수동 실험 진행하기

수동 실험은 나만의 기준과 일정에 따라 정의하는 실험입니다. 실험은 특정 설정을 적용하면 수익에 어떤 영향이 미치는지 테스트하기 위해 네트워크 실제 트래픽의 일정 비율에 대해 진행됩니다. 실험을 진행하면 '실험' 페이지에 실험이 표시됩니다.

사용 가능한 모든 수동 실험 유형의 목록을 보고 활성화 상태인 실험을 확인하려면 최적화  실험을 클릭하세요.

어느 시점에든지 Ad Manager 네트워크에는 진행 중인 실험이 최대 100개까지 있을 수 있습니다. 진행 중인 실험으로는 실행 중인 실험, 일시중지된 실험 또는 완료되어 조치를 기다리고 있는 실험 등이 있습니다.

실험에 대한 알림 받기

실험에 대한 알림을 이메일 또는 Ad Manager에서 직접 받을 수 있습니다. 알림을 받으려면 다음 단계를 따르세요.

1. Google Ad Manager에 로그인합니다.
2. 이메일 알림의 경우 최적화 실험 이메일 업데이트 구독을 클릭합니다.
3. Ad Manager에서 알림을 보려면 알림   설정   실험 알림을 클릭합니다.

수동 실험 개요

수동 실험을 진행하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 사용할 실험 유형과 기준을 선택합니다.
2. 실험에서 시행할 시험을 설계하고 이를 일정 기간 동안 진행합니다.
3. 조건을 수정하여 실험을 자동으로 일시중지하거나 실험 자동 일시중지를 사용 중지합니다.
4. '대안' 그룹에 할당된 노출 트래픽을 '통제' 그룹에 할당된 트래픽과 비교하여 실험 중 어떤 그룹의 실적이 더 높았는지 확인합니다.
5. 필요에 따라 더 많은 시도를 실행합니다.
6. Ad Manager 네트워크에 실험 설정을 적용할지 결정합니다.

Ad Manager에서 제안한 추천 실험을 실행할 수도 있습니다.

실험 실행

수동 실험을 진행하려면 다음 단계를 따르세요.

참고: 이 단계는 실험 유형마다 조금씩 다릅니다. 자세한 내용은 아래의 수동 실험 유형 선택하기를 참고하세요.  

1. Google Ad Manager에 로그인합니다.
2. 최적화 실험을 클릭합니다.
3. 사용하려는 실험 유형의 카드에서 새 실험을 클릭합니다.
4. 결과를 쉽게 참조할 수 있도록 실험의 이름을 지정합니다.
5. 실험 유형에 맞는 설정을 입력합니다.
6. '실험 기간'에서 실험 시험의 시작일과 종료일을 설정합니다.
   • 시작일: 각 시험은 7일 이상 실행해야 확정적인 결과를 얻을 가능성이 높아집니다. 시험을 즉시 시작하거나 지정한 날짜에 실행되도록 선택할 수 있습니다. 모든 시험은 현지 시간대로 예약된 날짜의 오전 12시에 시작해 오후 11시 59분에 종료됩니다. 데이터는 매일 새로고침됩니다. 시작일을 당일로 설정하면 실험이 1시간 이내에 시작됩니다.
   • 종료일: 실험은 총 31일까지 실행할 수 있습니다. 시험이 종료되면 결과를 검토하여 이를 추천으로 적용할지 결정하고 다른 시험을 실행하거나 실험을 끝내 원래 설정을 유지할 수 있습니다.
7. '트래픽 할당'에서 실험에 할당할 노출 트래픽 비율을 설정합니다.
8. '실험 자동 일시중지'에서 최대 10개의 자동 일시중지 조건을 설정하고 각 조건에 대해 누적 또는 매일을 선택합니다.
   • 누적: 무료 체험 기간 내에 실험을 일시중지하는 수익 손실 금액입니다.
   • 매일: 데이터의 지난 24시간 이내 실험을 일시중지한 수익 손실 금액입니다.
     참고: 자동 일시중지는 결과가 하루에 한 번 지정된 조건을 충족하는지 확인합니다. 데이터가 수집되기 전에 실험이 일시중지되지 않도록 처음 24시간 동안은 실험이 일시중지되지 않습니다. 샘플링 오류를 방지하기 위해 통계적으로 유의미한 결과를 기반으로만 시험이 일시중지됩니다. 예를 들어 95% 신뢰 구간의 하한이 필요한 임계값을 충족하면 시험이 일시중지됩니다.
9. 저장을 클릭합니다.

