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美国媒体评定委员会的认证表明，YouTube 插播视频广告以及“广告客户品牌保障错误率”指标在内容级的品牌保障流程和控制措施方面符合业界标准。这包括通过 Google Ads、Display & Video 360 和 YouTube 预订型广告资源服务购买的 YouTube 插播视频广告资源。 |
美国互动广告局 (IAB)、媒体评定委员会 (MRC)、美国广告代理机构协会 (4A)、全球负责任媒体联盟 (GARM) 和全美广告主协会 (ANA) 共同制定了一系列行业准则。对 YouTube 的审计工作由 MRC 聘请的独立第三方审计人员根据这些准则完成。
关于 Google 的 YouTube 品牌保障认证
认证的重点是 YouTube 对插播视频广告所采用的品牌保障流程和控制措施。这涉及以下两个方面：
- 跨 Google Ads、Display & Video 360 和 YouTube 预订型广告资源服务，衡量和报告桌面设备、移动网站和移动应用环境中的数字插播视频广告展示次数和相关可见度指标，其中常规无效流量 (GIVT)、复杂无效流量 (SIVT) 和对品牌不安全的内容不在衡量和报告范围内
- 在 YouTube 平台一级报告广告客户品牌保障错误率
此项认证涵盖以下广告类型和设备类型：
- 桌面设备、移动应用和移动网站
- 可跳过的插播广告
- 不可跳过的插播视频广告
- 导视广告
不在认证范围内的对象
以下各项不在认证范围内：
- 所有非 YouTube 广告资源和 Google 视频合作伙伴的广告资源
- 通过 YouTube Kids、YouTube Music 和 OTT 服务设备（例如联网电视）访问的广告资源
- 非插播广告（例如，标头广告格式和 Shorts 广告格式）
- 直播广告资源
- 展示嵌入式 YouTube 视频广告的网站和应用
- 适宜性控制功能和旨在优化效果的定位工具（例如：主题分类器、地理定位、关键字或受众群体）
- 定位（或排除）特定 YouTube 频道的功能
- 第三方和合作伙伴出售计划的广告系列
品牌保障方法
Google 的 YouTube 品牌保障视频分类方法包括政策、技术和人工审核团队三个方面；政策用于确定哪些内容可以发布到 YouTube 上并通过广告创收，技术用于分析平台上的海量视频，而人工审核团队则是对 Google AI 分类的补充。
初始保障环节是 YouTube 社区准则，这些准则虽然不属于此项认证审计的范围，但就 YouTube 允许发布什么样的内容提供了常识性规则。
视频上传到 YouTube 后，Google AI 模型便会分析其属性（例如视觉数据、音频数据、评论和其他元数据），以便根据我们的广告政策（例如，“适合投放广告的内容”准则）和主题分类法对视频进行分类。此外，我们还会收集创作者提供的分级，将其作为决定是否允许创收的另一个考虑因素。只有符合创收政策的内容才有资格展示广告。
除了 Google AI 分类以外，我们还会安排训练有素的第三方审核者对我们的许多视频进行人工审核，从而确定这些视频是否可以展示广告。我们根据审核者对数百万个视频做出的评估决定来训练 Google AI，用于在将来识别类似视频。分布在全球各地的外聘人员的参与确保了我们所做的决定和进行的训练具有全球视角，而且我们在制定政策时还咨询了语言和文化专家。此外，YouTube 优选核心频道组中的所有内容都会先通过人工审核，然后才会展示广告。
我们为广告客户提供了其他的广告适宜度设置（Google Ads、YouTube 预订型广告资源和 Display & Video 360），帮助他们排除那些虽然符合我们的政策但可能不适合其品牌或业务的内容（例如：只适合成人受众的广告资源类型、直播或内容）。默认情况下，所有广告客户都只能在符合“适合投放广告的内容”准则的内容中展示广告。点击此处可查看该准则与 GARM 品牌保障底线的对应关系。我们建议广告客户先为其广告系列设置排除对象，然后再投放广告系列。广告客户可以通过其客户经理或使用此表单上报具体的排除对象。
