ทำความเข้าใจแหล่งที่มาของการนำเข้า

แหล่งข้อมูลนำเข้าคือคอนเทนเนอร์ที่ใช้เก็บข้อมูลที่คุณอัปโหลดไปยัง Analytics และประกอบด้วยฐานข้อมูล บริการ หรือไฟล์ CSV ที่คุณอัปโหลดและการแมปช่อง Analytics กับช่องในฐานข้อมูล บริการ หรือ CSV ภายนอก แหล่งข้อมูลนำเข้าจะควบคุมวิธีผูกข้อมูลที่อัปโหลดกับข้อมูลที่มีอยู่ ซึ่งคุณจะเป็นผู้กำหนดค่าแหล่งข้อมูลนำเข้าในระดับพร็อพเพอร์ตี้

หากต้องการจัดการแหล่งข้อมูลนำเข้าสําหรับพร็อพเพอร์ตี้ ให้คลิกผู้ดูแลระบบ แล้วในส่วนการเก็บรวบรวมและการแก้ไขข้อมูล ให้คลิกนําเข้าข้อมูล

ในหน้านี้

• ประเภทแหล่งข้อมูล
• สคีมาแหล่งข้อมูล

---

Data-source types

ประเภทแหล่งข้อมูลจะสอดคล้องกับประเภทข้อมูลเฉพาะที่คุณต้องการนําเข้า เช่น เป็นประเภทแหล่งข้อมูลสำหรับข้อมูลต่อไปนี้

• ข้อมูลแคมเปญ
• ข้อมูลสินค้า
• ข้อมูลผู้ใช้
• ข้อมูลเหตุการณ์

ในแต่ละรายการ คุณจะมีตัวเลือกที่แตกต่างกันสำหรับมิติข้อมูลและเมตริก (สคีมา) ที่จะอัปโหลดข้อมูลได้ คุณเลือกทำสิ่งต่อไปนี้ได้ โดยขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลนำเข้า

• อัปโหลด CSV
• ใช้ SFTP
• เชื่อมต่อกับ Salesforce (ดูข้อมูลเพิ่มเติม)

นำเข้าข้อมูล Salesforce ออฟไลน์

ส่วนนี้มีไว้สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการนำเข้าข้อมูลเหตุการณ์ Salesforce ออฟไลน์ใน Google Analytics การนําเข้า Salesforce จะใช้ประเภทการนําเข้าข้อมูลเหตุการณ์ออฟไลน์ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีนําเข้าข้อมูลเหตุการณ์ออฟไลน์

หมายเหตุ:

• คุณต้องมีบทบาทผู้แก้ไขสําหรับพร็อพเพอร์ตี้ Analytics ที่คุณจะใช้นําเข้าข้อมูล
• ตัวอย่างโค้ดในส่วนนี้ใช้สำหรับเป็นข้อมูลอ้างอิง รายละเอียดการติดตั้งใช้งานเฉพาะอาจต้องใช้โค้ดเพิ่มเติมหรือวิธีการที่ต่างออกไป

ขั้นตอนที่ 1: เลือกวิธีระบุผู้ใช้

Analytics มีวิธีระบุผู้ใช้แบบเป็นโปรแกรม 2 วิธี ได้แก่ Client-ID และ User-ID คุณต้องติดตั้งใช้งาน Client-ID เพื่อรองรับการนําเข้าข้อมูลสําหรับ Salesforce หรือคุณอาจเลือกติดตั้งใช้งาน User-ID ด้วยก็ได้

Client-ID จะระบุอินสแตนซ์ของเบราว์เซอร์โดยการประมวลผลข้อมูลเพื่อไม่ให้ระบุตัวบุคคลนั้นได้ นี่คือตัวระบุบนคุกกี้แบบไม่มีการตรวจสอบสิทธิ์ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดยเว็บไซต์ที่เปิดใช้ Analytics จากการเข้าชมครั้งแรกของผู้ใช้