수동 실험에 대한 권장사항

설정에 변경사항을 적용하면 구매자 및 다른 시장 참여자의 행동(예: 구매 패턴 변경)에 영향을 줄 수 있습니다. 실행한 수동 실험을 최대한 활용하고 시장 행동에 미치는 영향을 파악하려면 다음 권장사항을 따르시기 바랍니다.

여러 번의 시험을 통해 실험 비중 늘리기

트래픽 비율이 낮은 실험은 위험도가 낮지만 다른 시장 참여자의 행동 변화를 유도할 가능성도 낮습니다.

트래픽 할당 비율이 낮은 상태에서 실적이 양호한 수준에 도달했다면, 동일한 설정에서 트래픽 할당량을 높여 두 번째 시험을 시작함으로써 네트워크 트래픽 전체를 해당 설정으로 업데이트할 때 어떤 영향이 있는지 더 자세히 파악할 수 있습니다. 가격 변경을 이렇게 실험할 경우 구매자의 반응을 유도할 가능성이 커지므로 특히 유용합니다.

트래픽 할당 비율이 낮은 실험의 경우 행동의 변화를 일으키기에 충분한 결과가 나오지 않을 수도 있습니다. 트래픽 할당량을 늘리면 시장 행동의 변화를 유도하고 이러한 행동 변화의 효과를 측정할 가능성이 커집니다.

실험 기간 연장

행동이 바뀌고 그러한 변경사항이 실험에 미치는 영향을 측정하려면 충분한 기간 동안 실험을 실행해야 합니다. 행동 변경사항이 수익에 영향을 미치는 데는 7일 이상이 소요됩니다.

다양한 설정 간의 비교뿐 아니라 총 수익 고려하기

실험 설정은 대안 그룹과 통제 그룹의 행동에 영향을 줄 수 있습니다. 대안 그룹의 기대 수익이 전체 네트워크에 비추어 봤을 때 기대치를 충족하는지 확인해야 합니다.

수동 실험 유형 선택하기

선택한 실험 유형에 따라 수동 실험에 사용되는 트래픽 할당 및 기준이 정해집니다.

카테고리 차단 해제하기

카테고리를 차단 해제하면 더 많은 광고주와 구매자가 인벤토리를 두고 경쟁할 수 있으므로 노출 범위가 확대되고 수익이 극대화됩니다.

실험 기준

• 보호 조치: 이 실험을 적용하려는 보호 조치를 선택합니다.
• 다음 카테고리 차단 해제: 실험 중에 차단 해제하려는 카테고리를 선택합니다.
• 실험 기간: 사용 가능한 가장 빠른 시작일이 기간 선택 도구에 표시됩니다. 예정된 실험은 선택한 날짜에 시작됩니다.
• 트래픽 할당: 실험 중에 실험 스타일에 할당하려는 예상 노출수의 비율입니다. 나머지는 기존 스타일에 할당됩니다. 예를 들어 노출수의 60%를 실험 스타일에 할당하면 기존 스타일에는 나머지 40%가 할당됩니다. 실험 결과를 분석할 때 이 할당을 염두에 두시기 바랍니다.