Google 的 YouTube 品牌保障模型采用受监管的算法并仿照 Google 人工审核者所采取的方法，根据相同的可用视频内容特征对 YouTube 内容进行分类。这种方式能够进行大规模处理，并且准确率很高。我们的品牌保障 Google AI 模型每天都会在固定模型架构版本的基础上更新，以利用人工审核者新审核的视频中的最新训练数据。另外，我们每隔几个月还会发布新的分类器架构，并对用于 Google AI 训练的视频进行重新分类。Google AI 分类器会分析所有 YouTube 视频并给出创收决定，加入 YouTube 合作伙伴计划的创作者可以看到这些决定（详见 YouTube 工作室创收图标指南）。所有 YouTube 视频（无论是 YouTube.com 上的视频还是嵌入式视频）均适用相同的创收政策，通过 Google Ads、YouTube 预订型广告资源或 Display & Video 360 购买的所有广告都需遵守这些决定。我们会运用 Google AI 来确保在相邻的环境中向用户推荐适合其年龄分级的内容（例如在“接下来观看”部分推荐的内容）。Google 还专门实施了其他控制措施来分析直播视频内容。
报告
根据由多个行业参与者（包括平台和广告客户）共同制定的 GARM 品牌保障底线框架 (BSFF)，YouTube（在上述涵盖范围内）的品牌保障度为 99%。我们的广告客户品牌保障错误率不到 1%，BSFF 视为不安全的内容无一遗漏。本部分将简要介绍平台一级的广告客户品牌保障错误率。
YouTube 现有的创收政策架构与 BSFF 的类别紧密契合，因此我们能够对广告客户品牌保障错误率进行衡量。我们通过标准流程不断对政策进行优化和完善。
广告客户品牌保障错误率是指利用不安全内容不当创收的频率，其计算方法如下：
- 广告客户品牌保障错误率 = 在不安全的内容上获得的展示次数 / 总展示次数
我们在一天（每周 5 天）中会从 YouTube 上的所有广告展示中随机抽取 1,000 个按展示次数加权的样本。每次展示都与一个视频相关联，该视频经训练有素的审核者人工审核后会有对应的品牌保障决定。接下来，我们会用 60 天的所有这 60,000 次展示来计算相应时间段的平均广告客户品牌保障错误率。
由于广告客户品牌保障错误率很低（低于 1%），因此对于每 1,000 次展示，算出的广告客户品牌保障错误率每天都会有波动。虽然数值每天都有变化，但可以将其汇总为一个移动平均值，从而得出一个可靠的广告客户品牌保障错误率估算值（置信区间为 95%，相对于低于 1% 的测得值，误差范围在 5%-10% 之间）。
品牌保障系统的已知限制
Google 认为以下限制影响不大：
- 用户数据删除和隐私权。Google 最看重的就是对用户数据的保护。因此，如果视频已从 YouTube 删除（包括用户删除其 Google 账号），或 YouTube 上的视频被标记为私享，我们就无法将其纳入衡量范围。
- 广告客户可以为广告系列配置多种设置、定位和排除条件。如果广告系列的定位范围较为狭小，可能会导致广告客户品牌保障错误率出现一定程度的波动。事实表明，这种波动不是很明显。Google 会定期进行更细致的研究，以确保整个平台的错误率能够真正体现客户的预期。
- 新趋势。Google 的 YouTube 品牌保障政策禁止在违规内容上投放广告。随着 YouTube 视频库的不断发展，我们的系统会根据新发现的内容类型做出调整，政策也会不断完善以减少含糊之处。
- 人工审核抽样。由于定期上传到 YouTube 的视频数量庞大，我们采用了上文所述的可靠抽样方法，该方法的抽样结果可代表所有用户群体。
客户通知
虽然我们始终会尽力将整个平台的广告客户品牌保障错误率降到最低，但如果出现错误率超过 1% 的情况，我们将通过本帮助中心文章顶部的通知区域通知客户。在错误率稳定在 1% 以下之前，通知会一直显示。
在过去 12 个月中，整个平台的广告客户保障错误率在以下日期超过了 1%：
- 无
业务合作伙伴资格
YouTube 平台级广告政策适用于所有相关方。欢迎详细了解适用于广告客户的广告政策。此外，YouTube 合作伙伴计划准则还规定了哪些频道可以用于创收。Google 会对第三方人工审核者进行上岗培训和持续的质量监控，以维护严格的质量流程。
如果上述品牌保障方法有任何重大变动，我们将在本帮助中心文章中进行公布，所有常规的方法变动则在广告空间购买平台（Google Ads/YouTube 预订型广告资源和 Display & Video 360）进行公布。
