Ejecute un experimento manual

Un experimento manual es el que usted define en función de un programa y criterios propios. El experimento se ejecuta en un porcentaje del tráfico real de su red para probar el impacto que tendría esa configuración sobre los ingresos si se aplicara. Cuando se ejecuta un experimento, este aparece en la página "Experimentos".

Para ver una lista de todos los tipos de experimentos manuales disponibles y consultar cuáles se encuentran activos, haga clic en Optimización  Experimentos.

 Puedes recibir notificaciones sobre experimentos de dos maneras:

1. Por correo electrónico: Haz clic en Optimización  Experimentos  Suscríbete para recibir actualizaciones por correo electrónico.
2. Mediante la actualización de la configuración de notificaciones: Haz clic en Notificaciones   Configuración   Notificaciones de experimentos.

Su red de Ad Manager puede tener hasta 100 experimentos activos en un momento dado. Entre ellos, se incluyen los que se están ejecutando, los pausados y los que ya se completaron y esperan a que realice alguna acción.

Descripción general

Para ejecutar un experimento manual, sigue estos pasos:

1. Seleccione el tipo de experimento y los criterios que quiera utilizar.
2. Defina una prueba de experimento y ejecútela durante un período específico.
3. Edita las condiciones para detener el experimento automáticamente o inhabilita la detención automática.
4. Compara el tráfico de impresiones asignado al grupo "experimental" con el tráfico que se asignó al grupo de "control" para ver cuál tuvo mejor rendimiento durante el experimento.
5. Ejecuta más pruebas según sea necesario.
6. Decida si quiere aplicar la configuración del experimento a su red de Ad Manager.

También puede ejecutar un experimento a partir de una oportunidad sugerida por Ad Manager.

Cómo ejecutar un experimento

Para ejecutar un experimento manual, siga los pasos que se indican más abajo.

Nota: Los pasos difieren levemente para cada tipo de experimento. Para obtener más detalles, consulte la sección Elija un tipo de experimento manual.  

1. Accede a Google Ad Manager.
2. Haga clic en Optimización Experimentos.
3. En la tarjeta del tipo de experimento que quieras usar, haz clic en Experimento nuevo.
4. Asigna un nombre al experimento para poder consultar los resultados con más facilidad.
5. Ingresa la configuración que sea específica para tu tipo de experimento.
6. En "Período del experimento", configure una fecha de inicio y una fecha de finalización para la prueba del experimento.
   • Fecha de inicio: Cada prueba debe ejecutarse durante un mínimo de 7 días para mejorar las probabilidades de obtener resultados concluyentes. Puede programar las pruebas para que se inicien de inmediato o elegir una fecha posterior. Todas las pruebas comienzan a las 12:00 a.m. y finalizan a las 11:59 p.m. de cada fecha programada en la zona horaria local, y los datos se actualizan todos los días. Si establece la fecha de inicio en el día actual, la prueba comenzará dentro de la próxima hora.
   • Fecha de finalización: Cada prueba del experimento puede durar hasta 31 días. Una vez que finalice, podrá revisar los resultados para decidir si quiere aplicar el experimento como oportunidad, ejecutar otra prueba o finalizar el experimento y conservar la configuración original.
7. En "Asignación de tráfico", configura el porcentaje de tráfico de impresiones que se asignará al experimento.
8. En "Detener automáticamente el experimento", puede establecer hasta 10 condiciones de detención automática; para ello, seleccione Acumulativo o Diariamente para cada condición:
   • Acumulativo: Es la cantidad de pérdida de ingresos que detendrá un experimento durante el período de prueba.
   • Diariamente: Es la cantidad de pérdida de ingresos que detendrá un experimento en el último día completo de datos.
     Nota: La detención automática comprobará que los resultados cumplan con las condiciones especificadas una vez al día. Para garantizar que los experimentos no se detengan antes de que hayan tenido la oportunidad de recopilar datos, las pruebas no se detendrán en las primeras 24 horas a partir del inicio. Para evitar que se produzcan errores de muestreo, las pruebas solo se detendrán en función de los resultados con importancia estadística. Por ejemplo, las pruebas se detendrán cuando el límite inferior del intervalo de confianza del 95% alcance el umbral necesario.
9. Haga clic en Guardar.

Prácticas recomendadas para los experimentos manuales

A veces, los cambios de configuración afectan el comportamiento de los compradores y otros participantes del mercado. Por ejemplo, pueden cambiar los patrones de compra. Para aprovechar al máximo los experimentos manuales que ejecute y determinar su posible impacto sobre el comportamiento del mercado, sugerimos las siguientes prácticas recomendadas.

Use pruebas para ampliar el alcance de los experimentos

Los experimentos que se aplican a porcentajes de tráfico más bajos representan un menor riesgo, pero también tienen menor probabilidad de fomentar un cambio en el comportamiento de otros participantes del mercado.