User-ID ใช้การวิเคราะห์กลุ่มเซสชันในอุปกรณ์ต่างๆ โดยใช้สตริงรหัสแบบถาวรที่ไม่ซ้ำกันและไม่สามารถระบุตัวบุคคลได้ในการแทนตัวผู้ใช้

คุณต้องเพิ่ม Client-ID และ User-ID (ไม่บังคับ) ลงในหน้าโฆษณาแบบกรอกฟอร์มและหน้าเว็บอื่นๆ ที่ต้องการวัด ซึ่งสามารถทำได้ผ่าน Google Tag Manager หรือตัวแปร JavaScript

หมายเหตุ: การใช้ฟีเจอร์ User-ID ขึ้นอยู่กับนโยบาย Measurement Protocol / SDK / User-ID

ขั้นตอนที่ 2: กำหนดค่าการเข้าถึงออบเจ็กต์และช่องใน Salesforce

หากต้องการตั้งค่าการผสานรวม Salesforce ของ Analytics คุณต้องมีสิทธิ์เข้าถึงโดยสมบูรณ์ในออบเจ็กต์และช่องต่อไปนี้ใน Salesforce บัญชีผู้ใช้ Salesforce ที่มีสิทธิ์เข้าถึงระดับผู้ดูแลระบบอาจมีสิทธิ์เข้าถึงช่องเหล่านี้อยู่แล้ว

นอกจากนี้ คุณต้องให้สิทธิ์แก้ไขข้อมูลทั้งหมดแก่ผู้ใช้ที่ลิงก์บัญชี Salesforce กับ Analytics อยู่ การดําเนินการนี้จําเป็นสําหรับ Salesforce Metadata API เพื่อให้ Google สามารถดึงข้อมูลการตั้งค่า Conversion จากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า การผสานรวมนี้ไม่ได้เป็นการแก้ไขบัญชี Salesforce ของคุณ และระบบจะใช้ Metadata API ในสถานะอ่านอย่างเดียว

หมายเหตุ: บัญชีผู้ใช้ที่มีสิทธิ์เข้าถึงโอกาสในการขายหรือโอกาสแบบจำกัดอาจมีสิทธิ์ไม่เพียงพอที่จะเข้าถึงข้อมูลที่คุณต้องการนำเข้า ตัวอย่างเช่น บัญชีตัวแทนฝ่ายขายอาจเห็นข้อมูลพื้นที่ทางภูมิศาสตร์หรือโอกาสแบบจำกัดเท่านั้น ดังนั้นจึงไม่ควรใช้บัญชีนี้ในการลิงก์ Analytics กับ Salesforce ดูรายการช่องที่ต้องกรอกในตารางต่อไปนี้

แสดงรายการช่องที่ต้องกรอก

ออบเจ็กต์	ช่องที่ต้องกรอก
LeadStatus	รหัส MasterLabel SortOrder
OpportunityStage	รหัส MasterLabel SortOrder IsActive
LeadHistory	CreatedDate OldValue NewValue ช่อง
ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า	สถานะ GACLIENTID* GAUSERID* GAMEASUREMENTID*
OpportunityFieldHistory	CreatedDate OldValue NewValue ช่อง
โอกาส	จำนวนเงิน StageName GACLIENTID* GAUSERID* GAMEASUREMENTID*
OpportunityLineItem	ทุกช่อง
Product2 (Products)	ทุกช่อง
Pricebook2 (Price Books)	ทุกช่อง

* ช่องที่กําหนดเองที่สร้างในขั้นตอนที่ 3 ด้านล่าง

หากคุณใช้ Salesforce รุ่น Group Edition หรือ Professional Edition ก็จะได้รับสิทธิ์เข้าถึงช่องได้โดยการเพิ่มช่องที่จำเป็นลงในเลย์เอาต์หน้าโอกาสในการขายและโอกาส ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าเลย์เอาต์หน้าเว็บและความปลอดภัยระดับช่องใน Salesforce

