अलग-अलग तरह के कंट्रोल का इस्तेमाल करके, ये सभी काम किए जा सकते हैं:
- डेटा को किसी डाइमेंशन वैल्यू के हिसाब से फ़िल्टर करना.
- रिपोर्ट में तारीख की सीमा सेट करना.
- अलग-अलग पैरामीटर वैल्यू सेट करना जिन्हें आपके दिए गए फ़ॉर्मूला के आधार पर तैयार किए गए फ़ील्ड में इस्तेमाल किया जा सके या वापस कनेक्टर पर भेजा जा सके.
- डेटा सोर्स में इस्तेमाल हो रहे डेटा सेट को बदलना.
रिपोर्ट में कंट्रोल जोड़ना
- अपनी रिपोर्ट में बदलाव करें.
- टूलबार में,
कंट्रोल जोड़ें चुनें.
- कंट्रोल टाइप चुनें और फिर उसे अपने चार्ट पर रखें.
- चार्ट को कॉन्फ़िगर करने के लिए, दाईं ओर मौजूद प्रॉपर्टी पैनल पर जाएं.
- रिपोर्ट को चुनी गई डाइमेंशन वैल्यू के हिसाब से फ़िल्टर करने के लिए, कंट्रोल फ़ील्ड के डाइमेंशन का इस्तेमाल करें.
- किसी पैरामीटर की वैल्यू को सेट करने के लिए, उस पैरामीटर को कंट्रोल फ़ील्ड के तौर पर इस्तेमाल करें.
- डेटा कंट्रोल की स्टाइल बदलने के लिए, प्रॉपर्टी पैनल के स्टाइल टैब में मौजूद विकल्पों का इस्तेमाल करें.
कंट्रोल जोड़ें चुनें.कंट्रोल कैसे काम करते हैं
कंट्रोल, खास तौर पर ये दो सुविधाएं देते हैं:
- कंट्रोल का इस्तेमाल करके, रिपोर्ट के डेटा को फ़िल्टर किया जा सकता है या बदला जा सकता है.
- कंट्रोल का इस्तेमाल करके, उपयोगकर्ताओं से मिलने वाला इनपुट इकट्ठा किया जा सकता है. इस इनपुट को आपके दिए गए फ़ॉर्मूले के आधार पर तैयार किए गए फ़ील्ड में इस्तेमाल किया जा सकता है. इसके अलावा, BigQuery और कम्यूनिटी कनेक्टर जैसे पैरामीटर के साथ काम करने वाले कनेक्टर में भी इसका इस्तेमाल किया जा सकता है.
कंट्रोल का इस्तेमाल फ़िल्टर के तौर पर करना
जब कोई कंट्रोल किसी डाइमेंशन पर आधारित होता है यानी जब डाइमेंशन को डेटा पैनल से कंट्रोल फ़ील्ड के तौर पर जोड़ा जाता है, तब वह कंट्रोल, डेटा पर फ़िल्टर के तौर पर काम करता है.
उदाहरण के लिए, देश डाइमेंशन पर आधारित सूची के कंट्रोल का इस्तेमाल करके, देश के हिसाब से डेटा फ़िल्टर किया जा सकता है. प्रॉडक्ट SKU डाइमेंशन पर आधारित ऐडवांस फ़िल्टर का इस्तेमाल करके, सभी या कुछ प्रॉडक्ट आइडेंटिफ़ायर के हिसाब से डेटा को फ़िल्टर किया जा सकता है.
फ़िल्टर के तौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले कंट्रोल के बारे में ज़्यादा जानकारी
कंट्रोल का इस्तेमाल करके, पेज पर मौजूद सभी कॉम्पोनेंट को फ़िल्टर किया जा सकता है, बशर्ते वे कॉम्पोनेंट और कंट्रोल एक ही डेटा सोर्स पर आधारित हों या उनके फ़ील्ड आईडी आपस में मेल खाते हों. डेटा सोर्स के अलग-अलग होने पर भी कंट्रोल, कॉम्पोनेंट को फ़िल्टर कर सकते हैं. हालांकि, इसके लिए ज़रूरी है कि डेटा सोर्स एक ही स्कीमा कनेक्टर पर आधारित हों, जैसे कि Google Ads और Google Analytics. इसकी वजह यह है कि इन कनेक्टर से बने डेटा सोर्स में एक जैसे इंटरनल फ़ील्ड आईडी होते हैं.
एक कंट्रोल से दूसरे कंट्रोल को फ़िल्टर किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, मान लें कि आपके पास एक फ़िल्टर देश डाइमेंशन पर आधारित है और दूसरा फ़िल्टर कैंपेन डाइमेंशन पर. देश डाइमेंशन वाले फ़िल्टर में 'फ़्रांस' डालने पर, कैंपेन फ़िल्टर में आपको सिर्फ़ फ़्रांस में चलने वाले कैंपेन ही दिखेंगे. इसी तरह, कैंपेन डाइमेंशन वाले फ़िल्टर में "ABC" कैंपेन डालने पर, देश वाले फ़िल्टर में सिर्फ़ वे ही देश दिखेंगे जिनमें यह कैंपेन चला होगा.