통합 가격 책정 규칙

게시자는 통합 가격 책정 규칙 실험을 사용하여 통합 가격 책정 규칙에서 가격 하한선을 변경하는 실험을 수동으로 실행할 수 있습니다. 규칙의 가격 하한선을 높이거나 낮추는 실험을 진행하고 결과를 비교해 볼 수 있습니다.

중복 가격 책정 규칙: 통합 가격 책정 규칙 실험은 다른 가격 옵션에서 중복 타겟팅에 연결된 광고 요청을 포함하여 규칙의 타겟팅 기준과 일치하는 모든 광고 요청의 실적을 평가합니다. 이를 통해 Ad Manager는 노출수와 수익의 균형을 다른 가격 책정 규칙 또는 가격 책정 옵션으로 전환하는 가격 책정 변경 사항을 반영할 수 있습니다.

표시된 CPM은 타겟팅 기준과 일치하는 모든 광고 요청의 평균입니다. 즉, 타겟팅 기준과 일치하는 많은 양의 트래픽이 선택한 가격 옵션의 적용을 받지 않고 더 낮은 가격의 규칙만 적용되는 경우 일부 통합 가격 책정 규칙 실험에서는 CPM이 하한선보다 낮을 수 있습니다.

예

• 가격 책정 규칙 P1이 광고 단위 XYZ를 타겟팅하고 $10의 하한선으로 광고주 A123을 타겟팅하는 하위 규칙 1개가 있습니다.
• 가격 책정 규칙 P2는 광고 단위 XYZ를 타겟팅하며 가격 하한선이 2달러인 모든 광고 소재에 하위 규칙 1개를 사용합니다.

P1에서 실험을 실행하면 광고주 A123이 낙찰되는 경우에만 10달러 하한선이 적용되므로 보고서에 eCPM이 10달러 미만으로 표시될 수 있습니다. 그러나 광고 단위 XYZ가 있는 모든 트래픽(두 번째 규칙으로 인해 2달러 하한선이 됨)을 고려합니다.

실험 기준

• 통합 가격 책정 규칙: 이 실험을 실행할 트래픽을 결정하는 통합 가격 책정 규칙을 선택합니다.
• 가격 책정 옵션: 실험 기간 동안 사용할 가격 책정 옵션을 선택합니다.
• 실험 가격: 대안 그룹의 트래픽에 적용할 가격입니다.
• 영향을 받는 잔여 광고 항목: 원래 가격을 기준으로 실험 가격 하한선을 변경하면 영향을 받을 것으로 예상되는 잔여 광고 항목의 수입니다.
• 실험 기간: 사용 가능한 가장 빠른 시작일이 기간 선택 도구에 표시됩니다. 예정된 실험은 선택한 날짜에 시작됩니다.
• 트래픽 할당: 실험 중에 실험 스타일에 할당하려는 예상 노출수의 비율입니다. 나머지는 기존 스타일에 할당됩니다. 예를 들어 노출수의 60%를 실험 스타일에 할당하면 원래 스타일에는 나머지 40%가 할당됩니다. 실험 결과를 분석할 때 이 할당을 염두에 두시기 바랍니다.

네이티브 광고 스타일

'게재' 탭에서 직접 네이티브 광고 스타일 실험을 실행할 수도 있습니다.

시각적 요소 및 기타 업데이트를 포함한 두 가지 네이티브 광고 스타일 세트를 사용하여 A/B 테스트를 실행합니다. 결과를 비교하여 네트워크에서 어떤 설정의 실적이 더 나은지 판단합니다.

새로운 스타일과 비교하여 테스트하려는 원래 스타일이 '대조군'이 되고, 새로운 디자인은 '실험' 스타일이 됩니다. 대조군 스타일과 비교하여 실적을 개선하기 위해 실험 스타일 설정을 업데이트합니다. 그러면 스타일의 실적을 분석하여 어떤 설정을 유지할지 결정할 수 있습니다.

