트래픽이나 인벤토리 예측을 실행하면 Ad Manager가 백그라운드에서 광고 서버의 모델을 실행하여 경합 광고 항목이 예측된 인벤토리에서 어떻게 게재될지 결정합니다. 예상 값은 추정치이며, 전체 데이터 샘플을 참조하므로 정확하지 않을 수 있습니다. Ad Manager는 광고 서버를 정밀한 방식으로 시뮬레이션하기 때문에 예상하지 못한 수치가 표시될 수 있습니다.
샘플링 설명: 샘플링은 모집단에서 데이터를 수집하는 데 사용되는 기술입니다. 예측의 맥락에서 샘플링을 사용하면 소수의 인벤토리 세그먼트에서 데이터를 수집하고 해당 데이터를 사용하여 전체 네트워크에 대한 예측을 생성할 수 있습니다. 하지만 샘플링된 인벤토리 세그먼트가 전체 네트워크를 대표하지 않는 경우 예측이 정확하지 않을 수 있습니다.
예측과 관련하여 가장 자주 묻는 몇 가지 질문은 다음과 같습니다.
참고: Google에서는 예측 시스템을 개선하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 궁금한 점이 있지만 아래에서 답변을 찾을 수 없는 경우 구체적인 수치나 URL 등을 포함하여 지원팀에 문의하시기 바랍니다. 문제를 분석한 뒤 시스템이 정상적으로 작동하는지 또는 수치를 개선할 수 있도록 시스템을 업데이트할 수 있는 방법이 있는지 확인해 드리겠습니다.
- 예측 모델에서는 어떤 광고 항목을 고려하나요?
- 동영상에도 예측을 사용할 수 있나요?
- 타겟은 동일하지만 목표가 다른 두 개의 예약된 광고 항목의 예측 수치가 다른 이유는 무엇인가요?
- 새 예약이 기존 예약에 영향을 미치는 이유는 무엇인가요?
- 예측 시 계절적 요인을 고려하나요?
- 예측 시 게재빈도 설정을 고려하나요?
- 예측 시 사용자 도메인 타겟팅을 고려하나요?
- 새로운 키-값이나 새 광고 단위를 추가하면 예측 수치는 어떻게 되나요?
- 모든 특별 광고 단위에서 노출수가 예측되지는 않는 이유는 무엇인가요?
- 예측 수치가 향후 판매율 보고서와 일치하지 않는 이유는 무엇인가요?
- 타겟팅이 동일한 두 개의 광고 항목을 보유하고 있습니다. 한 개는 스폰서십 광고이고 다른 한 개는 일반 광고입니다. 두 항목이 일치하는 같은 값을 갖는 이유는 무엇인가요?
- 예측은 언제 업데이트되나요?
- 인벤토리 예측 수치는 광고 항목의 게재 간격에 영향을 주나요?
- 경합 광고 항목이 경합 광고 항목 목록에 표시되지 않는 이유가 무엇인가요?
- '게재 예상' 수치가 '게재 가능성 높음'이나 '사용 가능' 수치와 다른 이유는 무엇인가요?
- 크로스셀(cross-sell) 네트워크에 대한 예측을 사용할 수 있나요?
예측 모델에서는 어떤 광고 항목을 고려하나요?
위에서 언급된 예측 모델은 예측된 각 노출에 할당되는 광고 항목을 결정할 때 표준 및 스폰서십 광고 항목(보장 광고 항목)만 고려합니다. 상태가 '일시중지됨' 또는 '초안'인 보장 광고 항목과 광고 소재가 없는 광고 항목도 할당된 노출수가 될 수 있습니다.
동영상에도 예측을 사용할 수 있나요?
예. 동영상 광고 단위에 사용할 수 있는 인벤토리를 확인할 수 있습니다. 최적화된 광고 모음에 대한 예측은 지원되지 않습니다.
타겟은 동일하지만 목표가 다른 두 개의 예약된 광고 항목의 예측 수치가 다른 이유는 무엇인가요?
광고 항목에 동일한 타겟팅이 있는 경우에도 사용 가능 노출수, 우선순위가 같거나 낮은 광고 항목에 의해 예약된 노출수 및 사용 불가 노출수의 수치는 서로 다를 수 있습니다. 이는 대개 예측 시뮬레이션의 첫 번째 단계에서 광고 항목의 우선순위를 낮출 때 노출수가 너무 많아지거나 부족해지기 때문입니다. 이 경우, 다른 광고 항목이 예측 광고 항목에 해당하는 노출수에 대한 소유권을 가져갈 수 있기 때문에 다른 노출수가 사용되지 않게 됩니다.