ขั้นตอนที่ 3: สร้างช่องใหม่ที่กำหนดเองใน Salesforce

ทําตามวิธีการต่อไปนี้เพื่อสร้างช่องที่กำหนดเอง 3 ช่องใน Salesforce เพื่อจัดเก็บข้อมูล Analytics คุณสามารถตั้งชื่อช่องได้ตามต้องการ ชื่อต่อไปนี้เป็นเพียงคำแนะนำก็จริง แต่เราขอแนะนำให้ใช้ เนื่องจากจะทำให้ติดตั้งใช้งานและแก้ไขข้อบกพร่องในอนาคต (หากมี) ได้ง่าย

ชื่อช่อง	ชื่อ API	ความยาวช่อง
GACLIENTID	GACLIENTID__c	255
GAUSERID	GAUSERID__c	255
GAMEASUREMENTID	GAMEASUREMENTID__c	255

หมายเหตุ:

• คุณต้องติดตั้งใช้งาน Client-ID และจะเลือกติดตั้งใช้งาน User-ID หรือไม่ก็ได้
• ชื่อช่องต้องเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ และสามารถติดป้ายกํากับช่องได้ตามต้องการ
• กําหนดให้ช่องเหล่านี้เป็นแบบอ่านอย่างเดียวเพื่อป้องกันการเปลี่ยนแปลงที่ไม่พึงประสงค์
• ช่องเหล่านี้ต้องสร้างขึ้นทั้งในออบเจ็กต์ Lead และ Opportunity

ขั้นตอนที่ 4: กําหนดค่าออบเจ็กต์ Lead และ Opportunity

ในออบเจ็กต์ Lead ให้เปิดใช้การติดตามประวัติช่องสําหรับช่อง Lead status ในออบเจ็กต์ Opportunity ให้เปิดใช้การติดตามประวัติช่องสําหรับช่อง Stage ซึ่งจะช่วยให้แน่ใจได้ว่าการอัปเดตใดๆ ในช่องเหล่านี้จะสร้างเหตุการณ์ได้

จับคู่ช่องในแต่ละออบเจ็กต์กับช่องที่คู่กันในออบเจ็กต์อื่น ดังนี้

• Lead.GACLIENTID กับ Opportunity.GACLIENTID
• Lead.GAUSERID กับ Opportunity.GAUSERID
• Lead.GAMEASUREMENTID กับ Opportunity.GAMEASUREMENTID

ขั้นตอนที่ 5: แก้ไขโฆษณาแบบกรอกฟอร์ม

แก้ไขโฆษณาแบบกรอกฟอร์มเพื่อบันทึกและจัดเก็บข้อมูลการติดตามที่จําเป็น คุณจำเป็นต้องทราบรหัสการวัดของคุณ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรหัสการวัด

เหตุใดจึงต้องระบุรหัสการวัดของฉัน

การใส่รหัสการวัดของ Analytics ช่วยให้คุณแยกแยะข้อมูลที่นําเข้าจากโฆษณาแบบกรอกฟอร์มจำนวนมากในเว็บไซต์ต่างๆ ซึ่งได้รับการติดตามด้วยบัญชี Analytics ที่แตกต่างกันได้ ซึ่งข้อมูลทั้งหมดนี้จะส่งไปยังบัญชี Salesforce บัญชีเดียว การดําเนินการนี้จะไม่สามารถทำได้หากใช้เพียงแค่ Client-ID และ/หรือ User-ID เท่านั้น

เพิ่มช่องการติดตามที่กําหนดเอง

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการเพิ่มช่องที่กําหนดเองซึ่งคุณสร้างขึ้นข้างต้นลงในโฆษณาแบบกรอกฟอร์มโดยใช้ JavaScript

<form action="" name="myForm">
    Phone: <input type="text" name="phone_number">
    <input type="hidden" id="GACLIENTID" name="GACLIENTID" value="">
    <input type="hidden" id="GAUSERID" name="GAUSERID" value="">
    <input type="hidden" id="GAMEASUREMENTID" name="GAMEASUREMENTID" value="G-XXXXX">
    <input type="submit">
</form>

