Dimensioner och mätvärden

[GA4] Om anpassade dimensioner och mätvärden

Analysera och annonsera med anpassad data från din webbplats eller app

Med en anpassad dimension eller ett anpassat mätvärde i Google Analytics kan du analysera och annonsera med anpassad data som du har samlat in från din webbplats eller app. Anpassade dimensioner och mätvärden ger dig mer än den standarddata som automatiskt samlas in och visas av Google Analytics. Den ger dig mer detaljerade och relevanta analyser.

Anpassade dimensioner och mätvärden i Google Analytics

Aktivera YouTube-textning om du vill se undertexter på ditt språk. Klicka på inställningsikonen Bild på ikon för inställningar i YouTube längst ned i videospelaren, välj Undertexter/textning och sedan ditt språk.


Så fungerar det

Händelser mäter vad användare gör på din webbplats eller i din app, till exempel klickar på en länk eller tittar på en video. Händelseparametrar ger mer information om dessa åtgärder, till exempel vilken länk användaren klickade på eller hur mycket av videon som användaren tittade på. Användarattribut ger dig mer information om användarna själva, till exempel deras ålder eller var de befinner sig.

Google Analytics samlar automatiskt in viss data efter att du har konfigurerat Analytics genom att skicka automatiskt insamlade händelser och fördefinierade användarattribut. Du hittar en lista över automatiskt insamlade händelser och deras händelseparametrar i Google Analytics-händelseparametrar.

När du har samlat in denna extra information på din webbplats och/eller i din app kan du skapa anpassade dimensioner (för beskrivande data) och anpassade mätvärden (för numerisk data) för att organisera och analysera datan i rapporter. Med anpassade dimensioner och mätvärden kan du även använda denna data för annonsering och remarketing.

A custom icon that illustrates a user clicking a “add to basket” button on a website.

1

A custom icon that illustrates a website on a laptop and a mobile phone with the Google Tag.

2

A custom icon that illustrates adding custom dimensions by selecting checkboxes.

3

A custom icon that illustrates a dashboard with a 2-line chart and a pie chart.

4

Du lägger till en händelseparameter eller ett användarattribut i din webbplats- eller appkod

En användare besöker din webbplats eller app och den anpassade datan skickas till Google Analytics.

Du skapar en anpassad dimension eller ett anpassat mätvärde så att du kan analysera data från händelseparametern eller användarattributet.

Efter 24–48 timmar kan du börja få rapporter om och annonsera med den anpassade dimensionen eller det anpassade mätvärdet

Typer av anpassade dimensioner och mätvärden

Du kan skapa olika typer av anpassade dimensioner och mätvärden beroende på vilken information du vill rapportera om och annonsera med:

Anpassade dimensioner

  • Med användarbaserade anpassade dimensioner kan du se rapporter om anpassade användarattribut. När du lägger till ett anpassat användarattribut i din webbplats- eller appkod kan du använda dessa anpassade dimensioner för att analysera och tolka användarspecifik data.
  • Med händelsebaserade anpassade dimensioner kan du se rapporter om anpassade händelseparametrar som mäter detaljerad information om användaråtgärder som registreras via en händelse. Vare sig du identifierar klicklänkar eller videoengagemang kan du få en djupgående analys av dessa interaktioner genom att lägga till en anpassad händelseparameter i dina rekommenderade händelser eller anpassade händelser.
  • Artikelbaserade anpassade dimensioner är användbara för webbplatser och appar med e-handel. Med dessa anpassade dimensioner kan du analysera anpassad data, till exempel artikelns färg eller storlek, i artikelmatrisen för en e-handelshändelse som purchase eller add_to_cart.

Anpassade mätvärden

  • Med anpassade mätvärden kan du analysera numeriska värden från händelseparametrar. Om en händelseparameter mäter kvantiteten eller frekvensen för en åtgärd omvandlar anpassade mätvärden dessa siffror till konkreta insikter. För kategoridata, till exempel vilken text användaren klickade på eller vilken sida som visades, är det lämpligare att använda en händelsebaserad anpassad dimension.
  • Med beräknade mätvärden kan du kombinera ett eller flera befintliga mätvärden och/eller anpassade mätvärden för att skapa ett nytt och potentiellt mer värdefullt mätvärde.