새 예약이 기존 예약에 영향을 미치는 이유는 무엇인가요?
예: 3월에 한 예약이 완전히 예약되었습니다. 그 후 5월에 예약을 했는데 Ad Manager에서 초과 예약을 해야 한다고 알려왔습니다. 5월 예약이 3월 예약에 영향을 미치는 이유는 무엇인가요?
Google 시스템의 목표는 기존의 모든 예약을 완료하도록 최적화하는 것이기 때문에 한 개의 예약이 초과 예약되면 우선순위가 같거나 낮은 기존의 모든 예약에 영향을 미칩니다.
예측 시 계절적 요인을 고려하나요?
예. 계산 시 휴일 및 다른 연간 패턴이 반영됩니다.
- 휴일 계절성: 주요 휴일 동안 트래픽이 증가할지 감소할지 시스템이 예측합니다.
- 전년 대비 계절성: 시스템이 매년 반복되는 패턴을 감지합니다. 패턴의 특징이 강하게 나타나는 경우에만 이 방법이 적용됩니다.
예측 시 최대 게재빈도 설정을 고려하나요?
예, 최대 게재빈도 설정이 고려되지만 일부 제한이 있습니다.
예측 시 사용자 도메인 타겟팅을 고려하나요?
예, 하지만 먼저 저장된 광고 항목을 사용자 도메인 타겟으로 하나 이상 트래피킹해야 합니다. 첫 번째 광고 항목에서 얼마간 트래피킹을 하고 나면 예측 수치가 업데이트되며, 예측 수치에는 사용자 도메인 타겟팅이 모두 포함됩니다.
새로운 키-값이나 새 광고 단위를 추가하면 예측 수치는 어떻게 되나요?
새 광고 단위를 추가한 후 또는 웹사이트의 광고 태그에 키-값을 추가한 후 충분한 시간이 지날 때까지 예측 수치는 예상보다 낮을 것입니다. 그전까지는 예측을 직접 조정하여 새로운 광고 단위를 더 정확하게 반영하는 수치를 얻을 수 있습니다.
모든 특별 광고 단위에서 노출수가 예측되지는 않는 이유는 무엇인가요?
광고 단위가 특별 광고 단위로 지정된 경우, 명시적으로 타겟팅하지 않는 한 광고 항목이 해당 광고 단위를 게재하지 않습니다. 광고 항목에 사용 가능한 인벤토리를 확인할 때 예측 수치에는 명시적으로 타겟팅된 특별 광고 단위만 포함됩니다.
예측 수치가 향후 판매율 보고서와 일치하지 않는 이유는 무엇인가요?
향후 판매율 보고서의 '할당되지 않은' 수치가 종종 '사용 가능' 숫자보다 큰 경우가 있습니다. 광고 슬롯 2개가 같은 페이지에 있는 경우 '할당되지 않음' 수치에 이 광고 슬롯 2개가 모두 포함됩니다. '사용 가능'은 광고를 한 번에 2개의 광고 슬롯에 게재할 수 없다는 사실을 고려하기 때문에 하나의 광고 슬롯만 수치에 반영합니다.
타겟팅이 동일한 두 개의 광고 항목을 보유하고 있습니다. 한 개는 스폰서십 광고이고 다른 한 개는 일반 광고입니다. 두 항목이 일치하는 같은 값을 갖는 이유는 무엇인가요?
노출수가 광고 항목과 일치하는지 여부는 광고 항목의 타겟팅에 따라 결정되지, 광고 항목의 유형(스폰서십 또는 일반)이나 우선순위 등에 따라 결정되지 않습니다.
예측은 언제 업데이트되나요?
예측은 다음과 같이 업데이트됩니다.
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새 광고 항목을 만든 후: 약 60분
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광고 항목을 변경한 후: 수정에 따라 1분에서 약 60분 사이
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네트워크 구성 변경(예: 게재위치, 보호 조치, 키-값 등): 최대 1일
인벤토리 예측 수치는 광고 항목의 게재 간격에 영향을 주나요?
아니요. 광고 서버는 여기에 설명한 단계에 따라 광고 항목의 게재 간격 계획을 만듭니다. 간격을 결정할 때 광고 서버는 사용 가능한 인벤토리 확인에 사용되는 시스템의 예측을 고려하지 않습니다.