कंट्रोल, सिर्फ़ एक डाइमेंशन के हिसाब से फ़िल्टर कर सकते हैं. एक से ज़्यादा डाइमेंशन के हिसाब से फ़िल्टर करने वाला कंट्रोल बनाने के लिए, आपके पास कई विकल्प हैं:
- कई फ़िल्टर कंट्रोल बनाएं. हर उस डाइमेंशन के लिए एक फ़िल्टर बनाएं जिसके हिसाब से आपको फ़िल्टर करना है.
- डेटा सोर्स में आपके दिए गए फ़ॉर्मूला के आधार पर तैयार किए गए फ़ील्ड में, डाइमेंशन का वह डेटा जोड़ें जिसके हिसाब से आपको फ़िल्टर करना है.
- अगर हो सके, तो दिए गए डेटा में डाइमेंशन का वह डेटा जोड़ें जिसके हिसाब से आपको फ़िल्टर करना है.
मेट्रिक वैल्यू के हिसाब से फ़िल्टर करने के लिए, अलग-अलग चार्ट में मेट्रिक स्लाइडर जोड़ें.
कंट्रोल का इस्तेमाल इनपुट के तौर पर करना
जब कोई कंट्रोल किसी पैरामीटर पर आधारित होता है यानी जब पैरामीटर को डेटा पैनल से कंट्रोल फ़ील्ड के तौर पर जोड़ा जाता है, तब वह कंट्रोल, पैरामीटर के लिए इनपुट देता है. पैरामीटर, वैरिएबल की तरह होते हैं जिनकी वैल्यू रिपोर्ट के साथ इंटरैक्शन से मिलती है. जैसे, सीधे वैल्यू लिखकर या पहले से तय की गई सूची से कोई वैल्यू चुनकर.
आपके दिए गए फ़ॉर्मूला के आधार पर तैयार किए गए फ़ील्ड को ज़्यादा डाइनैमिक बनाने के लिए, पैरामीटर का इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, बिक्री के लिए टारगेट पैरामीटर बनाया जा सकता है और इसे इनपुट बॉक्स के कंट्रोल फ़ील्ड के तौर पर इस्तेमाल किया जा सकता है. इसकी मदद से, बिक्री के लिए तय किए गए लक्ष्य को ध्यान में रखते हुए अलग-अलग संख्याएं डालकर अनुमानित परफ़ॉर्मेंस देखी जा सकती है. इसके बाद, शर्तों के साथ फ़ॉर्मैटिंग के नियमों को लागू किया जा सकता है, जो नतीजों को आकर्षक तरीके से हाइलाइट करते हैं.
आपके पास BigQuery का डेटा सोर्स बनाने के लिए इस्तेमाल की गई SQL क्वेरी में, पैरामीटर को फिर से पास करने का विकल्प है. इसके अलावा, कम्यूनिटी कनेक्टर का इस्तेमाल करके बनाए गए डेटा सोर्स में भी पैरामीटर को फिर से पास किया जा सकता है.
पैरामीटर के बारे में ज़्यादा जानें.
कंट्रोल कितनी तरह के होते हैं
कंट्रोल मेन्यू को दो सेक्शन में बांटा गया है.
पहले सेक्शन में दिए गए कंट्रोल का इस्तेमाल डेटा फ़िल्टर करने या पैरामीटर वैल्यू को सेट करने के लिए किया जा सकता है. इन कंट्रोल में, यहां दिए गए विकल्प शामिल हैं:
दूसरे सेक्शन में दिए गए कंट्रोल कुछ खास तरह के काम करते हैं. इनका इस्तेमाल पैरामीटर वैल्यू सेट करने के लिए नहीं किया जा सकता. दूसरे सेक्शन में ये विकल्प शामिल हैं:
केस-सेंसिटिविटी (बड़े और छोटे अक्षरों में अंतर) से जुड़ी ज़रूरी जानकारी
आम तौर पर, टेक्स्ट डाइमेंशन के लिए खोज ऑपरेटर, केस-सेंसिटिव होते हैं. हालांकि, यह कनेक्टर पर निर्भर करता है. इसलिए, अपने डेटा पर इसे टेस्ट करें और अपने रिपोर्ट व्यूअर को गाइड करें.
केस-इनसेंसिटिव रेगुलर एक्सप्रेशन बनाने के लिए, एक्सप्रेशन से पहले, (?i) जोड़ें. Looker Studio में रेगुलर एक्सप्रेशन के बारे में ज़्यादा जानें.
कंट्रोल बदलना
रिपोर्ट के मौजूदा कंट्रोल को एक टाइप से दूसरे टाइप पर स्विच किया जा सकता है:
- अपनी रिपोर्ट में बदलाव करें.
- कंट्रोल चुनें.
- दाईं ओर, प्रॉपर्टी पैनल के सबसे ऊपर, कंट्रोल ड्रॉर
खोलें.
- कंट्रोल का नया टाइप चुनें.
खोलें.नए टाइप का इस्तेमाल करने के लिए, आपको कंट्रोल की सेटिंग में बदलाव करने होंगे.
हर पेज पर कंट्रोल दिखाना
कंट्रोल को अपनी रिपोर्ट के हर पेज पर एक ही जगह दिखाएं. एक पेज पर सेट किए गए फ़िल्टर या पैरामीटर, रिपोर्ट के सभी पेजों पर लागू होंगे.
- अपनी रिपोर्ट में बदलाव करें.
- कंट्रोल चुनें.
- व्यवस्थित करें > रिपोर्ट-लेवल बनाएं मेन्यू चुनें.