Begränsningar

Följande tabell visar hur många anpassade dimensioner och mätvärden du kan skapa för standard- och 360-egendomar:

Typer av anpassade dimensioner eller mätvärden Gränser för standardegendom Gränser för 360-egendom
Användarbaserade anpassade dimensioner 25 100
Händelsebaserade anpassade dimensioner 50 125
Artikelbaserade anpassade dimensioner 10 25
Anpassade mätvärden 50 125
Beräknade mätvärden 5 50

 

Du kan se när du har nått högsta tillåtna antal anpassade dimensioner eller mätvärden på sidan Anpassade definitioner under Administratör. Om du vill se hur många anpassade dimensioner och mätvärden du har skapat hittills klickar du på Kvotinformation högst upp till höger.

Rekommenderade metoder

Använd fördefinierade dimensioner och mätvärden när det är möjligt innan du skapar anpassade dimensioner och mätvärden.

Om du har en standardegendom bör du inte skapa onödiga anpassade dimensioner med hög kardinalitet. Dimensioner med hög kardinalitet kan påverka rapporterna och utforskningarna negativt och leda till att data komprimeras på raden (annat).

Exempel

Följande är exempel på dimensioner med hög kardinalitet som inte är tillåtna eller som bör undvikas:

  • Använda en anpassad dimension för ett unikt id per användare. Använd funktionen User-ID i stället.
    • Läs mer om hur du kan tillgodose dina behov utan att skapa en anpassad dimension för ett användar-id.
  • Använda en anpassad dimension för att skicka unika id:n per session, till exempel ett sessions-id.
  • Skicka en tidsstämpel som en anpassad dimension.

Obs! När du skickar data till Google Analytics behandlas alla värden i en anpassad dimension som liknar ett tal som ett tal, även om de ursprungligen har formaterats som text.

Exempel:

  • Om du skickar 9343.324234 (som text) tolkar GA4 det som talet 9 343,32.
  • Om du skickar ”94E40” (som text) tolkar GA4 det som talet 9.4e+41 (grundpotensform).

Vi rekommenderar inte heller att du skapar en anpassad dimension för en fördefinierad parameter, som sid- och skärmdimensionerna eller transaktions-id. Det påverkar inte kardinaliteten men förbrukar en av dina kvoter för anpassade dimensioner.

Utfasning av rapporter över anpassade parametrar

Med händelsebaserade anpassade dimensioner och mätvärden definieras parametrar för hela egendomen. Det betyder att du kan skapa en enstaka dimension eller ett enstaka mätvärde baserat på en parameter och rapportera den/det för så många händelser du vill. Med den tidigare rapporteringen av anpassade parametrar definierades parametrar för enskilda händelser. Om du ville rapportera samma parameter för fem olika händelser var du tvungen att utnyttja fem av de totalt 100 anpassade dimensionerna och mätvärdena.

I samband med utfasningen av rapportering av anpassade parametrar sparades tidigare händelsebaserade sammanställningar med i Analytics. Nya sammanställningar innefattar denna tidigare data. I situationer då en och samma parameter registreras för flera händelser skiljer Analytics dem åt genom att tilldela ett dimensions-/mätvärdesnamn som innehåller det aktuella händelsenamnet (till exempel “custom_dimension_name [händelsenamn]”).

En tumregel är att ta bort dubbletter av anpassade dimensioner och mätvärden som har registrerats för flera händelser, för att inte överstiga kvoten.

Med användarbaserade anpassade dimensioner behöver du inte tänka på ”platser”. Användarattribut blir alias för användarbaserade anpassade dimensioner, vilket gör att utvecklare kan fokusera på att spåra datapunkter med meningsfulla namn utan att behöva koppla varje datapunkt till ett godtyckligt intervallnummer.

Var det här till hjälp?

Hur kan vi förbättra den?
Sök
Rensa sökning
Stäng sökrutan
Huvudmeny
12135200169689300439
true
Sök i hjälpcentret
true
true
true
true
true
69256
false
false