Gunakan laporan Kelompok untuk mendapatkan insight tentang cara pengguna berperilaku dan dimonetisasi sejak menginstal aplikasi Anda.
Pada halaman ini
Ringkasan laporan Kelompok
Kelompok adalah grup pengguna yang menginstal dan membuka aplikasi Anda dalam jangka waktu yang sama. Misalnya, semua pengguna yang menginstal dan membuka aplikasi Anda pada tanggal 1 Juli termasuk dalam kelompok instal yang sama.
Laporan ini memberikan nilai umur (LTV) kelompok pengguna, termasuk:
- LTV: Keseluruhan LTV untuk kelompok pengguna, termasuk pendapatan dari pembelian dalam aplikasi, iklan, dan langganan.
- LTV IAP: LTV dari pembelian dalam aplikasi untuk kelompok pengguna.
Agar dapat melihat data LTV IAP untuk aplikasi Android, Anda harus:
- Menautkan aplikasi Anda ke project Firebase.
- Menautkan akun Google Play Anda ke project Firebase.
- LTV Iklan: LTV dari pendapatan iklan untuk kelompok pengguna. Pendapatan iklan adalah total pendapatan dari Jaringan AdMob, sumber iklan bidding, dan estimasi pendapatan pihak ketiga.
- LTV Langganan: LTV dari langganan untuk kelompok pengguna.
Laporan Kelompok juga memberikan rasio retensi kelompok pengguna. Retensi adalah persentase pengguna dalam kelompok yang terus membuka aplikasi Anda setelah menginstalnya. Pelajari lebih lanjut cara menggunakan laporan Kelompok.
Manfaat penggunaan laporan Kelompok
Sebaiknya lacak kelompok untuk mempelajari perilaku pengguna. Tindakan ini dapat membantu Anda membuat keputusan berdasarkan data terkait strategi engagement, akuisisi pengguna, dan monetisasi.
Sebaiknya gunakan laporan ini untuk:
- Mendapatkan informasi sebagai dasar untuk strategi akuisisi pengguna Anda (Berapa bid yang harus saya tetapkan?)
- Mengidentifikasi negara mana yang paling bernilai (Negara mana yang memiliki LTV tinggi?)
- Memahami perincian pendapatan (Apakah lebih banyak pendapatan berasal dari IAP atau iklan?)
- Membandingkan performa aplikasi Anda (Bandingkan LTV H+1 aplikasi baru dengan LTV H+1 aplikasi lama)
- Memahami respons pengguna terhadap perubahan di aplikasi Anda (Apakah LTV meningkat setelah perubahan tertentu dibuat di aplikasi?)
Memahami kelompok
Pengguna digabungkan ke dalam kelompok pada hari mereka menginstal dan membuka aplikasi Anda untuk pertama kalinya. Situasi ini disebut H0. H+x menunjukkan jumlah hari sejak penginstalan. Anda dapat melihat data per pengguna rata-rata untuk target dari kelompok berikut:
- H+1: Satu hari setelah pengguna menginstal aplikasi Anda.
- H+3: 3 hari setelah penginstalan.
- H+7: 7 hari setelah penginstalan.
- H+14: 14 hari setelah penginstalan.
- H+28: 28 hari setelah penginstalan.
- H+60: 60 hari setelah penginstalan.
Dalam contoh laporan di atas, LTV H+3 adalah $0,013 untuk minggu penginstalan 8/3/2020—14/3/2020. Artinya secara rata-rata, pengguna yang menginstal aplikasi pada minggu tersebut memperoleh pendapatan kumulatif sebesar $0,013 melalui iklan atau IAP antara hari mereka menginstal dan 3 hari setelahnya.
Perhatikan juga bahwa beberapa baris dalam contoh di atas hanya menampilkan data untuk metrik tertentu. Artinya, kelompok pada minggu penginstalan tersebut belum mencapai semua target.
Beberapa kelompok juga bersifat "parsial" karena tidak semua pengguna dalam kelompok telah mencapai target. Pertimbangkan kelompok parsial dalam contoh laporan di atas dan asumsikan laporan dijalankan pada 1/4/2020.
Untuk minggu penginstalan 22/3/2020—28/3/2020, pengguna yang menginstal aplikasi pada 28/3/2020 belum mencapai target H+7 (mereka akan mencapai target H+7 pada 4/4/2020) sehingga tidak disertakan dalam penghitungan LTV H+7.
FAQ
Mengapa saya mengalami penurunan LTV untuk target yang lebih tinggi seperti H+28 dan H+60?
Beberapa kelompok juga bersifat "parsial" karena tidak semua pengguna dalam kelompok telah mencapai target. Misalnya, Kelompok A menginstal aplikasi 7 hari yang lalu, sementara Kelompok B menginstal aplikasi 30 hari yang lalu. Artinya, data Kelompok B disertakan dalam target H+28, tetapi data Kelompok A tidak termasuk karena belum mencapai H+28.
Jadi untuk target yang lebih tinggi, seperti H+28 dan H+60, Anda mungkin mengalami penurunan LTV dari target yang lebih rendah. Penurunan ini terjadi karena ada lebih sedikit kelompok yang disertakan dalam penghitungan untuk target yang lebih tinggi.