Los datos demográficos y de intereses proporcionan información acerca de la edad y el género de los usuarios, así como sobre las inclinaciones que expresan a través de sus actividades de compra y viaje en línea.
En este artículo, se incluye lo siguiente:Cómo configurar Analytics para mostrar datos demográficos y de intereses
Para poder ver datos demográficos y de intereses en Analytics o trabajar con ellos, debe hacer lo siguiente:
- Habilitar las funciones de informes publicitarios en su propiedad
- Habilitar los informes de datos demográficos y de intereses en la propiedad
De dónde provienen los datos de Analytics
Una vez que actualice Analytics para admitir las funciones de informes publicitarios, Analytics comenzará a recopilar datos demográficos y de intereses de las siguientes fuentes:
Fuente | Aplicación | Condición | Resultado |
---|---|---|---|
Cookie de DoubleClick de terceros | Solo actividad en el navegador web | Debe haber una cookie presente. | Analytics recopila toda la información demográfica y de intereses disponible en la cookie. |
ID de publicidad de Android | Solo actividad en la aplicación | Debe actualizar el código de seguimiento de Analytics en una aplicación para Android a fin de recopilar el ID de publicidad*. | Analytics genera un identificador basado en el ID que incluye información demográfica y de intereses asociada con la actividad de los usuarios en la aplicación. |
Identificador de iOS para anunciantes (IDFA) | Solo actividad en la aplicación | Debe actualizar el código de seguimiento de Analytics en una aplicación para iOS a fin de recopilar el IDFA*. | Analytics genera un identificador basado en el IDFA que incluye información demográfica y de intereses asociada con la actividad de los usuarios en la aplicación. |
*Si no recopila el ID de publicidad para Android ni el IDFA para iOS, no podrá recopilar información demográfica sobre los usuarios de su aplicación.
Es posible que los datos demográficos y de intereses solo estén disponibles para un subconjunto de sus usuarios y que no representen la composición general de su tráfico: Analytics no puede recopilar la información demográfica y de intereses si no hay una cookie de DoubleClick o un ID de publicidad del dispositivo, o bien si no se incluye un perfil de actividad.
Los gráficos y la primera fila de la columna Sesiones en el informe de descripción general muestran el porcentaje representado de todos sus datos (por ejemplo, Edad: 41.39% del total de sesiones).
Ni analytics.js ni el seguimiento de AMP recopilan datos demográficos ni de intereses.
Dimensiones
Dimensión | Valores |
---|---|
Edad | 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64 y 65 o más |
Género | Hombre, Mujer |
Categorías de afinidad | Estilos de vida similares al de los públicos de TV, como Tecnófilos, Fanáticos de los deportes y Aficionados a la cocina |
Segmentos en el mercado | Intereses en la compra de productos |
Otras categorías | Proporciona la vista más específica de sus usuarios. Por ejemplo, Categorías de afinidad incluye Amantes de la comida, mientras que Otras categorías incluye Recetas, Gastronomía y De Asia Oriental |
Puede ver las métricas de Analytics aplicables en el contexto de estas dimensiones (p. ej., Sesiones, Porcentaje de rebote, Transacciones o Ingresos).
Puede crear segmentos basados en estas dimensiones y utilizarlos para analizar datos y crear públicos de remarketing.
Algunas regiones geográficas tienen una cobertura limitada de intereses. Es posible que no haya datos disponibles para muchos valores de las dimensiones Categorías de afinidad, Segmentos en el mercado y Otras categorías. Además, es posible que la dimensión Segmentos en el mercado tenga menos datos que las dimensiones Categorías de afinidad y Otras categorías.
Informes estándares
Hay siete informes estándares disponibles:
- Descripción general de los datos demográficos: Muestra la distribución de Sesiones (o cualquier otra métrica clave) en su propiedad por edad y género. La métrica clave predeterminada es Sesiones, pero también puede utilizar Porcentaje de sesiones nuevas, Duración prom. de la sesión, Porcentaje de rebote o Páginas por sesión.
- Edad: Muestra las métricas Adquisición, Comportamiento y Conversiones desglosadas por edad. Tras seleccionar una edad, podrá desglosar los datos por género y, luego, por interés. Las edades inferiores a 18 años no se incluyen en los datos.
- Género: Muestra las métricas Adquisición, Comportamiento y Conversiones desglosadas por género. Tras seleccionar un género, podrá desglosar los datos por edad y, luego, por interés.
