa kung paano tinutukoy ng Google ang mga kategorya ng interes.
Mga limitasyon sa data
Inilalapat ang mga threshold para pigilan ang sinumang tumitingin ng ulat mula sa panghuhula sa demograpiko o mga interes ng mga indibidwal na user. Kapag naglalaman ang isang ulat ng Edad, Kasarian, o Kategorya ng Interes (bilang pangunahin o pangalawang dimensyon, o bilang bahagi ng isang nakalapat na segment), puwedeng may ilapat na limitasyon at alisin sa ulat ang ilang data. Halimbawa, kung mas kaunti ang instance ng N ng Kasarian=lalaki sa isang ulat, puwedeng alisin ang data para sa value para sa lalaki.
Ang mga limitasyong ito ay tinukoy ng system, at hindi mo maisasaayos ang mga ito.
Bukod pa rito, puwedeng i-withhold ang data ng pag-uulat mula sa mga ulat kapag hiniling ang demograpikokng impormasyon kasama ng mga identifier ng user, custom na dimensyon, at ilang partikular na field ng content na binuo ng user, tulad ng user-ID, client ID, at source/medium. Halimbawa, puwedeng i-withhold ang data ng pag-uulat sa mga sumusunod na ulat:
- Pangkalahatang-ideya ng Ecommerce
- Performance ng Listahan ng Produkto
- Performance ng Produkto
- Performance sa Pagbebenta
Kung may nailapat na limitasyon sa isang ulat, makakakita ka ng abiso sa ibaba ng pamagat ng ulat.
Pag-target sa Google Display Network
Ginagamit ng Analytics ang parehong mga kategorya ng edad, kasarian, at mga interes na ginagamit mo sa Google Ads para mag-target ng mga ad sa Google Display Network. Para sa mga advertiser, nagbibigay-daan sa iyo ang pagkakaparehong ito sa pagitan ng mga produkto na i-explore ang data sa Analytics, at pagkatapos ay gamitin ang mga natuklasan mo sa Google Ads. Halimbawa, makikita mo kung paano nagkakaiba-iba ang gawi sa iyong site o sa app mo sa iba't ibang segment ng mga user (Mas mataas ba ang mga rate ng conversion ng 25-34 na taong gulang na Technophile kaysa sa mga 35-44 na taong gulang na Technophile?). Nagbibigay-daan sa iyo ang mga resulta ng pag-explore na iyon na pinuhin pagkatapos ang iyong pagta-target ng ad sa Google Display Network. Kung, halimbawa, nag-convert ang mga 25-34 na taong gulang na Technophile sa mas mataas na rate kaysa sa kanilang mga 35-44 na taong gulang na counterpart, puwedeng mas ituon mo sa grupo ng mga 25-34 na taong gulang ang iyong badyet sa ad.