네트워크에서 간격을 결정하기 위해 예상 트래픽 형태를 사용하는 경우, 광고 서버는 데이터를 분석하여 광고 항목이 지속되는 동안 타겟팅된 인벤토리에 대한 트래픽의 동향을 예측합니다. 그러나 이는 사용 가능한 인벤토리 확인에 사용되는 예측과 별개입니다. 가장 큰 차이점은 예상 트래픽 형태를 사용하는 경우, 향후 광고 항목이 고려되지 않는다는 것입니다.
경합 광고 항목이 경합 광고 항목 목록에 표시되지 않는 이유가 무엇인가요?
경합 노출수가 100개 미만인 광고 항목은 경합 광고 항목 목록에 표시되지 않습니다. 또한 페이지에 최대 3000개의 경합 광고 항목이 표시될 수 있습니다.
'게재 예상' 수치가 '게재 가능성 높음'이나 '사용 가능' 수치와 다른 이유는 무엇인가요?
'게재 예상'은 '게재 가능성 높음'이나 '사용 가능'과 다른 방법으로 계산됩니다.
- '게재 가능성 높음'과 '사용 가능'은 사용 가능한 인벤토리를 확인할 때 예측 버튼 또는 예측 탭을 통해 표시될 수 있는 수치입니다. 이러한 수치는 광고 항목이 경합 광고 항목에서 가져오는 노출수를 제외하고 경쟁에서 이길 것으로 예상되는 노출수를 나타냅니다. 따라서 광고 항목이 경합 광고 항목과 경쟁하여 이길 수 있는 노출수를 합산하지 않기 때문에 일반적으로 '게재 가능성 높음'과 '사용 가능'은 더 보수적인 수치입니다.
- '게재 예상' 열은 광고 항목이 나열되는 페이지에 표시되며 미달게재 예측의 일부분입니다. 이 열에는 경합 광고 항목에서 가져오는 노출수를 포함하여 경쟁에서 이길 것으로 예상되는 실제 노출수가 표시됩니다. 광고 항목이 경합 광고 항목과 경쟁하여 이길 수 있는 노출수를 합산하기 때문에 일반적으로 '게재 예상'은 더 공격적인 수치입니다.
게시자가 두 가지 수치를 모두 확인하면 유용할 것입니다. 부정적인 영향을 주는 기타 광고 항목을 제외하고 예약 가능한 노출수를 확인하고 싶은 경우 '사용 가능'과 '게재 가능성 높음' 수치를 사용할 수 있습니다. 다른 광고 항목에서 노출수를 가져오는 경우까지 포함하여 광고 항목이 실제로 이길 수 있는 노출수를 확인하고 싶다면 '게재 예상' 수치를 사용할 수 있습니다.
Google은 지속적으로 예측 수치와 사용자에게 갖는 의미를 평가하여 최대한 유용한 수치를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 향후 출시 버전에서 지속적인 예측 수치 개선사항을 확인해 보세요.
크로스셀(cross-sell) 네트워크에 대한 예측을 사용할 수 있나요?
크로스셀(cross-sell) 네트워크에 대한 예측이 지원되며 조회수 또는 광고 요청이 아닌 유효 광고 노출수(Google 및 파트너 판매)와 잔여 광고 노출수를 기반으로 합니다.
- 조회할 때마다 Ad Manager에 광고 요청이 전송되는 것은 아닙니다.
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모든 광고 요청이 예측에 사용되는 이전 트래픽으로 집계되는 것은 아닙니다. 제외된 요청은 다음과 같습니다.
- 광고 노출 없음 및 VAST 오류(광고 항목이 반환되었지만 오류 발생)
- 광고 노출 및 VAST 오류 없음(사용자가 페이지를 로드하지만 첫 번째 프레임이 로드되기 전에 나감)
크로스셀(cross-sell)에 대한 예측 문제를 해결할 때는 결과가 유효 및 잔여 노출수 데이터(통합 가격 책정 규칙 보고서 또는 판매율 보고서)와 비교하여 일치하는지 확인하세요.
예측 시 YouTube 분석의 동영상 조회수와 비교하지 않아야 합니다. 이 두 측정항목 사이에 직접적인 관계가 없습니다(예측은 조회수를 기반으로 하지 않음). 동영상 유형(예: Shorts), 수익 창출 설정, 콘텐츠 길이, 조회되지 않은 재생(사용자 이탈로 인해 집계된 조회수가 없는 광고 노출수) 또는 광고 차단 프로그램과 같은 다양한 이유로 동영상 조회수와 예상 노출수 간의 비율이 영향을 받을 수 있습니다.