หมายเหตุ: โค้ดตัวอย่างด้านบนจะเพิ่มทั้ง Client-ID และ User-ID ลงในโฆษณาแบบกรอกฟอร์ม คุณนําบรรทัด GAUSERID ออกได้หากใช้ Client-ID เท่านั้น แทนที่ G-XXXXX ด้วยรหัสการวัด

ตั้งค่าช่องการติดตามที่กําหนดเอง

เพิ่มโค้ดนี้ลงในโฆษณาแบบกรอกฟอร์มเพื่อป้อนข้อมูลค่า Client-ID และ User-ID

<script type="text/javascript">
    document.getElementById('FORM_ID').addEventListener(
    'submit', function(event) {
      ga(function() { 
        var tracker = ga.getAll()[0];
        var clientId = tracker.get('clientId');
        document.getElementById('GACLIENTID').value = clientId;
        var userId = tracker.get('userId'); 
        document.getElementById('GAUSERID').value = userId; 
      });
    });
</script>

ขั้นตอนที่ 6: ลิงก์ Analytics กับบัญชี Salesforce

ลิงก์ Analytics กับบัญชี Salesforce โดยการสร้างการกำหนดค่าการนำเข้าข้อมูลใหม่ และตรวจสอบสิทธิ์เข้าถึงบัญชี Salesforce

ประเภทแหล่งข้อมูลจะสอดคล้องกับประเภทข้อมูลเฉพาะที่คุณต้องการนําเข้า เช่น เป็นประเภทแหล่งข้อมูลสําหรับข้อมูลแคมเปญ ข้อมูลสินค้า ข้อมูลผู้ใช้ และข้อมูลเหตุการณ์ออฟไลน์ ในแต่ละรายการ คุณจะมีตัวเลือกที่แตกต่างกันสำหรับมิติข้อมูลและเมตริก (สคีมา) ที่จะอัปโหลดข้อมูลได้ การนําเข้า Salesforce จะใช้ประเภทการนําเข้าข้อมูลเหตุการณ์ออฟไลน์ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการนําเข้าข้อมูลเหตุการณ์ออฟไลน์

นำเข้าข้อมูล Salesforce

หากต้องการนําเข้าข้อมูล Salesforce ออฟไลน์เกี่ยวกับโอกาสในการขายและโอกาสโดยใช้นำเข้าข้อมูล ให้ทําตามขั้นตอนต่อไปนี้

1. ในส่วนผู้ดูแลระบบ แล้วคลิกนําเข้าข้อมูลในส่วนการเก็บรวบรวมและการแก้ไขข้อมูล
   • หมายเหตุ: ลิงก์ก่อนหน้าจะเปิดพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics ล่าสุดที่คุณเข้าถึง คุณต้องลงชื่อเข้าใช้บัญชี Google เพื่อเปิดพร็อพเพอร์ตี้ คุณเปลี่ยนพร็อพเพอร์ตี้ได้โดยใช้ตัวเลือกพร็อพเพอร์ตี้
2. คลิกสร้างแหล่งข้อมูล
3. ป้อนชื่อแหล่งที่มาของการนำเข้า
4. เลือกประเภทข้อมูลเป็นเหตุการณ์
5. คลิกอ่านข้อกำหนด หากได้รับข้อความแจ้งและยอมรับการรับทราบเกี่ยวกับการเก็บรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ ซึ่งเป็นข้อกําหนดเบื้องต้นสำหรับการอัปโหลดเหตุการณ์ออฟไลน์และ/หรือข้อมูลผู้ใช้
6. เลือกเว็บ
7. ในส่วน "อัปโหลดข้อมูลสำหรับนำเข้า" ให้เลือก Salesforce เป็นแหล่งที่มาของการนำเข้า
8. เลือกตรวจสอบสิทธิ์ แล้วเข้าสู่ระบบบัญชี Salesforce เพื่อให้สิทธิ์การเชื่อมต่อ
9. เลือกความถี่และเวลาเริ่มต้นในส่วน "กำหนดเวลา"
   • หมายเหตุ: พร็อพเพอร์ตี้มาตรฐานรองรับการนําเข้ารายวัน ขณะที่ลูกค้า Analytics 360 สามารถเลือกเป็นรายชั่วโมงได้
10. คลิกถัดไป
11. เลือกเหตุการณ์สำคัญและช่องใน Salesforce ที่คุณต้องการวัดเป็นเหตุการณ์ Analytics โปรดดูขั้นตอนที่ 7, 8 และ 9 ด้านล่าง
12. คลิกนำเข้า หลังจากการนําเข้าครั้งแรก ระบบจะนําเข้าข้อมูลตามกำหนดเวลา