Una vez que el rendimiento alcance un nivel aceptable en un porcentaje más bajo de asignación de tráfico, podrá comenzar una segunda prueba con la misma configuración en una asignación de tráfico más alta para comprender mejor qué ocurriría si actualizara todo el tráfico de su red con esa configuración. Los resultados son más evidentes cuando se implementan cambios de precios, porque hay más probabilidad de que los compradores reaccionen.

Es importante tener en cuenta que los resultados de los experimentos con menores porcentajes de asignación de tráfico podrían ser insuficientes para cambiar el comportamiento. A medida que aumente las asignaciones de tráfico, tendrá más probabilidades de modificar el comportamiento del mercado y medir los efectos de ese cambio.

Ejecute experimentos más largos

Para generar cambios de comportamiento y medir su impacto, es importante ejecutar los experimentos durante el tiempo suficiente. Los cambios de comportamiento suelen demorar 7 días o más en afectar los ingresos.

Evalúa los ingresos totales y compara las diferentes configuraciones

La configuración del experimento puede afectar el comportamiento tanto del grupo de variantes como del de control. Debes comprobar que los ingresos esperados en el grupo de variantes coincidan en proporción con las expectativas que tienes para la totalidad de la red.

Elige un tipo de experimento manual

El tipo de experimento que elija determinará la asignación de tráfico y los criterios que se usarán durante este proceso.

Desbloquear categorías

El desbloqueo de categorías permite que más anunciantes y compradores compitan por tu inventario, lo cual te ayudará a aumentar la cobertura y maximizar los ingresos.

Criterios de experimentación

• Protección: Selecciona la protección a la que deseas aplicar el experimento.
• Desbloquear la siguiente categoría: Selecciona la categoría que quieras desbloquear durante el experimento.
• Período del experimento: La primera fecha de inicio disponible se muestra en el selector de período. Los experimentos programados comenzarán en la fecha seleccionada.
• Asignación de tráfico: Es el porcentaje de impresiones estimadas que deseas asignar al estilo del experimento durante el tiempo correspondiente. El resto se asignará al estilo original. Por ejemplo, si asigna el 60% de las impresiones al estilo del experimento, el estilo original recibirá el 40% restante. Ten en cuenta esta asignación a la hora de analizar los resultados del experimento.

Reglas de fijación de precios unificados

Los experimentos con reglas de fijación de precios unificados permiten a los publicadores ejecutar experimentos manuales en los que se cambie el precio mínimo de cualquier regla de fijación de precios unificados. Puedes aumentar o disminuir el precio mínimo de la regla y comparar los resultados.

Reglas de fijación de precios superpuestos: Los experimentos con reglas de fijación de precios unificados evalúan el rendimiento en todas las solicitudes de anuncios que cumplen con los criterios de segmentación de la regla, incluidas las solicitudes de anuncios asociadas con segmentaciones superpuestas en otras opciones de precios. Esto permite que Ad Manager tenga en cuenta los cambios de precios que cambian el saldo de las impresiones y los ingresos a otras reglas de fijación de precios o a otras opciones de precios.

El CPM que se muestra es un promedio de todas las solicitudes de anuncios que cumplieron con los criterios de segmentación. Esto significa que, en algunos experimentos con reglas de fijación de precios unificados, el CPM puede ser inferior al mínimo si una gran cantidad del tráfico que cumple con los criterios de segmentación no está sujeta a la opción de fijación de precios que seleccionó y solo está sujeta a una regla de menor precio.

Ejemplo

• La regla de fijación de precios P1 se segmenta para la unidad de anuncios XYZ y tiene una subregla segmenta para el anunciante A123 con un precio mínimo de USD 10
• La regla de fijación de precios P2 se segmenta para la unidad de anuncios XYZ y tiene una subregla para todas las creatividades con un precio mínimo de USD 2

Si ejecuta un experimento en la P1, es probable que el informe muestre un eCPM inferior a USD 10, ya que el precio mínimo de USD 10 solo se aplica cuando el anunciante A123 gana la subasta. Sin embargo, consideramos todo el tráfico en el que la unidad de anuncios XYZ estaba presente (que tendría un precio mínimo de USD 2 debido a la segunda regla).

Criterios de experimentación

• Regla de fijación de precios unificados: Selecciona la regla de fijación de precios unificados que determina el tráfico en el que se ejecuta el experimento.
• Opción de fijación de precios: Selecciona las opciones de fijación de precios que se usan durante el plazo del experimento.
• Precio del experimento: Es el precio que quieres que se aplique al tráfico en el grupo de variantes.
• Líneas de pedido remanentes afectadas: Es la cantidad estimada de líneas de pedido remanentes que se ven afectadas si se cambia el precio mínimo del experimento con relación al precio original.
• Período del experimento: La primera fecha de inicio disponible se muestra en el selector de período. Los experimentos programados comenzarán en la fecha seleccionada.
• Asignación de tráfico: Es el porcentaje de impresiones estimadas que deseas asignar al estilo del experimento durante el tiempo correspondiente. El resto se asigna al estilo original. Por ejemplo, si asignas el 60% de las impresiones al estilo del experimento, el estilo original recibirá el 40% restante. Ten en cuenta esta asignación a la hora de analizar los resultados del experimento.

