“受众特征和兴趣”数据提供用户的相关信息，包括年龄、性别以及他们通过网上浏览和购买活动表现出的兴趣。
本文包含的主题：将 Google Analytics（分析）配置为显示受众特征和兴趣数据
要在 Google Analytics（分析）中看到或处理受众特征和兴趣数据，您需要执行以下操作：
Google Analytics（分析）的数据来源
当您更新 Google Analytics（分析）以支持广告报告功能后，Google Analytics（分析）就会从以下来源收集受众特征和兴趣数据：
| 来源 | 适用对象 | 条件 | 结果 |
|---|---|---|---|
| 第三方 DoubleClick Cookie | 仅适用于网络浏览器活动 | 存在 Cookie | Google Analytics（分析）会收集 Cookie 中提供的所有受众特征和兴趣信息 |
| Android 广告 ID | 仅适用于应用活动 | 当您更新 Android 应用中的 Google Analytics（分析）跟踪代码以收集广告 ID 时* | Google Analytics（分析）会根据相应 ID（包含与用户的应用活动相关的受众特征和兴趣信息）生成一个标识符 |
| iOS 广告客户标识符 (IDFA) | 仅适用于应用活动 | 当您更新 iOS 应用中的 Google Analytics（分析）跟踪代码以收集 IDFA 时* | Google Analytics（分析）会根据相应 IDFA（包含与用户的应用活动相关的受众特征和兴趣信息）生成一个标识符 |
*如果您不收集 Android 广告 ID 或 iOS 广告标识符 (IDFA)，则无法收集有关应用用户的受众特征信息。
Google Analytics（分析）只能提供部分用户的受众特征和兴趣数据，而这些数据不一定能代表您的流量的整体构成：如果没有 DoubleClick Cookie 或设备广告 ID，或者未添加任何活动资料，那么 Google Analytics（分析）将无法收集受众特征和兴趣信息。
相关图表和“概览”报告中“会话数”列的第一行显示这部分数据占您的整体数据的百分比（例如，年龄 - 占总会话数的 41.39%）。
analytics.js 和 AMP 跟踪都不收集受众特征和兴趣数据。
维度
| 维度 | 值 |
|---|---|
| 年龄 | 18-24 岁，25-34 岁，35-44 岁，45-54 岁，55-64 岁，65 岁（含）以上 |
| 性别 | 男，女 |
| 兴趣相似类别 | 与电视观众群相似的生活时尚分类，例如，“技术爱好者”、“体育迷”和“烹饪爱好者” |
| 有购买意向的细分受众群 | 产品购买兴趣 |
| 其他类别 | 提供最具体的数据视图来反映用户情况。例如，“兴趣相似类别”包括“美食家”类别，而“其他类别”则包括更具体的“食谱/美食/东亚”类别 |
您可以使用这些维度作为背景来查看任何适用的 Google Analytics（分析）指标（如会话数、跳出率、交易次数、收入）。
您可以根据这些维度创建细分，还可以使用细分来分析数据，并创建再营销受众群体。
某些地区的兴趣覆盖面有限。因此，“兴趣相似类别”、“有购买意向的细分受众群”以及“其他类别”的许多值可能无法提供相关数据。此外，您可能会发现“有购买意向的细分受众群”的数据比“兴趣相似类别”和“其他类别”的数据要少一些。
标准报告
Google Analytics（分析）提供以下 7 种标准报告：
- 受众特征概览：您的媒体资源上的“会话次数”（或其他关键指标）按年龄段和性别的分布情况。“会话数”是默认的关键指标。您还可以使用“新会话所占百分比”、“平均会话时长”、“跳出率”或“每次会话浏览页数”。
- 年龄：按年龄段细分的“流量获取”、“行为”和“转化次数”指标。如果您深入了解某个年龄段，则会先看到按性别进行细分的情况，然后是按兴趣进行细分的情况。这些数据不包含年龄小于 18 周岁的群体。
- 性别：按性别细分的“流量获取”、“行为”和“转化次数”指标。如果您深入了解某个性别，则会先看到按年龄段进行细目分类的情况，然后是按兴趣进行细目分类的情况。
- 兴趣概览：您媒体资源上的“会话数”（或其他关键指标）按“兴趣相似类别”、“有购买意向的细分受众群”和“其他类别”中排名前 10 位的兴趣的分布情况。。
- 兴趣相似类别（覆盖面）：按“兴趣相似类别”细分的“流量获取”、“行为”和“转化次数”指标。
- 有购买意向的细分受众群：按“有购买意向的细分受众群”进行细分的“流量获取”、“行为”和“转化次数”指标。
- 其他类别：按“其他类别”细分的“流量获取”、“行为”和“转化次数”指标。
请参阅分析受众特征和兴趣数据
自定义报告
您可以在自定义报告中使用“受众特征和兴趣”维度。例如，您可能想使用“性别”和/或“年龄”维度作为背景，更好地评估“查看详情后购买的比例”或“每次购买带来的产品收入”等“电子商务”指标。
您必须先为自己的媒体资源启用广告功能，然后才能在自定义报告中查看数据。
请参阅启用受众特征和兴趣报告。
数据分类
“兴趣相似类别”、“有购买意向的细分受众群”和“其他类别”均基于 Google Analytics（分析）中的扁平化层级分类；例如，在“其他类别”中：
- 软件
- 互联网软件
- 互联网客户端与浏览器
- 互联网软件
成为 Google Analytics（分析）中的三个单独的类别：
- 软件
- 软件/互联网软件
- 软件/互联网软件/互联网客户端与浏览器
一次会话可被归入多个类别中，因此也可以被多次计入指标中。例如，被归入“软件/互联网软件/互联网客户端与浏览器”类别中的会话也会被归入“软件/互联网软件”和“软件”类别中。
虽然一次会话可以被计入多个兴趣类别中，但在列顶部的总会话数中只会被计为一次。
数据阈值
我们之所以应用阈值，是为了防止查看报告的人通过其中的数据推断出具体用户的受众特征或兴趣。如果某个报告中包含“年龄”、“性别”或“兴趣类别”（作为主要维度或次级维度，或者作为所应用的细分中的一部分），我们就有可能对数据应用阈值，因此某些数据可能不会在报告中显示。例如，如果报告中“性别 = 男”的实例少于 N 个，那么报告中将不会显示“男”这一值的相关数据。
这些阈值是由系统定义的，您无法进行调整。
此外，如果要求不仅包含受众特征信息，还包含用户标识符、自定义维度和某些涉及用户生成内容的字段（例如 User-ID、Client-ID 和来源/媒介），报告中可能不会显示某些报告数据。例如，以下报告中可能不会显示某些报告数据：
- 电子商务概览
- 产品列表效果
- 产品业绩
- 销售业绩
如果某个报告应用了阈值，您会在报告标题的下方看到相关声明。
Google 展示广告网络中的定位
Google Analytics（分析）使用的年龄、性别和兴趣类别与您在 Google Ads 中用来在 Google 展示广告网络中定位广告的类别相同。利用这两种产品之间的这点相同之处，广告客户可以在 Google Analytics（分析）中分析数据，然后在 Google Ads 中运用所发现的结果。例如，您可以查看自己网站或应用中的用户行为如何随不同的用户细分而变化（25-34 岁的技术爱好者的转化率是否高于 35-44 岁的技术爱好者？）。借助相关分析结果，您可以对 Google 展示广告网络上的广告定位进行优化。例如，如果 25-34 岁的技术爱好者的转化率高于 35-44 岁的技术爱好者，那么您可以将更多广告预算投入到 25-34 岁的用户群体。