ขั้นตอนที่ 7: ตั้งค่าโอกาสในการขาย

เลือกคีย์ เหตุการณ์สำคัญ และช่องที่ไม่บังคับสำหรับโอกาสในการขายที่คุณต้องการรวบรวมเป็นเหตุการณ์

ขั้นตอนที่ 8: สร้างโอกาส

เลือกคีย์ เหตุการณ์สำคัญ และช่องที่ไม่บังคับสำหรับโอกาสที่คุณต้องการรวบรวมเป็นเหตุการณ์

หากต้องการให้เหตุการณ์ Conversion ของโอกาสส่งผลต่อสถิติรายได้และ LTV (มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า) เราแนะนําให้คุณแมปสิ่งต่อไปนี้

• แมปเป้าหมาย Conversion สุดท้าย (เป้าหมายที่ชนะ) กับเหตุการณ์ "การซื้อ" ซึ่งช่วยให้คุณได้รับรายได้เพิ่มขึ้นอย่างเหมาะสมสำหรับเหตุการณ์เหล่านั้นที่อาจมีรายได้
• แมป "จำนวนเงิน" (ซึ่งมีจำนวนรายได้สำหรับโอกาสที่ชนะ) กับพารามิเตอร์ "มูลค่า" (พารามิเตอร์ที่ Google Analytics รวบรวมข้อมูลรายได้)
• สุดท้ายนี้ คุณสามารถแมป "รหัส" (หรือช่องอื่นที่แทนรหัสธุรกรรมได้เหมาะสมกว่า) กับช่อง "รหัสธุรกรรม" ของ Google Analytics

ช่องที่รองรับแบบมาตรฐาน

คุณนําเข้าแอตทริบิวต์จากช่องโอกาสในการขายของ Salesforce แบบมาตรฐานต่อไปนี้ได้

• รหัส
• อุตสาหกรรม
• NumberOfEmployees
• คะแนน
• ScoreIntelligenceId (หากมีใน Salesforce Edition)

คุณยังนําเข้าช่อง Opportunity มาตรฐานต่อไปนี้ได้ด้วย

• จำนวนเงิน
• CampaignId
• ContractId
• ExpectedRevenue
• รหัส
• LeadSource
• ชื่อ
• ความน่าจะเป็น
• TotalOpportunityQuantity

รูปแบบที่รองรับ

นอกจากช่องมาตรฐานที่แสดงด้านบนแล้ว คุณสามารถนําเข้าช่องแอตทริบิวต์ที่กําหนดเองทั้งหมดที่มีรูปแบบช่อง Salesforce ต่อไปนี้ได้ด้วย

• boolean
• currency
• date
• datetime
• dateTime (camelCase)
• double
• int
• percent
• picklist
• string
• textarea
• time

วิธีนําเข้าแอตทริบิวต์

1. เลือกมิติข้อมูลที่กําหนดเองและ/หรือเมตริกที่กําหนดเองของ Analytics ที่คุณต้องการเก็บข้อมูลแอตทริบิวต์
2. ตรวจสอบว่ามิติข้อมูลที่กําหนดเองที่เลือกมีระดับที่ถูกต้อง ในกรณีส่วนใหญ่ ระดับนี้จะเป็นระดับของพร็อพเพอร์ตี้ผู้ใช้ ดูวิธีทําความเข้าใจระดับของ Google Analytics
3. ใช้เมนูแบบเลื่อนลงในคอลัมน์ชื่อช่องของ Salesforce เพื่อจับคู่ช่อง Analytics กับช่อง Salesforce