- Descripción general de los intereses: Muestra la distribución de Sesiones (o cualquier otra métrica clave) en su propiedad según los 10 intereses principales en las dimensiones Categorías de afinidad, Segmentos en el mercado y Otras categorías.
- Categorías de afinidad (alcance): Muestra las métricas Adquisición, Comportamiento y Conversiones desglosadas según la dimensión Categorías de afinidad.
- Segmentos en el mercado: Muestra las métricas Adquisición, Comportamiento y Conversiones desglosadas según la dimensión Segmentos en el mercado.
- Otras categorías: Muestra las métricas Adquisición, Comportamiento y Conversiones desglosadas según la dimensión Otras categorías.
Consulte Cómo analizar los datos demográficos y de intereses.
Informes personalizados
Puede utilizar las dimensiones de datos demográficos y de intereses en los informes personalizados. Por ejemplo, podría usar las dimensiones Género o Edad para definir el contexto donde evaluar las métricas de comercio electrónico, como Porcentaje de compra/detalle o Ingresos del producto por compra.
Para que se muestren los datos en los informes personalizados, debe habilitar las funciones publicitarias de su propiedad.
Consulte Cómo habilitar los informes de datos demográficos y de intereses.
Taxonomía de datos
En Analytics, las dimensiones Categorías de afinidad, Públicos en el mercado y Otras categorías se basan en una taxonomía jerárquica que se colapsa. Por ejemplo, Otras categorías incluye la siguiente jerarquía:
- Software
- Software de Internet
- Navegadores y clientes de Internet
- Software de Internet
En Analytics, esta jerarquía se convierte en tres categorías distintas:
- Software
- Software/Software de Internet
- Software/Software de Internet/Navegadores y clientes de Internet
Cada sesión se puede clasificar en varias categorías y, por lo tanto, se pueden contar varias veces en las métricas. Por ejemplo, una sesión clasificada en Software/Software de Internet/Navegadores y clientes de Internet también se clasificará en Software/Software de Internet y en Software.
Aunque una sesión pueda registrarse en varias categorías de intereses, solo se cuenta una vez en el total de la parte superior de la columna.
Obtenga más información acerca de cómo Google determina las categorías de intereses.
Umbrales de datos
Se aplican umbrales para impedir que las personas que consulten un informe infieran los datos demográficos o los intereses de usuarios específicos. Cuando un informe contiene las dimensiones Edad, Género o Categoría de intereses (ya sea como dimensiones principales o secundarias, o como parte de un segmento aplicado), es posible que se utilice un umbral y que no se incluyan ciertos datos en el informe. Por ejemplo, si hay menos de N instancias de Género=hombre en un informe, es posible que no aparezcan los datos del valor "hombre".
Estos umbrales están definidos por el sistema y no pueden ajustarse.
Además, es posible que no se incluyan algunos datos de informes cuando se solicite información demográfica en combinación con identificadores de usuario, dimensiones personalizadas y ciertos campos de contenido generado por usuarios, como User-ID, ID de cliente y fuente/medio. Por ejemplo, es posible que se retengan datos de informes de los siguientes informes:
- Descripción general de Comercio electrónico
- Rendimiento de la lista de productos
- Rendimiento de productos
- Rendimiento de ventas
Cuando se aplique un umbral a un informe, verá un aviso debajo de su título.
Segmentación en la Red de Display de Google
Analytics utiliza las mismas opciones de edad, género y categorías de intereses que están disponibles en Google Ads para segmentar los anuncios en la Red de Display de Google. Esta paridad entre productos permite a los anunciantes explorar los datos en Analytics y, luego, sacar provecho de sus hallazgos en Google Ads. Por ejemplo, puede consultar cómo varía el comportamiento en su sitio o aplicación entre los diferentes segmentos de usuarios (¿Los tecnófilos de 25 a 34 años tienen porcentajes de conversiones más altos que los tecnófilos de 35 a 44 años?). Los resultados de esa exploración le permiten definir mejor la segmentación de sus anuncios en la Red de Display de Google. Por ejemplo, si los tecnófilos de 25 a 34 años generan un porcentaje de conversiones más alto que los de 35 a 44 años, podría destinar una mayor parte de su presupuesto publicitario al primer grupo.
Próximos pasos
Cómo habilitar los informes de datos demográficos y de intereses