네이티브 실험에서는 기존 네이티브 게재위치의 두 가지 네이티브 스타일만 비교할 수 있습니다. 같은 광고 게재위치에서 배너 광고와 네이티브 광고를 비교할 수 없습니다.

실험에서 프로그래매틱 트래픽과 기존 트래픽을 혼합한 대조군 네이티브 스타일을 타겟팅하는 경우 예약 트래픽에 영향을 미칩니다.

실험 기준

• 네이티브 스타일: 실험을 실행할 형식 및 거래 적합성을 갖춘 네이티브 스타일을 선택합니다.
• 실험 기간: 사용 가능한 가장 빠른 시작일이 기간 선택 도구에 표시됩니다. 예정된 실험은 선택한 날짜에 시작됩니다.
• 트래픽 할당: 실험 중에 실험 스타일에 할당하려는 예상 노출수의 비율입니다. 나머지는 기존 스타일에 할당됩니다. 예를 들어 노출수의 60%를 실험 스타일에 할당하면 원래 스타일에는 나머지 40%가 할당됩니다. 실험 결과를 분석할 때 이 할당을 염두에 두시기 바랍니다.
• 타겟팅 추가: 실험에 사용할 타겟팅을 선택합니다. 정상적으로 게재하려면 타겟팅이 광고 항목 타겟팅과 일치해야 합니다.

형식

새 광고 형식을 테스트하여 인벤토리에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다. 현재 웹 전면 광고 및 앵커 형식을 테스트할 수 있습니다. 

실험 기준

• 형식: 실험을 실행할 형식을 선택합니다.
• 실험용 광고 단위: 트래피킹에 사용하고 보고에서 실험 실적을 파악하기 위해 사용할 광고 단위를 선택합니다. 광고 단위는 타겟팅에 사용되지 않습니다. 즉, 해당 형식은 실험의 타겟팅과 일치하는 모든 요청에 게재됩니다. 새 광고 단위를 설정하는 것이 좋습니다.
• 타겟: 실험을 실행할 위치를 정의합니다.
• 실험 기간: 사용 가능한 가장 빠른 시작일이 기간 선택 도구에 표시됩니다. 예정된 실험은 선택한 날짜에 시작됩니다.
• 트래픽 할당: 실험 중에 실험용 웹 전면 광고에 할당할 예상 노출수의 비율입니다. 나머지는 다른 광고로 이동합니다. 예를 들어 노출수의 60%를 실험용 웹 전면 광고에 할당하면 다른 광고에는 나머지 40%가 할당됩니다. 실험 결과를 분석할 때 이 할당을 염두에 두시기 바랍니다.

수익 그룹

새 수익 그룹을 사용 설정하여 추가적인 수요가 인벤토리에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.

실험 기준

• 수익 그룹 설정: 실험에 사용할 수익 그룹을 선택합니다. 실험에서 사용하기 전에 수익 그룹을 '비활성'으로 설정해야 합니다(실험은 수익 그룹을 활성화하여 작동합니다). 실험에 사용할 경우 수익 그룹의 상태가 '실험'으로 표시됩니다. 실험을 적용하거나 거부함으로써 실험을 종료하면 그에 따라 수익 그룹의 상태가 '활성' 또는 '비활성'으로 변경됩니다.
• 실험 기간: 사용 가능한 가장 빠른 시작일이 기간 선택 도구에 표시됩니다. 예정된 실험은 선택한 날짜에 시작됩니다.
• 트래픽 할당: 실험 중에 수익 그룹이 경쟁하도록 할당하려는 노출의 비율입니다. 수익 그룹이 타겟팅하는 노출만 영향을 받습니다. 나머지는 수익 그룹이 비활성 상태인 것처럼 채워집니다. 예를 들어 노출의 60%를 실험용 수익 그룹에 할당하면 40%는 영향을 받지 않습니다. 실험 결과를 분석할 때 이 할당을 염두에 두시기 바랍니다.