หากช่อง Salesforce ที่เลือกมีข้อมูลบางส่วนอยู่แล้ว ให้คลิกดูตัวอย่างค่า เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกต้อง วิธีนี้จะช่วยให้คุณตรวจสอบความถูกต้องของการกําหนดค่าได้

ตัวอย่างการกำหนดค่า

ต่อไปนี้คือตัวอย่างของช่อง Salesforce มาตรฐานที่รองรับและการแมปช่องที่กําหนดเองของ Analytics

ช่องที่กําหนดเองของ Analytics: ขอบเขต	ชื่อช่อง Salesforce
มิติข้อมูล: เหตุการณ์หรือผู้ใช้	โอกาสในการขาย: รหัสโอกาสในการขาย
มิติข้อมูล: เหตุการณ์หรือผู้ใช้	โอกาสในการขาย: คะแนนโอกาสในการขาย (คะแนนที่คาดการณ์ของ Salesforce Einstein)
มิติข้อมูล: ผู้ใช้	โอกาสในการขาย: อุตสาหกรรม
มิติข้อมูล: เหตุการณ์หรือผู้ใช้	โอกาสในการขาย: การจัดประเภท
มิติข้อมูล: เหตุการณ์หรือผู้ใช้	โอกาส: รหัสโอกาส
เมตริก: เหตุการณ์	โอกาส: จำนวน
มิติข้อมูล: เหตุการณ์หรือผู้ใช้	โอกาส: ความน่าจะเป็น (%)
เมตริก: เหตุการณ์	โอกาส: จํานวนที่คาดหวัง
มิติข้อมูล: เหตุการณ์หรือผู้ใช้	โอกาส: หมายเลขคําสั่งซื้อ

ฉันควรใช้ขอบเขตใด

การที่คุณจะใช้ขอบเขตเหตุการณ์หรือผู้ใช้สําหรับมิติข้อมูลที่กําหนดเองนั้นขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณขายผลิตภัณฑ์หลายประเภทและกำลังรวบรวมโฆษณาแบบกรอกฟอร์มจำนวนมากต่อผู้ใช้ มิติข้อมูลที่กําหนดเองระดับเหตุการณ์จะทํางานได้ดีกว่ามิติข้อมูลระดับผู้ใช้ เนื่องจากมิติข้อมูลระดับผู้ใช้จะถูกบันทึกทับด้วยโอกาสในการขายครั้งต่อๆ ไปสําหรับผู้ใช้รายนั้น

 

คุณควรใช้ข้อควรพิจารณาเดียวกันนี้กับช่อง Salesforce ทั้งหมดที่แสดงในตัวอย่างด้านบน รวมทั้งช่องอื่นๆ ที่กําหนดเองที่คุณต้องการนําเข้า

ขั้นตอนที่ 9: ทดสอบการตั้งค่า

ทดสอบการกําหนดค่าโดยตรวจสอบว่าข้อมูล Salesforce ที่นําเข้าปรากฏในรายงาน Analytics หรือไม่ (เช่น รายงานเหตุการณ์ หรือรายงานแบบเรียลไทม์) และการสำรวจ

หากต้องการตรวจสอบสถานะของการนําเข้าล่าสุด ให้ไปที่ผู้ดูแลระบบ แล้วคลิกนําเข้าข้อมูลในส่วนการเก็บรวบรวมและการแก้ไขข้อมูล