Estilo del anuncio nativo

También puede ejecutar un experimento de estilos de anuncios nativos directamente desde la pestaña Publicación.

Realice una prueba A/B con dos conjuntos de estilos de anuncios nativos, incluidos los elementos visuales y otras actualizaciones, y compare los resultados para determinar cuál tendrá un mejor rendimiento en su red.

El estilo original que quiere probar frente a un diseño nuevo sería el "control", mientras que el diseño nuevo sería el estilo "experimental". Actualice la configuración del experimento para intentar mejorar el rendimiento en comparación con el estilo de control. Luego, puede analizar el rendimiento de los dos estilos y decidir qué configuración quiere mantener.

En los experimentos nativos, solo se pueden comparar dos estilos nativos en posiciones nativas existentes. No es posible comparar anuncios nativos y de banner en la misma colocación de anuncios.

Si se orienta un experimento a un estilo nativo de control que combina tráfico programático y tradicional, se verá afectado el tráfico de reserva.

Criterios de experimentación

• Estilo nativo: Selecciona el estilo nativo con el formato y la elegibilidad del acuerdo en los que quieras ejecutar un experimento.
• Período del experimento: La primera fecha de inicio disponible se mostrará en el selector de período. Los experimentos programados comenzarán en la fecha seleccionada.
• Asignación de tráfico: Es el porcentaje de impresiones estimadas que desea asignar al estilo del experimento durante el tiempo correspondiente. El resto se asignará al estilo original. Por ejemplo, si asigna el 60% de las impresiones al estilo del experimento, el estilo original recibirá el 40% restante. Tenga en cuenta esta asignación a la hora de analizar los resultados del experimento.
• Agregar orientación: Seleccione la orientación del experimento. Para que el contenido se publique correctamente, la segmentación debe coincidir con la de la línea de pedido.

Formatos

Puedes probar nuevos formatos de anuncios para comprender el impacto que tendrían en tu inventario. Actualmente, los formatos de anuncios intersticiales para la Web y fijos están disponibles para pruebas. Esto te permite probar los anuncios intersticiales para la Web o los anuncios fijos en tu inventario web antes de confirmar los recursos del desarrollador para el etiquetado.

Después de completar el experimento, deberás configurar y coordinar el tráfico de anuncios intersticiales para la Web o fijos por tu cuenta.

Criterios de experimentación

• Formato: Selecciona el formato para el que deseas ejecutar el experimento.
• Unidad de anuncios experimental: Selecciona la unidad de anuncios que se utilizará para la coordinación de anuncios y para comprender el rendimiento experimental en los informes. Ten en cuenta que la unidad de anuncios no se utiliza para segmentar, lo que significa que el formato se publicará para todas las solicitudes que coincidan con la orientación de los experimentos. Te recomendamos que configures una nueva unidad de anuncios.
• Objetivo: Defina dónde desea que se ejecute el experimento.
• Período del experimento: La primera fecha de inicio disponible se muestra en el selector de período. Los experimentos programados comenzarán en la fecha seleccionada.
• Asignación de tráfico: Es el porcentaje de impresiones estimadas que desea asignar a los anuncios intersticiales para la Web del experimento durante el tiempo correspondiente. El resto se dirige a otros anuncios. Por ejemplo, si asigna el 60% de las impresiones a los anuncios intersticiales para la Web del experimento, otros anuncios obtienen el 40% restante. Tenga en cuenta esta asignación a la hora de analizar los resultados del experimento.

Grupos de rendimiento

Habilite un nuevo grupo de rendimiento para comprender el impacto de la demanda adicional en su inventario.

Criterios de experimentación

• Configuración del grupo de rendimiento: Seleccione el grupo de rendimiento que desea usar en el experimento. Debe establecerse un grupo de rendimiento como "Inactivo" para que se pueda usar en un experimento (el experimento funciona al activarlo). Cuando se utiliza en un experimento, el estado del grupo de rendimiento se identifica como "Experimentación". Cuando finaliza el experimento aplicándolo o rechazándolo, el estado del grupo de rendimiento cambia a "Activo" o "Inactivo" según corresponda.
• Período del experimento: La primera fecha de inicio disponible se muestra en el selector de período. Los experimentos programados comenzarán en la fecha seleccionada.
• Asignación de tráfico: Es el porcentaje de impresiones que desea asignar para que el grupo de rendimiento compita por ellas durante el experimento. Solo se ven afectadas las impresiones para las que se segmenta el grupo de rendimiento. El resto se completará como si el grupo de rendimiento estuviera inactivo. Por ejemplo, si asigna el 60% de las impresiones al grupo de rendimiento experimental, el 40% no se verá afectado. Ten en cuenta esta asignación a la hora de analizar los resultados del experimento.