I kohortrapporten kan du se atferden til brukerne dine og hvordan du har tjent penger på dem når de har installert appen din.
På denne siden
Oversikt over kohortrapporten
Kohorter er grupper av brukere som har installert og åpnet appen din i den samme tidsperioden. Alle brukerne som for eksempel installerte og åpnet appen 1. juli, tilhører den samme installasjonskohorten.
I rapporten kan du se levetidsverdien (LTV) for en brukerkohort, deriblant følgende informasjon:
- LTV: Dette er den samlede LTV-verdien for en brukerkohort, medregnet alle inntekter fra kjøp i apper, annonser og abonnementer.
- LTV for KIA: Dette er LTV-verdien fra kjøp i apper i en brukerkohort.
For å se data om kjøp i appen for hele levetiden for Android-appen din må du
- knytte appen din til et Firebase-prosjekt
- knytte Google Play-kontoen din til Firebase-prosjektet
- LTV for annonser: LTV-en fra annonseinntekter i en brukerkohort. Annonseinntektene er totalinntekten fra AdMob-nettverket, annonsekildene med budgivning du bruker, samt de anslåtte tredjepartsinntektene dine.
- LTV for abonnement: Dette er LTV-verdien fra abonnementer i en brukerkohort.
I kohortrapporten finner du også brukerlojaliteten for en brukerkohort. Med det menes prosentandelen av brukere i en kohort som fortsetter å åpne appen din etter å ha installert den. Finn ut mer om bruk av kohortrapporten.
Fordeler ved å bruke kohortrapporten
Det kan være nyttig å spore kohorter for å finne ut mer om brukernes atferd. Da kan du ta bedre databaserte beslutninger med hensyn til strategiene dine for engasjement, brukeranskaffelse og inntektsgenerering.
Du kan vurdere å bruke denne rapporten hvis du vil
- utforme en strategi for brukeranskaffelse (hvilket bud skal jeg angi?)
- finne ut hvilke land som er mest verdifulle (hvilke land har høy LTV?)
- få innsikt i inntektsfordelingen din (kommer større deler av inntekten fra kjøp i apper eller fra annonser?)
- sammenligne resultatene for appene dine (sammenlign LTV fra D1 for en ny app med LTV fra D1 for en eldre app)
- få innsikt i hvordan brukerne reagerer på endringer i appen (øker LTV-en når du har gjort bestemte endringer i appen?)
Om kohorter
Brukere grupperes i en kohort den dagen de installerer og åpner appen din for første gang. Dette kalles D0. Dx angir antallet dager det er siden appen ble installert. Du kan se gjennomsnittlige data for hver bruker for disse kohortmilepælene:
- D1: dagen etter at brukeren installerte appen.
- D3: 3 dager etter installeringen.
- D7: 7 dager etter installeringen.
- D14: 14 dager etter installeringen.
- D28: 28 dager etter installeringen.
- D60: 60 dager etter installeringen.
I eksempelrapporten ovenfor er LTV-en på D3 på USD 0,013 for installasjonsuken 08.03.2020–14.03.2020. Dette betyr at en bruker som installerte appen den aktuelle uken, i gjennomsnitt står for en samlet inntekt på USD 0,013 via annonser eller kjøp i apper fra dagen hen installerte appen til tre dager senere.
Merk deg også at enkelte rader i eksempelet ovenfor ikke inneholder data for alle beregningene. Det betyr at kohortene i den aktuelle installasjonsuken ikke har nådd alle milepælene ennå.
Noen kohorter er også «delvise» fordi ikke alle brukerne i kohorten har nådd milepælen. Tenk deg en delvis kohort i eksempelrapporten ovenfor og at rapporten ble kjørt 1. april 2020.
For installasjonsuken 22. mars 2020–28. mars 2020 har brukerne som installerte appen 28. mars 2020, ikke nådd milepælen for D7 (de kommer til å nå milepælen for D7 4. april 2020), og de er derfor ikke tatt med i LTV-beregningen for D7.
Vanlige spørsmål
Hvorfor ser jeg en reduksjon i LTV-en for høyere milepæler, for eksempel D28 og D60?
Noen kohorter er også «delvise» fordi ikke alle brukerne i kohorten har nådd milepælen. Tenk deg for eksempel at kohort A installerte appen for 7 dager siden, mens kohort B installerte den for 30 dager siden. Det betyr at data om kohort B er inkludert i D28-milepælen, mens data om kohort A ikke er inkludert, fordi brukerne ikke har nådd D28 ennå.
For høyere milepæler, som for eksempel D28 og D60, kan du derfor se en reduksjon i LTV-en fra de lavere milepælene. Det skyldes at færre kohorter er inkludert i beregningene for senere milepæler.