หมายเหตุและข้อจํากัด

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณปฏิบัติตามข้อกําหนดในการให้บริการ และนโยบายความเป็นส่วนตัวของ Analytics
• ห้ามนําเข้าข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ (PII)
• ข้อมูลที่นําเข้าจะใช้สกุลเงิน (หรือสกุลเงินต่างๆ ถ้าคุณเปิดใช้หลายสกุลเงินไว้) ที่คุณตั้งค่าไว้ในบัญชี Salesforce
• ระบบจะนําเข้าข้อมูลสินค้า Salesforce ไปยังออบเจ็กต์ Opportunity ไม่ใช่ข้อมูล Lead
• โดยระบบจะนำช่องที่ว่างเปล่าออกในเวลาที่นำเข้า
• ระบบจำกัดข้อมูลสินค้าไว้ที่ดัชนีสินค้าที่ไม่ซ้ำกัน 200 รายการ

---

สคีมาแหล่งข้อมูล

เมื่อสร้างแหล่งที่มา คุณจะต้องกําหนดสคีมา ซึ่งเป็นโครงสร้างที่ผูกข้อมูลที่คุณอัปโหลดกับข้อมูลเหตุการณ์ Analytics ที่มีอยู่ สคีมาแบบง่ายประกอบด้วยมิติข้อมูลคีย์สำหรับการรวม ("คีย์") และมิติข้อมูลหรือเมตริกการนําเข้า ในการนำเข้าข้อมูล Analytics จะมองหาค่าคีย์ในข้อมูลเหตุการณ์ที่ตรงกับค่าคีย์ในข้อมูลที่อัปโหลด และเมื่อเจอค่าที่ตรงกัน Analytics จะเพิ่มค่ามิติข้อมูลและเมตริกอื่นๆ ที่เชื่อมโยงกับคีย์นั้น (หรือแทนที่ค่าหากรวบรวมมาแล้ว) ให้กับข้อมูลเหตุการณ์ที่มีอยู่ แหล่งข้อมูลบางประเภทช่วยให้คุณใช้มิติข้อมูลหลายรายการในการกำหนดคีย์ และแหล่งข้อมูลส่วนใหญ่สามารถใช้มิติข้อมูล/เมตริกหลายรายการกับช่องนำเข้าได้

คีย์สำหรับการรวมประกอบด้วยมิติข้อมูล Analytics อย่างน้อย 1 รายการ และอาจประกอบด้วยมิติข้อมูลได้สูงสุด 3 รายการ

ทั้งนี้มิติข้อมูลคีย์จะแตกต่างกันไปตามประเภทชุดข้อมูลที่คุณเลือก

รายการของมิติข้อมูลคีย์ที่ใช้ได้จะอยู่ในเมนูแบบเลื่อนลงในเครื่องมือสร้างสคีมาแหล่งข้อมูล

คุณสามารถอัปโหลดข้อมูลผ่านแหล่งข้อมูลนำเข้าเดียวกันได้หลายครั้ง ตราบใดที่คุณเพิ่มค่าลงในฟิลด์ที่มีอยู่ เมื่อบันทึกแหล่งข้อมูลนำเข้าแล้ว คุณจะเปลี่ยนการแมปฟิลด์ Analytics กับฟิลด์ในการนําเข้าไม่ได้ หากต้องการเพิ่มฟิลด์ลงในแหล่งข้อมูลนำเข้าที่มีอยู่ คุณจะต้องลบแหล่งข้อมูลนำเข้านั้น แล้วสร้างใหม่ หรือจะนําเข้าแหล่งข้อมูลนำเข้าอื่นซึ่งมีฟิลด์ใหม่ที่ต้องการรวมไว้ก็ได้ ดูเพิ่มเติมเกี่ยวกับขีดจํากัดต่อประเภทการนําเข้าข้อมูล

เมื่อนําเข้าข้อมูลไปยังแหล่งข้อมูลนำเข้าที่มีอยู่อีกครั้ง ข้อมูลที่นําเข้าก่อนหน้านี้จะยังคงอยู่ขณะต่อท้ายข้อมูลที่นําเข้าใหม่ หากข้อมูลที่นําเข้ามีชุดคีย์เดียวกับข้อมูลที่นําเข้าก่อนหน้านี้ ระบบจะเขียนทับข้อมูล